이 책을 읽기 전 부터 Chat GPT를 사용하고 있었다. 그래서 GPT에게 네이버하이퍼클라우드, GPT그리고 구글의 Bart에 대해서 간단히 소개해 달라고 했더니 아래와 같이 생성해 주었다.

1. 네이버 하이퍼클라우드 서비스: 네이버 하이퍼클라우드는 한국의 대표적인 포털 사이트인 네이버가 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다. 개발자 및 기업들이 인프라, 데이터베이스, 인공지능 등 다양한 기술을 활용하여 애플리케이션을 개발하고 운영할 수 있도록 도와줍니다. 하이퍼클라우드는 인공지능, 빅데이터, IoT 등의 기술을 지원하며, 한국 내외의 다양한 기업과 개발자들이 사용하고 있습니다.

 

2. Chat GPT: Chat GPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 모델입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 약자로, 대규모의 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습니다. Chat GPT는 이러한 GPT 모델을 대화형 환경에 적용한 것으로, 사용자와의 대화를 주고받으면서 자연어 이해와 생성을 수행합니다. Chat GPT는 정보 제공, 질문 답변, 문제 해결 등 다양한 대화 기능에 활용될 수 있습니다.

 

3. 구글의 BART: BART는 "Bidirectional and AutoRegressive Transformer"의 약자로, 구글이 개발한 인공지능 모델입니다. BART는 기계 번역, 요약, 질문 답변 등 다양한 자연어 처리 작업에 사용될 수 있으며, 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 합니다. BART는 문장을 이해하고 생성하는 능력을 갖추고 있어, 자연어 처리 태스크에서 좋은 성능을 발휘할 수 있습니다.

 

ChatGPT Generate (GPT가 생성한 글입니다)

    책 제목처럼 AI는 기업 간 전쟁이 아닌 국가 간 전쟁이 되어 먼저 LLM을 자국언어와 문화에 최적화 해서 선점하려고 한다. 인터넷 기사에도 한국어를 이용한 LLM을 개발하고 운영하는 것에 찬반이 갈린다.

참고기사

https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2023032211501386359

이 책은 "네이버 AI 연구소장 직함을 가진 하정우" 작가와 "책과 얽힘"이라는 서점을 알고 나서 알게 된 "한상기" 작가님의 대담으로 이루어져 있다.

   이 책을 읽기 전에 "박태웅의 AI강의"라는 책을 읽었다. 이 책을 읽으면서 처음 접한 용어는 '할루시네이션"이라는 단어였다.   "Hallucination"이 단어는 환각이라는 의미를 가진 단어로 LLM에 사용되기 이 전에는 의학이나 심리분야에 오히려 많이 사용되던 단어가 아니었을까 하는 생각이 든다. "박태웅의 AI강의"라는 책에서 익숙한 내용이 많아 책은 속도감 있게 읽어 나갔다. 특히 "대한민국 정부가 하지 말아야 할 일과 해야 할 일"은 두 책에서 공통된 내용이라 두 책을 읽으면서 특히 한글, pdf로 만들어진 문서들이 데이터 학습에 어떤 문제를 일으킬지 심각성이 느껴지면서 앞으로 이 문서들을 어떻게 처리할 지 고민이 되었다. 물론 한글 문서도 OCR로 읽어 내거나 라이브러리를 만들어서 읽고 처리할 수 있을 것으로 기대한다.

   이 책을 읽으면서 현재도 읽고 있는 "Do it BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리"라는 책에 재미있는 예시들이 많이 들어있다.

   위 책의 4장에서 'KcBERT"에 대해 소개하고 있다. 데이터는 네이버 뉴스 댓글을 이용해서 BERT로 프리트레인을 시켰다고 소개되어 있다.

  KcBERT를 보면서 한국어 임배딩에 관심을 가지고 다른 자료와 책도 찾아보고 있다.

   "AI전쟁"이라는 책에 네이버 서비스는 아니지만 카카오에서 만든 "아숙업(ASKUP)"이 나와 있어 이 서비스도 호기심에 사용을 해 보았다. 카카오톡에서 사용할 수 있는 서비스였고 OCR이 적용되어 있었으며 GPT서비스를 이용하고 있었다. 영어 토큰과 한국어 토큰은 길이가 다르고 토큰을 처리하는 과정에 비용이 한국어를 사용하는 경우 더 높아질 수도 있다.

  "한국 인공지능의 현주소(p.33)을 보면 한국은 인공지능 연구 및 기술에서 상위권에 위치해 있고 독자적인 LLM모델을 가지고 있는 기업도 상당수가 있다.

  이 책은 네이버에 대한 이야기가 많이 나와 특정 기업 서비스 소개가 부담스럽기도 하지만 네이버클로바 케어콜이라는 노인 돌봄 서비스 사례를 보면서 네이버 서비스에도 관심이 생겼다.

  책을 보면서 클라우드 그리고 반도체 등 관련 및 연관 분야에 대한 관심을 놓치 않고 계속 스터디를 해야 겠다는 다짐을 다시 하게 된다.

[ YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다]

다른 공부를 하거나 인터넷을 하다 보면 챗GPT라는 인공지능을 많이 듣곤 했다. 사용해 본 적은 없어도 인공지능이라는 점과 이 인공지능을 이용해 삶을 더 유려하게 만들 수 있다는 점, 이 두 가지는 알고 있었다. 기계와 친하지 않고 인공지능에 대해 정확히 무엇인지 몰라도 세상이 변화해가고 있는 방식 중에 큰 부분을 차지하고 있는 것은 인공지능이 맞다고 생각한다. 미래를 꾸며나가기 위해 인공지능에 대해 공부하고자 한다면 좋은 책이 되지 않을까 싶다.

이 책의 출판사 서평이나 먼저 읽으신 분들의 리뷰를 보면 종종 AI의 과거와 현재를 담화를 통해 명료하게 답을 주고 현장에 있으신 전문가에게도 도움이 될 것 같다는 리뷰를 몇 가지 보았는데 완독 후에 정말 비슷한 느낌을 받았었다. 

1세대 인공지능 연구자와 현재 최고 인공지능 전문가라 불리는 두 분의 담화에서 깔끔하고 명료하지만 정확한 답을 들을 수 있다. 또 앞서 말한 이 인공지능의 유행이 어떻게 시작된 것인지 이해해 보고 각 산업현장에서 실질적으로 어떻게 사용되고 될지, 그리고 앞으로 어떤 미래를 상상해 보고 꿈꿔야 할지 생각해 본다. 

과거에 인공지능과 로봇이 처음 대중들에게 대두됐을 때는 엄청난 호감을 받지는 못했었던 것 같은데 지금은 많은 사람들이 어떻게 공존하며 살아야 할지 고민 혹은 상상을 해보는 것 같다. 마지막으로 본인 또한 이 책을 읽음으로써 이제는 어떻게 나에게 이롭게 사용될 수 있을지를 고민해 볼 수 있을 것 같다.

'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다'

과거 알파고의 바둑으로 큰 충격을 주었던 AI는 이제 챗GPT라는 소재로 다시 충격을 주고 있습니다. 이런 상황에서 우리는 어디로 가야 하고 어떤 준비를 해야 할까요. ＜AI전쟁＞은 한국의 AI 연구가 어느 정도인지 현주소를 알아보고 앞으로를 전망하는 책입니다.

이 책은 인공지능 연구자 한상기 님과, 네이버 클라우드 AI 혁신 센터장 하정우 님의 대화로 구성되어 있습니다. AI 전문가가 나누는 대담은 굉장히 높은 수준과 전문가적 품격이 느껴지는 대화로 이루어져 있어서 기본적인 지식이 없으면 이해하기도 쉽지 않습니다.

첫 장은 '거부할 수 없는 지적 혁명의 시작'을 주제로 AI의 과거와 현재를 돌아봅니다. 알파고 충격으로 인공지능이 바둑에서 사람을 이기고 잠재성이 있으니 문제를 해결해 보자는 분위기가 만들어지고, 이로 인해 많은 인력들이 들어와 한국에서 AI가 부흥하게 되는 원동력이 되었다고 하정우 센터장님은 회고합니다. 대한민국의 글로벌 인공지능 경쟁력에서 6~10권을 유지하는 데 큰 기여를 했다고 하죠. 알파고 이후 6년 만에 거대 언어 모델이 등장하면서 '생성형 인공지능'이라는 개념이 등장하게 됩니다. 사람도 하기 힘든 생성을 인공지능이 한다는 사실에 많은 사람들이 충격을 받게 됩니다. 그러면서 오픈 AI 등 LLM을 개발하는 회사들이 많이 주목을 받게 됩니다. 인공지능이 급속도로 발전한 이유에 대해서는 서로의 연구 결과와 데이터를 공개하는 오픈 커뮤니티, 오픈 소스의 역할이 매우 컸던 것으로 이야기합니다.

인공지능의 궁극적인 발전 단계는 인공일반지능이라고 합니다. 저자들은 인공일반지능을 '아주 넓은 범위의 문제를 스스로 정의하고, 해결책을 찾아내고, 평가하는 것조차 자율적으로 할 수 있는 수준'으로 정의 내립니다. 심지어 사람처럼 어떤 문제를 스스로 찾아내고 판단하는 것부터 시작해야 한다는 것입니다. 또한 이런 인공지능 AI를 사용하기 위해 UI/UX를 개선하는 것도 필요합니다. 그렇게 아이언맨의 비서인 '자비스'와 같은 인공지능을 만들어 가는 것이 업계의 목표입니다.

앞으로의 미래에 대해 저자는 산티아고 발다라마 연구자가 한 말을 인용합니다. "인공지능이 당신을 대체하지는 않을 것이다. 인공지능을 사용하는 사람이 당신을 대체할 것이다."라고 말이죠. 마치 요즘 챗 GPT를 사용하는 책들이 우후죽순 쏟아져 나오는 것을 보는 것 같습니다.

