1. 빅데이터?

빅데이터 분석 결과에 의하면 으로 시작하는 뉴스 기사 혹은 데이터들을 우리는 종종 접하게 된다. 과연 빅데이터란 무엇일까? 이 책에서는 데이터의 크기, 분석, 가치 관점에서 각각 정의 하고 있다. 특히 우리가 가장 근접하게 느끼는 가치 측면의 정의가 와닿았다. 대용량 데이터를 활용해 작은 용량에서는 얻을 수 없었던 새로운 통찰이나 가치를 추출해내는 일이다. 나아가 이를 활용해 시장, 기업 및 시민과 정부의 관계 등 많은 분야에 변화를 가져오는 일이다. 라고 소개하고 있다. (Mayer-Schonoberger & Crukier 2013) - 본문 38페이지 중 -

시장, 기업 및 시민과 정부 등 많은 분야에 변화를 갖어올 만큼 중요하고 어찌보면 우리는 이제 빅데이터시대의 중심에 있는 것이라고 생각할 수 있다.

빅데이터분석기사를 준비하는 책이니 만큼 섬세하게 학습플랜을 제공해 준다. 이 플랜을 잘 지키고 유지하면서 꼭 취득을 위해 열심히 하다보면 좋은 결과가 있겠죠?

2. 체계적인 학습도구

시험 준비, 시험 공부를 하다보면 얼마나 효과적이고 효율적으로 시간을 활용하느냐가 가장 중요한 포인트라고 생각한다. 이 책은 그런면에서 좋은 도구로 시간을 잘 활용 할 수 있도록 해준다. 그 핵심은 체계적인 구성이다.

81개의 출제 포인트를 제공하여 핵심적인 내용을 다시 한 번 체크 할 수 있도록 도와준다. 막연하게 학습하는 것이 아닌 중요한 것들을 다시 한번 상기시켜 주는 것은 효율적인 학습에 굉장히 큰 도움이 되었다.

주요 개념들은 다양한 그림과 표를 통해서 설명이 되어 있는데 이는 역시 쉽고 빠르게 이해하고 정리하는데 도움이 된다. 또, 예상문제와 실전 모의고사는 자신의 수준을 확인해보고 부족한 것을 더욱 보충 하는 계기로 삼을 수 있다. 전체적으로 학습 하는데 있어서 만족도가 굉장히 높았던 부분은 잘 정리되고 간결하다는 점이다. 공부하거나 인강과 함께 보다보면 이게 무슨 말이야 왜 이렇게 어렵게 풀어 놨지? 라는 생각을 드는 책들이 있는데 이 책은 그렇지 않다. 때문에 서두에 언급했던 효율적인 시간관리가 충분히 가능 했다.

3. 총평

빅데이터라는 것 자체의 중요성은 나날이 관심 받고 성장해 나갈 것 이다. 때문에 빅데이터를 잘 아는 전문가들 혹은 분석가에 대한 필요성도 더욱 증대되지 않을까 생각 한다. 지금 빅데이터분석기사를 취득하고자 한다면 좋은 선택지가 될 것이라고 생각한다. 또, 앞으로 유망한 자격증에 대한 관심이 있다면 빅데이터분석기사에 대해 관심을 갖어 본다면 좋은 선택이지 않을까 하는 마음으로 마무리 한다.

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

빅데이터 분석에 대한 중요성이 주목받고 있고 강조되고 있다. 

데이터의 양은 나날이 증가하고 있고, 데이터 양의 증가는 빅데이터 분석으로 이어진다. 

빅데이터 분석을 어떻게 공부할까?

공부에는 여러 방법이 있겠지만 자격증 시험 준비를 하는 것은 어떨까?

공부도 하고, 자격증도 따는 것이 일석이조라 생각된다.

자격증이 있으면 전문가다운 모습을 보여줄 수가 있다.

빅데이터분석기사라는 자격증이 있다. 

빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집, 저장, 처리, 분석 및 시각화를 수행하는 자격증이다. 

