스탠퍼드대학교 통계학과 교수이며, 이 분야의 저명한 연구자다. 일반화 가법 모델을 개발했으며 이 제목으로 인기 있는 책을 저술했다. 라쏘를 제안했으며 이 분야의 매우 유명한 책인 『An introduction to the Bootstrap』(Chapman and Hall/CRC, 1993)의 공동 저자다.
성균관대학교 통계학과를 졸업했으며, 한국 및 싱가포르에서 주로 금융업 및 소프트웨어 개발 분야에 종사했다. 머신러닝의 이론적 이해 및 금융 데이터 응용에 관심이 많다. 에이콘출판사에서 펴낸 『스칼라와 머신러닝』(2018), 『통계학으로 배우는 머신러닝』(2021), 『딥러닝 초보자를 위한 엔비디아 가이드북』(2023) 등을 번역했다. 현재는 국내에서 보안 솔루션의 엔지니어로서 많은 영어 화상회의를 하며 일하고 있다.