최근 Trasformer 기술이 자연어 처리 분야 뿐만 아니라 영상처리 및 강화학습 분야에서도 네트워크 기술로 많이 적용되고 있어 구매하였습니다. 국내 저자의 책인 "Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리" 책과 거의 유사한 내용 및 서술 방식을 취하고 있는데, 이 책의 원서가 국내 저자의 책보다 먼저 출판되었다는 점을 고려했을 때, 이 책을 참고하여 저술한 것 같은 느낌이 듭니다. 개인적으로 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝2 - 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 순환 신경망과 자연어 처리"를 읽은 후에 이 책을 읽어 보았기 때문에, Attension, Self-Attension, Transformer 기술이 나오게 된 배경과 기술의 흐름을 쉽게 이해할 수 있었는데, Transformer 기술만 빠르게 파악하고 싶으신 분이라면 이 책만 보셔도 될 것 같습니다. 번역도 깔끔하게 잘 되었습니다.