『MLOps 실전 가이드』는 DevOps와 MLOps의 기본 개념부터 클라우드 컴퓨팅, AutoML, 엣지 컴퓨팅까지 폭넓게 다룹니다. 이론뿐만 아니라 실습 중심의 구성으로, 머신러닝 모델의 배포와 운영 자동화를 체계적으로 학습할 수 있습니다. 특히, 클라우드 환경에서의 구현 사례와 최신 기술 트렌드를 반영해 실무 활용도를 높인 점이 인상적입니다. MLOps를 처음 접하는 초보자부터 실무에
『MLOps 실전 가이드』는 DevOps와 MLOps의 기본 개념부터 클라우드 컴퓨팅, AutoML, 엣지 컴퓨팅까지 폭넓게 다룹니다. 이론뿐만 아니라 실습 중심의 구성으로, 머신러닝 모델의 배포와 운영 자동화를 체계적으로 학습할 수 있습니다. 특히, 클라우드 환경에서의 구현 사례와 최신 기술 트렌드를 반영해 실무 활용도를 높인 점이 인상적입니다. MLOps를 처음 접하는 초보자부터 실무에 적용하려는 전문가까지 모두에게 유용한 책입니다.