빅데이터분석기사는 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형·비정형 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 일을 한다. 

빅데이터분석기사 자격 시험은 한국데이터산업진흥원에서 관리하고 있다.

이 책은 제목 그대로 빅데이터분석기사 필기 시험을 준비하기 위한 책이다.

81개 출제포인트로 필기 시험을 통과하도록 지도해주는 책이다.

빅데이터분석기사 시험 응시자격에는 큰 제한은 없다.

대학졸업자 또는 졸업예정자는 전공에 무관하게 응시할 수 있으며, 4년 이상의 직장 경력이 있는 사람도 직무와 무관하게 응시할 수 있다.

2년제 전문대학 졸업자는 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있어야 하고, 3년제 전문대학 졸업자는 졸업 후 1년 이상 직장 경력이 있어야 한다.   

대학 전공과 직장 직무분야는 무관하다.

시험과목, 시험일정, 시험수수료, 시험 주요내용은 책에 안내되어 있다. 

빅데이터는 익숙하지만, 빅데이터분석기사는 생소한 자격증인데 책에 안내된 설명을 보면 어떤 시험이고, 어떻게 준비해야 하는지 알 수 있다. 

필기 시험 과목 : 빅데이터 분석기획(20문제), 빅데이터 탐색(20문제), 빅데이터 모델링(20문제), 빅데이터 결과해석(20문제)

2022년 시험 일정 : 4회차 필기시험 4월9일, 5회차 필기시험 10월1일

필기시험 수수료 : 17,800원

실기시험 수수료 : 40,800원

책에서는 필기시험 8주 학습플랜을 제안해주었다.

필기시험 4개의 과목을 8주 동안 학습하면 합격할 수 있는 일정표를 제공해주니 이것을 따라서 공부에 노력한다면 합격의 기쁨을 누릴 수 있을 것이다.

이 책의 빅데이터분석기사 필기시험에 합격할 수 있도록 특별한 구성을 가지고 있다. 

1. 81개의 출제포인트 : 총 81개의 출제 포인트가 정리되어 있어서 효율적인 공부를 도와준다.

2. 용어정리 : 시험장에 갈 때 꼭 알고 있어야 할 용어들을 별도로 정리해주어서 개념을 학습하는데 도움을 준다.

3. 기출문제 : 2회와 3회에 실제 출제된 기출문제를 책에 담아서 기출문제를 보면서 시험을 예측할 수 있다.

4. 과목별로 100개씩 400개의 실전문제 : 많은 문제를 풀어봄으로써 이론과 문제풀이 모두를 학습할 수 있다.

5. 최종 모의고사 2회분 : 공부를 마친 후 시험장에 가기전에 모의 테스트를 할 수 있다.

이론 설명과 더불어 많은 문제를 담고 있어서 빅데이터분석기사 필기시험에 이 책 한 권으로 준비를 마칠 수 있도록 도와주는 책이다.

책 내용을 보니 이론이 자세하게 설명되어 있다.

또한 기출문제로 시험 출제 유형을 파악하게 하고, 법 관련 내용에 대해서는 법 개정 전과 개정 후를 비교하여 설명해주어서 이해를 쉽게 할 수 있도록 도와준다.

1과목 빅데이터 분석기획에는 빅데이터 정의부터 시작해서 인공지능, 기술 및 제도, 딥러닝, 개인정보 보호 및 활용 , 분석계획, 분석방법 등의 내용이 설명되어 있다.

중간중간에 용어정리가 되어 있어서 익숙하지 않은 용어에 대한 개념을 파악하는데 도움을 주고, 표를 많이 활용하여 내용을 체계적으로 이해하고 암기할 수 있도록 이끌어주고 있다.

독학으로 가능하도록 충분한 내용과 많은 문제를 제공해주는 점이 이 책의 특징이다.

각 챕터가 끝나면 예상문제가 있어서 공부한 내용을 문제풀이를 통해서 확인할 수 있다.

