품목정보
발행일	2024년 10월 18일
쪽수, 무게, 크기	400쪽 \| 15221519mm
ISBN13	9791193926734

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카드 뉴스로 보는 책

추천의 글 8 여는 글 15 이 책에 대하여 20 도시 I 생성형 AI 톺아보기 25 마을 1 해리가 샐리를 만나 AI를 이야기하다 26 __인문학의 중요성 27 __인문학, 과학과 기술의 걸림돌이 되다 30 __따로 또 같이 33 __AI에 대한 단상 34 마을 2 누구냐, 넌? 37 __생성형 38 __프롬프트 39 __패턴과 구조 41 __우리 AI가 달라졌어요 42 마을 3 그녀는 나에게로 와서 AI가 됐다 44 __꼬꼬무로 찾아본 AI의 아버지는? 44 __퍼셉트론 모델 46 __생성형 AI의 서막 47 __생성형 AI 파헤치기 49 __언어학과 인지심리학의 의문점 51 __ChatGPT의 탄생 비화 52 마을 4 쉽게 배우는 생성형 AI의 요소 기술 58 __자연어 처리 59 __LLM 61 __전문가 시스템 vs. 머신러닝 68 __딥러닝 74 __파운데이션 모델과 파라미터 83 __골드러시와 AI 가속기 87 마을 5 어서 와, 이런 분류는 처음이지? 94 __AI 역량 수준 95 __서비스 제공 형태 98 __AI의 답변 범위 108 __개방성 여부 110 __적용 분야의 범위 111 __데이터의 연결 장소 111 __결과의 이유 설명 가능 여부 113 __ChatGPT 서비스 114 도시 Ⅱ 요술 램프 사용법과 활용 사례 121 마을 6 요술 램프에 소원을 비는 법, 프롬프트 엔지니어링 122 __프롬프트 엔지니어링은 소설이다 122 __프롬프트 엔지니어링 기법 126 __이것만은 알아두자 132 마을 7 생성형 AI의 활용 사례와 생각거리 141 __생성형 AI 시장의 이해 141 __기업 차원의 활용 사례와 생각거리 144 __개인 차원의 활용 사례와 생각거리 163 도시 Ⅲ 생성형 AI의 컬래버레이션 177 마을 8 생성형 AI × 클라우드 178 __클라우드의 개념 178 __종의 기원으로 만나는 클라우드의 역사 180 __생성형 AI의 깐부, 클라우드 185 마을 9 생성형 AI × 로봇 188 __휴머노이드 로봇이란? 188 __생성형 AI라는 뇌를 얻은 휴머노이드 로봇 191 마을 10 생성형 AI × 메타버스 196 __메타버스는 호접지몽이다 196 __메타버스는 생성형 AI가 필요해 206 __AI와 로봇을 이어주는 징검다리, 메타버스 207 마을 11 생성형 AI × 애플리케이션 209 __사만다를 통해 바라본 애플리케이션의 개념과 영향 209 __GPTs, 새로운 애플리케이션 세상 216 마을 12 생성형 AI × 고객 경험 218 __고객 경험은 인간에 대한 연구다 218 __생성형 AI 시대, 궁극의 고객 경험은 앱을 없애는 것이다 221 마을 13 생성형 AI × 디지털 트랜스포메이션 225 __DT의 핵심은 트랜스포메이션이다 226 __트랜스포메이션과 핵심 역량 228 __어떻게 변혁할까? 231 __생성형 AI의 DT, AI 트랜스포메이션 236 __어떻게 활용할까? DT 사례 239 도시 Ⅳ 생성형 AI 비즈니스 생태계에서 살아남기 243 마을 14 검이불루 화이불치 244 마을 15 순응하지 않는 프로 질문러가 되자 251 마을 16 역사를 잊은 기업에게 미래는 없다 257 마을 17 생성형 AI 모바일 단말기의 역습 262 마을 18 Data is all you need 267 마을 19 왕좌의 게임 276 __생태계의 변화 277 __백조들의 치열한 발놀림 283 마을 20 그래도 캐즘은 온다 313 __캐즘의 개념 314 __생성형 AI의 캐즘 극복 방안과 미래 모습 319 도시 Ⅴ 생성형 AI 생각하기 321 마을 21 철학과 인지과학 사이 322 __생성형 AI의 자아의식 323 __전지적 AI 시점 327 __AI는 ‘인간적’인가? ‘인간의 적’인가? 333 __테세우스의 배 딜레마 340 마을 22 AI의 미래는 인류의 현재를 기억한다 350 __사람이 빠진 기술과 오남용 350 __사회적 책임 364 __AI 빅테크 국가 시대 370 닫는 글 375 참고 자료 384 찾아보기 392

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저자 소개 (1명)

