＞ 책의 구성 및 내용

이 책은 개발자를 위해 머신러닝에 대해 소개하는 책입니다.

Part 1, 에서는 주로 다양한 머신러닝 모델에 대한 소개와 이론적 설명을 쓰고 있습니다.
다른 책들이 머신러닝의 원리나 이론에 대해 많은 지면을 할애하고 있는데 반해, 
이 책은 개발자로서 각 머신러닝 모델에 대해 코드로 설명하는 부분이 많아
바로 적용해보고 테스트 해 볼 수 있다는 점에서 개발자로서 굉장히 좋았습니다.
개인적으로 소스코드를 상세히 설명해주는 부분이 제일 좋았습니다.

이론적인 면에서도 머신러닝의 기초에서 다루는 대부분의 영역을 모두 알려주고 있습니다.
- 비전 데이터 처리 
- 자연어 처리
- 시쿼스, 시계열 데이터 처리
등 대부분 머신러닝 책에서 소개하는 분야는 모두 안내하고 있습니다.

Part 2, 에서는 기존 책들에서 잘 고려되지 않던 Tensorflow의 배포도 소개해 주는 부분이 
- 텐서플로 서빙 (클라우드, 온프레미스)
- 텐서플로 라이트 (안드로이드, IOS, 라즈베리파이)
- TensorFlow.js (브라우저, Node.js)
나름 신선하고 새로워서 좋았습니다.
 

개발자로서 머신러닝을 배워 활용하기에 적절한 모든 내용을 한 권에 알차게 넣어 놓은 책이었습니다.

＞ 장점

• 개발자에 익숙한 코드로 상세히 설명해 주어 이해가 쉽습니다.
• 모델을 사용하기위한 환경별로 구분하여 안내하고 있어 좋았습니다.

＞ 아쉬운 점

• 없음

＞ 책읽기 필요사항

없음

＞ 추천 독자

머신러닝에 관심있는 개발자

＞ 정보

저자: 로런스 모로니
옮긴이: 박해선
출판사: 한빛미디어
가격: 34,000원
전체 페이지: 464페이지

"한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."