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그림으로 개념을 이해하는
그로킹 알고리즘
개정판
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책소개
목차
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Chapter 1. 알고리즘의 소개
01 시작하기에 앞서 02 이진 탐색 03 빅오 표기법 연습문제 Chapter 02. 선택 정렬 01 메모리가 동작하는 방식 02 배열과 연결 리스트 03 선택 정렬 연습문제 Chapter 03. 재귀 01 시작하기에 앞서 02 재귀 03 기본 단계와 재귀 단계 04 스택 연습문제 Chapter 04. 퀵 정렬 01 시작하기에 앞서 02 분할 정복 03 퀵 정렬 04 빅오 표기법 복습 연습문제 Chapter 05. 해시 테이블 01 해시 함수의 소개 02 해시 함수 03 해시 테이블을 사용하는 예 04 충돌 05 성능 연습문제 Chapter 06. 너비 우선 탐색 01 시작하기에 앞서 02 그래프의 소개 03 너비 우선 탐색 04 그래프의 구현 05 알고리즘의 구현 연습문제 Chapter 07. 트리 01 시작하기에 앞서 02 루트가 있는 트리 03 깊이 우선 탐색 04 이진 트리 05 허프만 코딩 Chapter 08. 균형 트리 01 시작하기에 앞서 02 균형 잡기 03 작은 트리가 더 빠르다 04 AVL 트리: 균형 트리의 일종 05 스플레이 트리 06 B 트리 Chapter 09. 다익스트라 알고리즘 01 너비 우선 탐색 vs 다익스트라 알고리즘 02 다익스트라 알고리즘 03 용어 설명 04 다익스트라 알고리즘을 사용한 물물 교환 05 간선의 가중치가 음수인 경우 06 구현 연습문제 Chapter 10. 탐욕 알고리즘 01 수업 시간표 짜기 문제 02 배낭 채우기 문제 03 집합 커버링 문제 연습문제 Chapter 11. 동적 프로그래밍 01 배낭 채우기 문제 02 자주 하는 질문 03 최장 공통 부분 문자열 연습문제 Chapter 12. KNN 알고리즘 01 오렌지와 자몽 분류하기 02 추천 시스템 만들기 03 회귀 분석 04 머신러닝의 소개 05 머신러닝 모델 훈련의 개요 연습문제 Chapter 13. 더 공부해야 할 것 01 선형 회귀 02 역 인덱스 03 퓨리에 변환 04 병렬 알고리즘 05 맵-리듀스 06 블룸 필터와 하이퍼로그로그 07 HTTPS와 디피-헬만 키 교환 08 지역 민감 해싱 09 최소 힙과 우선순위 큐 10 선형 프로그래밍 부록 1. AVL 트리의 성능 2. B NP-난해 문제 3. 연습문제 풀이 4. 찾아보기 |
저자 소개2
Aditya Y Bhargava
컴퓨터 과학과 순수 미술을 전공한 소프트웨어 엔지니어다. 프로그래밍 블로그 adit.io를 운영하며, 알고리즘, 함수형 프로그래밍, 머신러닝 등에 관한 다양한 주제를 다룬다. 쉽고 명확한 설명과 시각적 자료로 복잡한 기술 개념을 풀어내는 데 탁월하며, 특히 『그로킹 알고리즘』은 전 세계적으로 10만 명 이상의 독자들에게 사랑받아왔다.
카이스트에서 자동 제어와 신호 처리를 전공했고 박사 학위를 받았다. 박사 학위 과정 중에 처음 파이썬을 접했으며 시간이 날 때마다 파이썬을 활용했다. LG전자와 대우증권에서 파생 상품 프라이싱 시스템, 금융 정보 모니터링 시스템, 알고리즘 트레이딩 시스템 등을 파이썬으로 구현했다. 현재는 파이썬 기반 금융 분석, 최적 집행용 소프트웨어와 서비스를 만들고 있으며, 금융 분석 분야에서 파이썬이 더 널리 퍼질 수 있게 도울 수 있는 징검다리가 되고자 강의를 하고 있다.
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품목정보
- 발행일
- 2025년 01월 02일
- 쪽수, 무게, 크기
- 384쪽 | 183*235*16mm
- ISBN13
- 9791169213288
출판사 리뷰
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알고리즘을 배우는 가장 직관적이고 실용적인 방법
『그로킹 알고리즘(개정판)』은 알고리즘 학습의 진입 장벽을 낮추기 위해 만들어진 책입니다. 어려운 수학과 복잡한 코드를 배제하고, 직관적으로 이해할 수 있는 삽화와 설명을 중심으로 알고리즘의 본질에 다가갑니다. 이 책은 기존 알고리즘 교재들과 달리 독자가 실질적으로 활용할 수 있는 문제 해결 능력을 키우는 데 중점을 두고 있는 것이 특징입니다. 특히, 개정판에서는 독자들이 실무에서 활용할 수 있는 트리 구조와 NP-완전 문제에 대한 깊이 있는 사례를 추가하며, 초보자와 경험자 모두에게 만족감을 줄 수 있는 완성도를 더했습니다. 실생활에서 바로 적용 가능한 알고리즘과 자료구조 학습을 원하는 독자들에게 추천합니다. 주요 내용 ● 정렬과 탐색 알고리즘의 기초 개념과 응용 사례 ● 트리와 그래프 알고리즘의 구조와 활용 방법 ● NP-완전 문제의 이해와 해결 전략 ● KNN 등 기초 머신러닝 알고리즘의 실용적 활용 추천 독자 ● 알고리즘에 처음 입문하려는 프로그래밍 초보자 ● 알고리즘의 핵심 개념을 명확히 이해하고 싶은 개발자 ● 주니어와 시니어 모두에게 실질적인 도움을 주는 도서를 찾는 독자 |
추천평
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명료한 설명과 풍부한 삽화로 어려운 수학적 개념 없이도 한 학기 분량의 알고리즘과 자료구조를 소화할 수 있습니다 - 케이티 사일러 밀러 (Etsy)
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효과적인 교육과 흥미로운 읽을거리의 독창적인 조합입니다. 알고리즘을 배우기에 이보다 훌륭한 책은 없습니다. - 벤 비니거 (Syntax.fm)
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새롭게 시작하는 주니어 엔지니어와 실력을 더 키우고 싶은 시니어 엔지니어 모두에게 추천합니다. - 알렉산더 매닝 (Block)
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