이 책은 머신러닝 실무에서 자주 마주하는 문제들을 체계적으로 해결할 수 있는 30가지 디자인 패턴을 담고 있습니다. 데이터 표현부터 모델 학습, MLOps까지 폭넓게 다루며, 실질적인 사례와 솔루션을 통해 독자의 이해를 돕습니다. 특히, 트레이드오프와 기술적 의사결정 과정을 명확히 제시해 실무 적용에 큰 도움을 줍니다. 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자들에게 강력히 추천합니
이 책은 머신러닝 실무에서 자주 마주하는 문제들을 체계적으로 해결할 수 있는 30가지 디자인 패턴을 담고 있습니다. 데이터 표현부터 모델 학습, MLOps까지 폭넓게 다루며, 실질적인 사례와 솔루션을 통해 독자의 이해를 돕습니다. 특히, 트레이드오프와 기술적 의사결정 과정을 명확히 제시해 실무 적용에 큰 도움을 줍니다. 머신러닝 엔지니어와 데이터 과학자들에게 강력히 추천합니다.