사례분석으로 배우는 데이터 시각화

황재진, 윤영진

한빛미디어/2022.6.3.

sanbaram

현재를 빅데이터의 시대라고 해도 과언이 아닐 것이다. 그만큼 많은 데이터가 쉴새없이 쌓이고 있다. 그렇기 때문에 데이터를 활용하는 것이 기업운영에 필수적이다. 그렇지만 데이터를 그대로 이용하기에는 여러 가지로 불편하기 때문에 한 눈에 알아볼 수 있도록 가공하는 것이 중요하다. ＜사례분석으로 배우는 데이터 시각화＞는 데이터를 가공하여 한눈에 알아볼 수 있도록 만드는 방법을 ‘1)알아보기 →2) 질문하기 →3)답해보기 →4)보여주기 →5) 발표하기’ 등의 과정을 통해 설명하고 있다. “데이터 시각화 이론과 태블로를 활용한 데이터 시각화 실습 두 가지 내용을 이 책에 모두 담으려고 애썼습니다.”라고 저자의 말에서 밝히고 있다. 저자 황재진은 노던일리노이대학교 산업공학과 교수로 재직하며 태블로를 활용한 품질분석 강의를 진행하고 있다. 저서로 ＜내 삶 속의 인간공학＞, ＜가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트＞, ＜쉽게 배우는 4차 산업혁명 시대의 최신 기술 트랜드＞ 등이 있다. 공저자 윤영진은 2008년부터 한국과 미국에서 10년간 컨설턴트로 활동했으며 지금은 글로벌 이커머스 회사에서 근무 중이다.

 

사례분석으로 배우는 데이터 시각화＞에서는 좋은 시각화란 데이터를 선택하고 콘셉트를 담아 중요한 데이터를 시각적 구성요소로 강조해서 읽기 쉽게 기능적으로 시각화 한 것을 의미한다고 정의하며, 이 책에서는 5개 파트로 나누어 기술하고 있다. 1. 데이터 시각화 알아보기 에서는 데이터 시각화란 무엇인지 설명한다. 그리고 2. 준비하기에서 데이터 시각화 사전 작업과 도구에 대해 알아본다. 3. 시작하기는 차트 유형별 데이터 시각화 기법을 설명하며, 4. 끌어올리기에서는 대시보드와 스토리 만들기를 설명한다. 5. 적용하기는 데이터 시각화로 사례 분석하기에 대해 설명하고 있다. 우리가 데이터를 잘 다루면 얻을 수 있는 이점으로는 ‘성공적인 의사결정을 하는데 도움을 준다. 의사소통 과정에서 강력한 무기가 된다. 눈에 보이지 않던 사실을 발견할 수 있다.’ 등이다. 그리고 데이터 시각화를 하는 이유로는 1. 항목 간 관계를 발견할 수 있다. 2. 데이터에 숨어 있는 트랜드를 찾아낼 수 있다. 3. 핵심을 효과적으로 전달하는 데이터 스토리텔링을 할 수 있다. 4. 감정을 자극해 깊은 인상을 남길 수 있다. 등이다.

데이터를 시각화 할 때는 무조건 데이터를 적게 써야 하는 것은 아니다. 아무리 데이터를 멋지게 시각화하더라도 근거가 부족하면 다른 사람이 받아들이기 어렵기 때문이다. 좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙으로는 1. 데이터(정보) : 가장 중요한 데이터를 강조한다. 2. 기능(목표) : 읽기 쉽다. 3. 콘셉트(스토리) : 효과적으로 메시지를 전달한다. 4. 시각적 구성 요소(균형) : 색상과 기호를 적절하게 사용한다. 등이며, 성공적 의사결정을 하려면 중요한 데이터와 그것을 받쳐주는 데이터의 양 그리고 데이터 시각화(차트, 그래프 등) 사이의 적절한 균형을 유지해야 한다고 강조한다. 그러면서 데이터 시각화에 쓰이는 막대 차트, 선 차트, 파이 차트, 분산형 차트, 하이라이트 테이블, 하이라이트 지도, 워드 클라우드, 등에 대해 설명한다. 그리고 이들의 각각 어떻게 작성하고 활용하는지 사례를 들어 설명한다. 사례 문제를 제대로 해결하기 위해서는 상황별 막대 차트 사용법, 막대 차트를 사용할 때 알아 두면 좋은 내용, 직접 해보기를 통해 시각화를 익히게 한다. 데이터를 시각화 하는 과정을 다음과 같이 5단계로 나누어 설명하고 있다. 1단계 : 데이터 준비하기, 2단계 : 데이터로 알고 싶은 내용 질문하기, 3단계 : 태블로 시작하기, 4단계 : 막대 차트 만들기, 5단계 : 질문에 답해보기.