AI의 도전과제에 대해서 아직도 많은 것들이 산적해 있다고 이야기합니다. AI는 문제를 스스로 설정할 수 없기 때문에 이런 것들을 부여하기 위해서는 또 다른 알고리즘이 필요할 것으로 봅니다. 그리고 에너지 효율성이 너무 낮기 때문에 좀 더 에너지를 효율적으로 쓰면서 연산 능력을 유지하는 기술이 필요합니다. 그리고 AI에게 상식이 부족한 부분이 한계로 있기 때문에 이를 해결하기 위한 다양한 방법을 도입해야 한다고 강조합니다. 저자는 AI가 대처할 수 있는 분야로 금융, 의료, 법률, 교육 쪽에서 크게 활약할 수 있을 것이라고 생각합니다. 특히 금융 컨설팅 분야에서 활약을 많이 할 것으로 보이지만, 규제가 많고 실수가 용납되지 않는 분야에 있어서는 AI가 대체되기보단 보조를 할 것으로 생각하고 있습니다.

2장부터는 생성형 인공지능이 무엇인지 설명합니다. 생성형은 '데이터를 만들어낼 수 있는 인공지능'을 말합니다. 생성형 인공지능의 대표적 서비스가 챗 GPT인데, 뭔가를 만들어내기 위해 훈련을 시키고 변환을 할 줄 아는 인공지능을 말합니다. 이미지 자동 생성 서비스가 도입되면서 인공지능이 학습하고 이미지를 만들어내는 것을 반복하면서 발전해 나가고 있습니다.

생성형 모델에서 발생하는 환각이라는 문제도 있습니다. 환각은 인공지능이 생성한 글이 문법적으로 문제없지만 틀린 내용이 많은데 그걸 천연덕스럽게 말하니 환각에 걸린 것 같다면서 하는 말입니다. 완성된 글처럼 보이게 쓰도록 최적화된 모델이기 때문에 그럴 수밖에 없습니다. 이를 개선하기 위해 계속 진화를 시키고 있지만 한계가 있어 보이기도 합니다.

저자들은 인공지능은 이미 실생활 속에 들어가 있다고 이야기합니다. 스마트폰의 얼굴인식이나 콜센트, 이메일 스팸 필터링 등등이 실생활 속의 AI로 활용되고 있다는 것입니다. 금융 분야에서 시작한 로보 어드바이저도 이제는 일상생활에서 적극적으로 사용되고 있습니다. HFT 같은 프로그램 매매는 주식시장 전체를 흔들기도 합니다. 의료 분야에서도 영상판독 같은 분야는 AI가 적극적으로 쓰이고 있어서 관련 분야에 진출하고자 하는 학생의 수가 감소하는 경우도 있다고 합니다. 교육에서도 AI가 쓰이기를 기대하지만, 아직까지 잘 쓰이지는 못하고 있는 것이 현실입니다. 제조업, 이커머스와 리테일 등에서도 생산성과 경쟁력 확보를 위해 AI를 응용하고 활용하고 있습니다. 오픈마켓 추천 시스템 등이 현재 활용되고 있는 것으로 확인됩니다. 1차 산업에서는 병충해, 산불 등 분석에 인공지능을 사용하고 있고, 국방과 군수산업은 적극적으로 초거대 인공지능을 군사 목적으로 사용하기 위해 노력 중입니다. 법률 역시 판례를 분석하는 데 AI를 활용하면서 판결의 보조 목적으로 사용합니다. 심지어 통번역은 일단 AI로 번역을 하고, 세부적인 내용을 다듬는 데 사용하고 있기도 합니다.

그럼 한국은 AI 분야에 어느 위치에 있을까요? 국가전략기술특별위원회는 12대 국가전략기술 중 인공지능을 포함 육성하고 있습니다. 코로나 시대에 데이터 댐 프로젝트 등을 통해 데이터를 많이 확보하고 전략적으로 활용하고 있으나, 업계 쪽에서는 아주 대표적인 사업 몇 개를 집중적으로 육성했으면 하는 아쉬움이 남는다고 합니다. 주요 국가에는 다 있는 국가 최고 디지털/데이터 책임자 (CDO)를 신설하고 전략을 수립해야 한다며 한국에만 없다는 것도 아쉬움을 표시합니다. 한국의 기술 수준은 초거대 인공지능의 경우 전 세계에서 2~3위권에 들 정도로 강력하다고 합니다. 이 중 네이버, LG, 카카오, SKT, KT는 초거대 인공지능 모델을 개발해 독자적으로 운영하고 있습니다. 초거대 인공지능의 경쟁력 강화가 필요하지만, 국가 예산이 줄어들고 있고 인력과 인재도 시급한 상황이라 정부의 지원이 더욱 간절하다고 합니다.

초거대 인공지능 시대에 중요한 인재의 역량을 꼽는 질문에 저자는 아래와 같이 답합니다.

첫째는 현실의 복잡한 문제를 인공지능을 활용해 풀 수 있는 문제로 분할하고 재정의하는 역량, 둘째는 인공지능을 협업 도구로 인식하고 장단점과 한계점을 명확히 이해하고 활용하는 역량, 셋째는 기본적인 경쟁력이라고 할 수 있는 각자의 해당 분야에 대한 지식과 역량, 마지막으로는 협업과 커뮤니케이션 역량인데요, 사람과 인공지능 모두에게 본질을 꿰뚫는 질문을 잘할 수 있어야 합니다. 그런데 이 역량은 책을 읽거나 유튜브 영상을 시청하는 것만으로는 생기지 않아요. 각자가 실제로 해보고 본인의 생활과 업무에 적용해 봐야 자기 역량이 될 수 있습니다.