1과목 빅데이터 분석기획에는 많은 예상문제가 제시되어 있다.

문제에는 간단한 해설이 덧붙여져 있어서 문제풀이를 학습하고 이해하는데 도움을 준다.

2과목부터는 통계와 정보과학의 내용이 등장한다.

통계 내용을 다룰 때는 여러 수식과 그래프가 나오고, 빅데이터분석기사를 공부하는 것은  수학과 전산학 공부의 연장이라는 생각이 들었다.  

통계 내용을 볼 때는 예전에 공부했던 마케팅조사론 과목에서 등장하는 내용이 많이 연상되었다.

빅데이터를 분석하는 것은 많은 데이터를 효율적으로 분석하는 통계 분석의 하나이기 때문에 통계 이론에 대한 학습이 어느 정도 필요한 것으로 보인다.

데이터 분석에 필요한 통계 이론이 자세히 설명되어 있다.

통계는 공부하기에 어려운 내용이지만, 자세한 설명을 따라하면서 기출유형을 파악하고, 출제포인트를 짚어주고, 용어를 설명해주면서 문제풀이 학습을 할 수 있기에 시험을 준비하는데 충분한 내용이 담겨진 책이라 생각된다.

2과목 빅데이터 탐색에서는 데이터 전처리, 분석변수 처리, 불균형 데이터 처리, 상관관계 분석, 기초 통계량 추출, 시공간 데이터 탐색, 다변량 데이터 탐색, 비정형 데이터 탐색, 표본 추출, 확률 분포, 통계 분석 기법 등이 나와 있다.

3과목 빅데이터 모델링에서는 데이터마이닝, 분석모형 구축, 분석기법, 회귀분석, 의사결정나무, 인공신경망, 군집 분석, 다변량 분석, 딥러닝 분석 등이 다루어졌다.

4과목 빅데이터 결과 해석에서는 분석모형 평가, 교차 검증, 과대적합, 매개변수, 분석모형 융합, 빅데이터 시각화, 인포그래픽, 분석결과 활용 시나리오 등이 있다.

이 책은 빅데이터분석기사 필기시험 수험서이다.

이론 학습과 문제풀이 학습에 부족함이 없도록 빅데이터 전문가인 저자가 구성한 책이다.

각 챕터별 100개씩 400개의 문제와 실전모의고사 2회분의 160개 문제가 수록되어 있으니 총 560개의 문제를 풀어볼 수 있다.

요즘 주목받고 있는 빅데이터를 공부하고, 이왕이면 자격증으로 빅데이터에 대한 지식을 보여주기를 원하는 직장인이 빅데이터분석기사 자격증을 취득하는데 이 책 한 권으로 필기시험을 준비할 수 있을 것 같다.

저자의 제안대로 8주를 따라가면서 충분히 노력한다면 빅데이터에 대한 지식을 쌓고 시험 합격에 도달할 수 있을 것 같다.

이패스비즈(www.epassbiz.com)에서 저자직강 동영상을 볼 수 있다.

빅데이터에 관심이 있고, 빅데이터분석기사에 응시하려는 수험생에게 효과적인 공부를 도와주는 책이다.

지금 준비하고 있는 일들이 어느 정도 마무리되면 나도 빅데이터분석기사 시험에 도전해보고 싶은 생각이 든다. 

미래 사회는 빅데이터의 시대이기 때문에 빅데이터 공부와 자격증이 필요하다는 생각이 든다.

이 책으로 빅데이터분석기사 필기 시험 합격에 다가갈 수 있을 것으로 생각한다.

※ 빅데이터분석기사 필기 독서후기 포스트는 이패스코리아에서 책만을 제공받아 읽은 후 작성하였습니다.

요새 데이터분석이 날로 중요해지면서 어떤 시험이 있을까 보다보니 빅데이터분석 기사자격증과 민간 자격증으로는 ProDS라는 시험이 있었는데 아무래도 국가자격증이 낫지 않을까 싶어 책을 찾아보게 되었습니다.