설득력 있는 메시지를 전달하는 기법으로 태블로 스토리를 예로 들고 있다. 태블로의 기능으로 데이터 스토리텔링 과정을 지원한다. 태블로 스토리는 태블로로 만들었던 다양한 차트와 대시보드를 바탕으로 데이터 속 메시지를 전달하는 기능이다. 스토리 역시 파워포인트와 마찬가지로 순차적으로 메시지를 보여준다. 태블로 스토리만의 장점은 데이터 스토리텔링을 하면서 차트와 상호작용이 가능하다는 것에 있다. 필터링이 원하는 데이터만을 보여주거나, 전달할 데이터를 강조해서 보여 주거나, 차트를 원하는 방식으로 정렬할 수 있다. 이 모든 과정은 데이터 스토리텔링을 진행하는 와중에 실시간으로 이루어지기에 보는 사람의 질문에 더욱 유기적으로 대처할 수 있다. 데이터 시각화 적용하기에서는 서울특별시 공공 자전거 현황 분석, 서울특별시 대기오염도 현황 분석, 전국 종량제 쓰레기봉투 가격 분석, 대학정원 및 입학생수 분석. 등을 다루고 있다. 책에서 제시하는 사례를 실제로 작성하다보면 태블로를 활용한 데이터 시각화를 효과적으로 배울 수 있으리라 생각된다.

(예스24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.)

프로그래밍을 사용해서 데이터 시각화를 하는 줄 알았지만 프로그램을 사용해서 하는 책이였다.

속아써...

그래도 데이터 시각화에 대한 면모들을 살펴볼 수 있어서 굉장히 좋았습니다.

대부분의 사람들은 글자보다 임팩트 있는 시각 요소에 집중합니다.

좋은 데이터 시각화의 정의는 콘셉트, 데이터, 기능, 시각적구성요소가 조화롭게 이루어지는 것을 말합니다.

데이터 정제 6단계

- 불필요한 항목 제거하기

- 중복된 열이나 데이터 제거하기

- 이상치나 데이터 오류 처리하기

- 불필요한 데이터 처리하기

- 카테고리화 하기

- 오탈자 수정하기

대시보드의 장점

시간과 장소에 구애받지 않고 데이털르 종합적으로 관찰하고 분석할 수 있습니다.

트렌드를 쉽게 발견할 수 있습니다.

합리적인 의사결정에 도움이 됩니다.

안녕하세요, 브레드 입니다 : ) 

오늘은 한빛미디어의 "사례 분석으로 배우는 데이터 시각화"라는 도서를 직접 읽고 공부한 후기를 공유해보려고 합니다! 현업에서 마케팅과 광고 분석 업무를 하면서 다양한 데이터를 수집하고 분석하는 업무가 굉장히 중요했습니다. 

특히 데이터를 가지고 의미있는 인사이트를 내야하는 것이 마케터의 일이였기 때문에 언제나 데이터는 제게 숙제처럼 다가왔던 것 같아요. 회사에서 Tableau, MS Power BI 등의 툴들을 활용하고 있지만 직접 구축을 해본 적이 없어 데이터 시각화를 공부해보려던 찰나에 데이터 시각화 관련한 신간을 접하게 되었습니다. 

우선 데이터 시각화 도구는 태블로와 파워 BI 외에도 구글 데이터 스튜디오와 엑셀 등이 자주 쓰이는 툴입니다. 제가 몸담았던 IT회사에서는 데이터 시각화에 특화된 소프트웨어인 태블로를 사용하였고, 해당 도서 역시도 태블러 기반의 데이터 분석과 시각화를 하는 사례들을 다루고 있습니다. 데이터를 시각화 하기 전, 사전에 해야 하는 작업부터 공공 데이터를 활용한 실습까지 다양한 범위를 커버하고 있어서 데이터 시각화를 입문하는 사람들이나 본격적으로 공부를 하는 사람들 모두에게 정말 도움이 될 것이라고 느꼈습니다. 저처럼 태블로를 보기만 했던 마케터들도 충분히 사용할 수 있도록 설치부터 작업 영역에 대한 정말 자세한 설명이 이뤄지고 있어 누구나 쉽게 이해할 수 있었습니다.

