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AI as a Service 쉽게 배우는 AWS AI 서비스  피터 엘거, 오언 셔너히 지음 / 맹윤호 임지순 옮김 / 곽근봉 감수 / 한빛미디어
옮긴이의 말 “기업이 언제 죽는다고 생각하나?” “경쟁사가 카피켓을 들고 나왔을 때? 아니.” “어른의 사정으로 시스템은 멀쩡한데 하루 종일 장애 공지만 올리고 있어야 할 때? 아니.” “모기업의 탐욕으로 경영권에 밀려 회사에서 쫓겨났을 때? 천만에!” “시장(Market)에서 잊혀질 때다.” 『원피스』 Dr. 히루루크의 대사 오마주
기술 기업이 망하는 가장 큰 원인은 무엇일까? 해외 리서치 기관에 따르면, 만든 제품이 시장에서 원래 필요하지 않음을 의미하는 ‘No Market Need’리고 한다. 신경망 모델에 들어가면 너도 나도 AI라고 이야기하며 인간 일자리의 종말을 외치던 AI 붐 초기와는 다르게, 이제는 옥석을 가리는 시기가 되었다. 이제 더 이상 AI이기 때문에 쓰는 경우는 줄어들었다. 대신, 많이 쓰던 제품과 기능이 AI였구나 하고 깨닫는 경우가 늘어났다. 이와 같은 변화는 무엇을 의미할까? 이는, AI에 대한 대중의 시각이 돈을 벌지 않아도 기업의 경쟁력 선점을 위해 AI를 갖추어야 했던 R&D 관점에서 AI가 실질적으로 고객에게 가치를 전달하는 역할을 하는 비즈니스 관점으로 초점을 옮겼다는 의미이다. 『쉽게 배우는 AWS AI 서비스』는 이런 관점에서 세상에 나오게 된 책이다. AI가 단순히 논문과 그 구현체에서 벗어나 실질적으로 돌아가는 시스템의 일환으로서 가능하기 위해 필요한 기술적 근간에 대해 서술하고 있다. 특히나 이를 위해 AWS를 활용하여 기업이 시장의 비즈니스를 파악하기 위한 시간과 비용을 최소한으로 단축했다. 이는 시장의 니즈에 대한 가설 수립과 검증의 사이클을 빠르게 가져갈 뿐만 아니라. AI로 구현한 서비스의 실질적인 비용을 낮춤으로써, 마켓 니즈를 지속적으로 확인할 수 있다는 장점이 있다.
시장에게 영원히 기억되는 AI 서비스를 만들고 싶은가? 그렇다면 『쉽게 배우는 AWS AI 서비스』를 통해 빠르게 AI 서비스를 구현하여 가설을 검증해보자. AI가 시장에 잊혀지기 전에.
옮긴이 맹윤호가 전하는 말이다.
매우 공감하고 깊이 동의한다. 기업의 비즈니스 측면에서 AI를 어떻게 비즈니스에 적용할 것인가 찾는 노력이 우선 되어야 한다.
『쉽게 배우는 AWS AI 서비스』는 1장 서버리스 AI 시작하기에서 서버리스 컴퓨팅과 인공지능에 대한 이해를 돕고 있다. 간략하게 잘 정리를 해 놓았다. 표준 AIaaS 아키텍쳐 구조를 설명하고, AWS 위에서의 구현을 잘 매칭하여 설명하고 있다. 특히, AWS를 사용하는 이유를 적고 있다. 
2장, 3장 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기에서는 기존이미지 인식 기술을 사용하는 서버리스 AI 시스템을 빠르게 구축할 수 있도록 설명하고 있다. 독자는 이 시스템을 배포하고 실험하여 이미지 인식을 사용할 수 있는 방법을 탐색할 수 있다.