저 : 심영환 이동 관심작가 알림신청

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AI의 어두운 단면을 고찰한 영화나 드라마는 많다. 그도 그럴 것이 AI의 성능은 규모의 법칙을 따르는데 학습 데이터의 양과 파라미터가 많을수록 성능이 월등히 좋아지기 때문이다. 그런데 어느 순간 갑작스러운 능력이 생겼기 때문에 성능이 왜 좋아졌는지, 얼마나 좋아질지 예측하기 어려운 수준이라서 이것을 emergent ability라고 부른다. 의역을 해본다면 ‘자고 일어나니 초능력’쯤으로 설명할 수 있겠다. 문제는 여기에 있다. 과학자들조차도 왜 이렇게까지 좋아졌는지 그 이유를 설명하지 못하기 때문에 그 과정이 알 수 없는 블랙박스라는 점이다. / 그렇다면 미래의 AI는 과연 어느 쪽에서 현재의 우리를 기다리고 있을까? 지금도 학계/업계 전문가들 간에는 치열한 논쟁이 벌어지고 있어 어느 한쪽으로 명확하게 결론을 내릴 수는 없다. 일정 단계까지는 프로메테우스의 불씨처럼 인류의 문명을 한층 더 발전시키는 원동력으로 작용할 것은 분명하다. 다만 최종 단계의 모습이 어느 쪽이 될지는 인간이 어떻게 사유하고 사용하느냐 달려 있지 않을까. 발전하는 기술만큼 윤리의식, 법과 제도 등이 제대로 갖추어져 있지 않으면 의도하지 않은 방향으로 전개될 수도 있을 것이다. 이것이 철학적 사유가 필요한 이유다.
--- p.35

인지심리학 관점에서 인간의 뇌도 일종의 할루시네이션 현상을 보인다. 이것을 ‘무주의 맹시(inattentional blindness)’라고 하며 심리학자 대니얼 사이먼스가 ‘보이지 않는 고릴라’ 실험을 통해 증명했다. 이것은 시청자에게 농구공을 패스하는 무리의 사람 속에 고릴라 분장을 한 사람이 지나가는 영상을 보여주고, 농구공을 몇 번 패스하는지 알아맞히게 함으로써 주의를 분산시키는 실험이다. 실험을 통해 시청자 중 단 42%만이 고릴라를 본다는 사실을 밝혀냈다. 이는 뇌의 주의력 부족으로 인한 오류다. 우리에게 가끔은 불멍과 물멍 같은 멍 때리기, 전문 용어로 디폴트 모드 네트워크(default mode network)가 필요한 이유다.
--- p.65

사실 최초의 GPT도 어찌 보면 TruthGPT에 가까웠다. 진실이라는 것을 어떻게 정의할까? 혹시 각자의 이념으로 바라본 주관적 진실은 아닐까? 집단 지성이 제대로 작동하지 않는 양극화 세상에서 옳고 그름을 따지지 않고 만들어진 수많은 데이터로부터 생성된 답변이 과연 진실하다고 확신할 수 있을까? (...) 우리는 정의가 때로는 고장 난 채 달리는 열차의 기관사가 두 개의 선로 중 어느 한쪽을 반드시 택해야 하는 상황에서 어느 쪽 선로에 있는 사람을 죽이고 살릴지 판단하는 난제와 같은 것임을 알고 있다. 더욱이 기관사가 특정 선로를 택해야만 본인도 살 수 있는 상황이라면 말이다. 대개 이러한 논제의 입장은 더 많은 인명을 구하는 쪽으로 의사결정을 해야 한다는 벤담의 공리주의와 다수를 위해 소수를 희생해서는 안 된다는 칸트의 의무주의로 나뉜다. 몇 해 전 BTS의 곡 『봄날』(2017)의 뮤직비디오로 다시금 회자된 어슐러 K. 르 귄의 《바람의 열두 방향》(시공사, 2014) 속 『오멜라스를 떠나는 사람들』에도 이런 주제는 잘 드러나 있다.
--- pp.108-109

사용자가 검색을 한다는 것은 내가 관심 있는 브랜드를 이미 알고 있고, 검색으로 그 브랜드에 대한 상세 정보를 파악한 후 구매 의사결정을 하는 과정이다. 그런데 검색을 통해 내가 원하는 정보를 파악하기까지는 많은 링크 페이지를 일일이 열어봐야 한다. 게다가 보고 싶지 않은 광고 창을 마주하면서 말이다. / 하지만 생성형 AI의 경우 이런 복잡하고 불필요한 과정을 거치지 않는다. 내가 브랜드를 잘 모르더라도 내가 원하는 것을 질문만 하면 생성형 AI라는 신기한 녀석이 바로 답을 알려준다. 앞으로 현재의 검색 강자들은 사용자들이 검색창을 찾는 일이 점점 줄어들어 언젠가는 ‘그땐 그랬지’라고 말하는 것을 들으며 추억을 회상할지도 모른다.
--- pp.167-168

