머신러닝 시스템 개발은 선형이 아닌 순환 프로세스다.머신러닝 시스템 개발 공부에 체계적인 점에서 유용했습니다. 모델을 개발해 배포하고 나서도 끊임없는 모니터링과 업데이트가 필요합니다. 이 책은 비즈니스 관점에서 머신러닝 시스템을 설계하고 운영할 때 맞닥뜨리는 모든 단계를 다룬다

유명한 출판사의 번역서로서 빅데이터 개발자들에게 좀더 심도 있는 아키텍쳐 관련을 처음 접하는 분들에게 추천합니다.시중에 여러가지 종류의 책은 많습니다만 그중에서 나에게 가장 맞는 책은 무엇인가? 고민할때 처음시작하려고하는분에게 추천드립니다.기본 개념과 원리까지 아주 이해하기 쉽게 도식화하면서 설명이 잘되어있습니다.

『머신러닝 시스템 설계』는 머신러닝 모델의 설계, 배포, 운영까지 전 과정을 체계적으로 다룹니다. 데이터 수집, 모델 학습, 평가, 확장성 있는 시스템 구축 등 실무에서 필요한 내용을 구체적인 사례와 함께 설명하며, 복잡한 개념도 쉽게 이해할 수 있도록 구성되었습니다. 머신러닝 시스템을 설계하고자 하는 개발자들에게 강력히 추천합니다.