저자 소개(2명)

이전

저 : 존 헐 만든이 코멘트 보이기/감추기

  저 : 존 헐
관심작가 알림신청
John C. Hull
토론토 대학 조셉 엘 로트만 경영대학원의 대학교수다. 이 책을 쓰기 전에 파생상품과 위험관리 분야에서 베스트셀러 3권을 썼다. 그의 책 모두 실무 적용에 초점을 두고 있으며, 저자는 저서가 실무자와 대학 시장에서 동등하게 잘 팔린다는 것을 자랑스럽게 생각한다. 그리고 그는 금융 혁신의 모든 측면에서 연구와 교육 자료를 개발하는 로트맨의 금융 혁신 연구소 핀허브의 학술 이사다. 전 세계의 많은 기업을 위해 자문해 왔고 토론토 대학의 권위 있는 노스럽 프리에 상을 포함한 많은 교수 상을 받았다.

역 : 이기홍 만든이 코멘트 보이기/감추기

  역 : 이기홍
관심작가 알림신청
카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝?딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.

이기홍의 다른 상품

평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계

평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계

31,500 (10%)

'평균 회귀 트레이딩 전략의 최적 설계' 상세페이지 이동

금융 대체 데이터

금융 대체 데이터

31,500 (10%)

'금융 대체 데이터' 상세페이지 이동

양자경제와 금융

양자경제와 금융

25,200 (10%)

'양자경제와 금융' 상세페이지 이동

실전 알고리듬 트레이딩 레벨업

실전 알고리듬 트레이딩 레벨업

36,000 (10%)

'실전 알고리듬 트레이딩 레벨업' 상세페이지 이동

행동경제학 강의 노트 3e

행동경제학 강의 노트 3e

31,500 (10%)

'행동경제학 강의 노트 3e' 상세페이지 이동

A/B 테스트

A/B 테스트

27,000 (10%)

'A/B 테스트' 상세페이지 이동

퇴직 연금 전략

퇴직 연금 전략

19,000 (5%)

'퇴직 연금 전략' 상세페이지 이동

실전 자동머신러닝

실전 자동머신러닝

27,000 (10%)

'실전 자동머신러닝' 상세페이지 이동