2부에서는 개발자가 서버리스와 기존 AI 모델을 효과적으로 사용하기 위해 알아야 하는 개별 도구 및 기술에 대해 자세히 설명한다. 4장 서버리스 방식의 웹 애플리케이션 구축과 보안 5장 웹 애플리케이션에 AI 인터페이스 추가하기 6장 서비스형 AI를 효과적으로 활용하는 방법 7장 기존 플랫폼에서 AI 적용하기
3부에서는 본격적인 AI 기반 시스템의 맥락에서 배운 내용을 통합하는 방법을 설명하고 있다. 8장 실제 AI를 위한 대규모 데이터 수집 9장 빅데이터에 AI를 적용해 인사이트 얻기
이 책의 예제에 대한 소스코드도 제공 사이트를 안내하고 있다. https://github.com/hanbit/ai-as-a-service (리포지트리)
AWS를 처음 접하는 독자를 위해 APPENDIX A: AWS 계정 생성 및 설정 APPENDIX B: AWS 관리형 AI 서비스의 데이터 요구사항 APPENDIX C: AI 애플리케이션을 위한 데이터 소스 APPENDIX D: 인증 및 DNS 도메인 설정 APPENDIX E: 서버리스 프레임워크 내부 뜯어보기
꼼꼼히 살펴보면서 『쉽게 배우는 AWS AI 서비스』를 통하여 새로운 AI SW 스킬로 성장시킬 수 있기를 기대한다.
"한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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한빛출판네트워크의 도서 서평단인 "나는 리뷰어다 2022"에 선정되어 제공받은 10월의 책은 ‘쉽게 배우는 AWS AI 서비스’라는 책. 최근 이직으로 인해서 마침 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services: AWS)의 AI / ML 서비스를 비롯한 다양한 서비스에 대한 이해도를 높여야 하는 상황이 되어서 마침 잘 되었다 싶어서 신청했었다. 1. AWS의 AI/ML 서비스AWS에서는 다양한 AI/ML 서비스를 제공하는데, 이 책에서 주로 다루게 되는 것은 저자가 ‘AIaaS(Artificial Intelligent as a Service)’라고 일컫는 서비스 형태의 low-code/no-code 기반의 AI 서비스이다. 이 책에서는 주로 Lex, Polly, Rekognition이라고 불리는 세가지 관리형 AWS 서비스를 다루고 있는데, 관련해서 AWS에서 제공하고 있는 AI 서비스들을 살펴보자.
2. 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 리뷰이 책은 개념서라기 보다는 실제로 AWS에서 제공하는 각종 서비스들을 활용하여 빠르게 특정 분야에 활용할 수 있는 AI 서비스를 구축하는데에 목적을 두고 있다. 또한 AIaaS라는 용어를 사용한 만큼, 백엔드 운영에 대한 불편함을 덜 수 있는 서버리스 솔루션들을 활용한 아키텍처로 구성되어있어서 이 책의 가장 큰 두 줄기는 관리형 AI 서비스, 그리고 서버리스 서비스 두 축으로 되어있다고 생각하면 된다. 전체 챕터를 살펴 보면, 개념적인 부분은 초반에 짧게 끝내고 있는데, 필요한 개념과 왜 현재의 아키텍처로 진화하게 되었는지에 대한 설명은 잘 되어있어서 AI 혹은 서버리스 아키텍처에 익숙하지 않은 사람들도 이해할 수 있도록 핵심 부분이 잘 요약되어있다. 뒷 부분은 서버리스와 AI솔루션을 사용한 각종 예제들로 꾸려져 있는데, Lex, Polly, Rekognition 세 가지를 가장 큰 축으로 사용한다고 설명했지만 그 외의 AI 서비스들도 이용하고 있어서 전체적인 AI 서비스를 훑는데 도움이 될 듯한 책이었다. 아직 책 내용을 전체 다 실습한 것은 아니지만, 코드가 필요 없는 관리형 AI 서비스를 다수 차용했기 때문에 개발, 혹은 머신러닝/딥러닝에 대한 지식은 많이 필요 없는 편이라 사내에 AI 솔루션을 빠르게 도입해야하는 개발자, 혹은 인프라 엔지니어들까지도 도입 전 실습을 따라해보며 지식을 쌓기에 괜찮은 책이라고 생각된다. |
