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저 : 시모야마 테루마사 만든이 코멘트 보이기/감추기

저 : 시모야마 테루마사

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下山輝昌

일본전기주식회사(NEC)의 중앙연구소에서 하드웨어 연구 개발 후 독립, 머신러닝을 활용한 데이터 분석, 대시보드 디자인 등 데이터 분석 컨설턴트로 폭넓게 활동했다. 최첨단 기술을 효과적으로 활용해서 회사를 개혁하는 것을 목표로 2017년에 합동회사 아이큐베타(IQBETA LLC.) 공동 창업. 인공지능, Internet of Things(IoT), 정보 디자인의 새로운 방향성과 가능성을 연구하면서 비즈니스화를 진행하고 있다. 공저로는 『Tableau 데이터 분석: 실전에서 활용까지』가 있다.

저 : 마쯔다 유마 만든이 코멘트 보이기/감추기

저 : 마쯔다 유마

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松田雄馬

박사(공학). 교토대학대학원에서 신경망 기초연구 후 일본전기회사（NEC） 중앙연구소에 입사. 확률론을 이용한 무선통신 신호처리 최적화 연구, 차세대 두뇌형 컴퓨터 프로젝트, 이미지 인식을 중심으로 한 항공우주 방위사업을 포함한 여러 분야의 사업화 담당. 2015년 동북대학교대학원에서 박사 취득, 2017년 합동회사 아이큐베타(IQBETA LLC.) 공동 창업. 저서로 『인공지능 철학』『인공지능은 왜 의자에 못 앉는가』가 있다

저 : 미키 타카유키 만든이 코멘트 보이기/감추기

저 : 미키 타카유키

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三木孝行

은행, 철도 계열의 업무기간시스템 개발을 요건 정의부터 설계, 개발, 릴리스까지 폭넓게 경험하였다. 업무기반시스템에서는 꼭 필요한 데이터베이스 사용을 위해, 특별히 RDB/SQL에 대한 지식을 습득하고 있다. 이 경험을 살려서 데이터 분석과 데이터 가공을 포함한 시스템 개발 전반의 컨설턴트로 폭넓게 담당하고 있다. 2017년에 합동회사 아이큐베타(IQBETA LLC.)를 공동 창업하였다.

역 : 손민규 만든이 코멘트 보이기/감추기

역 : 손민규

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소니 반도체에서 데이터 분석을 활용한 알고리즘 및 시스템 개발 업무를 했다. 현재 삼성전자에서 관련 데이터 분석 업무를 하고 있으며 사원을 대상으로 통계 알고리즘 강의를 진행했다. 일본 규슈대학교에서 인공지능의 한 분야인 Reinforcement Learning 알고리즘 개발로 박사학위를 받았으며 관심 분야는 Reinforcement Learning, Neural Network, Genetic Algorithm 등 Machine Learning Algorithm을 활용한 시스템 개발이다. 저서로는 『데이터 분석을 떠받치는 수학 개정판(2020)』『기초부터 시작하는 강화학습/신경망 알고리즘(2019)』이 있으며 『정석으로 배우는 딥러닝(2017)』을 감수하였고 『가장 쉬운 딥러닝 입문 교실(2018), 실전! 딥러닝(2019)』을 번역하였다.