필기는 4과목으로 나누어져 있는데, 분석기획, 탐색, 모델링, 결과해석 각 문제수가 20문제로
나뉘어져 있었습니다. 시험은 상,하반기 1회씩 있어 지금부터 하반기 시험을 준비한다고 하면
무리없이 할 수 있을것 같습니다.

책은 과목별로 이론과 중간 중간에 기출유형 따라잡기 코너가 있어 기출 문제를 풀어 볼 수 있었고 출제포인트, 용어 정리 코너가 있어 공부를 할 때 어떤걸 중점적으로 공부해야하는지 정리할 수 있어 좋았습니다.

각 과목은 챕터별로 나뉘어 있는데, 챕터 끝에는 예상문제가 50-60문제 가량 있어 충분히 앞의 내용을 되짚어서 풀 수가 있었습니다. 그리고 데이터 분석이 통계와도 관련이 있다보니 어려운 내용이 없지 않아 있는데, 남은 기간동안 천천히 공부하면 되지 않을까 싶었습니다.

마지막 부분엔 모의고사가 2회분이 들어있는데, 시험전에 정리하면 되지 않을까 싶습니다. 
대부분의 시험 책과 마찬가지로 이론과 문제가 같이 들어있는데, 출제포인트를 짚어 만들었다고 하니 다른 책보다 조금 더 신뢰가 가는 느낌입니다. 

책 분량이 많기 때문에 2주동안 많은 부분을 읽지는 못했지만, 시험을 준비하는데는 충분할꺼 같다는 생각이 들었습니다. 

“YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.”
 

빅데이터 분석기사 준비의 기본서!

2022 81개 출제 포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기

빅데이터 분석기사 시험을 준비하는 사람들을 위한 수험서로 기본적인 내용은 모두 담겼다.

빅데이터 분석기사 시험에 대한 각종 정보와 각 과목별 이론과 실전 문제 마지막으로 최종 모의고사 2회분이 담겨 있다. 공부란 것이 시험을 위한 공부가 될 때에는 시험에 출제 가능성이 높은 주제와 항목을 위주로 공부하는 것이 가장 효과적인 방법이다. 이 책은 이 효과적이 방법과 전략을 충실히 따르고 있다. 내용과 분량으로 보면 시험에 출제 가능한 내용은 매우 방대하고 그 난이도 역시 높은 편이다. 시험을 보는 이들의 자격 제한 조건으로 대학 학사 학위를 요구하는 것이 그 근거 중 하나이다. 시험을 준비하는 이들의 편의성을 높이기 위해 날짜별 챕터를 구성했고 학습 계획을 짜기 쉽게 구성했다. 관련 이론을 학습할 때 인터넷 강의도 함께 제공하여 학습 효율을 높였다. 개념에 대한 이해를 완성하는 도구가 교재와 인터넷 강의 두 개로 구성된 셈이다.

4개의 과목을 학습하는 전략을 잠시 언급해보면 날짜별로 구성된 책의 절차를 따라가는 것이 무난할 것이지만 학습자에 따라서 개념 간 연계나 회독 수 증대를 위해 더 빠르게 1회독후 진행하는 것도 방법일 테다. 통상적으로 학습에서 반복이 주 효과를 발휘하니 책의 서두에 수록된 플랜표를 학습자의 상황에 맞게 재구성하여 학습하면 학습 효과를 극대화 시킬 수 있을 것이다. 특히나 이 시험의 특성은 개념은 어렵고 문제 난이도는 낮은 방식인데 적용, 응용, 활용 문제보다 개념을 정직하게 묻는 것이 주된 특징이라 개념을 정확히 이해하고 반복적으로 학습하는 것이 큰 효과를 거둘 수 있을 것이다. 문제 난이도 낮다는 것은 특별한 계산 문제가 있거나 데이터 분석의 사례를 실행해보는 것이 아니라 개괄적인 이론에 대한 세부 내용을 차근히 묻는 것이기 때문에 이 책 한 권의 내용을 충실히 숙지한다면 합격 기준인 평균 60점, 과락 40점 이상을 충분히 거둘 수 있을 것이다.

