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이지스퍼블리싱-Do it! 시리즈
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책소개
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목차
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첫째마당 데이터 분석 준비하기
01장 데이터 분석을 시작하기 전에 __01-1 데이터 분석이 주목받는 이유 ____의사결정 방식의 변화와 기술의 발전 ____데이터 분석 사례 __01-2 데이터 분석, 어렵지 않나요? ____데이터 분석은 코딩이 아닙니다! ____데이터 분석 누구나 할 수 있습니다! 02장 데이터란? __02-1 데이터가 정확히 뭔가요? ____데이터 이해하기 __02-2 데이터의 종류 알아보기 ____데이터 형태로 구분하기 ____정형 데이터 ____비정형 데이터 03장 데이터 분석 __03-1 데이터 분석이 정확히 뭔가요? ____AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계 이해하기 ____머신러닝으로 데이터를 분석하자 __03-2 데이터 분석 순서 알아보기 ____1단계: 분석 기획하기 ____2단계: 데이터 수집하기 ____3단계: 데이터 전처리하기 ____4단계: 데이터 분석하기 ____5단계: 결과 해석하기 둘째마당 데이터 분석 시작하기 04장 오렌지3가 뭔가요? __04-1 오렌지3 이해하기 ____노코드 분석 도구인 오렌지3의 장점 ____오렌지3 홈페이지 살펴보기 __04-2 오렌지3 실습 준비하기 ____[Do it! 실습] 오렌지3 설치하기 __04-3 오렌지3 시작하기 ____[Do it! 실습] 오렌지3 실행하기 ____[Do it! 실습] 오렌지3 사용법 익히기 05장 데이터 다루기 __05-1 데이터 준비하기 ____데이터 파일 활용하기 ____기타 데이터 활용하기 __05-2 데이터 다루기 ____iris 데이터란? ____[Do it! 실습] 데이터 선택하기 ____[Do it! 실습] 데이터 요약하기 ____[Do it! 실습] 데이터 결합하기 06장 데이터 탐색하기 __06-1 EDA가 뭔가요? ____EDA 이해하기 ____EDA가 중요한 이유 __06-2 오렌지3로 EDA 해보기 ____[Do it! 실습] 탐색적 데이터 분석하기 ____[Do it! 실습] 데이터 시각화하기 셋째마당 정형 데이터 분석 07장 예측분석하기 __07-1 예측분석 시작하기 ____예측분석이 뭔가요? __07-2 단순 선형 회귀 ____[Do it! 실습] 광고비 대비 매출 예측분석하기 __07-3 다중 선형 회귀 ____[Do it! 실습] 개인 특성에 따른 보험료 예측분석하기 08장 분류분석하기 __08-1 분류분석 시작하기 ____분류분석이 뭔가요? __08-2 의사 결정 나무 ____의사 결정 나무가 뭔가요? ____[Do it! 실습] iris 품종 분류하기 __08-3 랜덤 포레스트 ____랜덤 포레스트가 뭔가요? ____[Do it! 실습] 은행 고객 이탈 분류분석하기 __08-4 kNN ____kNN이란 뭔가요? ____[Do it! 실습] 오렌지와 자몽 분류분석하기 09장 군집분석하기 __09-1 군집분석 시작하기 ____군집분석이 뭔가요? __09-2 계층적 군집분석 ____계층적 군집분석이 뭔가요? ____[Do it! 실습] 카페 음료의 영양 정보를 활용해 군집분석하기 __09-3 k-means 군집분석 ____k-means 군집분석이 뭔가요? ____[Do it! 실습] 음식점 평점 데이터를 활용해 군집분석하기 넷째마당 비정형 데이터 분석 10장 이미지 분석하기 __10-1 이미지 분석 시작하기 ____이미지 분석이 뭔가요? ____이미지 분석 위젯 알아보기 __10-2 이미지 군집분석 ____이미지 군집분석이 뭔가요? ____[Do it! 실습] 과일 이미지 군집분석하기 __10-3 이미지 분류분석 ____이미지 분류분석이 뭔가요? ____[Do it! 실습] 날씨 이미지 분류분석하기 11장 텍스트 분석하기 __11-1 텍스트 분석 시작하기 ____텍스트 분석이 뭔가요? ____텍스트 분석 위젯 알아보기 __11-2 워드클라우드 분석 ____워드클라우드가 뭔가요? ____[Do it! 실습] 뉴스 기사 주제별 워드클라우드 비교 분석하기 __11-3 텍스트 분류분석 ____텍스트 분류분석이 뭔가요? ____[Do it! 실습] 스팸 문자 분류분석하기 찾아보기 |
저자 소개1
저권서림
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빅데이터 디지털 컨설턴트 8년 차로 프로젝트를 20개 이상 수행했고, 수원시청에서 데이터 분석가로 근무하면서 공공빅데이터 공모전에 참가하여 최우수상을 받았다. 다양한 빅데이터 프로젝트를 수행하고, 교육을 진행한 경험을 바탕으로 읽기 쉬운 데이터 분석 책을 쓰게 되었다. 파이썬 코딩을 할 줄 몰라도 데이터 분석을 충분히 할 수 있다는 것을 많은 사람에게 소개하고, 노코드 분석 도구인 오렌지3를 좀 더 널리 알리고자 한다.