220p

인공지능의 미래에 대해서 두 저자는 어떻게 생각하고 있을까요? 인공지능이 돈과 직접 엮이면서 문제가 복잡해지고 있습니다. 이미지 생성 인공지능으로 인해 이 기술을 엉뚱한 곳에 활용하는 경우도 생겨나고 있습니다. 딥페이크 등의 문제가 이런 것입니다. 인공지능의 안정성에 우려하는 것 중 하나가 개발자들이 모르는 LLM의 뛰어난 성능 등도 있습니다. 인간이 만든 기계이지만 인간이 이해할 수 없는 메커니즘이란 것도 우려됩니다. 인간에게 이롭게 쓰기 위해서 다양한 고민을 하고 있는 것 중 하나가 트롤리 딜레마입니다. 다수보다 소수를 살릴지, 사람 하나하나를 중요하게 생각할지 등의 딜레마에서 AI의 효율적인 판단이 인간에게는 엄청난 문제를 발생시킬 수 있다는 것입니다. 인공지능이 인간의 감정까지 교류할 수 있을지에 대해서도 연구를 지속하고 있습니다.

시대에 발맞추어 기업과 개인이 준비해야 할 것은 무엇일까요? 이런 기술 격변기 상황에서는 먼저 적극적으로 수용하고 활용해서 자신의 능력으로 만드는 사람들에게 더 많은 기회가 찾아온다고 합니다. 그래서 최대한 많은 자료를 접하고, 자신의 모든 생활에서 이를 활용할 수 있도록 합니다. 여기에 인공지능을 활용하는 것을 넘어서, 본인의 전문 분야에서의 역량과 지식 경쟁력을 키우도록 합니다. 인공지능을 활용하는 능력은 촉매 역할을 하게 될 것이기 때문입니다.

책은 인공지능이 발달하는 지금 같은 시대에 우리가 어떻게 살아야 할지, 그리고 어떤 방법으로 이를 개선해 나갈지 고민을 담은 책입니다. 책에 있는 대담이 제법 어렵고 복잡하지만, 한 번쯤 읽고 고민해 볼 만한 내용이 많이 담겨있기 때문에 AI에 관심이 많다면, 또 해당 업계에서 활동하고 있다면 한번 읽어보시고 삶에 어떻게 적용할지 고민해 보면 좋을 것 같습니다.

*YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다

이 책은 국내 최고 인공지능 전문가와 네이버 클라우드  AI 혁신센터장 2명의 문답 형식으로 이루어진 책으로 대한민국의 '인공지능' 의 현 주소를 낱낱이 볼 수 있다.
2016년을 뜨겁게 달구웠던 알파고에 이어 현재는 챗GPT 이슈가 연일 강타하고 있다. 우리의 삶에 이미 우리가 인지하지못하는 전반적인 여러 곳에 인공지능은 손을 뻗치고 있다. 나또한 아침에 일어나자마자 AI스피커 아리아를 불러 외출 전 오늘의 날씨를 물어보고, 듣고 싶은 음악을 틀어달라고 한다. 그외에  OTT서비스나 유튜브에 나의 취향을 분석한..기존의 시청 데이터를 기반으로 한 맞춤 추천 서비스를 즐겨 받기도 한다. 외부에서 집에 있는 가전제품의 전원을 온오프 할 수도 있고, 운전할 때 음성으로 목적지를 검색하거나 각종 스마트 컨트롤이 가능해진 시대를 우리는 살고 있다. 예전에는 생성형 인공지능의 비중보다는 분리형 인공지능이 높았는데 고도화된 기술의 발전으로..전세계적으로 수많은 연구진들의 인공지능 개발로인해 요새는 거의 인간만의 할 수 있었던 창작의 영역까지 인공지능이 넘나들고 있다. 이때문에 인간 문명의 몰락이 오거나 인공지능에 인간이 지배될 수도 있다는 위기감도 커지고 있는게 현실이다. 이러한 상황속에서 이 책을 타이밍 좋게 만난 것은 참 좋은 기회라고 생각한다. 이 책을 통해 현재 인공지능이 어디까지 발전되어 있는지 현 주소를 알아볼 수도 있고, 앞으로의 미래가 인공지능으로 인해 어떻게 바뀔지를 예측하며 무엇을 준비하고, 대비해야 하는지도  알 수 있기 때문이다. 

