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요즘 선거에서 지지율 지표로 많이 하지만 고등학교 통계는 무척 어렵습니다 문과라면 대학가서 통계를 배울일이 이번에 문과 출신도 쉽게 배우는 통계학을 대화체 형태로 쉽게 쓰여져서 만화로도 많이 제시되어 있고 일본책이다보니 일본에 대한 예시로 학교에서 배우던 공식들이 #지상사 #문과출신도쉽게배우는통계학
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수학을 싫어하는 사람들이 통계에는 관심이 높아지는 요즘이다. 미디어에 거론되는 여론조사는 수많은 숫자들의 향연을 통해 사람들의 관심을 이리저리 휘두른다. 숫자 놀음에 사람들은 싸우기도 하고 단합하기도 하며, 하나의 여론으로 모아져 엄청난 시너지를 발휘하는가 하면 여러 의견으로 분열을 일으켜 혼란을 일으키기도 한다.
하지만 학문은 우습게 볼 것이 아니라는 다카하시 신 선생의 말대로, 통계학은 쉽게 거론할 수 있는 성질의 것이 아니다. 수학에서도 고난도 레벨에 속하는 영역인 것이다. 하지만 이 책은 수포자도 끝까지 읽을 수 있을 만한 내용으로 채워져 있기에 한 번 도전할 용기를 낼 수 있게 해준다.
이 책은 가르치는 사람과 배우는 사람의 대화 형식으로 내용을 전개하고 있어 독자로 하여금 굉장히 친숙한 느낌으로 통계학을 배울 수 있도록 이끈다. 통계학은 어디에 이용되고 있을까? 책에 따르면 서두에 언급한 여론조사, 비즈니스, 심리학과 의학 등에도 적극 활용되고 있다. 통계학의 가장 큰 용도는 다른 사람을 설득하는 경우에 쓰인다는 것이다. 무언가를 비교하거나 더 나은 조건을 제시하기 위해 활용되는 최적의 무기가 바로 통계학이다.
요즘 디지털 리터러시에 대한 이야기가 심심치 않게 회자되고 있는데, 디지털 리터러시의 핵심에 ‘데이터 리터러시’가 있다고 할 수 있다. 디지털의 중심에 데이터가 있고 이 데이터가 어떤 의미나 가치를 가지기 위해서는 그것을 분석하고 읽어내는 해석자의 능력이 요구되는데, 이것이 바로 데이터 리터러시라 할 수 있겠다.
통계학의 종류를 두 가지로 설명한 부분이 흥미롭다.바로 ‘추리통계학’과 ‘기술통계학’이다. 기술통계학은 우리가 흔히 보는 ‘상황이 정리된’ 통계학이다. 비율이나 평균의 자료들이 이에 속한다. 그리고 더 재미있는 것은 ‘추리통계학’이다. 대표적인 것이 ‘베이즈 통계학’인데, 이것은 일종의 ‘개인적 신념의 정도’를 확률이라고 해석하는 것이라고 한다. 다시 말해 주관성을 확률로 나타내는 것인데, 이것은 마치 상대성 이론이나 양자 역학을 떠올리게도 한다.
통계학의 가장 기본적인 개념부터 학창시절에 배웠던 내용까지 아울러 다시 복습하는 느낌이다. 하지만 우리가 배웠던 내용이 결코 불필요한 것이 아니었다는 사실을 깨닫게 해주는 내용이기도 하다. 수학이 여전히 두려운 독자들에게는 이마저도 좀 어렵게 느껴질지도 모르겠다. 하지만 저자가 우리의 입장을 대변하면서 책의 내용을 이어가고 있기에 차분하게 읽다보면 어느새 통계학에 익숙해진 자신의 모습을 보게 되지 않을까 기대를 하게 만든다.
* 네이버 「리뷰어스 클럽」 카페 이벤트를 통해 출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 읽고 쓴 서평입니다.
