웰컴투 인공지능

“지금 생각해봐도 저는 인공지능에 대해 너무 몰랐습니다.” (81쪽)

이 말 한 마디로 이 책을 접하는 나의 심경을 표시할 수 있겠다.

그러나 저 말은 내가 한 말이 아니라, 알파고와 바둑대결을 해서 패한 이세돌의 말이다.

패배한 후에 했던 그의 말 중 일부인데, 그의 말 다 적어본다.

인간에게 졌을 때와는 비교할 수 없을만큼 당혹스러웠습니다. 문제는 상대를 얕잡아봤다는 것이지요. 지금 생각해봐도 저는 인공지능에 대해 너무 몰랐습니다. (81쪽)

이세돌이 말한 ‘지금’은 이미 5년 전 이야기다. 그러니 5년이 지난 지금, 인공지능에 대해 모른다는 말은 해서는 안 되지 않겠는가  

해서 이제 이런 말도 이해해야 한다.

인공지능 기술은 클라우드 컴퓨팅 유역에서 풍부한 빅데이터를 기반으로, 딥러닝 알고리즘으로 끊임없이 학습하며 새로운 문명의 시대를 열어가고 있다. (7쪽)

이 책의 특징은 

한 걸음 더 들어간다.

기존의 인공지능 관련 책 - 내가 읽은 것에 한해서 - 은 이렇게 설명한다.

머신러닝은 기계를 학습시키는 알고리즘이다.

 

그러고는 끝이다. 그런데 이 책은 거기에서 한 걸음 더 들어간다.

머신러닝은 기계를 학습시키는 알고리즘이다. 학습방법에는 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있다. 지도학습은 ........비지도학습은 .....강화학습은.....(154쪽)

그리고 그 뒤에 다시 더 심층적으로 설명하는 내용이 7쪽에 걸쳐 도해를 곁들여 진행이 된다.

또한 그 뒤 장을 바꿔 더 심층적으로 구체적인 내용이 등장한다.

그러니 개념 정도 듣고 마는 게 아니라. 거기에서 더 들어가 실제적인 내용을 듣게 되는 것이다.

기본 개념 확실히 해두자.

그간 인공지능에 대한 여러 가지 말들을 들어오긴 했는데, 그 확실한 개념들을 허투루 듣고 넘어간 것 같다. 이 책에서 그런 개념들 확실하게 정리할 수 있었다.

지능이란? (29쪽)

지능은 인간의 지적 능력을 말한다. 지능은 ‘심리학적으로 새로운 대상이나 상황에 부딪혀 그 의미를 이해하고 합리적인 적응방법을 알아내는 지적 활동능력’으로 정의할 수 있다.

하워드의 다중지능(30쪽)

9번째 지능 - 실존지능
인간의 존재론적 의미, 삶과 죽음, 축복과 비극 등과 같은 우주적이고 실존적인 사안에 대해 생각할 수 있는 능력이다.

무어의 법칙 (38쪽)

황의 법칙 (39쪽)

모라벡의 역설 (39쪽)

빅데이터 :

사람뿐만 아니라 사물에서 나오는 모든 데이터를 말한다. 아무런 의미도 없는, 가공되지 않은 데이터다. (94쪽)

이들 데이터는 유의미한 정보가 아닌 그냥 데이터일뿐이다. 빅데이터가 필요한 이유는 이러한 데이터로부터 가치를 찾아내고 결과를 분석할 수 있는 인공지능 알고리즘이 있기 때문이다. (97쪽)

 

이밖에도 인공지능을 이해하는데 필요한 여러 개념들을 만나, 정리할 수 있었다. 

인공지능의 개념

이 책에서 인공지능의 개념을 여러 측면에서 설명하고 있는데, 인공지능을 머신러닝, 딥러닝과의 관계에서 설명하고 있는 것이 있어, 적어둔다,

인공지능 개념은 세월이 흘러가며 변하고 있다.

인공지능은 머신러닝, 딥러닝은 의미와 범위가 다르고 그 핵심이 다르다.

 

인공지능은 가장 광의의 개념으로 인간과 같은 판단과 지능 활동을 하는 컴퓨터를 말한다.