학습내용에 대해서 대학 전공 수준의 통계학과 데이터관련 내용이 포함되어 있으나 문항의 수준이 계산이 전혀 없고 계상 방식과 통계의 기본 이론을 묻는 것이기 때문에 학습자에 따라서는 굉장히 빠르게 학습을 할 수 있을 것이다. 이 책은 개념 이해에 대한 설명이 풍부한 편은 아니어서 추가 학습을 원한다면 관련 내용에 대한 전공서적을 함께 읽는 것을 권한다. 그러나 시험에만 합격하기 위해서는 서술된 내용만으로도 충분하고 이 내용만 제대로 숙지하여 시험에 응시한다면 합격권 수준에 이르는 것은 매우 무난할 것으로 보여진다.

YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

특징 : 정보처리기사 필기

책 크기 : 188*257mm

page : 622

(분권이 아닌 단권)

추천 여부 : 추천

오늘 소개할 교재는 이패스코리아의 ＜2022 81개 출제 포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기＞입니다. 2020년 처음 등장한 빅데이터 분석기사는 정보처리기사와 같이 전공과 상관없이 4년제 대학을 졸업(졸업 예정) 하면 응시할 수 있는데, 관련 전공, 유사 전공을 졸업한 자만 응시할 수 있는 일반기계기사, 전기기사, 가스기사 등의 자격증과는 달리 컴퓨터공학을 전공하지 않아도 응시할 수 있다는 메리트가 있지요. 최근에는 4차 산업혁명, 인공지능, 빅데이터, 통계적 분석 역량을 원하고 있어 주목받는 자격증 중 하나입니다.

책 ＜2022 시나공 정보처리기사 필기＞는 분권 없이 단권으로 되어 있습니다. 교재는 크게 시험을 응시하기 위해 필요한 빅데이터 분석 기사의 과목별 핵심 이론과 관련 기출 예상문제로 구성되었습니다. 이론의 경우 테마별 개념 설명, 그림과 표 자료, 용어설명 등을 통해 이해하기 쉽고, 가독성 있게 구성되어 있고, 빅데이터 분석기사 필기 2회, 3회를 완벽 분석한 예상문제와 실전 모의고사를 통해 많은 문제를 풀어볼 수 있으며, 문제 트렌드 역시 한눈에 파악할 수 있습니다.

2020년 처음 등장한 빅데이터분석기사는 꽤 난이도가 어려운 시험입니다. 일단 실기의 경우 파이썬 등을 활용하는 컴퓨터 프로그래밍을 까다롭게 출제하여 비전공자가 합격하기에 만만치 않지요. 필기의 경우도 빅데이터 모델링, 통계학, 분석 등의 문제가 나오기에 최소한 고등학교 수학1, 수학2, 확률과통계 수준의 수학적 지식을 요할 정도로 까다롭지요. 거기다 시험을 응시한 이후 기출문제는 모두 회수하기 때문에 더더욱 예상 문제가 중요하므로 ＜2022 81개 출제 포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기＞ 교재를 추천합니다.

YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

정확히 언제부터인지 모르겠지만, 데이터 관련 산업들이 각광받기 시작하면서 '빅데이터분석기사' 를 준비하는 수험생들이 많아졌다.

현재 '빅데이터분석기사' 말고 다른 데이터 자격증에 관심이 많은데,

이번 기회에 '빅데이터분석기사' 를 준비하는 것도 좋은 것 같아 서평을 하게 되었다.

요즘 '공기업' 채용 공고를 보면 '빅데이터분석기사' 를 가점으로 우대하는 곳들이 있는데, 이렇게 기사를 하나 더 취득하는 건가(?)

'이패스코리아 빅데이터분석기사' 는 각 과목별로 출제경향 분석 및 학습 전략을 제시한다.