데이터 시각화를 공부하는 입장에서 가장 좋았던 점은 단순히 방법론적인 관점만 제공하는 것이 아닌, 다양한 상황 별로 사례들을 제시하면서 실무에 활용될 수 있는 비법들을 전수해 준다는 점이었습니다. 예를 들어 막대차트를 사용하는 다양한 상황들을 제공하고, 막대차트를 통해 얻을 수 있는 각종 인사이트들과 팁을 제시하고 있습니다. 또한 예제 실습을 통해서 데이터의 준비와 목적 준비부터 차트 생성까지 모든 절차들을 빠짐없이 설명해준 다는 점에서 인강을 듣지 않고서도 혼자서 학습을 할 수 있는 점이 가장 좋았던 것 같습니다. 

"한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

이 책은 한 마디로, __ 입니다.

데이터 시각화를 어떻게 시작할 수 있는지, 데이터를 통해 궁금증/문제를 어떻게 해결해 나가는지를 사례 중심으로 가이드하는 책

이 책은 __ 인/한 사람들에게 추천하고 싶습니다.

데이터 시각화를 시작하고 싶지만, 어떤 툴로 시작해야 할 지 모르겠는 사람
태블로를 써 본 적은 없지만, 써 보고 싶은 사람
공공데이터를 활용해서 데이터 분석을 시작해 보고 싶은 사람

이 책을 통해 __(한) 정보를 얻어가실 수 있습니다.

데이터 시각화를 시작하기 위한 구조화된 분석의 흐름이 이 책에서 얻어가실 수 있는 가장 큰 결과물입니다.
데이터 분석, 데이터 시각화... 좋은 말들이고, 굉장히 많이 들려오는 말인데요.
우리가 데이터 분석을 시작한다고 했을 때 가장 중요한 것은 무엇일까요? 툴? 기간?
어떤 상황에서든, 어떤 규모에서든 데이터 분석에 가장 중요한 것은 (제 기준) 내가 무엇을 알고 싶은지를 분명하게 정하고 시작하는 것입니다. 이 책에서는 주제별로 알아보기-질문하기-답해보기-보여주기-발표하기의 구성을 사용함으로써
데이터분석의 가장 중요한 지점에서 문제 해결을 시작하는 법과, 이를 기술적으로 해결해 나가는 법을 소개합니다.
물론, 태블로를 어떻게 사용하는지와 데이터를 어디서 구하는지와 같은 실습친화적 내용이 많습니다만,
그것과는 별개로 데이터 분석의 전체 흐름을 짚어보실 수 있다는 데 이 책의 강점이 있습니다.

총평

저는 이 책을 데이터 사이언티스트 또는 이미 데이터 분석 및 시각화에 전문적 경험이 있는 분들에게는 추천하지 않습니다.
이 책은 데이터 분석에 경험이 없는 일반 회사원 같은 논테크/비 데이터 직군에게 추천하고 싶습니다.
발표/보고에서 어떤 주장을 하고 싶지만 이를 뒷받침할 근거를 더 있어 보이게! 데이터와 함께 설득력을 높인 발표를 수행하고 싶다면
또는 나조차도 몰랐던 인사이트를 데이터를 통해 뽑아 보고 싶은 예비 분석가라면! 정말 쉽게 데이터 분석과 시각화를 따라해 보실 수 있는 책입니다. 저 개인적으로는, 저는 R이나 QuickSight를 주로 써 와서 오히려 태블로 환경에 익숙하지 않은데요, 태블로 환경을 찍어먹어보고 싶다고 하는 목적이어도 좋아 보입니다. 

이 서평은 한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
(도서는 제공받았으나 저자와는 어떠한 관계도 없으며, 서평의 내용은 모두 개인의 의견으로 작성되었습니다.)

이 책이 데이터 시각화(차트) 분야에서 카테고리 킬러 정도의 독보적인 책이라 생각합니다.

