요즘 빅데이터가 산업분야 뿐만 아니라 일상생활에 있어도 많이 희자되고 있다. 하지만 과거와 현재 데이터로 미래를 예측한다는 것 자체가 커다란 오류인 것을 많은 사람들은 간과하고 있는 것 같다.

이 책에서는 빅데이터 분석의 종류를 서술적 분석, 예측적 분석, 처방적 분석으로 분류하고 있으며, 이를 위해 시각화, 통계 분석, 인공지능 알고리즘, 인사이트 도출 등의 방법을 활용하여 데이터의 현황을 이해하고 그 미래를 예측할 수 있다고 이야기 하고 있다.

빅데이터를 통한 인사이트 활용 사례(월마트, 코로나 바이러스 감염 지도), 미래 예측 활용 사례(미국 대선 승자 예측, 마켓컬리), 추천 시스템 활용 사례(넷플릭스, 알라딘) 등 빅데이터가 적용된 사례들을 살펴보며 빅데이터 분석의 중요성을 어느 정도 체감할 수 있었다. 

그러나 이 책의 저자가 이야기 하듯이  빅데이터 분석의 결과를 무조건적으로 맹신해도 안될 일이다. 
데이터 분석 과정에서 놓친 부분이나 실수는 없는지, 외부 환경의 영향을 통해 데이터나 분석결과의 왜곡은 없었는지에 대해 항상 생각하는 자세가 필요한 것이 아닐까?

이 책은 비전공자가 그리고 전공자들에게 빅데이터의 기능적인 부분만 아니라 빅데이터 시대를 살아가기 위한 안내서 역할을 하기에 적당하다는 생각이 든다.

빅데이터가 우리의 삶에 얼마나 많은 영향을 미치는지 살펴보며, 빅데이터를 생성하고 수집하고 판단하는 주체로서의 개인 사고방식과 의식이 중요함을 알려주는 책이다.