저자 소개(3명)

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저 : 하시모토 히로시 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 하시모토 히로시
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1988년 와세다대학교 대학원 이공학연구과 박사 과정
현재 산업기술대학원 대학창조기술연구과 교수
공학박사(와세다대학교)

주요 저서
- 『도해 컴퓨터 개론 [하드웨어]』(개정 4판), 옴사(2017), 공저
- 『도해 컴퓨터 개론 [소프트웨어·통신 네트워크]』(개정 4판), 옴사(2017), 공저
- 『Scilab로 배우는 시스템 제어의 기초』 옴사(2007), 공저
- 『전기회로교본』 옴사(2001), 그 외 저서 다수

저 : 마키노 코오지 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 마키노 코오지
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2008년 도쿄공업대학 대학원 이공학연구과 제어시스템공학 전공 수료
현재 야마나시대학 대학원 종합연구부 조교
공학박사(도쿄공업대학)

주요 저서
- 『파이썬에 의한 심층 강화 학습 입문 Chainer와 OpenAI Gym으로 시작하는 강화학습』, 옴사(2018), 공저
- 『산수&라즈베리 파이로부터 시작하는 딥러닝』, CQ출판사(2018), 공저
- 『쉽게 할 수 있는 Intel Edison 전자공학』, 도쿄전기대학출판국(2017)
- 『쉽게 할 수 있는 Arduino 전자제어』, 도쿄전기대학 출판국(2015)
- 『쉽게 할 수 있는 Arduino 전자공학』, 도쿄전기대학 출판국(2012)

역 : 권기태 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 권기태
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서울대학교 계산통계학과 졸업. 동 대학원에서 전산학 전공으로 이학석사 및 이학박사 학위를 취득했다.
현재 강릉원주대학교 컴퓨터공학과 교수로 재직 중이다.

주요 저서 및 역서
- 『프로그래밍 언어론』, 홍릉과학출판사(2010)
- 『소프트웨어공학(제10판)』, 한티미디어(2016)
- 『엑셀로 배우는 딥러닝』, 성안당(2018)
- 『성공과 실패를 결정하는 1%의 프로그래밍 작동 원리』, 성안당(2019)
- 『누구나 파이썬 통계분석』, 한빛아카데미(2020)
- 『현장에서 사용할 수 있는 앙케트 분석 입문』, 성안당(2020)
- 『R로 하는 다변량 데이터 분석』, 한빛아카데미(2020)
- 『엑셀로 배우는 순환 신경망·강화학습 초(超)입문』, 성안당(2020)

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