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1. R을 전혀 다뤄보지 않은 사람도 쉽게 따라할 수 있는 도입부
책의 첫 시작이 'R 설치하기' 로 윈도우 뿐만 아니라 맥OS, 리눅스까지 스크린샷으로 상세히 설명해주고 설치하는 부분이 아예 한 챕터를 통째로 차지한 걸 보면서 왕초보 사용자들을 많이 배려했다는 느낌이 들었어요.
그 다음 'R을 계산기로 써보자'는 프로그램을 계산기로 먼저 접근한다는 방식이 참 귀엽더라구요 ㅋ_ㅋ 이 역시 처음 시작하는 사용자를 위한 마음이 느껴진 부분!
약간 아쉬운 점은 행렬 부분에서 전치행렬, 단위행렬, 대각행렬에 상세한 설명이 좀 더 필요할 것 같아요. 물론 인터넷에 쳐보면 다 나오지만 짤막짤막한 정의만이라도 달아준다면 초보자를 위한 친절한 설명서라는 느낌이 팍팍 들 것 같은 느낌!
2. 아쉬운 난이도 배치
저는 이미 R을 배웠던 사람인데도 전체 15챕터 중 6챕터에서 책장이 쉬이 넘어가지 않았어요. 내가 제일 어려워했던 수치계산....... 망할 수치적분..... 뉴튼법......ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 이미 배웠던 사람에겐 크게 영향을 미치지 않겠지만 처음 배우는 사람에겐 며칠 보고 책장에 잠들어있을 책이 될지도 모른다는 생각이 들었어요.
Chapter 5 함수 정의와 프로그래밍 입문, Chapter 6 수치계산 입문 중 6.1~6.4 이 두 챕터는 어느정도 R이 익숙해지고 난 다음에 배치해야 롱런하는 사람들이 많지 않을까요? 개인적인 생각으로는 위 두 챕터보다는 챕터 6의 6.4부분부터 행렬이 시작되는데 그 부분을 먼저 익히는게 더 쉬울 것 같아요. 그리고 챕터 5는 함수를 다시 사용하는 챕터 7의 시뮬레이션 입문 전에 바로 배치하면 챕터 5에서 배운 내용을 바로 응용하기 좋을 것 같아요.
3. 데이터 분석과 시각화의 적절한 조화
사실 데이터 분석 / 데이터 시각화. 이렇게 따로 떨어뜨려 놓았지만 데이터 분석을 보기 쉽게 한 것이 데이터 시각화이기 때문에 둘은 뗄레야 뗄 수 없는 관계에요. 빅데이터도 뜨고 데이터 부분에서 visualization이 중요시되면서 시각화 부분을 더 봐둬야겠다! 고 생각했는데 어리석은 생각이었죠. 분석 부분 중간중간에 그래프와 사진도 나오고 적절한 조화가 이루어진 것 같아요.
4. 오타
제가 발견한 오타 두 군데가 있었어요.
★ p. 50 사진에서 제가 수정한 것처럼 4번에서 trunk는 trunc로 바뀌어야 합니다.
안그럼 자꾸 없는 함수라고 오류나요 ㅠ.ㅠ
★ p. 64 사진에서 제가 수정한 것처럼 { (대괄호) 가 꼭 들어가줘야 합니다.
초보 프로그래머들은 저런거 완전 멘붕와요. 티도 엄청 안나서 에러나면 뭘까 뭘까 고민하다가 겨우 저 쪼마난거 하나란걸 알때의 그 허무감이란....... (마른세수) 괄호는 항상 쌍으로!!!!!!!!!!!!!!!!! 항상 조심!!!!!!!!!!!!!!!
아직 책을 끝까지 공부하지 못해서 제가 발견한 건 두 개 뿐이지만 더 있을 것 같네요. 검토가 필요한 책이 아닌가 싶은 생각이 들어요 ㅠ.ㅠ
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- 이 글을 쓰는 필자는 우선 데이터 분석에 관심이 있었고, 통계학과 전공수업을 통해서 R이라는 프로그램을 접한 적이 있었다. 지금도 그렇지만 앞으로도 R에 대한 관심이 높아지고 있으며, 그 활용도가 점점 확대하면 했지 축소하고 있지는 않는 상황에서, R에 관한 좋은 책이 나왔음을 알게 되었다. 학습하여 두고두고 참고할 수 있는 책이 필요했던 터라, 이 책을 눈여겨보고 있었다.