단기간에 공부해야 하는 사람들이 읽어보면 유용할 것 같고,

'빅데이터분석기사' 에 대한 자격시험 안내 페이지도 있었다.

'빅데이터분석기사 필기' 는 총 80문제를 120분 동안 풀면 된다..

전 과목 40점 이상, 전 과목 평균이 60점 이상이 되어야 합격할 수 있는 '빅데이터분석기사'.

81개의 출제포인트를 제대로 암기하면 '빅데이터분석기사 필기' 는 손쉽게 합격!

나처럼 계획을 세워야 공부해야 하는 사람들을 위한, 스터디 플랜도 있었다!

처음부터 열심히 공부하고 있는 '빅데이터분석기사'.

IT 전공이라서 그래도 좀 들어본 내용이 많겠지라고 생각했는데, 그건 아니였네;

출제포인트도 이해하면서 공부하고 있는 요즘.

81개의 출제포인트만 제대로 공부해도 따로 노트 정리는 안 해도 될 것 같았다.

'빅데이터분석기사' 2회, 3회 기출문제를 완벽하게 분석하고 수록한 '이패스코리아 빅데이터분석기사 필기'.

이론내용을 공부하고 실제 출제된 기출문제를 풀면 완벽!

매 과목이 끝나면 100개 정도의 예상문제가 있다.

예상문제만 풀어도 내가 어떤 파트가 부족한 지 파악할 수 있어서 좋았다.

시험을 치기 전에 실전 모의고사 2회로 최종 점검까지 하면 '빅데이터분석기사' 합격!

'본 게시글은 출판사로부터 책을 제공받아 솔직하게 작성하였습니다.'

P3 빅데이터분석기사는 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집/저장/처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 국내 최고의  국가공인자격증으로 빅데이터 시대에 필요한 수준 높은 전문가에게 요구되는 심도있는 학습과정~

  빅데이터를 처리하는 능력은 현재도, 앞으로도 중요한 자산일 수 있지만 나처럼 일반 사무직 업무만 장기간 하고, 문과 출신에게는 새롭게 도전해본다는게 쉽지만은 않다. 분석이나 통계에 관심은 많았기에 자격증 취득을 통해 기본 능력을 갖추고 싶던 차에 빅데이터분석기사 자격증이 눈에 들어왔다. 

  '2022 81개 출제 포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기' 수험서는 제목에서 교재가 어떻게 구성이 되어 있는지 잘 알 수 있다. 물론 자격증이 목표라기보다 관련한 실력을 키우는 과정으로 자격증을 택했더라도 어쨌든 시험이다. 출제자의 의도를 파악하고, 합.격.을 할 수 있는 공부를 해야하는 것은 사실. 그런 부분에서 책은 구성이 괜찮았다.

  81개의 출제포인트를 통해 꼭 기억해야 할 부분을 짚어주고, 합격을 위한 용어정리도 제시해준다. 빅데이터분석기사 2~3회 기출문제를 수록 분석해주고, 과목별로 100개씩 400개의 챕터별 실전문제를 수록해놓았다. 최종 모의고사를 통해 160문제도 추가로 공부해볼 수 있다. 

  강의의 경우 저자분이 직접 집필한 책이 좋은 듯한데 이 책의 저자 역시 직강강의가 있어 함께 공부해도 좋을 듯하다. 

[ YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다. ]

빅데이터분석기사 필기 대비 수험서로 현존하는 수험서들의 장점이 모두 결합된 가장 추천하고 싶은 교재이다.

그동안 빅데이터분석기사 필기 도서를 꽤 여러권 읽고 블로그에도 10권에 가까운 리뷰를 올린 것 같다.

국내 자타공인 전문가들의 지식이 충돌되는 지점을 어떻게 저자마다 다르게 바라보는지에 주안점을 두다보면 같은 용어, 같은 해설일지라도 보다 정확한 이해가 가능하기에 빅데이터분석기사 리뷰는 언제나 적극적으로 매달리는 편이다.