#경제상식, #문과출신도쉽게배우는통계학, #다카하시신, #고가즈키, #오시연, #지상사, #리뷰어스클럽
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문과 출신도 쉽게 배우는 통계학 중학교 수학 수준의 지식만 있으면 술술 읽힌다!! 문과 출신도 이해할 수 있는 통계학 입문서 수포자도 한 권을 끝까지 읽을 수 있는 수업으로 구성 데이터 사회를 살아가기 위한 생존술 통계학 도서를 만나봅니다. 요즘 고등수학에서는 확률통계를 따로해서 배우고 수능에서는 선택과목인데요. 일상생활에서 자주 접할 수 있는 통계학~~ 특히 선거를 앞둔 요즘 가장많이받는 전화 중 하나인 여론조사전화!! 이것도 통계학의 일부분이죠. 숫자들의 나열이라 수포자 혹은 문과출신들은 보는 순간 ㅎㄷㄷ 하게되는 영역 중 하나인데 문과 출신도 이해할 수 있고 수포자도 끝까지 읽을 수 있는 통계학 도서라니 기대가 됩니다.
빅데이터가 회자되면서 주목받고 있는 통계학 기업과 공공기관은 기술 발전 덕분에 다양한 종류의 데이터를 엄청나게 많이 수집할 수 있게 되었고 그 데이터를 활용하려면 통계학이 따라가게 되는거죠. 데이터 분석 전문가는 클라이언트와 협의해서 분석의 목적을 명확히 하거나 목적에 맞는 분석기법을 모색하거나 데이터에 비정상적인 값이 섞여 있지 않은지 분석하는 등 착실하게 꾸준히 일하는 느낌이다. 여기서 주의할 점은 외부에 데이터 분석을 맡긴다고 해서 반드시 뛰어난 결과를 얻는다는 보장은 없어요. 오히려 안 좋은 의미에서 충격을 받을 수도 있다는 점!!! 데이터 분석 업체는 분석의 전문가이지만 모든 비즈니스의 세부 사항에 정통한 것은 아니므로 분석 전에 협의를 충분히 이뤄져야 합니다.
통계학은 생각보다 훨씬 방대한데요. 문과 출신도 쉽게 배우는 통계학은 문과 출신도 이해할 수 있고 수포자도 한 권을 끝까지 읽을 수 있는 통계학 입문서 수준의 도서예요. 그래서 중고등학생들이 읽어봐도 좋을법한 구성이죠.
빅데이터, 데이터 사이언스, 데이터 드리븐 경영 등 최근 비즈니스 분야에서는 툭하면 나오는 데이터라는 단어 그리고 필수적으로 따라오는 통계학 덕분에 새로운 직업들도 많아지고 대부분 대학의 자연계열을 입학하려는 친구들은 수능선택과목으로 확률과 통계를 보기도 하는터라 통계학 입문해서 흥미를 가지는데 도움이 될법한 도서네요.
도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다. |
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교육 과정에서는 중요하다고 말하나, 현실이나 사회생활을 하면서 수학적 사고나 가치가 크게 필요치 않다고 느끼는 분들이 많을 것이다. 물론 수학을 몰라도, 또는 기본적인 사칙연산만 잘해도 먹고 사는데 문제가 없을지 모르나, 급변하는 시대상이나 전혀 다른 형태로 진화하고 있는 사회의 모습을 고려할 때, 분명 올바른 방향성은 아닐 것이다. 이 책도 이런 기본적인 관점과 변화상에 주목하며 통계학을 말하고 있고 책에서 언급되는 데이터의 가치나 중요성, 활용방안에 대해서도 함께 표현하며 일정한 가이드라인을 제공하고 있다는 점에서 장점이 많은 책이다.
＜문과 출신도 쉽게 배우는 통계학＞ 사실 수학이나 통계, 확률의 경우 이과생들의 전유물로 인식하는 경향이 있다. 하지만 대학 과정을 보더라도 통계의 가치나 중요성은 계속 언급되고 있고, 나아가 경제를 제대로 파악하거나 이해, 활용하기 위해서는 통계 만큼이나 직선적이면서도 유용한 분야는 없을 것이다. 결국 우리가 살아가는 시대에서 중요한 가치는 바로 정보와 지식을 활용하는 능력과 파악하는 이해력에 있을 것이다. 이를 가장 합리적인 방안, 누구나 쉽게 이해하며 공유하거나, 보여지는 이미지로 형상화 할 수 있는 영역 또한 통계학일 것이다.
