원본 이미지
이전
이 상품은 YES24에서 구성한 상품입니다.(낱개 반품 불가).
[도서] 알고리즘 중심의 머신 러닝가이드 (제2판)
| <스티븐 마슬랜드> 저/<강전형> 역 | 제이펍
머신러닝에 필요한 수학/통계학 배경 지식! 머신러닝에 사용되는 주요 알고리즘의 원리! 의사코드가 아닌 파이썬 코드 중심의 예제! 이 책은 머신러닝 알고리즘의 이해를 돕기 위한 책이다. 이 책을 통해 머신러닝에 필요한 프로그래밍뿐만 아니라 관련 수학, 통계 개념을 완벽히 익히는 여행을 시작할 수 있을 것이다. 층 신뢰 신경망과 같은 최근의 머신러닝 동향을 반영했다. 머신러닝을 이해하는 데 필요한 기본 확률과 통계 개념을 제공한다. 신경망을 사용한 지도학습에 대해 배운다. 차원 감축, EM 알고리즘, 최근접 이웃법, 최선 분류 경계, 커널 방법과 최적화를 다룬다. 진화학습, 강화학습, 트리 기반의 학습자 그리고 다양한 학습자들의 예측 값을 합치는 방법들을 다룬다. 자기조직화 특성 지도를 통해서 비지도학습의 중요성을 알아본다. 머신러닝에서의 최신 통계 기반 접근법들을 살펴본다. 2판에 추가된 사항은 심층 신뢰 신경망과 가우시안 프로세스가 추가되었다.
[도서] 엑셀로 배우는 인공지능
| <아사이 노보루> 저/<우영운> 역 | 제이펍
인공지능을 배우는 학생은 물론, 비전공자나 일반인까지 인공지능 입문자를 위한 최적의 가이드! 이 책은 앞으로 점점 더 발전할 것으로 예상되는 인공지능을 처음 배우고자 하는 분들을 위한 책이다. 머신러닝을 시작으로 신경망, 유전 알고리즘, 문제 해결, 게임 전략, 지식 표현 등 인공지능을 지탱하는 다양한 분야의 기초를 파악할 수 있다. 인공지능은 독특하면서도 고도의 기술이 많이 사용되는 분야이긴 하지만, 간단한 입력과 클릭만으로도 실행되는 엑셀 프로그램을 통해 실행 과정과 결과를 눈으로 바로 확인할 수 있도록 하였다. 아이디어가 돋보이는 엑셀 프로그램을 직접 조작하면서 인공지능에 대한 이해를 한층 높일 수 있을 것이다.