결론적으로 본 도서를 평하라면 현존하는 가장 완벽한 도서라 평하고 싶다. 이기적 수험서의 통계 기법 파트의 다양한 계산과 예제, 이지패스 수험서의 깔끔한 도식화와 가독성 높은 해설, 배움 출판사의 깔끔한 정리, 와이즈인컴퍼니의 실기와의 연계성, 예문사의 꼼꼼한 정리 및 뛰어난 기출 복원력 등 각 수험서의 장점이 모두 녹아있는 책이다.

또 저자가 황소걸음 ADP 시리즈의 저자라 소개되고 있는데 ADP 수험서로 황소걸음 시리즈가 좋다는 평을 많이 들었다. 비록 직접 책을 읽어본 것은 아니기에 함부로 평할 수는 없지만 적어도 ADP 수험서의 저자인만큼 보다 적중률 높고 정제된 이론 및 문제가 등장할 거라는 기대감도 든다.

장점이 너무 많아 정리하기 어려워 그림을 위주로 몇가지 장점을 짧게 소개해보고자 한다.

먼저 도식화가 잘되어있어 가독성과 암기에 도움이 된다. 아래 그림은 다양성, 익명성, 근접성 등 데이터 3법 중 일부 내용인데 이 부분은 서술형 글보다는 그림으로 보여주는 것이 직관적으로 이해할 수 있어 도움이 된다.

군집분석 파트의 도식화도 마찬가지이다. 거의 모든 군집간 척도 법이 잘 정리된 것은 물론 계층화하여 입체적으로 배치함으로써 깔끔한 정리가 가능하다. 지금까지 내가 읽은 수험서 중 가장 자세하게 잘 정리되어 있다.

이처럼 독자가 그림으로 접해야 할지, 기출로 접해야 할지, 서술형 글로 접해야 이해에 도움이 될지 고민한 흔적이 보인다.

이어서 개인적으로 가장 관심 많은 통계 기법에 관한 풍부한 예제와 상세한 계산법이 자주 등장하는 것도 마음에 든다.

2과목 끝 부분에 해당하는 통계 기법은 문제 재활용이 얼마든지 가능하며 마음먹기에 따라 변별력 조절하기에 가장 좋은 파트라 생각한다. 아마 기출이 많이 쌓이게 되는 시점에 이 부분과 딥러닝 파트로 변별력을 조절해 나가지 않을까 싶다.

다른 수험서들을 보면 이 부분을 대충 설명하고 넘어가는 경우가 많았는데 그간 이기적 수험서 시리즈에서 이 부분을 상세하게 잡아주고 있어 마음에 들었다. 이 수험서도 마찬가지로 이기적 못지 않게 다양한 계산 문제에 적응할 수 있게 구성되어 있어 이 부분에서도 높은 점수를 주고 싶다.

딥러닝과 관련된 영역의 꼼꼼함도 마음에 드는 부분 중 하나이다. 딥러닝을 처음 접할 때 코세라 앤드류 응 교수님이 Deep Learning Specialization 강의에서 CNN 모델의 Feature Map 크기를 계산하는 부분을 깔끔하게 정리해주는 것을 보고 감탄했던 기억이 난다.

빅데이터 분석기사라 하면 딥러닝과 통계 그리고 엔지니어링 고루 출제가 되어야 공평하다고 생각되는데 솔직히 통계 기사 시험이라는 생각이 들었고 출제 위원들의 전문성에 의심이 간 적이 한 두번이 아니다.

어쨌든 출제 수준이 차차 발전되길 바라는 바 본 수험서는 미래에 발전할 출제 경향에도 잘 대응할 수 있게 구성된 책이라는 점이 인상적이었다.

마지막으로 이 책의 가장 큰 장점은 기출 문제의 복원력 그리고 기출 문제가 동떨어 진 것이 아닌 이론 설명에 포함되어 있다는 점을 최고의 장점으로 꼽고 싶다.