책에서도 이런 기본적인 가치의 중요성을 바탕으로 데이터와 통계에 대해 언급하며 수포자나 문과 출신들이 어렵다고 여기는 통계학에 대해 최대한 실무적, 또는 학습의 목적으로 표현하며 통계의 가치와 중요성에 대해 말하고 있는 것이다. 또한 통계는 거의 모든 분야에서 실무적으로 활용되고 있다는 점이나 우리가 흔히 접하는 미디어나 언론, 각종 매체의 정보전달 및 뉴스를 보더라도 통계가 주는 확실한 데이터화 및 지표, 자료수집 능력에 대해선 그 누구도 부정적으로 평가하거나 바라보지 않을 것이다.
＜문과 출신도 쉽게 배우는 통계학＞ 그렇다면 어떤 구조로 공부하며 이를 실무적으로 보거나 자신의 자기계발 및 관리의 부분으로 승화해야 하는지, 자칫 어렵고 어떻게 공부해야 하는지 모르겠다는 분들에게 이 책은 괜찮은 가이드북일 것이다. 나아가 수학적 사고, 경제에 대한 이해, 이론적인 부분의 경우 핵심가치를 중심으로 한 공부법 등을 바탕으로 통계를 더 쉽고, 스스로의 업무처리나 성과달성을 위해 여러모로 활용해 볼 수 있는 장점까지 있다는 점에서 책이 주는 긍정적인 부분은 명확하다고 볼 수 있다. 통계를 통해 말하는 수학과 경제학에 대한 접근, 어떻게 배우며 활용해야 하는지, 책을 통해 파악해 보자.
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#문과 #출신도 #쉽게 #배우는 #통계학
연령대 별로 어떤 SNS 를 많이 쓰는지에 대한 통계 데이터가 있다면 연령별로 타켓 마케팅을 할수 있다. 20대를 위한 상품이고 20대가 가장 많이 사용하는 SNS 가 트위터라면 트위터쪽으로 마케팅을 집중하는게 비용대비 효과를 가장 많이 볼수 있을것이다. 통계학은 수학적으로 쉽지 않은 학문임을 인정해야 한다. 단시간 배운것으로 데이터를 분석하거나 빅데이터를 다룰수는 없다고 이야기 한다. 통계학은 표본 데이터에서 모집단의 상황을 추측해보는 것이다. 정확도가 떨어질수 있는 확률이 있는것이다. 대표적인 것이 선거 투표이다. 전체 국민을 상대로 통계를 알아보기가 어려우니 표본을 잡고 표본의 통계로 추측하기 때문에 오차가 커질수 밖에 없다고 생각한다. 통계학은 추리 통계학과 기술 통계학으로 나뉘는데 기술 통계학은 집단의 상황을 간결하게 정리하는 것이다. 통계학에는 다양한 분석기법이 있다. 중회귀 분석, 로지스틱회귀 분석, 주성분 분석 등이 대표적인 분석기법이다. 한번쯤은 들어봤을 기법이다. 우리가 알게 모르게 통계에 대해서 실생활에서 접하고 있음을 느낀다. 책에서는 어려운 통계 용어들도 쉽게 설명하고 있다. 스토리텔링 형식으로 쓰여져 있어서 선생님이 친절하게 그림과 곁들어 설명하고 있어서 정말 문과 출신도 통계학에 입문할수 있도록 도와주는 책이다. |
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고등학교때 문과생이라면 사회문화 라는 과목을 배우고 시험본적이 있을것이다 항상 사회문화시험에서 킬러문항으로 등장하는것은 도표가 제시되고 그 도표가 의미하는 바를 정확히 읽어내는가 하는 것과 관련된 문항이었다 대부분의 함정은 수량변수와 질량변수의 구분에서부터 모집단과 표본집단이 적정한가 와 같은 해석과 관련되어있었다 나중에 알고보니 그러한 함정들은 대학에서 데이터를 읽어내는 학부 혹은 석박사들이 주로 범하는 오류들이었으며 사소한 통계학적 차이를 구분하는데에서 실질적인 통계분석과 해석이 시작된다는 생각이 들었다 이 책은 통계학이라는게 수로 점철된것만 아니며 문과생들이 주로진출하는 공직분야에서 힘을 발휘할수 있다는 것을 직접적으로 보여주고 있다 이책은 처음에 데이터를 수량과 질량변수로 구분해내는데서 시작하여 모집단에서 표본집단을 추출해내는 방법 그리고 더 나아가서 그것을 통해 전체 모집단의 특성을 알아내고 타 모집단과의 공통점과 차이점을 구별해내는 방법을 설명해준다 더 나아가 이전의 데이터 특성을 통해 추세를 파악하고 미래를 예측해내는 회귀분석까지 설명해주고 있다 대선을 앞두고 있는 이 시점에 다양한 통계서베이가 나오고 있고 그에 대한 다양한 코멘트들이 달린다 여론조사 기관에 종사하는 사람이 아니기에 우리는 통계의 문제점을 정확히 읽어낼수도 그럴 필요도 없다 하지만 잘못된 통계와 해석에 오도되지 않기 위해서라도 기본적인 통계 리터러시는 갖추어야 할 것이다 ? |
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경제] 문과 출신도 쉽게 배우는 통계학 인공지능이나 빅데이터분석을 공부할때마다 낯설게 느껴지는 그 아이.