머신러닝은 ‘기계를 학습시키는 알고리즘’이라는 의미에서 머신러닝이라고 부른다.

더 나아가 딥러닝은 인간의 신경망을 모방하여 기계를 학습시킨다는 의미에서 협의의 인공지능이라고 할 수 있다. (135쪽)

인간만이 할 수 있는 일은 무엇일까 

인공지능 시대에는 인간의 일자리를 인공지능이 대신하는 일이 발생한다.

그 결과 사람들은 마치 산업혁명 당시 기계에게 일자리를 빼앗긴 것처럼 일자리를 잃게 되는 사람들이 생길 것이다.

그러한 경우를 대비하여 대두된 제도가 기본소득제도이다.

이 책에서는 기본소득에 관하여 229쪽 이하 그 필요성에 대하여 살펴보고 있다.

또한 인공지능 시대에 우리 인간이 할 수 있는 일을 구체적으로 살펴보고 있는데, 다음과 같다,

모든 사물과 기술이 초연결된 초지능을 가진 사회에서 인간은 한낱 쓸모없는 존재가 되기 쉽다. 하지만 인간만이 가진 강한 동기, 창의력, 생각하는 능력, 공감 능력이 있다. 기계가 가질 수 없는 고유의 능력으로 기업과 사회를 연결하고 융합한다면, 인공지능 시대에 꼭 필요한 강력한 파워를 가지게 된다. (242쪽)

 

그렇게 해서 창의력을 개발하는 교육이 필요한데

창의융합 교육은 인간만이 가진 창의성과 학문적 지식을 결합하여 문제해결 능력을 향상시키는데 목적이 있다. (245쪽)

 

인공지능 시대에는 인간만의 고유 능력을 계발하고 잃어버리지 말아야 한다, 인공지능이 절대 가질 수 없는 타인에 대한 공감 능력, 삶에 대한 목적 의식과 일에 대한 사명감, 자아 정체성, 창의성 같은 능력들이다. (281쪽)

다시, 이 책은  

그전 같으면 듣지 못했을 생경한 개념들이 많이 보인다.

코로나로 인해서 그런 것은 아니겠지만, 어쨌든 인공시대가 왔다는 것은 분명하다.

그만큼 세상이 바뀌었다. 이렇게 변하는 세상, 제대로 살아가려면 확실히 알아야 한다,

인공지능이 무엇인지. 이 책, 우리가 새로운 세상을 살아가기 위해 꼭 읽어야 할 책이다.

더해서, 이런 말 기억해 두자.

그러니 인공지능 시대를 두려워할 것이 아니라 인간보다 뛰어난 측면이 있는 인공지능과 함께 잘 살아가야 하는 방법을 깨달아야 한다. (133쪽)

 

이 책은 그러한 방법을 알려주고, 깨닫게 하는 책이다.

참고할 영화, 소설 등

영화 ＜2001 스페이스 오디세이＞

영화 ＜터미네이터＞

영화 ＜AI＞

영화 ＜I, Robot＞

영화 ＜빅 히어로＞(48, 50쪽)

영화 ＜채피＞ (48쪽)

영화 ＜이미테이션 게임＞ (61쪽)

영화 ＜그녀 her＞ (69쪽)

영화 ＜아바타＞ (113쪽)

소설 『1984』 (120쪽)

영화 ＜이글 아이＞(121쪽)

영화 ＜마이너리티 리포트.(121쪽)

영화 ＜아일랜드＞ (269,271쪽)

아이의 꿈이 바뀌기 십수번..

좋아하는 일을 해야할 일로 가져가는 순간, 싫어진다는 직업.

그래도 좋아하면 잘하고,

잘하는 일을 직업으로까지 가질 수 있다면 그 분야에서 성공할 수 있는 확률도 높지 않을까,

어차피 뭘해도 힘들고 지친다면 그나마 살아가면서 위안이 되지 않을까하는..

그런 마음으로 아이의 장래희망을 선택하는데 조언을 해왔어요.

어느 날, 자기가 게임을 좋아하니 프로게이머가 되겠다던 아이가

한 두살 더 먹어가니 게임을 만드는 프로그래머가 되고싶다는 이야기를 하더라고요.