영화나 위인전을 통해 친근했던 앨런튜링이 현대 인공지능의 기본 개념을 만들었다고 하는 부분이 놀라웠다. 앨런튜링이 최초의 신경망 모델을 제안한 시기가 무려 1943년인데 이것을 시작으로 인공지능의 기초가 닦여졌고, 1956년 미국의 한 콘퍼런스에서 존 매카시가 '인공지능'이라는 용어를 처음 사용했다고 하니 인공지능은  아주 오래전부터 예견된 일이었나보다.
그때부터 지금까지 수십년에 걸쳐, 지금 이 순간에도 '인공지능'에 대한 논의와 연구를 통해 사람의 지능을 과학적으로 규명하고 유사하게 만들어 여러 목표를 달성하고자 하는 움직임은 계속되고 있다. 책을 보면서 한 가지 아쉬웠던 점은 해외의 구글, 마이크로소프트, 메타같은 굵직한 빅테크 기업들이 국내에는 네이버 정도로 굉장히 한정적이기에 챗 GPT를 만든 오픈AI나 알파고를 만든 구글의 딥마인드같은 혁신성을 아직은 따라가기에는 역부족이라는 사실이었다. 연구에 대한 투자가 제한적인것도 있고, 실패에 대한 두려움이 많은 사회 분위기로 인해 인공지능 개발에 자원을 공격적으로 쏟지는 못하는 현실이다. 덧붙여 책에서는 인공지능으로 인한 몇 가지 야기되는 문제를 손꼽았다. 요즘은 인공지능 연구 공유에 대해 폐쇄성이 점점 강해지는 분위기라고 한다. 수익과 연결되는 부분이라 공개를 꺼리는 것은 이해가 가지만 아직은 인공지능 연구 개발에 전세계가 힘을 쏟아야 하는 때이기에 함께 공유하며 인공지능 산업의 동력을 키우는 것이 중요하지 않을까 싶다.  또다른 문제점으로는 초거대 인공지능의 등장과 개발로인해 소비전력이 굉장히 많이 소비된다는 점이다.
현재는 인공지능 연구개발 과정에서 붉어지는 데이터 편향성 문제나 개인정보 문제, 안정성 문제, 인간 존엄의 문제 등 여러가지 이슈들이 맞물리는 상황에서 잠시 6개월가량 유예기간을 깆고 있다. 
이 기간동안 인공지능 개발로 인해 붉어질 수 있는 여러가지 문제점들을 하나하나 따져보고, 보다 안전하고 인간의 미래에 여러모로 이로울 수 있는 기술로 자리잡기를 바란다. 

내 메모 2023.08.07 19:35:50

[똑똑한 도서소개] 한빛비즈, AI 전쟁

글 / 사진 : 서원준 (news@toktoknews.com) 

본 포스팅은 펍스테이션 서평단을 통해서 한빛비즈에서 도서를 제공받아 작성되었으며 구매가이드(도서소개) 성격이 강합니다. 

이제 7월에서 8월로 넘어가는 시점이다. 장마철이 지나면 언제 그랬냐는 듯 뜨겁고 무더운 날씨가 계속 이어질 전망이다. 이럴 때 일수록 건강관리에 각별히 신경을 쓰는 자세가 필요하다. 코로나 19가 재확산될 조짐이 보인다. 방역수칙을 잘 지켜 건강한 여름 나기가 되도록 노력해야 하겠다.

상반기에는 새롭게 하게 된 업무에 적응하느라 도서 서평을 많이 진행하지 못했고 해야 할 도서 서평도 진행조차 하지 못한 도서가 여러 권에 이르고 있다. 앞으로 업무가 숙달되면 도서 서평 및 다른 분야 활동도 많이 하려고 한다. 정말 최선을 다하려고 하니 많은 기대와 성원을 부탁드리겠다.

필자가 인공지능이라는 용어를 들은 것은 알파고 때였다. 당시 유명한 세기의 바둑 경기가 있었는데 그 경기에서 알파고가 사람을 이겨버린 것이 화제가 되었던 적 있었다. 코로나19 팬데믹이 되자 갑자기 b2b 인터넷방송에서 웨비나를 하는데 “머신러닝” 이니 “딥러닝” 이니 새로운 용어들이 마구 튀어 나왔던 것이다. 그런데 필자는 “러닝머신도 있는데 머신러닝은 뭐야?” 이렇게 생각했던 적이 있다. 알고 보니 두 가지 모두 인공지능기술의 다른 유형들이었던 것이다.  

국내에는 늦게 들어온 인공지능 기술은 전세계적으로는 매우 큰 인기를 끌고 있으며 관련 산업도 발전하고 있다. 특히 이전 단락에서 소개한 딥러닝, 머신러닝을 넘어서서 챗GPT 역시 전 세계적으로 큰 인기를 얻고 있다. 바야흐로 인공지능, 즉 AI의 시대가 된 것이다. 이제는 AI를 제대로 알아야 하는 시대를 넘어서 AI 세상에서 살아남기 위해서는 어떻게 해야 할 지를 고민하는 시대가 되어버렸다. 

이 포스팅에서 소개하려는 책은 “AI전쟁 : 글로벌 인공지능 시대 한국의 미래” 이다. 필자가 여러 번 언급한 바 있는 분야인 챗 GPT! 이것으로 촉발된 세계 인공지능(AI) 전쟁 시대를 우리는 현재 목도하고 있다. 대한민국 인공지능 생태계는 과연 어떻게 될 것인가가 이 책에서 다루어지는 근본 문제라고 할 것이다. 지금 챗 GPT 상황을 살펴보면  AI 전쟁을 쓴 의미가 더 도드라질 것이다. 

2022년 11월, 오픈 AI 란 단체에서는 GPT-3.5를 출시하여 모두를 경악하게 만들었고, 올해 3월 그보다 더 발전된 GPT-4를 공개하면서 또다시 세계를 발칵 뒤집어 놓게 된다. 이 책은 급변하는 인공지능 시장에 대처해야 하는 대한민국의 상황 및 전망을 담았다. 국내 최고 AI 전문가 하정우 네이버 AI혁신센터장이 말하는 한국 인공지능의 경쟁력과 미래를 전망하는 책이다. 이 책은 국내 AI 업계와 학계 리더들의 강력 추천이 이어지면서 매우 훌륭한 책이 됐다. 