표의 수치 데이터나 물리적 데이터베이스에 저장된 데이터를 차트로 시각화해야 할 업무가 많은 분들께 적극추천해 드립니다.

이 책은 여러가지 차트의 사용법을 알려 주는 책인 동시에, 최고의 시각화 소프트웨어인 태블로의 기초 활용서 이기도 합니다.

보통 데이터 분석 서적이 엑셀을 활용하여 설명하는 경우가 많은데, 이 책은 데이터 시각화 서적이라 처음부터 전문 상용 시각화 S/W인 태블로로 설명을 진행합니다.

태블로로 실습을 차근차근 진행하면 차트를 원하는 방향으로 조정이 가능해서 데이터 분석 및 보고서 작성이 큰 도움이 됩니다. (예. 마우스 클릭 한번으로 수직 막대 차트를 수평 막대 차트로 바꾸기 등)

태블로는 상용인 데스크탑과 무료인 퍼블릭 버전이 있는데 기간 제한이 있는 태블로 데스크톱을 설치해서 실습을 하시면 됩니다.

새 프로그램을 익혀야 하는 부담감도 있지만 이번에 태블로의 여러가지 기능을 익혀 두시면 데이터 관련 업무에 두루두루 활용이 가능할 것입니다.

3장에 저자가 각 차트의 주요 적용 분야를 딱 한 줄로 정의해 놓았는데, 데이터를 어떤 차트로 시각화 할지를 결정할 때 하나의 명확한 기준처럼 이해하고 외워 두시면 좋습니다. (아래 참조)

- 막대 차트: 비교 분석 중심의 시각화

- 선 차트: 시간에 따른 변화 중심의 시각화

- 파이 차트: 비율 분석 중심의 시각화

- 분산형 차트: 관계 분석 중심의 시각화

- 하이라이트 테이블: 데이터 포착 중심의 시각화

- 하이라이트 지도: 지리적 데이터 분석 중심의 시각화

- 워드 클라우드: 단어 분석 중심의 시각화

이 책은 각 차트를 설명할 때 지루한 서술적 설명 보다 아래와 같은 패턴으로 학습을 유도하는데, 이해하기 쉽고 비슷한 데이터를 다룰 때 업무에 어떤 식으로 적용할지를 명확히 알게 해 줍니다.

(1) 상황: 재밌는 상황을 가정해서 해당 차트는 어떤 경우에 유용한가를 설명합니다.

(2) 팁: 각 차트를 사용할 때 유용한 실무 팁을 전수해 줍니다. (진짜 매우 유용함)

(3) 직접 해 보기: 반드시 이론은 실습을 통해 확인해야 합니다. 대부분 공공 데이터의 실제 데이터 파일을 사용하여 태블로에서 차트를 생성해 봅니다.

(4) 고민해 보기: 생성된 차트를 보고 다양한 질문을 통해 데이터를 분석해 봅니다.

(5) 정리하기: 각 차트의 주요 특성 등 앞에서 살펴본 내용을 요약해서 설명합니다.

3번 [직접 해 보기] 세션에서는 데이터 분석을 위해 단계 별로 저자가 다양한 질문을 던지는데 태블로에서 생성한 차트를 보면서 데이터를 분석하는 시간을 가질 수 있습니다. (실제로 실습 예제가 상당히 재밌습니다)

위의 절차대로 따라해 보면 각 차트의 특성 및 활용 분야에 대해 명확하게 정리가 되는 것 같습니다.

차트 유형을 깊게 공부한 후에 4장에서 이 모든 데이터와 차트를 한 눈에 볼 수 있는 대시보드를 만드는 방법에 대해 학습합니다.

아시다시피 대시보드는 데이터를 다루는 보고서 및 프로그램에서 매우 중요합니다.

대시보드는 태블로의 기능 일부이므로 사용법에 익숙해 지면 멋진 대시보드를 스스로 만들 수 있습니다. (저자가 차트의 글꼴, 사이즈, 제목 등을 보기 좋은 꾸밀 수 있는 간단한 팁도 알려 줍니다.)

태블로 사용이 익숙해지면 5장의 "데이터 시각화로 사례 분석하기"를 자기 만의 관점에서 분석해 보는 것도 이 책을 공부하는 즐거움 중에 하나라고 생각합니다.