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"한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." AI 개발을 하다가 보면 AI 서비스까지 고민하게 될 때가 굉장히 많은데, 그것에 대해 도움을 주는 책이였던 것 같다. 개념들을 간결하게 정리되어 있어 독자들이 다가가기 쉽게 책이 쓰여있었습니다. AWS를 사용하는 것은 다양한 작업과 업무를 자동화 하는 핵심인데, 그것을 계획하기에 굉장히 좋은 책이라고 생각됩니다. 모델링을 하고 나서 서비스를 진행하려 할 때, 참고서적으로 읽으면 두고 보는게 좋겠다고 생각이 들었습니다. 하지만, 다른 기술에 대해 사전지식은 필요합니다. 책의 내용이 압축적으로 있어 이 책으로만 모든 것을 알기 힘들 것이고, 그렇게 된다면 책이 굉장히 두껍게 제작이 되었을 것 같습니다. 웹에 대한 이해도 있고 AI 개발을 진행중이시라면 꼭 추천 드리고 싶은 책입니다. 개발 인력이 굉장히 고급 인력인데, 시간과 비용을 단축하는 목적이라면 꼭 추천 드리고 싶습니다. |
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책장 한켠을 차지하고 있는 AI서적들. 책을 읽고 강좌를 들어도 AI를 깊이 있게 알기는 여전히 어렵다. 그러나 깊이있는 AI에 대한 이해 없이도 AI 서비스는 가능하다. 바로 아마존의 AWS에서 제공하는 서비스를 이용하는 것이다. 서버리스와 AI에 대한 짧고도 굵직한 설명과 함께 책의 앞부분은 시작된다. AI 서비스를 구축하기 위한 방법을 군더더기 없이 필요한 것들만 차례차례 설명하고 있으나 클라우드 서비스(+서버리스 프레임워크), node.js, JQuery, yml 등을 기본적으로 사용할 수 있어야 하니, 완전 초심자에게는 쉽지 않으며, 어느 정도의 클라우드 경험과 백엔드 경험 있는 초중급자에게 적합한 서적이라 생각됩니다.
한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. |
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이 책을 보고서 와~ 이런 책도 나오는구나! 하는 느낌이다. 시스템 구축을 a to z 알려주는 책은 쉽게 찾기 힘들다. 그런 면에서 이 책은 가치가 높다 하겠다. 책이 얇기 때문에 내용이 집약적이다. 시작과 끝을 알려주는건 맞지만 디테일까지 다 짚어주지는 않는다. 그러려면 지금보다 대여섯배는 두꺼워야 할 것이다. 책에서 다루는 주요 기술은 AWS와 AI 이지만 하위 기반 기술에 대한 배경지식이 있어야 한다. node, git, json, yaml, 동기/비동기 서비스나 메시징 같은 네트워킹, ECMA6 나 Promise 도 개념 정도는 알아야 한다. 요즘 웹에서 운영되는 시스템의 아키텍쳐는 어느정도 꿰고 있어야 이 책이 이해가 될 것이다. 아키팀이나 기업의 CTO 정도급에서 도움이 될 것이다. 설명이 상당히 친절한 편이지만 전반적인 지식 없이는 막히는 곳이 많을 것이다. 제목은 쉽다고 했지만 쉽지 않다. 책의 가치는 분명 높다. 그래서 평점도 높게준다. 이런 책이 더 나와야 한다.
※ 한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. |
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책소개 지금 활용되고 있는 AI서비스는 많다. 이 책은 그 중에서 AWS에서 제공하는 AI서비스를 어떻게 구축하고( 또는 설정하고) 활용할 수 있는지를 알려주는 지침서이다.
그 후 AI시스템 구축을 1단계, 2단계, 3단계, 4단계, ... 아키텍처 등으로 점진적으로 확장 발전 시켜나가면서 설명을 이어간다. 즉, 간단한 크롤러를 만들고 이를 이용하여 원하는 이미지를 조회하는 시스템을 구축하고 조회된 이미지 인식시스템을 추가하고 STT, TTS 인터페이스를 추가하고 대화형 챗봇 인터페이스를 추가하는 등의 단계로 설명하는 방식이다. 물론 설명마다 AWS에 제공하는 각각의 서비스들을 설명하고 이용한다. 즉, 위 그림에서 나온 코그니토, 레코그니션, 세이지메이커, 폴리, 렉스 등등의 AI 서비스를 설명하고 이용한다는 것이다. 당연히 그와 연관되고 AI 시스템 구축에 필요한 웹 애플리케이션, 연계서비스(동기/비동기), 데이터 서비스 등의 설명도 빠지지 않고 있다
내용이 방대하여 책을 읽어보는데 시간을 모두 보냈으나 나중에 시간을 내서 차근차근 실습을 병행하면서 구축을 해볼 예정인데 실습하면서 책을 읽고자하는 다른 독자들은 책의 말미에 나오는 부록으로 구성된 부분을 먼저 읽고 따라하여 환경을 구축한 다음에 책을 읽는 것을 추천한다.