- 책의 구성은 R을 처음 접하는 사람을 위한 1부와, R을 활용할 줄 아는 사람이 참고하기 좋은 부분을 모은 2부가 있다. R을 설치하는 과정을 자세히 보여준 것이 좋았다. 특히 윈도우만 쓰는 사람만이 아닌, mac OS나 리눅스를 쓰는 사람들을 위해서도 과정을 알려준 것이 인상깊었다. - 1, 2장에서는 말 그대로 설치하고 가볍게 실행해 보는 것이며, 본격적인 시작은 3장부터였다. 컴퓨터 프로그래밍을 접해보지 않은 비전공자도 이해할 수 있도록 변수와 대입의 개념부터 먼저 쉽게 설명하는 점이 좋았다. R에 대해서 배워야 할 부분들에 대해서 부드럽게, 끊기지 않도록 물흐르듯이 작성하는 것에 무게를 둔 책이라는 것을 느꼈다. 필자는 R을 독학하기 위해서 도서관에서 여러 권의 책을 봤지만, 앞에서 배웠던 것이 그대로 이어진다는 느낌보다는 책에 있는 내용들이 제각기 다른 부분들을 알려주는 것 같아서 어려움을 느낀 적이 많았다. - 챕터마다 주어지는 연습문제가 있는데, 보통 책에서는 풀이를 주지 않는 경우들도 많지만 이 책의 경우 뒤에 잘 정리해준 것도 좋았으며, '정답의 한 예다' 라고, 답을 정해놓지 않은 부분에서도 더 많은 참고가 되는 것이라고 느꼈다. 특히, 조금 어려운 연습문제의 경우 알고리즘을 차례차례 주면서 생각하게끔 만드는 것이 공부를 하기에 친절한 책이라고 느끼게 하는 점이었다. - 요새 R로 시각화를 하는 부분에서도 내용이 많아 따로 R Graphics Cookbook 이라는 책으로 출판될 정도인데, 이 책에서는 그래픽스 기초부터 어떤식으로 옵션을 주어야 하는지 친절하게 표로 제시해주고 있다. 단순히 함수만 던져준 것이 아닌, 자연스럽게 활용이 가능하도록 제시를 하고 있다. - 그리고 시중에 나온 R책의 경우, 프로그래밍에 집중한 경우와 통계분석에 집중한 경우, 마지막으로 시각화만 다룬 경우로 종종 나뉜다. 그런데 이 책은 위 세 가지를 고루 담아서 필요한 부분들을 접할 수 있도록 한 것 같다. 이 책을 먼저 공부한다면, 자신이 무엇이 더 필요하냐에 따라서 R의 각 분야의 책들을 보는데 무리가 없는 수준이 될 것이다. 입문서 겸 레퍼런스로도 손색이 없다고 생각한다. - 다른 책과 비교를 한번 해보자면, 빅데이터 관련해서 데이터 분석 자격증도 생겨났고, 그 자격증 교재도 한번 살펴보니 R을 기초하여 서술이 된 것 같다. 그 책에서도 R에 대해 물론 기초 설명을 덧붙이긴 했지만, 바로 고급실습으로 넘어가고, 코드 편집 부분에서 알아보기가 어려워 실망을 했었다. 자신이 R을 차근차근 익혀보고 싶다면 이 책을 한번 정독하는 것을 추천한다.
- 이 책에서 아쉬운 점을 굳이 적어보자면, 통계분석 같은 경우 그 분석법에 대한 이론적인 부분이 거의 없다는 점이다. 물론 다른 책을 참고하라고 주석을 달아주긴 했지만, 개념적인 부분에서 조금만 더 욕심을 내어줬으면 좋았을 것 같다.
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요즘 진행하는 프로젝트에서의 화두는 데이터 분석 및 이해이다. 이전 년차 까지의 프로젝트에서는 다양한 데이터의 수집과 통합이 핵심 이슈로 많은 데이터의 연동과 연동 축적된 데이터에 대한 신뢰성 확보가 관건이었다. 이제 이렇게 수집 확보된 신뢰성있는 데이터들을 어떻게 융합하여 의미있는 통찰을 얻을 것인가에 대한 고객사의 요구가 현실적으로 다가오고 있는 것이다.
지금 단계에서 가장 걸림돌이 되는 것이 통계분석 기법에 대한 이해부족과 툴에 대한 낯설음이다. 이 책 [R로 배우는 데이터 분석 기본기 데이터 시각화]를 통해 얻은 큰 수확은 파워풀 하면서도 사용이 편리한 "R"이라는 툴을 조금이나마 이해할 수 있었다는 것이다.
책은 "R"을 처음 접하는 초보자도 친근하고 쉽게 다가갈 수 있는 입문용 서적으로써 매우 유용하다. 저자가 이야기 하듯이 책의 구성을 초보자가 언제든지 레퍼런스 할 수 있도록 사전 체계를 활용하여 구성하고 있다는 점에서도 입문자들에게 굉장히 도움이 되는 책이라 할 수 있겠다.