현) 프리랜서 빅데이터 컨설턴트. 전) 수원시청 빅데이터 분석가.
해양수산부 데이터생태계 활성화 연구, 행정안전부 제2차 데이터기반행정활성화 기본계획 수립
빅데이터 디지털 컨설턴트 8년 차로 프로젝트를 20개 이상 수행했고, 수원시청에서 데이터 분석가로 근무하면서 공공빅데이터 공모전에 참가하여 최우수상을 받았다. 다양한 빅데이터 프로젝트를 수행하고, 교육을 진행한 경험을 바탕으로 읽기 쉬운 데이터 분석 책을 쓰게 되었다. 파이썬 코딩을 할 줄 몰라도 데이터 분석을 충분히 할 수 있다는 것을 많은 사람에게 소개하고, 노코드 분석 도구인 오렌지3를 좀 더 널리 알리고자 한다.
현) 프리랜서 빅데이터 컨설턴트. 전) 수원시청 빅데이터 분석가.
해양수산부 데이터생태계 활성화 연구, 행정안전부 제2차 데이터기반행정활성화 기본계획 수립, 기술보증기금 데이터 활용역량 진단 및 역량강화 컨설팅, 경기도 데이터 분석 모델 고도화 프로젝트 진행. 『디지털 트렌드 2021』(책들의 정원, 2020) 출간.
현) 프리랜서 빅데이터 컨설턴트. 전) 수원시청 빅데이터 분석가.
해양수산부 데이터생태계 활성화 연구, 행정안전부 제2차 데이터기반행정활성화 기본계획 수립, 기술보증기금 데이터 활용역량 진단 및 역량강화 컨설팅, 경기도 데이터 분석 모델 고도화 프로젝트 진행. 『디지털 트렌드 2021』(책들의 정원, 2020) 출간.
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품목정보
- 발행일
- 2024년 12월 01일
- 쪽수, 무게, 크기
- 272쪽 | 188*257*107mm
- ISBN13
- 9791163036616
출판사 리뷰
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초보자가 이 책으로 데이터 분석을 시작해야 하는 이유!
ㆍ 정형, 비정형 데이터 같은 기초부터 지도 학습, 비지도 학습 같은 심화 개념까지 어려운 수식 없이 쉬운 그림과 글로 데이터 기초 지식을 쌓을 수 있습니다. ㆍ 다양한 분석 기능을 담은 ‘위젯’과 이를 조합하는 ‘워크플로’ 등을 써보면서 오렌지3 사용법을 익히고, 파이썬이나 R을 몰라도 데이터 분석을 시작할 수 있습니다. ㆍ iris와 같은 학습용 데이터는 물론, 매출이나 고객 분석 같은 실생활 데이터를 활용해 실무 감각을 끌어올릴 수 있습니다. ㆍ 빅데이터 전문가인 저자가 직접 찍은 동영상 강의와 각 장이 끝날 때마다 마지막 복습 퀴즈를 실어 초보자도 손쉽게 독학에 도전할 수 있습니다. ㆍ 이런 분께 추천합니다! ㆍ 데이터 기획부터 관리는 물론 의사결정까지 진행해야 하는 직장인 ㆍ 데이터 분석과 관련된 개념을 빠르게 익히고 싶은 학생 ㆍ 실무 데이터를 마이닝하고 시각화하고 싶은 기획자와 마케터 ㆍ 머신러닝이나 데이터 과학 수업을 준비하는 선생님과 중고등학생 노코드 데이터 분석의 대표 툴 ‘오렌지3’로 쉽게 배우는 데이터 분석 입문서! 이 책은 오렌지3를 활용해 ‘데이터 분석’의 기초를 다져 드립니다 이 책은 무료로 자유롭게 사용할 수 있는 ‘노코드’ 툴 오렌지3를 활용해 데이터 분석 입문자의 진입 장벽을 낮춰 코딩 지식이 없어도 데이터를 분석할 수 있도록 돕습니다. 오렌지3는 직관적인 GUI에 기반하여 마우스 클릭과 드래그만으로 데이터를 가져와 전처리하고 의미 있는 분석 결과를 도출해 냅니다. 또한 데이터 분석의 기초 이론과 실제 데이터 분석 과정에 따라 설계한 실습을 균형 있게 제공하고 정형 데이터와 비정형 데이터를 모두 다룰 수 있도록 내용을 구성했습니다. 빅데이터 전문가가 직접 강의한 경험과 현업에서 쌓은 노하우로 만든, 교육 현장과 실무에서 유용한 데이터 분석 교재! 이 책은 데이터 분석 실무에 바로 활용할 수 있는 예제를 중심으로 구성했습니다. 광고비와 매출 데이터를 활용한 예측분석, 이탈 고객 데이터를 활용한 분류분석, 영양 정보와 평점 데이터를 활용해 패턴을 찾아내는 군집분석 등 다양한 분석 기법을 체계적으로 학습할 수 있습니다. 