도서 소개를 마치면서

전 세계가 너도나도 AI 전쟁에 참전하는 지금, 한국의 인공지능 산업은 어디로 나아가고 있는지에 대한 물음을 던질 시점이다. 이제 챗 GPT 열풍을 냉정히 평가하고, 우리나라의 인공지능 현주소를 직시해야 할 때다. 우리 입장에서 어떤 미래가 올지 본격적으로 모색할 시점이라고 생각하면서 필자로서도 이 책을 읽으면서 중요한 내용이 많다고 판단되어 최소 5회독 이상 할 계획이다. 

최근 뇌과학과 AI에 관심이 많았는데 적절한 시기에 필요한 책을 만났다. AI에 대해서는 두루뭉술하게 알고 있었는데 이 책을 통해 좀 더 명확하게 알게 되었다. LLM(거대언어모델) 같은 단어가 처음 나왔을 때는 문과 출신으로서 조금 당황했지만 좀 만 읽다보면 자연스럽게 알게 되었다. 아무래도 낯선 분야기 때문에 중간, 중간 처음 듣는 단어들이 나오지만 잘 설명해 주기 때문에 읽는데는 크게 무리가 없다. 특히나 대화를 종이로 옮긴 거 다 보니 쉽게 쉽게 책을 읽어 갈 수 있다.

  이 책은 ‘AI를 통해 미래가 어떨 것이다’라는 책은 아니다. 먼저 인공지능이 어떤 것인지부터 설명해 주는 것으로 책은 시작한다. 그러면서 자연스럽게 현재 대한민국은 어디까지 왔는지도 알 수 있었다. 그럼 인공지능의 가장 궁극적인 목표는 어디일까? 우주개발? 자율 로봇 제작? 의외로 답은 간단했다. 스스로 문제를 파악하는 거라고 하고 있다. 책에서는 아주 쉬운 예로 적절하게 설명해주고 있다. 인간이 배가 고프면 밥을 먹는 것처럼, 인공지능도 배가 고픈 문제를 파악하고 밥을 먹는 행위로 이어지는 것 같은 프로세스가 이어질 수 있도록까지 발전해야 한다는 것이다. 인공지능이 스스로 판단할 수 있는 경지까지 가면 과연 부작용은 없을까? 일각에서는 인공지능의 부정적 영향에 대해 우려하는 목소리가 있다. 그래서 저자는 몇 가지 해결 방안을 제시하지만, 그 중심에는 결국 인간이 있어야 한다고 말하고 있다.

  하지만 이 책에서 가장 많은 분량을 할애하는 것은 왜 인공지능을 개발해야 하는지였다. 빠르게 변하는 시대 흐름에 적응하기 위함도 있지만 가장 중요하게 주장하는 건 바로 데이터 주권 확보였다. 그리고 단순히 인공지능만 잘 개발하는 게 아닌 초거대 인공지능 기술 개발 산업과 사회를 포함한 전반적인 생태계 전략을 잘 짜고 실행해야 한다고 언급하고 있다.

가장 유용했던 것은 금융, 의료, 교육 제조업, 축산업 등 산업별로 한국의 인공지능 생태계에 관해 설명해 주는 챕터는 한국 인공지능의 현재와 미래를 잘 알려주고 있었다. 현재 경쟁력 있는 AI 서비스들에 대해 소개해 주는 챕터도 유익했다.

이 책은 미래 특히나 대한민국 산업에 있어 어떻게 인공지능을 활용할 수 있는 지 궁금한 이들에게 추천합니다

이 리뷰는 YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

현재 전 세계적으로 자동화와 인공지능 기술의 발전으로 인해 AI 전쟁 시대가 열리고 있습니다. 한국의 인공지능 생태계는 현재 많은 발전을 이루고 있으며, 챗GPT와 같은 기술들이 경쟁력을 강화하는 데 일조하고 있습니다.

한국의 현재 인공지능 산업은 수많은 기술적 혁신과 투자로 인해 선진 수준에 도달하고 있습니다. 특히 네이버는 국내에서 AI 플랫폼을 제공하는 주요 기업 중 하나로 인정받고 있으며, 국내 최고 AI 전문가인 하정우 네이버 AI혁신센터장은 미래에 대한 비전과 경쟁력을 강조하고 있습니다.

인공지능 시대의 특징은 기술의 자연스러운 사용으로, 사용자들은 AI를 의식하지 않고도 일상적인 대화를 하듯이 인공지능과 소통합니다. 음성 인식 기술 등의 발전으로 사용자 경험은 훨씬 편리해지고 자연스러워집니다. 이러한 발전으로 인해 인공지능은 일상생활의 거의 모든 측면에서 사용될 수 있는 가능성이 커지고 있습니다.

한국의 인공지능 산업은 글로벌 AI 전쟁 시대에 경쟁력을 갖추고 있으며, 네이버와 같은 기업들이 이를 이끄는 역할을 하고 있습니다. 하지만 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해서는 지속적인 기술 혁신과 투자가 필요하며, 정부의 지원과 정책적인 역할도 중요합니다.