통계적 용어와 기법에 문외한인 나로써는 책이 언급하는 통계적 내용들에 대해서 많은 부분 이해 할 수 없음이 안타까우나, 그런 가운데서도 책은 이런 통계학에 문외한들도 일단은 따라가면서 "R"이라는 툴을 접해 볼 수 있도록 구성했다는 점은 매우 특이하다 할 수 있겠다. 이는 "R"이라는 툴이 통계적 기법들을 다루는 라이브러리로서도 파워풀 하지만, 그 분석 결과를 리포팅하는 그래픽스 관점도 파워풀하며 이 들을 프로그램적 관점에서 각각을 분리된 객체로 핸들링 할 수 있는 구성이라는 점에서(상호간 직접 연계성을 최소화하여 느슨한 결합이 주는 유연성을 만끽할 수 있었다) 그런 특성이 발현되고 있다.
2차원 그래프들만이 아닌 3차원의 다양한 그래픽스 기능은 매우 파워풀 하면서도 그 사용이 매우 단순하고 쉽다는 "R"의 매력을 쉽게 맛볼 수 있다.
통계관련 용어와 기법들을 하나씩 배워 가면서 "R"을 통해 그 배움을 실습해 나가면 나도 통계분석 전문가의 길로 나갈 수 있으리라는 자신감을 주는 책이었다. 저자의 의도 처럼, 늘 가까이에 두고 참조하며 "R"을 적극 활용하고 싶어진다.
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R이라는 프로그램을 이 책을 통해서 처음 듣게 되었다. 데이터베이스나 빅데이터는 많이 들어보았지만 R이라는 프로그램은 들어보지 못한 새로운 분야였다. 데이터 하면 데이터베이스가 가장 먼저 생각이 나는 저는 보면서 제가 하고 있는 일에 대하여 접목 되어있는 것이 가장 나에게 기억이 남고 사용하지 않거나 들어보지 못한 것이 R처럼 새롭고 이런 프로그램도 있었구나 하는 생각을 하면서 들여다 보게 되었다. 저는 이 프로그램이 어떠한 프로그램인지 사용을 해보지 않았기 때문에 입문을 먼저 해야겠다는 생각을 하게 되었다. 초보자도 같이 입문하기 좋은 입문 편과 어느 정도 사용을 해보았을 때 R에 대하여 사전처럼 쉽게 찾아 갈 수 있는 목차 형으로 작성을 하였고 입문과 따로 R에대한 팁도 알려주고 있다. 통계분석과 복잡한 그래픽스까지 수학적인 부분을 해결하기 위해서는 계산기나 공학용 계산기를 사용도 해왔지만 수학적 용도의 컴퓨터 프로그램은 보지 못했던 것 같다. 이공계에 있지만 수학에 대한 부분을 준비 안 해왔기에 수학적인 지식이 부족하고 고등학생 시절 수학에 재미를 붙였던 기억이 있다. 하지만 시간이 지나서인지 수학에 대해서 어려운 부분은 안 해보았고 무엇을 어떻게 해결하는지 모르기에 막막하단 생각이 나를 지배하고 있었다. 프로그램으로 문제를 풀고 싶을 때 R프로그램은 일반 계산기로는 어려운 수학적 용어인 사인, 코사인, 탄젠트 등의 수식도 프로그램화 되어 있어서 식을 입력하게 되면 결과가 나오게 된다. 수학을 잘 하는 사람이라면 이 수식을 입력해보면서 내가 입력한 식과 프로그램이 나타낸 결과에 대해서 따로 수학적인 분석을 해보아도 괜찮을 것 같다. R로 배우는 데이터 분석 기본기 데이터 시각화를 보면서 이공계에서 살아남고 남이 못하는 분야까지 하기 위해서는 필요한 정도의 수학은 할 줄 알아야겠고 좌표가 있는 그래프 형식으로 나타내는 것 아직 겁이나 해보진 않았지만 수학을 다시 따져보고 해야겠다는 생각이 들었다. 목차를 보면서 프로그래밍은 조금 해보았기에 R설치하기 편은 기타 다른 프로그래밍처럼 개발 환경을 설치하는 것과 비슷해 보였고 윈도우 운영체제를 주로 사용하기에 나머지 운영체제는 이런 종류의 운영체제도 있구나 하는 생각이 들었다. 책의 R팁부분에 있지만 디버그나 재귀호출, 인수, 함수의 정의, 조건 분기, 반복문 등은 프로그래밍 상에서 접해보았기에 낯설지 않게 느껴지는 것이 있어서 수학과 프로그래밍을 할 줄 안다면 책을 읽는데 더 많은 도움이 될 것 같다. R프로그램의 처음 계산기로 시작해 볼 때 화면은 도스 창과 비슷한 하얀 화면에 ＞가 있고 리눅스나 커맨드창에서 많이 보던 것인데 이 곳에 수식을 입력하면 식에 대한 결과가 나오는 것을 보며 이러한 형태로 사용이 되는 것을 알게 되었다. 수를 계산하기 위한 연산기호 중 프로그래밍과 달랐던 부분은 나머지와 정수나눗셈 등 몇 가지가 조금 달랐는데 이런 부분이 다르단 것을 볼 수 있었다. R에 관한 책이 우리나라의 SPSS, SAS 책들 보다 적게 출판이 되었다고 하는데 많지 않은 R관련 책을 접할 수 있는 기회를 주신 한빛미디어와 번역해주신 김성재분의 노력이 있었기에 접할 수 있었던 것이 아닌가 싶었고 데이터 분석과 시각화 하는 것에 있어서 머리가 잘 돌아 갈수 있게 미리 선행공부도 해야겠다는 생각을 하게 되었다.