책의 저자분들이 이 분야에서 굉장한 실력과 경력을 갖춘 분들이라 어려운 용어도 많고 읽기 힘든 책이라 선입견을 가지고 있었는데, 실제 학습은 10일 정도 걸렸고 태블로 사용법만 익히면 책의 대부분 내용은 어렵지 않게 학습이 가능했습니다.

이번 기회에 이 책의 가이드대로 분석서, 보고서 등에 다양한 차트를 활용해 보고 태블로를 활용한 대시보드도 만들어서 마케팅, 업무분석, 실적 보고 등 기업 업무에 적극 활용해 보시 길 바랍니다.

"한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

요즘 빅데이터나 데이터분석 등

이런 분야로 공부하고 계시는 분들도 꽤 있으신 것 같은데요~

저는 살짝 공부를 해보긴했는데 공부를 하다보면 점점 더 배워야할게 많아지는

느낌이랄까요?

한권으로 경험하는 데이터시각화의 전과정을

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화 이 책을 통해서 배울 수 있기 때문에

처음 시작하시는 분들도, 이미 배우고 있으신 분들에게도

도움이 될 수 있을 것 같더라구요

총 5가지의 챕터로 구성이 되어있고

한챕터마다 또 여러개씩 나눠서 보실 수 있는데요

하나씩 차근차근 따라하다보면은

태블로를 활용하면서 인사이트 도출법까지 제대로 할 수 있지 않을까 싶어요

아! 실습을 하려면 예제 파일 다운도 해야하잖아요?

한빛출판사 홈페이지에서 예제를 다운로드 받으실 수 있으니 참고하세요!

여러분은 데이터 시각화가 뭔지 혹시 알고 계신가요?

빅데이터 시대라는 말을 아마 한번쯤은 다들 들어보셨을텐데요

이 데이터라는게 요즘에는 중요한 자원 중 하나라고 하더라구요

그렇기때문에 왜 데이터가 중요한지, 좋은 데이터시각화란 어떤건지에 대해서

1챕터에서 기본을 딱 잡고 시작해본다면 어렵지 않게 따라올 수 있지 않나 싶답니다

준비를 하기 위해서는 사전작업과 도구를 알아봐야하는데요

먼저 알고 싶은 질문을 생각하신 후 데이터를 획득하시는데

공공데이터 이용과 설문조사로 직접 데이터 수집하는 방법이 있구요

그런 후 데이터를 정제한 후 적절한 차트를 선택해야하더라구요

처음이라 봐도 뭐가 뭔지 헷갈리는 부분들도 많다보니

저는 일단 책을 한번 쭉~ 읽어보는걸 먼저 실행했답니다

태블로까지 살펴보셨다면 이제 3챕터에서

시작을 할텐데요

차트 유형별 기법을 알아볼 수 있기때문에

이 3번째 챕터 부분을 조금 더 꼼꼼하게 이해하면서 배워두시는게

아무래도 중요하다고 봅니다ㅎㅎ

여기서는 직접해보기와 고민해보기, 정리하기가 있기때문에

혼자서 실습해보는것도 좋아요

데이터시각화 끌어올리기 대시보드와 스토리 만들기

대시보드 장점도 확인하면서 실습해보시면 되구요

태블로 스토리 이부분이 저는 조금 더 집중해서 읽어봤었는데

태블로스토리의 장점이 차트와 상호작용이 가능하고

여기에서 만든 차트와 실시간 연동된다는 점이

왜 사람들이 태블로를 공부하는지 알겠더라구요

마지막 챕터에서는 적용하는 부분에 대해서 배울 수 있는데요

데이터시각화로 사례 분석을 하는걸 볼 수 있는데

전국 종량제 쓰레기 봉투 가격 분석 부분을 살짝 보여드리면

이렇게 확인할 수 있었는데요

막대그래프 뿐만 아니라 지도에 색깔만 다르게 표시해서 가격부분을 표시해놓기도했고

확실히 한눈에 보기에 편하다는 느낌이 들더라구요

딱딱한 데이터를 설득력 있는 차트로 바꿔주는

데이터시각화의 원리부터 데이터 속 다양한 질문에 답해 보는

실습과정까지 이 책 한권으로 배울 수 있기때문에

회사는 처음이라 시각화가 너무나 막막한 기획자, 마케터, 연구원 등의 직장인

학교는 처음이라 시각화가 너무 막막한 중,고,대학생, 대학원생 등의 학생분들

이번 생은 저처럼 처음이라 막막한 모든분들에게

막대 차트부터 대시보드까지 태블로로 실습하면서 배우는 인사이트 도출법

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화를 추천해드립니다

한빛미디어＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

1. 데이터 분석 필수 능력
빅데이터의 시대에는 어떤 능력이 중요할까?
바로 데이터의 시각화다.