챗GPT와 같은 인공지능 기술의 발전으로 인해 전 세계적으로 AI 전쟁 시대가 열리고 있습니다. 한국의 인공지능 생태계는 현재 경쟁력을 갖추고 있으며, 네이버와 같은 기업들이 선두에 서있습니다. 그러나 미래를 준비하기 위해서는 기술 혁신과 투자, 정부의 지원이 필요하며, 새로운 기술과 동향을 적극적으로 반영하여 인공지능의 발전에 기여해야 할 것입니다.

- 인공지능과 산업 혁신: 인공지능은 현재와 미래의 산업을 혁신하는 데 큰 역할을 할 것으로 예측됩니다. 예를 들어, 2차 전지 광풍과 같이 새로운 기술이 등장하면서 기존 산업들의 생태계가 크게 변화하고 있습니다. 인공지능이 산업에 적용되면 생산성과 효율성이 향상되고, 새로운 비즈니스 모델이 탄생하며, 새로운 시장이 개척될 수 있습니다.

- 인공지능과 투자: 인공지능 기술을 이용하는 기업들은 투자의 주목적이 될 수 있습니다. 특히 반도체 산업과 인공지능 기술은 상호 연관성이 높아서 함께 발전할 가능성이 큽니다. 인공지능 기술을 이용해 기업의 경쟁력을 강화하고 성장하는 기업들이 투자 대상으로 간주될 수 있습니다.

- 인공지능과 한국의 현주소: 한국은 인공지능 분야에서 선진국 중 하나로 평가받고 있습니다. 한국의 IT 기술력과 높은 휴대폰 보급률로 인공지능 기술을 빠르게 수용하고 있으며, 정부와 기업들의 지원으로 산업 생태계가 더욱 강화되고 있습니다. 현재 네이버는 국내에서 인공지능 플랫폼을 갖춘 기업 중 하나로 주목받고 있습니다.

- 인공지능과 일자리: 인공지능 시대에서는 일자리의 패러다임이 바뀔 수 있습니다. 인공지능을 사용하는 사람들이 일자리를 창출하거나 핵심 인재로 떠오를 가능성이 있습니다. 따라서 인공지능 시대에는 높은 기술과 협업, 커뮤니케이션 능력이 중요한 인재상이 될 수 있습니다.

- 정부의 역할: 인공지능 시대에서는 정부의 역할이 더욱 중요해집니다. 새로운 기술과 산업의 발전을 지원하고 활성화하는 정책과 규제가 필요합니다. 또한 인공지능 기술의 윤리적인 측면과 사회적 영향을 고려한 지원이 필요할 것입니다.

이 책은 이러한 내용들을 포괄적으로 다루며, 인공지능 시대에 대한 이해를 넓히고, 한국의 인공지능 산업에 대한 전반적인 현황과 전망을 파악하는 데 도움을 줄 것입니다. 미래를 위한 준비와 전략 수립에 도움이 될 수 있는 가치있는 정보를 담고 있습니다.

- 인공지능 시대의 인재상: 인공지능 시대에 가장 중요한 인재상은 협업과 커뮤니케이션 능력이 강조되는 경향이 있습니다. 기술적인 역량 뿐만 아니라 다른 사람과의 원활한 소통과 협력이 필요한 이유는 다음과 같습니다.

• 인공지능 기술은 여러 분야에서 복합적으로 적용되기 때문에 여러 전문 분야의 사람들과 협력하여 문제를 해결하는 능력이 요구됩니다.

• 인간과 인공지능이 함께 일하게 되면 기존의 업무 방식과 커뮤니케이션 패턴이 변화하게 됩니다. 이에 적응하고 유연하게 협업하는 능력이 중요합니다.

- 정부의 역할: 인공지능 시대에서는 정부의 역할이 더욱 중요해집니다. 자유시장경제 체제라 하더라도, 인공지능 산업의 성장과 기술 발전을 지원하고 육성하는 정책적 지원이 필요합니다. 또한 인공지능 기술의 윤리적인 측면과 사회적 영향을 고려한 규제와 지원이 필요합니다. 정부는 이러한 측면을 고려하여 인공지능 산업의 발전을 촉진하고 현대 사회에 맞추는 역할을 해야합니다.

- 현장 일과 인공지능의 협업: 인공지능 기술의 발전으로 일부 업무는 인공지능이 대체할 수 있게 됩니다. 하지만 현장에서 일하는 사람들은 인공지능과의 협업을 통해 더 나은 결과를 이끌어낼 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 데이터 분석이나 예측에 강점을 가지고 있으며, 현장에서는 그 데이터를 해석하고 인간적 판단과 논리를 결합하여 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다. 따라서 인공지능과 현장 일자들이 함께하는 시너지를 창출하는 것이 중요합니다.

- 미래에 대한 상상: 인공지능 시대에는 기존의 직업과 산업 구조가 변화할 수 있으며, 새로운 일자리가 생성될 수도 있습니다. 이에 대한 상상과 대비를 위해 전문가들의 진심이 담긴 질문과 답변을 통해 미래를 생각해 볼 수 있습니다. 인공지능이 주는 영향에 대해 적극적으로 고려하고 준비하는 것이 중요합니다.

