'개정 3판으로 나온 딥러닝에 대한 필독서로, 무료 동영상 강의와 다채로운 알고리즘으로 무장한 기본서'

 딥러닝을 갓 시작했을때 추천 받는 책들이 몇 권 있는데, 초보자 입장에서는 이 책들이 전부 효율성이 있는지의 여부가 늘 불안하다. 오히려 제대로 공부를 하고 나서야 이 책이 정말 괜찮았구나 감탄하게 만드는 서적들이 몇 권 있는데, 모두의 딥러닝 역시 한번쯤 되돌아보게 만드는 기본서 중 한권이었다.

- 목차:

 목차 도입부는 크게 준비 운동이라고 해서 어떤 원리로 발전되고 실행되어 왔는지와 사용되는 기초 수학에 대해 간단한 설명으로 시작된다. 예측 모델의 기본 원리에서는 주로 선형회귀와 로지스틱 회귀를 간단하게 설명하며, 퍼셉트론에서 오차역전파, 딥러닝의 과정을 지나 모델이 어떻게 이루어졌는지, 데이터와 성능 검증, CNN과 RNN으로 이어지는 활용방법까지 상세하게 적혀 있다.

- 인상적인 파트 :

 책에서는 주로 코랩을 이용한 실습 환경을 위주로 다루는데, 코랩에 대한 설명부터 시작해서 어떻게 사용하는지에 대한 가이드라인을 상세하게 남겨주기 때문에 별로 어렵지 않게 따라갈 수 있었다. 또한 코드들은 저자의 깃허브에 충실하게 올라가 있기 때문에 그대로 받아서 사용할 수도 있고, 유투브를 통한 동영상 강의가 바로 이어져 있어 책으로만 봐서 애매하다 싶을 타이밍에는 한번씩 QR코드를 이용해서 활용해도 무관하다.

- 기억에 남는 부분 :

 기본적인 딥러닝에는 수학적인 부분을 안 다루는 경우가 많은데, 사실 단순히 한두 페이지로는 설명될 수 없는 경우가 많기 때문에 대다수 생략하기도 한다. 하지만 여기서는 필요한 수학적 지식만 간단하게 체크해줌으로서 앞서 학창시절에 배운 수학을 어느 정도까지 인지하고 넘어가야 하는지에 대해 처음부터 확인할 수 있었다. 일차함수와 이차함수, 미분과 기울기, 활성화로 쓰이는 함수들까지 깔끔한 설명으로 짧은 페이지로 확인하고 넘어갈 수 있다.

- 이 책이 도움이 되는 사람을 꼽는다면 :

 딥러닝에 대한 전반적인 지식이 필요한 데이터 사이언티스트 내지 데이터와 관련된 직업을 구하고 싶어하는 지망생들에게는 한번쯤 반드시 거쳐가야 하는 책이다. 사실 유투브 상에서도 모두의 딥러닝 시즌1, 2가 입문으로 유명한데, 3판과 더불어 더 보강된 내용들은 최신 모델들과 곧장 연결될 수 있는 충실한 지식의 보고가 되어줄 것이다.

- 내돈내산으로 직접 책을 구입한 뒤 작성된 후기입니다. -

길벗 출판사에서 나온 조태호 저자의 모두의 딥러닝 개정3판 리뷰입니다. 딥러닝 관련 서적을 이것 외에도 더 구매해 보고 있습니다. 저는 비전공자이며 해당 분야는 전혀 모릅니다. 그래서 가장 쉽고 설명을 잘해주는 책을 찾고 있었습니다. 다른 서적들도 보았지만 이 책이 가장 쉽게 잘 설명해주고 있습니다. 45분 정도 되는 강의도 있는데 조금 길어서 힘들지만, 그래도 설명을 아주 잘 해주십니다. 저처럼 처음 시작하시는 분들께는 딱 맞는 책입니다.