SNS의 발달과 저장 장치 가격의 감소, 컴퓨팅 파워의 증가, 네트워크 속도 증가로 인해 
날마다 생성되는 데이터는 상상할 수 없을 만큼 폭발적으로 증가하고 있다.
빅데이터를 활용해야 한다는 말만 들었지 기업 또는 개인이 어떻게 활용 할 수 있을까? 
지금 이 순간에도 SNS와 커뮤니티에는 각종 사진, 동영상, 글이 작성되고 있다.
수많은 데이터를 크롤링(수집) 해서 살펴보자.
단순히 텍스트 또는 이미지의 나열로는 어떠한 의사결정도 인사이트도 얻을 수 없다.
데이터를 가지고 시각화 과정을 거쳐 의미 있는 모양으로 가공해야 한다.

예를 들면 매일 코로나19가 언급되는 횟수를 데이터로 취합하고 꺽은선 그래프로 표현해 보자.
그리고 그 위에다 일별 코로나19 확진자 수를 함께 표시하면 어떤 결과가 나올까?
예상하기에는 거의 비례하는 비슷한 움직임이 될 것이다.
또는 두 개의 그래프가 상반되게 움직이더라도 코로나19 초창기의 공포심이 반영되었다거나 후반기의 코로나19 치사율 감소에 따른 무관심해지는 경향을 알아볼 수 있을 것이다.
최근 유행하는 원숭이두창의 언급 비중도 코로나19 데이터를 비교하여 시각화 가공하여 본다면 어떤 통찰력이나 사업기회 등 다양한 의사결정에 사용할 수 있다.

이처럼 의미 없는 데이터의 나열을 시각화하여 보기 좋게 가공한다면 또 다른 의미가 생긴다.

2. 데이터 시각화
한빛미디어에서 출판한 ＜사례 분석으로 배우는 데이터 시각화＞를 읽었다.
무려 10페이지에 걸쳐 목차가 나온다.
최대한 목차를 세분화하고 다양한 시각화 도구를 소개한다.
데이터의 종류의 따라 목적에 따라 효과적으로 표현하는 차트나 도구가 다양하므로 최대한 많은 그래프를 다루는 경험이 중요하다.
일반적으로 익숙한 막대 차트, 선 차트, 파이 차트를 어떤 상황에 사용하는지 자세히 나와있어서 좋았다.

파이(원)차트는 살면서 많이 접해본 차트다.
익숙한 차트기 때문에 직감적으로 어떤 상황에서 사용하면 좋을지 어떤 점은 주의해야 하는지에 대한 느낌이 있다.
파이 차트는 항목 간 비율을 파악하기 유용하다.
주의점이 몇 가지 있다. 
너무 많은 조각으로 나누면 보기 안 좋다.
큰 순서대로 나열하는 것이 보기 좋다.
막연히 감으로 알고 있더라도 잘 정리된 이론이 읽어보는 것은 매우 도움이 된다.

책에서는 이론에 대한 정립 뿐아니라 태블로라는 데이터 시각화 도구를 활용하여 실습하도록 돕는다.
공공데이터 포털에서 제공하는 데이터를 가지고 태블로 프로그램을 실행하여 어떤 메뉴로 들어가고 설정은 어떻게 하는지 친절히 안내한다.

3. 데이터 활용에 관하여
최근 전국재난문자라는 앱을 만들었다.

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.youngmap.alert_message

공공데이터포털에서 제공하는 재난문자 데이터를 단순히 전국 또는 원하는 상세 지역을 선택하고 보여주는 앱이다.
공공데이터포털의 API들은 제약사항이 많아 아쉽다.
조회기간을 지정할 수도 없고 특정 단어가 들어가는 문자를 조회할 수도 없다.
단순히 지역명과 최신순으로 질의하면 응답하는 형태다.