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저는 행정학과 학생으로 전산통계프로그램을 접한건 행정학 논문을 쓸 때 사용한 SPSS가 처음이었습니다. 보통 소논문 쓸때는 데이터가 크지 않으니까 (보통 50-100명 수준?) SPSS나 엑셀을 사용해서 간단한 통계분석은 쉽게 했어요. 근데 정식으로 논문을 작성하려니 여러가지 통계분석을 많이 사용해야 하는데 엑셀로는 한계가 있더라구요. 그래서 전산통계를 정식으로 배워볼까 해서 SAS 수업도 들었구요. 현재는 계량경제학을 공부하는 중인데 교수님께서 주로 R을 사용하는 과제를 내주시다보니 R을 사용은 해야겠고ㅠㅠ 독학하자니 힘들 것 같고 해서 차일피일 미루다가 지난 2월에 통조 카페에서 이벤트에 당첨되어서 책을 받게 되었습니다!!
우선 책은 R입분과 R 팁으로 나눠져 있어요. 앞부분에서는 기초적인 것을 배울 수 있고, 팁 부분에서는 좀더 심화된 부분들이 다뤄져요.
R 입문에서는 명령어, 시행방법 등 기본적인 R 사용법을 배울 수 있어요. 특히, 이 책은 설명과 함께 예시들이 많이 있어서 직접 R을 돌려보면서 독학하기 더 좋더라구요.
책보고, 예시보고 따라하는 수준이거든요ㅠㅠㅠ그치만 한눈에 봐도 설명이 잘 되어있다고 보여지고, 또 그래프 작성 등의 설명도 예시 이미지랑 함께 나오니까 내가 맞는지 틀렸는지 체크하기 괜찮을 것 같아요.
또, 매 챕터마다 연습문제가 있는데 문제가 굉장히 많아요. 다 풀어보는데 시간이 좀 걸리더라구요ㅠㅠ 그치만 그 챕터를 공부하고 나서 문제푸는 응용력 키우는데는 좋았어요
맨 뒤 부록은 A,B,C로 나눠져서 연습문제 답이랑 참고문헌 추가 정보 등등이 있어요. 연습문제 답 있는게 젤 좋았어요ㅠㅠㅠㅠ예전에 SAS 공부할 때 우리나라에서 나온 책을 썼는데, 연습문제는 잔뜩 실어놓고선 답도 없고ㅠㅠ풀이도 없어서 진짜 답답했거든요. 이 책은 연습문제 풀고나서 답확인 할수 있어서 그게 제일 좋은 부분인것 같아요!!!
이 책으로 독학하시는 분들은 책 읽고 예시 그대로 따라서 한번 R 돌려보시고 연습문제도 풀어보시면 금방 이해할 듯 해요 SAS 공부하신분이라면 공부하는 시간이 더욱 단축될 듯 하네요! |
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빅데이터가 화두로 떠오르면서 R이라는 프로그램도 많은 사람들에게 주목받고 있다. 무료로 이용가능하면서도 기능이 빠지지 않는다는 점에서 매력이 아주 많다고 생각한다. 그러나 R에 대해 관심은 있지만 기존 통계패키지와 다르게 배울 수 있는 곳은 한정되어 있다. 혼자서도 R을 잘 다룰 수 있는 사람도 있지만 나처럼 다른 방법을 찾고 있던 사람들에게는 이 책이 도움이 될 것으로 생각한다. 사실 이 책이 나에게 와 닿은 것은 표지의 안내 문구 때문이다. “예제와 함수 중심으로 배우는 빅데이터 분석” 예제가 많다는 것은 초보자에게는 든든함으로 다가온다. 책의 두께가 반갑게 느껴지는 것도 예제 덕분이다. 실제 책 내용 면에서 살펴보면 R의 설치부터 데이터핸들링, 데이터분석 및 그래프 작성까지 한 권에 빠지지 않게 담고자 한 저자의 노력이 느껴진다. 게다가 중간중간 있는 연습문제와 팁은 매우 유용하다고 생각한다. |