종이책

p.60

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여기에 또 하나의 중요한 측면이 있다. 투지를 자라게 하려면 전념하는 장기 목표가 구체적이어야 한다. 그리고 중요한 목표를 달성할 방법 또는 시스템을 정기적으로 점검하고 개선해야 한다. 원대한 희망을 품으려면 과정이 아니라 목표에 전념해야 한다. 기존의 사고 및 행동방식에 빠져 있어서는 안 된다. 당신이 가고자 하는 곳에 도달하는 더 낫고 새로운 방법을, 인내심을 가지고
h********1 2026.07.27. 신고 공감0 댓글0
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p.33

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오스트리아 정신과 의사이자 홀로코스트 생존자인 빅터 프랭클의 말이 떠올랐다. 두 번째 삶을 사는 것처럼 살아라. 그리고 첫 번째 삶에서 했던 잘못된 행동을 지금 하려고 하는 게 아닌지 생각라! 인간의 책임감을 자극하는 표현으로 이 격언보다 더 강력한 말은 없을 것이다. 이 말을 통해 현재는 과거이며 과거는 바뀌고 수정될 수 있다고 상상할 수 있다.
h********1 2026.07.27. 신고 공감0 댓글0
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p.28

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가고자 하는 곳이 명확할수록 무수한 선택지 사이에서 방황하는 일이 줄어든다. 미래의 나와 단절되면 사람들은 자기 발등에 떨어진 불만 끄느라 정신이 없다. 그렇게 시급한 일들만 처리하다 보면 좋은 성과를 얻을 리 없다. 하지만 이게 대다수 사람의 삶이다.
h********1 2026.07.27. 신고 공감0 댓글0
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p.23

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목표나 동기는 모두 접근 또는 회피라는 두 가지 범주로 나뉜다. 일어났으면 하는 일에 대한 접근 또는 일어나지 않았으면 하는 일에 대한 회피, 이 두가지가 어떤 행동을 하는 이유다. 일반적으로 80퍼센트의 사람들이 회피나 두려움이 동력이 되어 행동한다. 그에 반해 접근이나 용기가 동력이 되어 행동하는 사람은 20퍼센트 정도다.
h********1 2026.07.27. 신고 공감0 댓글0
재밌어요#4월의젊은작가
w******4 2026.05.09. 신고 공감0 댓글0
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p.235

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'프롬프트를 잘 작성하는 것'은 일시적인 상황에 그칠 것이다. 현재의 AI 시스템은 이미 사용자의 의도를 상당 히능숙하게 파악하며, 그 실력이 갈수록 발전하고 있다. AI로 무언가를 하고 싶다면 그저 그 일을 도와 달라고 요청하면 된 다. "소설을 쓰고 싶어. 네가무엇을 알고 있어야내게 도움을 줄수 있을까?"라고 물어보면 의외로 많은 도움을 받을 수있 다. 기억하자. AI는 우리가
s******0 2026.04.17. 신고 공감0 댓글0
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p.212

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그러므로 AI에게가장 먼저 맡길 일을 고려할 때, 다른자 동화의 물결이 시작됐을 때와 마찬가지로 지루하고, (정신적으 로) 위험하며, 반복적인 일부터 찾아야한다. 기업과조직은지 루한 과정을 'AI 친화적으로'만드는 방법부터 고민해야 한다. 인간의 감독하에 기계가 필수적인 서류와 문서를 작성하게 하 는 것부터 시작할 수 있다. 지루한 업무를 AI로 처리한 직원에 게 보상하면, 운
s******0 2026.04.17. 신고 공감0 댓글0
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p.198

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내가 책을 집필하면서 했던 것처럼, AI를 공동지능으로 활용하는 것이야말로AI의 가치가가장 빛나는 지점이다.각 자이런 식으로AI를 활용할 방법을 찾아보자. 우선은 첫 번째 원칙(작업할 때 항상 AI를 초대한다)을 실천하면서, 각자의 일에서 AI의 들쭉날쭉한 경계가 어떤 모양인지 알아보기 시작한다. 이렇게 하면 AI가 무엇을 할 수 있고, 무엇을 할 수 없는지 알 수 있다. 그런 다음
s******0 2026.04.17. 신고 공감0 댓글0
작업할 때 항상 AI를 초대한다는 원칙이 중요한 이유가 여기 에 있다. AI를 꾸준히 활용하다 보면 들쭉날쭉한 경계의 모양 과이것이 직업을 구성하는 고유의 직무와 어떻게 연결되는지 를 파악하게 된다. 이러한 지식을 바탕으로AI의 강점과 우리 의 약점이 잘 조율되도록 신중하게 고려해서 AI에게 일을 맡 겨야한다. 지루한 일은 덜 하면서, 더 효율적으로 일하고,AI의 역량을 활용하되
s******0 2026.04.17. 신고 공감0 댓글0
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p.182

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AI의 성능 이 뛰어나면 인간이 굳이 열심히 노력하고 주의를 기울일 필 요가 없다. AI를 도구로 사용하는 대신 모든 것을 맡겨 버리는 데, 이는 인간의 학습, 기술 개발, 생산성에 해를 끼칠 수 있다. 델라쿠아는 이런 상황을 "운전석에서 잠들기"라고 불렀다. 델라쿠아의 연구 결과는 보스턴 컨설팅 그룹 연구에서 일 어난 일을 설명해 준다. 성능이 뛰어난AI는 컨설턴트들이 운 전석에
s******0 2026.04.17. 신고 공감0 댓글0