목차를 흝어보고 내용을 슬쩍 들여다보니 가상의 나와 선생님이 이야기를 주고 받는 형식이다. 왠지 이책! 밑바닥부터 시작하는 찐찐 입문서 같은 느낌이 딱! 온다. 이런 책은 펼쳐서 읽어야 한다!
책의 구성 및 전개가 참으로 편안하다.
이 책은 자주 등장하는 통계 용어에 대한 기초가 되는 완전 밑바닥 지식들을 알아볼 수 있는 밑바닥 입문서라고 말하고 싶다. 밑바닥 입문서에서 살짝 올라가고픈 학생들을 위해 마지막에 보강으로 가설검정에 대해서도 알려준다.
가설검정이라해서 어려울 거 같다가도 막상 읽어보면 앞서와 마찬가지로 담담하게 이야기를 나누듯 쉽게 설명해서 전달해주고 필요한 부분에서는 도식화로 알려주고 수식들은 풀어서 또 한번 설명해준다.
쉬운걸 쉽게는 할 수 있어도 어려운걸 쉽게 설명하기는 참 어려운데 그것도 글로서 풀어내기가 참 어려운데 이 책은 어려운 개념 같은데도 참 쉽게 설명해준다.
저자가 일본인이라서 예를 들때 일본이야기들이 많이 나오기는 하는데 우리 나라와 많이 다른 문화가 아니라 우리 나라 상황에 빗대어 바라보며 생각하면 그냥 넘어가진다. 뭐랄까 자기 나라를 예를 들어 설명하는데 가급적 문화적 차이가 적은 부분들을 예로 들어 설명한 느낌?이 든다.
다른 사람을 설득하기 위한 학문. 통계학. 그렇기에 그 내용이 결코 쉽지 않은 학문이고 그렇지만 익혀놓으면 데이터를 바라보는 눈이 길러져 다른 사람을 설득할 수도, 다른 사람의 분석을 바르게 볼 수도 있게 되는 분야이다.
통계학 지식이 1도 없지만 알아보고 싶거나 자료속의 데이터를 제대로 파악해보고 싶다면 입문서 중의 밑바닥 입문서 문과출신도 쉽게 배우는 통계학으로 밑바닥 다지고 입문서에 도전해보길 추천한다.
#경제상식 #문과출신도쉽게배우는통계학 ----------------------------------------------
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#문과 출신도 쉽게 배우는 통계학 빅테이터의 관심이 더욱 높아지는 시기이다. 지인이 차후 유망 직종 중 데이터 사이언티스트( Data Scientist ) 라며, 자녀에게 관심을 가져보라고 이야기를 했다. 수학, 통계학 등 복합적인 지식을 갖춰야 한다는 생각을 하고 있던 터라, 통계학의 기초를 배우고 싶었다. 중학교수학수준의 지식만 있다면 술술 읽힌다는 문구가 눈에 띈다.
글쓰기를 생업으로 하는 문과형 인간 나와 데이터분석 업무와 세미나 강사 활동을 하는 다카하시 신 선생님과 대화 형식으로 소개되는 내용은 지루하지 않고 집중을 할 수 있게 되어있다.