기출의 복원력이야 그렇다치고 기출 문제가 내용에 포함된 것이 왜 장점이냐고 물을 수 있겠다. 위 그림과 같이 이론이 서술된 부분마다 기출 문제가 등장한다.

이것은 두가지로 해석할 수 있다. 하나는 위 그림과 같이 정밀도 설명 파트에서 기출이 엄청나게 출제되고 있으니 이 부분은 확실히 암기해야겠다 혹은 어떤 파트는 기출이 하나도 등장하지 않았으니 앞으로 출제될 가능성이 높겠구나 등 다양한 차원의 전략을 구사할 수 있는 셈이다.

이런 방식의 구성은 적어도 지금까지 본 수험서에서는 찾을 수 없는 구성이기도 하다. 개인적으로 가장 인상적이었던 부분이다.

그 외에도 p-value, 귀무가설에 대한 설명이나 로지스틱 회귀 등 늘 즐겨보고 대표적으로 수험서를 검증하는 부분인 가설검정 및 모델링 파트도 설명의 오류에 문제가 없었을 뿐더러 가독성이 좋았다.

예상문제의 질이 매우 좋은 것도 특징이다. 어떤 책은 그저 암기식 문제로 도배되거나 성의없이 계산 문제 하나 없는 경우 또는 경향에서 완전히 벗어난 R언어의 결과물 등이 등장되어 어이가 없었는데 이 책의 예제들은 정성들여 만들어져 있다.

책을 읽으며 오탈자를 거의 발견하지 못했으며 직접 수강한 적은 없지만 동영상 강의도 제공된다고 하니 연계 학습도 가능할 것 같다. 책의 질을 보니 강의도 기대가 된다.

너무 칭찬 일색인 것이 무안하여 한가지 단점을 꼽으라면 시각화파트의 정리 정도를 들 수 있겠다. 예를 들면 히트맵의 경우 주로 비교 시각화 유형으로 분류되지만 특정한 경우 관계 시각화 유형으로 분류될 수 있고, 버블차트는 관계 시각화로 주로 사용되지만 공간 시각화로도 활용되기도 한다.

왜 모든 수험서들이 관계 시각화 유형을 먼저 소개한 후 버블차트나 히트맵을 소개하는지 의문이다. 거꾸로 산점도가 어떤 유형인지 접근해야 실전 문제에서 실수하는 일이 생기지 않을것이다.

하지만 이 부분은 앞서 소개된 장점들에 비해 극히 미약한 부분이니 무시해도 좋을 수준이다.

아무튼 앞서 언급한 바와 같이 이 책은 현존하는 수험서 중 가장 추천하고 싶은 수험서이다. 2회를 합격한 독자로써 수험생들을 위해 양질의 수험서를 집필한 저자님께 감사의 말씀을 드리고 싶다.

각각 저자님들의 강의 관점을 종합적으로 살피고 어려운 개념을 정리해보고 싶어 빅데이터분석기사 수험서가 등장하면 늘 서평단에 지원하고 있다. 비록 서적을 제공받은 서평이지만 편파적이지 않도록 철저하게 수험생 입장에서 분석했음을 밝히는 바이다.

• 책소개 - 빅데이터 분석기사 필기(이패스코리아)

YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

2022 81개 출제 포인트로 끝내는 빅데이터분석기사 필기 김계철 저 이패스코리아

빅데이터분석기사는 20년도에 신설된 국가자격시험이며,

시험과 다르게 대학 전공과 무관하게 칠수있는 국가 자격시험이다.

용어와 정의를 풀이해주며,

기출유형을 넣어주어 한번더 집어준다.

81개의 출체포인트를 넣어 빨리 이해하고 암기할수있게 도와준다.

한챕터 챕터 예상문제를 넣어 한번 더 체크하여 꼼꼼하게 공부할수있게 도와준다.

4과목을 다 공부하게 되면 마지막으로 실전모의고사 2회분량을 넣어주어

시험치기전 미리 체크할수있도록해준다.

'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.'