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근래에 가장 핫한 키워드는 AI 입니다. 많은 데이터를 바탕으로 인공지능을 학습시키고 이를 통해 다양한 작업과 업무를 자동화 하는 핵심 기술입니다. AI 이전에 뜨거웠던 키워드였으며 현재는 일반적인 기술로 자리잡은 것이 서버리스입니다. 서버리스는 가상/물리의 서버 자원을 이용하는 것이 아닌 코드를 중심으로 필요한만큼 (가상 서버보다) 더 유연하게 필요한 로직을 구동할 수 있는 개념입니다. 이 두가지가 합쳐지면 어떨까요? 한빛미디어의 ＜쉽게 배우는 AWS AI 서비스＞는 서버리스 기술을 바탕으로 AI 서비스를 만드는 방법에 대한 구축 실전 가이드이자 실무 서적입니다.
이 책은 크게 3개의 파트로 나뉘어져 있습니다. 첫 번째 파트는 `서버리스 AI 시작하기`로 크롤러 만들기와 이미지 인식하기라는 주제로 연결되는 두개의 과제를 통해 서버리스 환경에서 AI 서비스를 구축하는 방법을 소개합니다.
이 책은 밑 바닥부터 AI 를 만들기 위한 기술을 이야기하는 책이 아닙니다. AI의 기반 기술을 이해하는 대신, 퍼블릭 클라우드 사업자들이 제공하고 있는 잘 만들어진(Well-made) AI 제품을 빠르게 이용하는 방법을 다루고 있습니다. 비즈니스의 숙제를 다루는 것은 꼭 모든 것을 100% 이해해야 하는 것이 아닙니다. 그보다는 시의 적절하게 시장에 진입할 수 있도록 준비되어 있는 다양한 제품과 기술을 빠르게 사용하는 것이 더 중요합니다.
특히 6장과 7장은 서비스의 시스템 아키텍쳐 관점에서 End-to-End로 시스템을 구축하고 운영하고 모니터링 하는 방법을 다루고 있기 때문에 서버리스 기반의 AI 서비스를 구축하면서 고민해야 하는 아키텍쳐 관점에서의 이야기를 다루고 있는 책의 백미라 하겠습니다.
AI가 의미있는 분석을 하기 위해서는 많은 데이터가 공급되어야 합니다. 만들고자 하는 서비스를 위해 수집되고 있는 데이터를 AI 제품으로 피딩하고 AI는 이를 기반으로 분석하고 결과를 얻어내도록 해야 합니다.
마지막 세번째 파트에서는 AI에게 제공할 대규모의 데이터를 수집하는 방법 그리고 이 데이터를 기반으로 AI를 통해 인사이트를 얻는 방법을 다루고 있습니다. 새로운 AI의 알고리즘을 만드는 것이 아니라면 잘 만들어진 AI를 효과적으로 잘 활용하는 것이 중요합니다. AI를 잘 활용하기 위해서는 충분한 데이터를 수집하여 AI 엔진에게 공급하고 결과물을 받아내는 것도 중요합니다. 기술 자체에 큰 관심이 가던 AI의 시대를 넘어서 이미 활용이 더 중요한 시대에 접어든지 오래입니다. 여러분의 일상 업무속에서 AI를 어떻게 활용하시고 싶으신가요? 이 책은 그런 여러분들의 궁금증을 풀어줄 수 있는 좋은 지침서가 될 것입니다. |
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실생활에 적용 가능한 AI 서비스를 서버리스 프레임워크로 구현하며 안내하는 놀라운 책. - 알랭 쿠니오트, 소프라 스테리아 베네룩스
AI를 비즈니스에 도입하기 위해 반드시 개념을 알아야 할까? 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 AWS 에서 제공하는 서비스형 AI를 조합해 실생활에 유용한 앱을 만들며 AI의 능력을 마음껏 활용해볼 수 있도록 도와준다.