또한 비정형 데이터인 이미지와 텍스트 데이터를 다루는 방법과 머신러닝·딥러닝 모델을 활용한 심화 분석까지 포함하여 데이터 분석 응용도 경험할 수 있습니다. 이 책의 구성은 교육 현장에서 데이터 분석을 가르치는 선생님과 공부하는 학생들에게 유용한 가이드가 될 것이며, 풍부한 실전 예제와 친절한 오렌지3 사용법을 담아 분석 실무와 교육 현장에서 모두 활용하기 좋습니다. 자신의 스케줄에 맞춰 가장 빠르게 학습할 수 있도록 ‘Do it!’이 도와드립니다 학습 계획표 + 강의 영상 + 실습 파일 제공! 이 책의 8쪽에서는 학습 계획표를 제공합니다. 혼자 공부한다면 이 계획표에 목표한 날짜를 기록해 보세요. 하루에 20쪽씩 11일 동안 공부하면 데이터 분석 초보에서 탈출할 수 있습니다. 독학하는 분의 학습 효과를 높이기 위해 저자 유튜브 채널에서 강의 경험이 많은 ‘권서림’ 선생님의 동영상 강의를 제공하고, 저자 블로그에서는 오렌지3 정보, 분석 워크플로, 업데이트 소식 등을 전해 드립니다. 그리고 이 책에서 사용하는 각종 데이터 파일은 이지스퍼블리싱 홈페이지에서 내려받을 수 있습니다. ㆍ 저자 유튜브: youtube.com/@digital_lab3 ㆍ 저자 블로그: blog.naver.com/open_lab ㆍ 이지스퍼블리싱 홈페이지: www.easyspub.co.kr → [자료실] → 도서명 검색 ‘Do it! 스터디룸’에서 공부단을 신청하세요! 친구도 만나고 책 선물도 받을 수 있습니다 혼자 공부하다 보면 금방 지치기 마련입니다. ‘Do it! 스터디룸’의 공부단에 도전해 보세요! 함께 공부하는 사람들도 만나고, 공부하는 내용을 공유하고 인증하면 책 선물도 드립니다. 어려운 내용이 있다면 ‘Do it! 스터디룸’ 게시판에 질문을 남겨 보세요. 전문가와 저자가 명쾌하게 해결해 드립니다. ㆍ Do it! 스터디룸: cafe.naver.com/doitstudyroom |
추천평
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이 책은 중고등학생이 데이터 분석을 쉽고 재밌게 시작할 수 있도록 돕는 훌륭한 입문서입니다. ‘노코드’ 방식으로 프로그래밍 부담 없이 데이터의 의미와 활용법을 이해할 수 있도록 구성했고, 2022년 교육 과정 ‘정보’ 과목의 ‘데이터’ 단원과 잘 맞아떨어집니다. 다양한 데이터 플랫폼 소개, 실습 예제, 프로젝트 등은 학생들이 전문성과 데이터 과학자의 꿈을 키울 수 있도록 돕습니다. - 송승훈 (환서중학교 정보 교사)
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이 책은 데이터 분석 초보자가 고가의 데이터 분석 툴과 견줄 만한 무료 노코드 툴인 오렌지3를 활용해 데이터 분석을 쉽게 시작할 수 있도록 돕습니다. 파이썬, 판다스 등의 지식이 없는 비전공자도 이 책으로 군집 분석, 성능 지표 계산, 이미지 임베딩 등 다양한 분석을 경험할 수 있습니다. 특히 캐글에서 사용하는 모델의 유용한 팁까지 소개하여 초보자와 전문가 모두에게 든든한 길잡이가 됩니다. - 이태희 (UCA수퍼컴퓨팅아카데미 대표 )
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오렌지3는 마치 전자레인지처럼 복잡한 과정을 단순화해 코딩 없이 데이터 분석을 가능하게 하는 멋진 도구입니다. 이 책은 오렌지3의 다양한 기능을 친절하게 설명하며, 버튼 클릭으로 평균과 표준편차 같은 기초 분석부터 이미지 분석 같은 고급 기능까지 단계별로 안내합니다. 전자레인지를 사용하듯 분석 과정을 따라가며 다양한 데이터 ‘요리’를 쉽게 완성할 수 있도록 돕는 이 책은 데이터 분석 세계에 첫발을 내딛는 분들에게 든든한 가이드가 될 것입니다. - 황규인 (동아일보 기자 )
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