워낙 꿈이 자주 바뀌기에, 가볍게 코딩이나 파이썬에 대해 알게끔해주었는데,

꽤 오랜 기간 그 꿈이 바뀌지 않는거 같아요.

그런데 이런 아이에게 조언을 할만큼 제가 이 분야에 아는 것이 없다는 것이 문제였어요.

그래서 막연히 4차산업 미래 직업에 대한 책들을 읽어왔는데,

이번에 서사원에서 "웰컴 투 인공지능"이라는 인공지능에 대한 책이 나왔네요.

망설임없이 기쁜 마음으로 책을 들었습니다.

재밌는 점은 작가가 고교시절 문과였고, 대학 진학하면서 자연학과 계열로 진학,

결국 프로그래머로 재직한 경험이 있는 학교에서 프로그래밍을 가르치는 공과계열 교사가 되었다는 사실이었어요.

이런 여러 경험들이 밑거름이 되어서 조금 더 인문학적 소양을 바탕으로한 공학적 사고력이 발전하였다는데, 누군가에게는 갈지자 행보일 수 있을..돌아가는 길이었을지도 모르는데 작가에게는 그 수많은 경험이 밑거름이 되었다는 사실이 역시 사람은 똑같은 상황을 바라보는 시각에 따라 다르게 판단할 수 있구나 싶었어요.

긍정적인 시각이 확실히 같은 상황에서 더 나은 삶을 가져올 수 있겠다는 교훈도 얻게 되네요.

인공지능 프로그래밍을 공부하고 싶던 작가가 인공지능 코딩책을 보고 이해가 되지 않았고,

그래서 인공지능 책들을 읽으며 "인공지능에 대한 이해가 코드보다 먼저라는 사실"을 깨닫고

청소년이나 일반인들이 읽기 쉽게 쓴 인공지능 도서를 썼네요.

본인의 경험으로 끝나는 것이 아닌 일반인과 청소년들까지 좀 더 쉽게 인공지능과 프로그래밍에 다가설 수 있는 발판이 되어주는 책까지 내주신 것에 감사한 마음이었어요.

차례를 보면 바로 느껴지는 책 속의 내용이에요.

인공지능에 대한 여러가지 주제로 넓은 지식을 얻을 수 있겠다는 생각이 듭니다.

청소년과 일반인을 위한 책인만큼 인공지능에 대한 설명으로 시작이 되네요.

요즘 우리가 사는 세상이 인공지능과 떨어질 수 없기에 많이 들어 낯선 단어는 아니지만,

구체적으로 인공지능이 어떤 것인지 표현하기는 쉽지 않은데요.

정의와 역사부터 적당한 눈높이지만 자세한 설명을 해주고 있었어요.

특히 우리가 이미 알법한 내용들과의 비교, 표나 그림들을 통한 정리로 좀 더 쉽게 이해할 수 있도록 배려하는 부분들이 보일 때면 작가가 이 책을 쓴 목적에 부합되도록 많은 배려와 노력을 했다는 것이 느껴졌어요.

책을 읽다보니 재밌는 이야기들도 눈에 띄었어요.

지능 검사나 체스 등에서는 성인 수준의 지능을 발휘하는 컴퓨터를 만들기는 쉽지만,

지각이나 이동 능력면에서 한 살짜리 아기만한 능력을 갖춘 컴퓨터를 만드는 일은 어렵거나 불가능하다.

컴퓨터도 인공지능도 엄청나게 빠른 속도로 발전하고 있음에도 지각(인식)이나 이동 능력면(아마도 지식의 이동이지 않을까 싶은데요)에서 한 살짜리 아기만한 능력을 갖추는게 어렵다는게 굉장히 놀라웠어요.

그 예를 다룬 그림이 나열되어있었는데,

치와와와 머핀, 웰시코기 엉덩이와 식빵 등을 비교한 사진을 놓고보니 매우 재밌었어요.

분명 인간의 눈으로 정확하게 구별이 되는 이런 사진들이 아직까지는 인공지능의 능력으로는 명백히 구분할 수 없다는게 한 편으론 이해가 갈만큼 사진을 보는 것만으로도 흥미와 재미를 불러일으켰네요.

