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저 : 로이 실크롯 만든이 코멘트 보이기/감추기

저 : 로이 실크롯

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Roy Shilkrot

스토니 브룩 대학교(Stony Brook University)의 컴퓨터 과학 조교수로서 인간 상호 작용(human interaction) 그룹을 이끌고 있다. 현재 수행하는 연구는 컴퓨터 비전, 휴먼-컴퓨터 인터페이스라는 두 도메인 간의 교차점에 관한 것으로 미국 연방, 뉴욕 주와 산업 보조금으로부터 자금을 지원받고 있다. MIT에서 박사 학위를 받았고 CHI와 SIGGRAPH 같은 최고의 컴퓨터 과학 콘퍼런스와 「ACM Transaction on Graphics(TOG: 그래픽 트랜잭션)」, 「Transactions on Computer-Human Interaction(TOCHI: 컴퓨터-인간 상호 작용)」과 같은 주요 학술 저널에 25개 이상의 동료 검토 논문을 발표했다. 다수의 책을 공동 저술한 여러 특허 기술의 공동 발명자이자 수많은 신생 기업의 과학 자문위원회에서 활동하는 엔지니어/기업가로서 10년 이상의 경험을 보유했다.

저 : 데이비드 밀란 에스크리바 만든이 코멘트 보이기/감추기

저 : 데이비드 밀란 에스크리바

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David Millan Escriva

여덟 살 때 8086 PC에서 베이직(Basic)으로 첫 번째 프로그램을 만들었는데, 이때 이미 기본 방정식의 2D 플로팅 방법을 구현할 수 있었다. 2005년에는 OpenCV(v0.96)를 이용해 컴퓨터 비전이 지원하는 인간-컴퓨터 상호 작용 방법을 사용해 발렌시아 폴리테크닉 대학(Universitat Politecnica de Valencia)의 IT 연구를 진행했으며, 이 주제를 바탕으로 최종 프로젝트를 진행했고 그 결과를 HCI 스페인 학회에 발표했다. 오픈소스 3D 소프트웨어 프로젝트인 블렌더(Blender)에 참여했고, 컴퓨터 그래픽 소프트웨어 개발자로서 첫 상업 영화인 <프리버즈: 밍쿠와 찌아의 도시 대탈출(2010)>의 제작 과정에도 기여했다. 컴퓨터 비전, 컴퓨터 그래픽, 패턴 인식의 경험과 다양한 프로젝트 및 스타트업 작업, 컴퓨터 비전, 광학 문자 인식, 증강현실에 관한 지식을 적용함으로써 IT 분야에서 10년 이상의 경력을 쌓았다. ‘DamilesBlog’ 블로그의 저자이며 OpenCV, 일반적인 컴퓨터 비전, 광학 문자 인식 알고리즘의 연구 기사와 자습서를 블로그에 게시하고 있다.

역 : 테크 트랜스 그룹 T4 만든이 코멘트 보이기/감추기

역 : 테크 트랜스 그룹 T4

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최신 IT 테크놀로지에 대한 리서치를 목적으로 하는 스터디 그룹이다. 엔터프라이즈 환경에서 오픈소스를 활용한 프레임워크 구축에 관심이 많으며 React.js, Node.js, OpenCV, 머신러닝/딥러닝 등의 기술에 주목하고 있다. 또한 다양한 오픈소스 기반 플랫폼의 개발 및 활용에 많은 관심을 갖고 있다. 역서로는 『OpenCV를 위한 머신러닝』(에이콘, 2017), 『컴퓨터 비전과 딥러닝』(에이콘, 2018) 등이 있다.