통계학을 어렵게만 생각했는데, 실제 우리 주변에서도 많이 사용하고 있음을 알 수 있다. 현재는 대선으로 인한 여론조사, 인구 조사 등의 내용도 볼 수 있고, 마케팅 리서치를 통해서 비즈니스의 도움을 받을 수도 있다고 한다. 대선 여론조사에서 전화가 오면 응답을 하지 않았음에도 어떻게 저런 결과가 나올까, 신뢰를 할 수 있는가, 오차 범위 % 이야기가 맞기는 한 부분인가 많은 궁금증이 있었다. 모집단, 그리고 무작위 추출법 등을 통한 설명은, 어렵기만 했던 그리고 추측만 했던 내용이 이해가 되기도 했다. 다양한 분야에서 여러 가지 형식으로 통계학을 적용하고 있어, 찾아보기는 어렵지 않다.
또한 어려운 용어설명에 대한 예시도 구체적으로 들어주고 있어, 문과생인 나에게도 많은 도움을 받을 수 있다. 대화형식의 글과 함께 소개되는 그림과 표, 그리고 만화칼럼, 다카하시 선생님의 관점, 일자별로 정리되는 요점 정리 또한 통계학 기초를 확립하기 위한 도움이 될 만한 좋은 내용이다. 깔끔한 문체로 정리하기 편하고 이해하기 좋은 입문교양서이다.
통계학에 대해 관심이 있다면, 기초에 대한 해설이 풍부한 #문과 출신도 쉽게 배우는 통계학 추천해주고 싶다.
[지상사로부터 도서를 제공받아 읽고 주관적으로 쓴 리뷰입니다.]
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＜문과 출신도 쉽게 배우는 통계학＞은 요즘 중요하게 여겨지는 통계학을 인문학 전공자들도 되도록 쉽게 접근할 수 있도록 도와주는 책입니다. 통계학은 본래 데이터를 다루기 때문에 숫자를 처리하고 집계하면서 분석하는 숫자의 학문입니다. 따라서 수학적인 용어가 나올 수 밖에 없고 입문수준에서 넘어가면 계산과 공식이 필요하게 됩니다. 이 때부터 문과출신들이 포기하는 경우가 많은데, 이 책과 같이 쉽고 재미있게 쓰여진 책으로 통계학을 공부하면 더 용이할 듯 합니다. ? 통계학이 100여 년간 어떻게 발전해왔으며 빅데이터와 어떤 연관성이 있는지 데이터 기반의 경영에 대해서도 책의 초반에서 설명합니다. 또한, 가장 대표적으로 사용되는 통계학의 분석기법인 중회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석, 주성분 분석에 대해서 간략하게 설명한 후 뒤에서 자세하게 보충하게 됩니다. 실제로 회귀분석은 데이터마이닝에서 상당히 많이 쓰이고, 주성분 분석은 안면인식 등의 기술에 활용되기도 하는 필수적인 통계 분석기법입니다. 책에서는 만화와 삽화, 그림, 차트, 도식을 이용해서 최대한 수학적인 내용을 쉽고 용이하게 알려주고 있습니다. 쉽게 설명하지만 다루는 항목들은 통계학의 주요 항목들을 빠짐 없이 포괄하고 있습니다. 데이터를 추출하는 주요 방법인 "단순 무작위 추출법", "층별 추출법", "2단 추출법", "층별 2단 추출법"의 차이점을 이해할 수 있습니다. 그 다음에는 수학 과목에서 어려웠던 분산과 표준편차를 다시 살펴보고 통계학의 중심으로 조금씩 다가갑니다. 데이터를 다루는 방법은 크게 범주형와 수량 데이터가 있는데, 앞에서 공부했던 평균/ 분산/ 제곱합/ 표준편차를 수량데이터에서 살펴봅니다. 그리고 범주형 데이터를 위해 비율을 배우고 난 후 데이터 가시화의 주요 기법들을 공부합니다. 통계를 이용한 품질관리에서도 활용되는 도수분포표, 히스토그램 등을 여기서 살펴보고 이해해봅니다. 책의 후반부에는 "실전"을 위해 중회귀 분석을 하나씩 따라가면서 살펴보고 어떻게 사용되어 데이터가 의미있는 값으로 전환되는지 확인해볼 수 있습니다. 출판사로부터 책을 제공받고 솔직하게 쓴 글