생성형 AI가 부상하자 DT 대신 아예 생성형 AI의 변혁만을 가리켜 AI 트랜스포메이션(AI transformation, AX)이라는 용어도 쓰이기 시작했다. 그만큼 생성형 AI의 위상이 높다는 것을 방증한다. AX는 클라우드, 빅데이터 분석, IoT, 블록체인 등 이전의 DT와 확연히 다른 점이 있다. 바로 사용자 범위다. 앞선 DT가 일부 부서나 일부 구성원들을 주요 대상자로 적용했다면 AX는 모든 부서, 모든 구성원을 대상으로 적용한다는 것이다. DT도 전사적인 차원의 동참이 있어야 성공할 가능성이 높지만, 기업의 다양한 조직 입장에서 보면 이해관계도 충돌하고 실제 직접적인 영향권으로부터 벗어난 경우도 있다. 하지만 AX는 전사 차원의 참여가 오히려 용이하다. 실제 나의 업무에 활용하여 도움을 받을 수 있기 때문이다.
--- p.236

AI 분야를 개척한 선구자 마빈 민스키는 인간과 기계는 구조적으로 차이가 없기 때문에 AI도 의식을 가질 수 있으며, 존 매카시가 개발한 리스프가 인간 의식보다 더 높은 수준이라고 주장했다. 평소 지론으로 볼 때 그의 사상은 물질과 의식은 동일하며 인간은 물질로 구성되어 있다는 일원론 중 유물론(모든 것은 의식에서 비롯된다는 유심론과 대립)에 매우 가깝다. 실제 그는 데카르트와 같은 이원론자들을 무척 싫어한 것으로 알려졌다. 그의 주장을 그대로 받아들인다면 인간은 생각하는 기계와 같기 때문에 AI도 얼마든지 의식을 가질 수 있다. 사실 심리철학계의 계산주의 마음 이론(computational theory of mind, CTM)에서도 인간의 마음은 정보 처리 시스템이고 인지와 의식도 계산의 한 형태로 정의한다. 즉 우리는 스스로 생각한다고 알고 있지만 그런 생각은 어릴 적부터 내가 읽은 책, 내가 본 영화, 내가 만난 사람들의 자극 등 모든 경험과 환경의 총합이 뇌 속에 프로그래밍되어 작동하는 것이다.

--- p.346

출판사 리뷰 출판사 리뷰 보이기/감추기

영화, 소설, 음악, 역사로 읽는 생성형 AI 설명서 1989년 개봉한 『해리와 샐리가 만났을 때』를 보자. 극중 인물을 통해 여자와 남자의 차이를 보여주면서 결국 사랑을 완성시킨다. 문과인과 이과인도 마찬가지다. 물론 개인차가 있겠지만, 얼음이 녹으면 문과인은 봄이 온다고 하지만, 이과인은 물이 된다고 답한다는 우스갯소리가 있을 정도다. 하지만 이제 세상은 달라져 양쪽의 장점을 고루 갖춘 통합형 인재를 원한다. 이 책의 저자는 평생 문과인으로 살아왔다. 인문학 책을 좋아했고, 문학 시간을 좋아했다. 이과인이 가득한 IT 업계에서 오랜 시간 일하면서 인문학적 소양과 기술적 소양을 균형 있게 갖추려면 다양한 분야에 대한 통섭이 필요하다는 것을 깨달았고, 이 책이 탄생했다. 이 책은 생성형 AI의 변혁을 여행하면서 새로운 문물을 접하듯이 여러 도시와 마을에 비유해 친근하게 다가가고자 했다. 첫 번째 도시에서는 생성형 AI의 개념을 독창적으로 탐구한다. 흥미로운 예시와 비유로 쉽게 풀어내며, AI 기술의 발자취를 시간 여행을 하듯이 흥미롭게 전개하고, 다양한 서비스 유형을 체계적으로 정리했다. 두 번째 도시에서는 프롬프트 엔지니어링을 요술 램프에 비유한다. 일상과 비즈니스 사례를 통해 생성형 AI의 활용을 상세히 설명하며, 생성형 AI로 달라질 미래를 그린다. 세 번째 도시에서는 클라우드, 메타버스, 휴머노이드 로봇, 고객 경험, 디지털 트랜스포메이션 등을 통해 생성형 AI의 효과를 극대화하는 방법을 제시한다. 네 번째 도시에서는 7가지 주요 문제를 통해 생성형 AI 시대의 개인과 기업이 취해야 할 자세와 전략을 살펴본다. 다섯 번째 도시에서는 개인과 기업이 생성형 AI의 도입과 사용에서 깊이 고민해야 할 주제를 성찰해본다. 기술적 원리나 복잡한 이론만을 나열하는 대신, 우리에게 친숙한 영화, 소설, 역사 등을 예로 들면서 생성형 AI의 개념과 원리를 알기 쉽게 설명하며, 틀에 박힌 정의를 벗어나 개념에 대한 재해석을 시도한다. 또한, 인문학적 사고와 비즈니스 관점에서 AI가 가져올 삶의 변화와 문화적 영향을 다각도로 분석하면서 개인과 기업이 AI로 인한 변화를 어떻게 준비해야 할지 통찰을 제공한다. 기존의 기술적인 설명서와는 차별화된, 생성형 AI를 새로운 관점에서 바라보는 이 책이 생성형 AI를 새롭게 바라볼 수 있는 마중물이 되길 바란다.

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