| *「인공지능 소프트웨어 품질 보증을 위한 테스트 기법」*은 전통적인 테스트 방식이 통하지 않는 AI 시스템을 어떻게 검증하고 신뢰할 수 있을지를 고민하는 이들에게 꼭 필요한 실용서입니다. 메타모픽 테스트, 뉴런 커버리지, 최대 안전 반경, 커버리지 검증 등 AI 특유의 불확실성과 복잡성을 다루기 위한 다양한 최신 기법들을 체계적으로 소개하며, 각 기법마다 튜토리얼과 실습 예제가 포함돼 있어 실무 적용까지 돕습니다. 특히 DNN과 XGBoost 같은 실제 모델을 대상으로 테스트하는 방식은 이론과 실전을 연결해줍니다. AI 품질 보증의 난제를 해결하려는 개발자와 테스터에게 강력히 추천할 만한 책입니다. |