그 비교 대상도 푸들과 치킨, 아프간하운드와 반지의제왕 간달프 등.. 정말 전혀 상관이 없는대도 신기하게도 닮은 사진들을 보면서 그 다룬 주제도 재밌거니와 조금은 유치하지만 이걸 구분하지 못하는 인공지능에 대한 인간으로써의 우월감도 조금 느껴지더라고요

조금 더 페이지를 넘기고 만날 수 있었던 인공지능과 인공감성에 대한 이야기도 꽤 흥미로웠네요.

누구나 인공지능하면 떠올릴 수 있을 법한 생각이지요.

과연 딥러닝과 빅데이터 처리기능을 탑재한 감성 로봇들이 인간의 감성과 비슷한 감정을 느끼고 표현할만큼 발전할 수 있을까요?

실제로 사진으로 남기진 않았지만,

여러 영화에 등장하는 로봇과 사람의 교감에 대한 설명과

정신 상담과 같은 행위를 한 인공지능에 대한 사람들의 느낌들을 살피면서

어쩌면 교육과 데이터입력으로 배운 감정일지라도

로봇 스스로가 인간의 감정을 공유하고 표현하는 것도 충분히 가능하고,

계속 발전된다면 인간이 구분하지 못할만큼 정교한 기술 역시 가능하겠다는 생각이 들더라고요.

또 인공지능하면 빠질 수 없는 알파고와 이세돌의 바둑대결.

초반에 체스 등에서는 성인의 지능까지 가능하다고 했기에, 감각보다 계산력이 우선되는 바둑에서 알파고가 결국 이겨내었죠.

그 후로도 계속 배워나가는 알파고는 인간이 따라잡을 수 없을만큼 더 발전했을거에요.

분명 사람보다 뛰어난 능력을 가질 수 밖에 없는 부분이 존재할 수 밖에 없겠어요.

혹시 나중엔 사람과 사람의 대결이 아닌, 인공지능과 인공지능의 바둑대결을 바라만보는 세상이 올지도 모르겠어요.

또 요즘 우리의 주 관심사인 코로나의 예측에 대한 이야기도 있네요.

저의 경우 이번에 책을 통해서 알게된 사실인데, 인공지능 스타트업 블루닷이 우한지역의 코로나를 예측하고 사람들의 항공 발권 데이터를 분석하여 어디로 퍼져나갈지까지 예측해냈다는 것이 실로 놀랍더라고요.

이런 기술들이 좀 더 발전해서 미리 대비할 수 있는 능력까지 갖춘다면, 지금의 이런 팬데믹은 더이상 없을까요?

또 인간의 한계를 넘어서는 인공지능에 대한 우려와 현실에 대한 생각을 할 수 있는 기회도 있었어요.

우리가 컴퓨터의 발전, 인공지능의 발전을 느낄 때마다 인간 존재의 위협으로 느끼는 것 역시 늘 공존했던 것 같아요. 그래서일까요? 어떤 사람들은 더이상의 발전을 멈춰야한다고 하기도 한다네요.

책 속에 예전에 기계로 인해 일자리를 잃어가던 노동자들이 기계를 부수는 사진과 이야기가 담겨있었는데요.

결국 그래도 기계는 발전을 멈추지 않았고, 산업의 환경이 변해갔듯 우리가 두렵다고 멈출 수 있는 부분이 아니겠지요.

이미 우리가 화이트칼라라고 여겨지는 직업들이 인공지능의 도움을 받고, 또 한 쪽은 대체되기도 하는 예를 살펴보면서, 어쩌면 멀지 않은 미래에는 지금의 전문직으로 여겨지는 직업들이 인공지능으로 전부 대체되고 사라질 수 있겠구나하는 생각이 들었어요. 아이를 키우는 입장에선 아이가 어떤 직업을 선택해야 사장되지 않는 직업으로 나갈 수 있는걸까 하는 고민도 해봤네요.

이렇게 인공지능의 역사를 통한 과거모습, 그리고 현재까지의 모습을 살펴보는 것,

그리고 인공지능으로 인해 밀려날 인간의 영역에 대한 고민으로 끝나는 것이 아닌

인공지능으로 인한 달라지는 미래의 모습과 인공지능 시대에 우리가 어떻게 살아야할지,

어떤 교육이 필요하고 인공지능이 대체할 수 없는 인간의 영역이 무엇인지에 대한 고민과 생각 역시 담겨있었어요.