운영 중인 서비스에 AI를 이용한 기능을 추가하려면 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 같은 AI 관련 개념들을 숙지하기 전에, 이제 어려운 AI를 공부하지 않아도 서비스형 AI를 사용해 누구나 쉽게 프로젝트나 비즈니스에 AI를 도입할 수 있다. 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 책은 AI 지원 플랫폼과 서비스를 구축하기 위한 엔지니어 가이드로 개발자의 관점에서 AI의 실용적인 사용법을 살펴본다. 서버리스 프레임워크와 Node.js, 제이쿼리를 사용해 AWS가 제공하는 챗봇, TTS, 컴퓨터 비전 등 AI 서비스의 기능을 활용하는 실제 프로젝트를 개발해보며 그 사용법을 익힌다. AIaaS 클라우드에서 이미 구축해둔 AI를 이용해 기능을 제공하는 서비스로 딥러닝에 대한 지식 없이도 AI의 이점을 누릴 수 있다. 현재 아마존에서는 30개 이상의 AI서비스를 제공하고 있다.(2022년 4월 기준) AIaaS를 활용하면 사진 속 이미지를 판단하는 인식 시스템, 컴퓨터 비전을 만들 수 있고, 챗봇 기능과 음성인식 기능이 있는 자연어 처리 앱을 만들 수도 있다. 즉, 쓸모 있는 AI 애플리케이션을 복잡한 개념 없이 AWS로 간단하게 만드는 법을 배우볼 수 있다. 고객 서비스, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 노동집약적인 업무를 자동화해주는 아마존의 AI 서비스로 생산성을 높이자. 대상 독자 배우는 내용
이 리뷰는 한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. |
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# 요약 최근 화두가 되고 있는 AI 와 서버리스 컴퓨팅에 대해서 다양한 실습을 따라가보며 AIaaS (AI as a Service) 의 개념에 대해서 익힐 수 있음
단순 이론만 나열하는 책이 아니라, 실제 챗봇이나 크롤러 등 실습 프로젝트를 따라해볼 수 있게 구성되어 있기 때문에 실용적인 내용을 빠르게 배우고 적용해볼 수 있음 AWS 입문자를 위해 계정 설정 방법도 부록으로 설명하고 있어서, 이 분야에 처음 도전하는 사람이 선택해도 좋은 책임
"한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." |
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한빛미디어에서 책을 증정받아 나는 리뷰어다 서평단 자격으로 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 서평을 적어보려고 한다.
이 책은 AWS AI 서비스를 활용해서 서버리스 개념으로 누구나 좀 더 친근하게 AI 서비스를 활용할 수 있는 기능을 소개하고 있다.
AWS에서 제공해주는 서버리스 라이브러리와 AI 라이브러리를 사용할 수 있음은 물론이다.
이 책은 서버리스 컴퓨팅과 인공지능(AI)에 대해서 공학적 관점에서 살펴본다. 이 책은 많은 이론에 얽매이지 않고도 서비스형 AI를 시작하고 실행할 수 있는 실용적인 실습 가이드를 제공한다.
세상은 점점 디지털화 되고 있고 디지털 전환이라는 말처럼 기존에 시프레드시트, 로컬 데이터베이스를 사용하거나 소프트웨어를 전혀 사용하지 않고 수동으로 실행하던 비즈니스 프로세스를 클라우드에서 실행되는 플랫폼으로 전환하는 프로세스를 말한다고 한다.
일단 AI에는 데이터가 필요하므로 크롤러를 먼저 구축을 한다. 첫 번째 서버리스 AI 시스템은 아마존 레코그니션을 사용하여 웹 페이지의 이미지를 분석한다.
시스템은 해당 이미지의 분석을 통해 워드클라우드를 생성하고 각 이미지에 대한 태그를 제공한다. 우리는 시스템을 불연속적으로 분리된 서비스로 구축할 것이다.
시스템 프런트엔드는 S3에 배포된 HTML, CSS, 자바스크립트로 구성된 단일 페이지 애플리케이션으로 UI를 렌더링한다.
서비스에 대한 경로는 API 게이트웨이를 사용해서 처리한다.
책에서 시스템을 구현하는 과정에서 각 절마다 자세한 내용과 함꼐 구축 및 배포 방법을 설명해 주고 있다.
이 책은 AWS에서 제공하는 서비스형 AI를 조합해 실생활에 유용한 앱을 만들며 AI의 능력을 마음껏 활용해 볼 수 있도록 도와준다.
사진을 자동으로 분류하는 이미지 인식 서비스부터 책봇이나 음성비서 기능이 있는 일정 관리 앱, 거대한 데이터를 수집해 필요한 정보만 뽑아내는 크롤러까지 다양한 앱을 구축하며 AWS AI서비스를 하나하나 배울수 있다.
이 글은 한빛미디어 나는 리뷰어다 서평단 자격으로 작성되었습니다. |