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요즘 선거철이다보니 여론조사결과를 수시로 발표가 됩니다. 어떤 후보가 몇프로를 받았다, 오차범위내 박빙이다라는 소리를 합니다. 댓글에 들어가보면 엉터리 조사라던지 다양한 의견이 달립니다. ＜문과 출신도 쉽게 배우는 통계학＞은 미디어에서 발표되는 통계들에 대한 데이터리터러시능력을 배양하는 것이 목표입니다. 통계책을 펼치면 가장 힘든 부분이 수식입니다. 익숙하지 않는 용어도 많이 나오고 학교때도 제대로 통계를 가리치진 않습니다. 더우기 문과는 통계와는 멀죠. 하지만 우리사회에 많은 통계들이 발표되고 사용되고 있습니다. 통계를 제대로 이해하기만 해도 다른 사람들과 다른 세상이해와 사업기회를 잡을 수가 있습니다. 저자들은 이 중요한 지식을 대담형식으로 7일동안 배우고 모집단비율추정과, 중회귀분석기초까지 공부하도록 구성했습니다.
저자는 다카하시 신으로 큐슈대학에서 예술공학연구과 정보전달을 전공했으며 저술과 강의를 하십니다. 한국에도 여러권의 통계학 만화책을 내신 분입니다. 이 분이 선생님으로 나오고 배우는 학생으로는 고 가즈키 작가입니다.. 문과형인간으로 자신을 소개하고 다카하시선생님에게 배우는 방식으로 책을 서술합니다. 수학과 프로그래밍책을 배우는 방식으로 책을 쓰고 있습니다.
최근들어 통계학이 각광을 받고 있습니다. 4차산업혁명의 핵심 빅데이터를 다루기 때문입니다. 마케팅과 의학분야, 심리학, 등 다양한 분야에서 널리사용합니다. 이 통계학은 '표본 데이터에서 모집단의 상황을 추측하는 학'이라고 정의합니다. 그렇죠. 한국의 인구도 5천만명이 넘습니다. 국민의 의사를 매번 전수조사를 할수는 없죠. 그래서 모집단에서 표본을 추출하여 국민의 의사를 알아보는 방식의 여론조사를 합니다. 통계학은 추리통계학, 기술통계학, 베이즈통계학을 구분하고 있습니다. 그리고 대표적인 분석기법은 중회귀분석, 로지스틱회귀분석, 주성분분석이 있고, 이 책에서는 중회귀분석까지 다룹니다.
표본을 뽑는 방식으로, 무작위추출법은 여러가지 방법을 설명하고 수량데이터와 범주형데이터의 의미와 사용방법까지 설명합니다. 사실 수량데이터와 범주형데이터는 매우 헛깔릴수가 있습니다. 두 데이터는 제곱합을 이용하는데 사용법에 표현방법과 계산에서 차이가 있습니다. 이름은 누구나 들어봤을 히스토그램과 확률밀도 함수, 정규분포는 꼭 알아야 통계학의 입구에 들어갔다고 할 수가 있죠.
이 책의 꽃은 모집단의 비율을 추정하는 것과 중회귀를 다룹니다. 모집단의 비율추정은 신뢰구간, 신뢰도등의 분석법가 사용법으로 요즘 여론조사를 만드는 방법과 결과의 해석을 알게 해줍니다. 수식이 이 책내에서 좀 많이 들어갑니다만, 중회귀분석은 회귀분석의 발전판으로 변수가 여러개있는 회귀식을 말합니다. 이는 범위폭을 설정하여 예측하는 방식입니다.
이 책을 통해 통계에서 꼭 알아야 하는 기초적인 평균,분산,표준편차, 확률밀도함수, 결정계수, 회귀분석 등 다양한 통계학에서 꼭 알면 일상에서 사용할 수있는 통계를 이해할 수있는 데이터리터러시의 기본통계를 알수있면 좋은 기회였습니다.
본도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 합니다. |