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책소개
목차
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1부 데이터 분석을 위한 도구, 챗GPT & 데이터 애널리스트
01장 데이터 분석 도구로서 생성 AI 챗GPT의 탄생 데이터 분석 GPT, 데이터 애널리스트 회사 데이터 분석도 가능할까? 02장 챗GPT 사용 가이드 챗GPT 시작하기 사용자 맞춤 설정하기 더 나은 대화를 위한 프롬프트 엔지니어링 다양한 GPT 살펴보기 API를 활용한 나만의 GPT 만들기 챗GPT와 음성 대화하는 방법 03장 데이터 애널리스트 사용 가이드 데이터 애널리스트 시작하기 PDF 파일로 PPT 보고서 만들기 코드 파일로 코드 리뷰하기 CSV 파일로 데이터 분석하기 데이터 애널리스트의 한계 2부 데이터 분석의 기초 쌓기 04장 데이터는 어디에 있죠? - 데이터와 데이터베이스 데이터 & 데이터베이스 DBMS와 SQL 원시 데이터 05장 무엇을 분석하나요? - 분석 주제 선정 방법 데이터로 할 수 있는 일 분석 과제 도출 방법 하향식 접근 방법 상향식 접근 방법 원활한 인터뷰를 위한 4단계 06장 어떻게 분석할까요? - 데이터 유형에 따른 분석 방법 정형 데이터와 비정형 데이터 범주형 데이터와 수치형 데이터 07장 데이터가 크면 어떻게 하죠? - 다양한 데이터 분석 환경의 이해 데이터 샘플링 데이터 분석 플랫폼 3부 챗GPT로 데이터 분석 쉽게 하기 08장 분석 주제 질의하기 데이터 파악을 위한 메타 데이터와 ERD 분석 주제 탐색 및 확장 단계별 접근 및 문제 해결 기법 적용 주제를 평가하는 새로운 관점 보고서 초안 작성 09장 데이터 확인 및 검증하기 데이터 애널리스트를 활용한 데이터 확인 분석 창을 활용한 코드 확인 중복 데이터 10장 결측값 처리하기 결측값과 EDA 결측값 처리 방법 결측값 대체하기 결측값 삭제하기 11장 데이터 분포 파악 수치형 데이터 특성 파악하기 데이터 시각화하기 데이터 샘플링하기 12장 이상치 처리 방법 이상치 찾기 이상치 처리하기 13장 범주형 데이터 분석 범주형 데이터 분석하기 범주형 데이터와 수치형 데이터 결합하기 데이터 시각화 패키지 14장 데이터 재범주화 데이터 재범주화란? 데이터 재범주화하기 15장 통계 검정 통계 검정이란? 데이터 분포 시각화하기 통계 검정하기 16장 데이터 변환 데이터 변환이란? 범주형 데이터 변환하기 ① 범주형 데이터 변환하기 ② 데이터 취합하기 4부 챗GPT와 고급 데이터 분석 도전하기 17장 고액 연봉 개발자 예측하기 고급 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘 상관관계 분석이란? 예측을 위한 통계 기법, 회귀 분석 회귀 분석으로 모델링하기 스케일링하기 트리 모형으로 모델링하기 18장 멤버십 회원 확대 방안 분석 의사결정나무란? 데이터 처리하기 알고리즘 학습시키기 트리 구조 시각화하기 트리 구조 텍스트화하기 결과 정리하기 19장 이탈 회원 분석 군집 분석과 LDA 알고리즘 데이터 처리하기 알고리즘 학습시키기 의사결정나무로 시각화하기 20장 타기팅 분석 분류 분석과 회귀 분석 타기팅 모델링하기 리프트 게인 차트로 모델 평가하기 앙상블과 부스팅 모델 LightGBM으로 모델링하기 21장 선호하는 채널 분석 챗GPT API란? 오픈AI 플랫폼 둘러보기 챗GPT API 사용하기 배치 사용하기 분석하기 부록 데이터 분석에 필요한 최소한의 파이썬 변수 연산 함수 |
저자 소개2
저테리엇
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영업 부서에서 사회생활을 시작해, 지금은 증권사 데이터 사이언티스트로 일하고 있다. 파이썬의 간결한 문법과 다양한 활용성에 반해 실생활에 유용하게 활용하는 방안을 연구하고 있다. 인공지능을 활용해 자동화하는 일에도 관심이 많다. 개인 블로그 'AI테크 업데이트(aitechupdate.com)'를 운영 중이다.
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저Bob Lee
관심작가 알림신청
금융 분석 연구원으로 시작했으나 데이터 분석에 매력을 느껴 데이터 사이언티스트로 전향해 지금은 금융사에서 데이터를 분석 업무를 하고 있다. 데이터 조직의 시작부터 데이터 인프라 세팅, 데이터 엔지니어링, 분석 기반 서비스 배포까지 데이터 분석 영역 전반의 업무를 고루 경험했다. 진행했던 프로젝트로는 추천 알고리즘 개발, 고객 심리 분석, 추천 상품 분석, 고객 자산 관리 솔루션 개발 등이 있다. 현재는 블록체인을 활용한 거래 시스템을 개발하고 있으며, 에듀테크 스타트업에 합류해 생성형 AI 엔진 개발과 앱 개발 전반을 리드하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 10월 29일
- 쪽수, 무게, 크기
- 512쪽 | 666g | 153*223*19mm
- ISBN13
- 9791169212977
출판사 리뷰
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책 한 권으로 누구나 프로처럼,
챗GPT를 파트너로 활용하는 8단계 ● 데이터 분석 도구로서 챗GPT 이해하기 ● 나만의 챗GPT 설정하기 ● 분석할 주제와 데이터 찾기 ● 챗GPT로 분석 방향 설정하기 ● 데이터 애널리스트로 결측값과 중복 데이터 처리하기 ● 데이터 시각화 도구로 결과 보고서 만들기 ● 고급 분석 기법으로 예측 모델 구축하기 ● 데이터 분석에 필요한 최소한의 파이썬 학습하기 이 책의 대상 독자 ● 데이터 분석을 막 시작한 주니어 데이터 분석가 ● 데이터 기반 기획, 마케팅이 필요한 기획자 & 마케터 ● 생성 AI를 데이터 분석 실무에 활용하고 싶은 IT 종사자 ● 데이터 분석과 생성 AI에 관심이 있는 누구나 |
27,000원
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