앞선 내용들이 인공지능에 대한 지식을 늘려가는 과정이었다면,

이어지는 내용들에선 인공지능의 미래에 대한,

그리고 발전해나가는 세상에서 아이들이 어떤 교육을 받아야하며 우리가 어떻게 대비해야할지에 대한 고민,

그리고 작가의 생각에서 그 고민들에 대한 여러 힌트들을 얻어나갈 수 있는 내용으로 생각하면 좋을 것 같아요.

처음엔 그저 아이가 관심있어하는 분야에 대한 지식을 얻기 위한 책으로 읽기 시작했는데,

읽을수록 지식뿐 아니라 인공지능에 대한 관심과 흥미도 점점 커져간다는 것을 느꼈네요.

그리고 그만큼 현재와 미래에 대한 걱정도 생겨난 것도 사실이고요.

하지만 이런 걱정이 나쁜 걱정은 아니겠죠.

이 책을 읽지 않은 사람들, 인공지능의 현재와 미래에 대해 생각해보지 않은 사람들에 비해

한 발 먼저 세상의 흐름을 깨닫고, 대비할 수 있는 시작이 되는 걱정일테니까요.

책의 내용이 아~주 쉽지는 않았습니다.

책의 주제가 있다보니 다뤄지는 어휘, 용어들이 초등 저학년이 접근하기는 쉽지 않아보입니다.

인공지능, 컴퓨터, 코딩 등에 관심이 있는 초등 고학년부터 읽을 수 있겠고,

중등이상 성인까지는 이 책을 통해서 조금 더 깊은 생각을 할 수 있겠네요.

너무나 자주 사용이 되기에 친근한 용어,

그러나 그 내용이 너무 전문적이기에 접근이 쉽지 않았을 인공지능에 대한

폭 넓은 지식과 미래 산업, 직업 등에 대한 고민을 시작할 수 있을 계기가 될 수 있을 책으로

서사원의 "웰컴투 인공지능"을 추천해봅니다.

-엄마표 홈스쿨링을 도와주는 ＜도치맘 카페＞를 통해 ＜서사원＞에서 책만 제공받아 가이드 없이 제가 솔직하게 적은 서평입니다.

굳이 인공지능을 자세히 설명하지 않더라도 알파고와 이세돌이 격돌했던 5년 전 세기의 바둑 대결은 기억할 것이다. 알파고의 학습능력은 어마어마해서 빠르게 쌓은 빅데이터를 분석해 아웃풋에 반영한다는 점이다. 앞으로 예상해 볼 수 있는 미래의 핵심 서비스 산업은 인공지능으로 개발할 계획인데 질병진단, 건강관리, 신약개발, 기후변화 예측, 무인 자율주행차, 드론, 스마트폰 개인비서 등 이미 우리 곁에 가까이 다가와 있다. 자율주행 무인 택시 서비스 개발로 인해 자율주행 시대가 성큼 다가왔다. 딥러닝으로 학습한 자율주행 기술이 어떤 변화를 가져올지 기대가 된다. 4차 산업혁명의 핵심인 드론은 '자율주행이 가능한 무인 이동체'로 인간이 진입하지 못하는 곳에서 활약할 가능성이 높아졌다.

인공지능 시대가 아주 먼 미래가 아니다. 현재진행형으로 인공지능이 4차 산업혁명을 이끌 주요 핵심기술로 학습된 능력은 인간을 훨씬 뛰어넘는다는 걸 보여줬다. 코딩보다는 인공지능 입문서로써 폭넓은 정보와 읽기 쉽게 인공지능과 관련된 내용을 다루고 있어 누구나 부담 없이 읽을 수 있는 책이다. 인공지능은 무엇이고 우리 삶에 어떤 영향을 끼치게 될지 예측해 보는 것도 재미있을 것이다. 현재 인공지능 기술을 활용한 예와 일자리의 변화가 현실화될 것인지 4차 산업혁명 시대에 부는 코딩 열풍만큼이나 교육에도 빼놓을 수 없는 주제가 되었다. 인공지능은 코딩과 밀접한 연관이 있기 때문에 코딩을 배우려는 연령층이 점점 낮아지는 추세에 있다.

