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현실 문제를 최적화 문제로 정식화하는 메커니즘과 함께 다양한 분야의 최적화 이론을 포괄적으로 다룬다는 점에서 매력이 있습니다. 코드 위주의 얕은 설명이 아닌 이론 중심의 정공법으로 접근하므로 데이터 과학이나 머신러닝 이론을 배우는 분들에게 가려운 곳을 긁어주는 책이 될 수 있겠어요. 다만 넓고 깊은 내용을 짧은 지면 안에 설명하려다 보니.. 중간중간 설명이 부실하다 싶은 부분이 좀 있습니다. 수학 전공자가 아닌 이상 어쩔 수 없는 문제긴 해요. 전반적인 내용은 선형대수와 미적분 정도만 알면 충분히 이해할 수 있으니 그런 부분은 어느 정도 스킵하며 보시면 될 듯 합니다. 번역 문제인진 모르겠지만 오탈자가 너무 많아요... 내용 이해에 큰 지장은 없는데 너무 자주 보여서 좀 킹받긴 합니다. |
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한빛미디어 출판사에서 출간된 우메타니 슌지 작가님의 ＜제대로 배우는 수학적 최적화＞라는 책을 읽고 작성하는 리뷰입니다. 제목에서부터도 느껴졌지만, 뭔가 그냥 책이 아니라 교과서나 전공교재를 읽는 듯한 느낌이 들었습니다... 최적화 문제로 모델링하는 법과 기본적인 최적화 알고리즘에 대해 설명하고 있는데, 내용자체가 어려워서 그런지 책의 구성 문제인지 그림이나 표 등이 많이 삽입되어 있는데도 내용이 이해하기 쉬운 편은 아니었습니다. |