전국에 발송된 문자를 의미 있는 데이터로 가공을 한다고 생각해 보자.
코로나 이후 확진자의 수는 0시 기준으로 취합하여 각 지역에 안전안내문자로 발송된다.
발송된 문자를 분석하면 일별 확진자 추이를 그래프로 그려서 표현할 수 있다.
또한 호우경보나 지진, 태풍과 같은 날씨 정보의 발생 추이를 지도상에 표시할 수 있다.
실종자가 얼마나 발생하고 있는지 선 차트로 나타 낼 수 있다.

여러 가지 활용도가 있겠지만 관련 앱이나 프로그램이 없는 이유는 무엇일까?
특별한 수익성도, 인사이트도 발견하기 어렵기 때문이다.
기업은 수익을 창출해야 한다.
큰 비용을 들여 데이터를 취합할 서버를 구성하고 분석 알고리즘을 도입해서 서비스를 제공하더라도 수요가 적다.
찾는 사람이 적으면 서비스를 제공해야만 하는 설득력이 떨어진다.
투자를 받을 수도 서비스를 지속하기도 어렵다.
수익과 관련 없는 논문 작성이나 다양한 목적을 위한 발표 자료 작성 정도 활용도가 있겠다.
기업에서 가지고 있는 막대한 데이터도 마찬가지다.
데이터를 다루고 가공하는데 막대한 비용이 들지만 그것을 제대로 활용해서 얻는 기대 수익은 터무니없이 작은 경우가 많다.

취미의 일환으로 수익 없는 앱들을 개발하고 있다.
로또에 5번 정도 당첨되어 회사를 다닐 필요가 없어지만 취미 생활을 좀 더 고급하고 싶은 생각이 있다.
재난문자 앱에 AI 분석 기술을 도입해서 멋진 지도 그래픽에 지진/날씨/코로나/실종 등 다양한 카테고리를 선택하게 만들고
클릭하면 화려한 그래픽에 의미 있는 차트들이 펼쳐지는 것이다.
기자들은 앱에서 캡처한 자료를 기사의 이미지로 사용한다.
사용자에게 항상 신속하고 정확한 정보를 제공하는 상상을 해본다.
쓸데없는 고퀄이겠지만 이러한 장인 정신이 세상을 발전해 나가는 원동력이 아닐까 생각해 본다.

YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

네이버 블로그 : https://blog.naver.com/kyoyo21/222800874407

빅데이터 시대 : 태블로를 활용한 데이터 시각화

현재 우리는 데이터의 홍수의 시대에 살고 있다고 생각이 들어요.
간단히 검색을 통해서 단 몇 초, 몇 분만에 데이터라는 것을 얻을 수 있으니깐요.

하지만, 그만큼 쉽게 얻을 수 있기 때문에 이 데이터를 어떻게 활용하는지가 중요한 시대인 것 같습니다.
데이터 그 자체로도 의미 있지만, 데이터를 활용하여 새로운 가치를 만들어 내는 것이 더 중요하니깐요.

이 책은 태블로를 이용하여 데이터 시각화 활용 방안을 담고 있어요.
데이터 정리 프로그램은 엑셀이 가장 먼저 떠올랐는데, 태블로라는 프로그램이 있다는 점은 이 책을 통해 처음 알게 되었네요.
태블로는 다른 데이터 시각화 도구보다 자유가 높아 활용도가 높은 프로그램이라고 합니다.

챕터 1 에서는 데이터의 중요성에 대해서 다루고 있습니다.

'지금은 빅 데이터 시대입니다'

-2020년 기준 세상에 존재하는 데이터 중 90%가 지난 2년 동안 만들어졌다.
-4차 산업혁명을 주도하는 핵심 자원은 바로 ;데이터'

데이터를 잘 다루게 되었을 떄의 이점
1. 성공적 의사결정을 하는 데 도움
2. 의사소통 과정에서 강력한 무기로 활용
3. 눈에 보이지 않던 사실을 발견할 수 있음

챕터 2 부터는 데이터 시각화 준비, 도구 활용법, 실제 사례 분석 및 실습까지 다루고 있습니다. 
단순히 책을 읽는 것에 끝나지 않고 책을 따라서 직접 실습해볼 수 있다는 굉장히 고무적이었어요.