인공지능 기술이 어디쯤 와 있는지 현실적인 부분을 알기 설명한 책이라서 누구나 어렵지 않게 읽을 수 있을 것이다. 인공지능으로 인해 일자리가 줄어드는 것 아니냐는 추측이 많은데 오히려 새로운 일자리를 창출하는 효과도 기대해 볼 만하다. 인공지능 시대에 살지만 제대로 알지 못한 경우가 태반인데 이 책을 읽으면 개념을 이해하는데 무리 없을 것이다. 인공지능의 활용 범위가 넓고 알게 모르게 실생활에서 자주 접해왔던 기술들이다. 코로나19 팬데믹으로 인해 비대면 사회가 되면서 생각보다 훨씬 앞당겨 도입했을 뿐이다. 이 책으로 인공지능과 관련된 여러 문제들과 맞물려 포괄적으로 이해하는 데 도움이 되는 책이라 인공지능 입문서로 추천한다.

웰컴투 인공지능 

제목 그대로 누구나 쉽게 이해할 수 있는 AI 입문서로써의 역할을 톡톡히 하는 책이다. 특히  인공지능과 관련된 꿈을 가진 청소년들이 읽으면 좋을 것이고 어른들도 4차산업혁명 시대에 전문서적이 어렵다면 이 책으로 기본개념부터 매커니즘과 역사, 원리 등을 쉽게 배울 수 있을 것이다. 

특히 이 책은 코딩 없는 AI 입문서를 내세우며 누구든 즐겁게 배워볼 수 있는 가이드 역할을 하고 있다. 대부분 인공지능 입문과정에서 마주치게 되는 파이썬, 자바, C/C++, 자바스크립트와 같은 컴퓨터 언어, 그리고 심층학습을 위한 텐서플로우, 파이토치, 케라스, 테아노와 같은 프레임워크라이브러리 모음에서 느끼는 좌절감과 혼돈으로부터, 왜 이러한 언어들이 생겨났는지, 무엇을 하기 위해 이러한 코딩을 배우고 있는지를 설명해준다.

저자는 코딩보다 인공지능 기술의 개념과 방향 설정이 우선이라고 강조하며 아무리 쉬운 파이썬 언어로 작성된 프로그래밍이라고 해도 코딩을 접해보지 않은 사람들에게는 만만치 않고 더욱이 인공지능 기술에 대한 이해 없이 프로그래밍을 하는 것은 의미를 발견하기 어렵다고 말한다. 

그래서 이 책은 인공지능 기술을 공부하고 싶어 하는 사람들이 먼저 읽어야 하는 책이고 인공지능과 관련한 A to Z 아젠다를 설명 중심으로 총망라했다. 

인공지능은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력 외에 인공적으로 구현한 컴퓨터 프로그램 또는 이를 포함한 컴퓨터 시스템을 말한다. 지능을 갖고 있는 컴퓨터 시스템이며, 인간의 지능을 기계 등에 인공적으로 구현한 것이다.위키백과 인공지능을 한마디로 정의하기는 매우 어렵고 제대로 표현할 수도 없다. 인공지능에는 다양한 학문이 융합되어 있으며, 단순히 컴퓨터 기술로만 생각해서는 안된다. 하지만 컴퓨터 기술을 모른다면 인공지능을 제대로 이해하기는 어렵다.

산업혁명이란 파괴적 기술의 탄생으로 이전의 시스템이 아닌 완전 새로운 시스템으로 바뀌는 것을 의미한다. 독일의 인터스트리 4.0을 아이디어로 한 4차 산업혁명이 등장했다. 인터스트리 4.0이란 세계경제포럼 회장 클라우스 슈밥의 주장이다. 4차 산업혁명의 파괴적 기술은 빅데이터, 사물인터넷, 로봇, 3D프린터 등 여러 기술들이 있다. 하지만 궁극적으로는 인공지능이 최종 목표이다. 이 모든 기술들은 결국 인공지능 사회를 구현하기 위해 필요한 기술들이기 때문이다.

저자는 이런 기술의 발전뿐만 아니라 발전에 따른 부작용과 함께 사회학적 담론도 언급하고 있는데 인공지능 시대에는 인간만의 고유 능력을 계발하고 잃어버리지 말아야 한다. 인공지능이 절대 가질 수 없는 타인에 대한 공감 능력, 삶에 대한 목적 의식과 일에 대한 사명감, 자아 정체성, 창의성 같은 능력들이다. 지금까지는 기계처럼 일 잘 하는 사람이 성공하고 인정받는 시대였다. 앞으로 시대는 패러다임이 바뀌어 인간적인 사람이 성공하는 시대가 될 것이다. 창의성은 인공지능 시대의 가장 강력한 무기이다. 

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#웰컴투인공지능
#누구나쉽게이해할수있는AI입문서
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이 책은 ‘코딩없는 AI’입문서라고는 하지만, 인공지능 개념에서 부터 퍼셉트론에 이르기까지 인공지능 분야에서 다룰 수 있는 모든 분야를 가볍게 아우르고 있다.
또한 ‘Change the World with Innovative Software’라는 비전을 가지고 가상 증강현실 인재 양성을 목표로 한다는 교육자 답게 지금 현재 초중고 학생뿐만 아니라, 문과형 대학생들도 코딩을 해야 함을 제시한다.

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＜무어의 법칙＞은 많이들 들어보셨죠?
인텔의 고든 무어가 1965년 ‘반도체 집에 직접 때는 트랜지스터 수는 24개월 마다 두 배로 증가 한다’는 법칙을 내놨다. 이 법칙은 메모리 용량과 CPU 속도는 24개월 마다 두 개씩 증가하고 컴퓨터 가격은 반으로 떨어진다는 법칙이다. 하지만 2010년 부터 이 년마다 두배 라는 법칙을 따라 가지 못했다 이유는 한 개의 침 내부에 발열 문제 와 경제성에 문제 때문이었다. 그러면서 ‘무어의 법칙은 죽었다’ 라는 게 업계대세가 되었다.

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＜버락 오바마의 가짜 영상＞
생성적 적대 신경망 GAN은 진짜 데이터를 학습하여 진짜같은 가짜 데이터를 생성 하는 모델이다.
2017년 워싱턴 대학교 연구팀은 오바마 전 미국 대통령 연설 영상에서 GAN을 이용해 입모양을 합성해냈다.

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인공지능 시대는 검은 코끼리인가? 블랙스완인가?
블랙스완과  방안의 코끼리를 합한 ‘검은 코끼리’란 전혀 예상할 수 없었던 일로 인해 엄청난 변혁이 일어날 것을 알면서도 아무도 해결 하려 하지 않는 문제를 가리킨다. 지구상에 검은 코끼리들이 떼 지어 나타나고 있다. 바로 눈앞에 있는데 손으로 눈을 가리고 외면 하고 있다고 말이다.  그중 하나가 기술의 발전으로 인한 인공지능 사회 도래이다. 무어의 법칙에 따라 기술은 기하급수적으로 변화하고 인간은 도저희 그 속도를 따라 잡을 수 없다 이 변화의 속도를 따라 잡지 못 하는 인간은 도태 되어 힘든 삶을 살게 될 것이라 예견하고 있다.

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인공지능 기술이 더욱 발전한다 해도, 결국에는 인문학에 강한 인재가 필요함은 누구나 알고 있다.
카이스트 융합인재학부에서는 책 있는 과학자, 사유 깊은 공학자를 키우기 위해 100 편의 서평을 제출 해야 졸업이 가능하다는 것을 아는가?

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새로운 주제의 책을 읽게 되면 아들과 이러저러한 여러 이야기를 나눠볼 수 있어서 더욱 좋은 시간을 갖게 되는 것 같다.
‘로봇세’와 ‘DeepFake’, ‘챗봇’, ‘자율주행’에 대해서 적극적인 의견을 내어놓는 아들을 보며, 아~~ 내 세대와는 다른 환경으로 자라서 생각부터 다른 세대임을 알 수 있는 기회가 되었다.

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