보통은 데이터가 '왜' 중요한지만 담겨져 있지, 직접 손으로 피부로 데이터가 '왜' 중요한지 알 수 없었거든요.
그 동안은 데이터의 중요성을 눈으로만 읽었다면, 이 책을 통해 데이터가 더 의미있게 활용될 수 있는 시각화 방법을 배울 수 있었습니다.

'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.'

사례 분석으로 배우는 데이터 시각화

본 서평은 한빛미디어에서 도서를 제공받아 작성되었습니다. 

막대 차트부터 대시보드까지 태블로로 실습하며 배우는 인사이트 도출법을 알려주는 책으로 기초가 탄탄한 데이터 시각화 입문서다. 이론부터 실습까지 데이터 시각화 단계를 따라 질문에 답하면서 배우는 책이기도 하다.  

이 책은 데이터 시각화 이론부터 실습까지 한 권에 담은 책이라는 특징이 있다. 데이터 시각화 이론만 배우거나 실습만 배우면 ‘차트는 만들 줄 아는데 이게 정말 좋은 시각화인가?’라는 의문이 생긴다. 좋은 데이터 시각화를 위한 4가지 원칙과 데이터 시각화 준비를 위한 6단계 등 데이터 시각화의 기초부터 막대 차트, 선 차트, 하이라이트 테이블과 지도, 워드 클라우드 그리고 대시보드까지 12가지 시각화 유형별 사용법을 다루는 책이다. 

여기에 그치지 않고 한발 더 나아가 태블로로 직접 시각화해 보는 실습도 다루고 있다. 단 한 권의 책으로 실생활에 바로 적용할 수 있는 데이터 시각화 기본기를 단단히 다질 수 있는 책이라고 할 수 있다.

총평
21세기를 살아가는 사람들은 꼭 읽어야할 필독서

장점
1. 데이터를 모르는 사람들도 데이터가 무엇인지 쉽게 알 수 있다.
2. 근본적인 질문부터 심화까지 한 권에 다 들어가있다.
3. 프로그램을 써보지 않는 사람들도 책만 보고 쉽게 실습할 수 있다.

추천
데이터에 대해 궁금해하시는 분
데이터를 시각화하고 싶어하시는 분
실습을 통해 데이터 시각화를 익히고 싶은 분

서평
2000년대에 들어서면서 데이터의 중요성이 그 어느때보다 중요해졌다. 
특히 마케팅 분야에서는 사람들의 행동패턴부터 시작해서

경제분야에서는 수출입의 동향까지
다양한 분야에서 데이터를 수집하고 분석하고 있다.

이 데이터들은 추후 미래를 내다볼 수 있는 가능성까지 알 수 있으니
21세기를 살아가는데 필수라고 할 수 있다.

이 책은 왜 데이터가 중요해졌는지, 왜 필요한지 등을 처음에 설명해준다.
글을 쭉 읽다보면 지금 우리가 사는 세상에 데이터가 얼마나 가깝게 있는지를 알 수 있다.

전문서적이다보니 글은 최대한 간결하고 핵심만 적혀있는 것이 특징이다.
특히 태블로라는 프로그램을 이용해서 데이터 시각화하는 방법을 알려준다.

기존에는 파이썬 등 코딩을 통한 데이터 시각화가 필요했지만
지금은 태블로라는 프로그램을 사용하면 쉽게 데이터를 시각화할 수 있다.

책에서는 공공기관 데이터 등을 이용하여 다양한 실습예제를 알려준다.
특히 단순히 데이터를 시각화하는 방법을 알려주는 게 아닌
각각 데이터의 특징을 분석하고 이에 따른 알맞은 시각화방법을 알려준다.

특히 이 책의 가장 좋은 점은 어떤 빅데이터가 있으면
그 데이터를 어떤 스토리로 풀어나갈지 고민하고 진행한다는 점이다.

우리는 흔히 데이터를 보기만 하지 이걸 어떻게 분석해서 보여줄지는 큰 고민을 하지 않는다
이 책은 그런 고민을 해결해주는 책이라고 할 수 있다.

데이터에 대해서 막연한 고민이나 공부해보고 싶다 하시는 분들에게
적극적으로 추천하고 싶은 책이다.

'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.'