- 인공지능에 대한 흥미와 궁금증: 이 책을 통해 인공지능의 현재와 미래에 대한 정보를 습득하고, 한국의 인공지능 산업 생태계를 이해함으로써 더 깊은 궁금증과 흥미를 느낄 수 있습니다.

이 책은 인공지능 시대에 필요한 인재상과 협업, 정부의 역할 등을 다루며, 미래를 생각해볼 수 있도록 도와줍니다. 또한 현장에서의 일과 인공지능의 협업에 대해 고려하며, 더 나은 미래를 위한 준비를 해야 함을 깨닫게 해줍니다. 이러한 신기술과 미래에 대한 흥미가 있는 분들에게 추천되는 책입니다.

YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.

인공지능인 AI가 투자에 있어서도 산업에 있어서도 뭔가 다음 차례가 될 것인가 하는 예측이 많습니다. 최근에 2차 전지 광풍을 보면 또 아직 먼 미래 같기도 합니다. 그리고 투자에 있어서는 인공지능과 반도체 산업이 같이 물리면서 나름 전통적인 산업과의 연계가 되는 게 아닌가 하는 생각도 듭니다.

우리는 보통 그 산업에 종사를 하는 입장은 아니고 그것을 이용해서 일을 하거나 투자를 해야 하는 입장인데 계속 그런 시각으로 보게 됩니다. 어떤 회사가 잘 될 것 같고 어디에 투자해야 부자가 될 수 있을까 하는 생각입니다. 일단 우리는 이 책을 통해 그것을 넘어서 인공지능 산업 자체에 대해서 알 필요가 있습니다. 그래야 다음 스텝이 가능하다고 생각합니다.

인공지능의 현재와 미래, 한국은 어는 위치에 있으며 궁극적으로 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 생각의 꼬리를 무는 자세가 중요하다고 생각합니다. 그래서 이 책은 제가 가지고 있는 AI와 관련된 투자의 방향을 점검해 볼 수도 있지 않나 하는 생각이 듭니다.

일단 뭘 봐야 하는지 봐야겠습니다. 한국 인공지능의 현주소가 끌립니다. 실제로 우리나라의 인공지능 기술의 역량을 체크할 필요가 있습니다. 지금부터 10년 뒤에 벌어질 일이 중요합니다. 물론 지금 하는 일이 제일 중요하지만 10년 뒤를 생각하지 않으면 결국 도태되어 버리기 때문입니다. 도태되어버리면 다시 일어나기 힘들기 때문입니다.

인공지능이 당신을 대체하는 게 아니라 인공지능을 사용하는 사람이 당신을 대체한다는 말을 다시 곱씹어 봐야겠습니다. 인공지능 자체가 사람을 대신하는 게 아니라 인공지능을 컨트롤할 수 있는 사람과 없는 사람으로 나뉘어서 인공지능을 컨트롤할 수 있는 사람이 일자리를 가져가거나 핵심인재가 될 수 있다는 말입니다. 패러다임이 바뀌고 있습니다.

인공지능에 대해 무언가 한다고 하는 기업은 네이버를 떠올릴 수 있습니다. 물론 알고리즘을 개발하는 업체들도 있겠지만 궁극적으로 대중들에게 인공지능을 사용할 수 있는 플랫폼이 있는 것은 네이버 말고는 없지 싶습니다. 구글에 맞서 살아남은 몇 안 되는 토종 플랫폼이기도 하는 네이버가 어떻게 하냐에 따라서 대한민국의 인공지능 산업도 그와 함께 운명을 같이 하지 않을까 생각합니다.

네이버가 잘 돼서

애드포스트 좀 더 많이 줬으면 좋겠습니다.

인공지능 시대에 가장 중요한 것은 우리가 쓰임을 받아야 하는데 높은 가치를 받아야 한다는 것입니다. 인공지능 시대에 필요한 인재상은 어떤지 봐야겠습니다. 그리고 아무리 자유시장경제체제라고 하지만 정부가 어느 정도 밀어주는 게 좋다고 생각합니다. 분명히 정부가 할 일이 있을 것입니다.

협업과 커뮤니케이션의 중요성

혼자서 모든 일을 할 수 있는 사람은 없습니다. 다른 사람과 조화롭게 일을 잘 하는 사람이 전체적으로 업무를 잘 봅니다. 그리고 다른 사람, 부서, 협력업체와 의사소통을 잘 하는 사람이 일을 잘 합니다. 혼자 삐질삐질 하거나 야근을 밥 먹듯이 한다고 해서 당신이 일을 잘한다는 소리를 듣지 못합니다. 다른 사람을 이용하고 또 다른 사람이 나를 이용해서 서로 일이 되게 하는 것이 제일 중요합니다.

예전에는 그래도 공부 잘하는 사람들이 그런 일을 잘한다는 인식이 있었지만 21세기 인공지능 시대에는 또 다른 능력을 요구하고 있는지도 모릅니다.

인공지능을 사용하는 사람이

당신을 대체할 것입니다

예전에는 컴퓨터를 쓰면 일 처리가 빨라졌습니다. 그리고 스마트폰이 생기면서 장소의 제약마저 사라졌습니다. 인공지능을 쓰게 되면 두뇌의 한계마저 극복할 수 있다고 봅니다. 그렇다면 쓰는 사람과 못쓰는(안 쓸 수는 없으니 못쓴다는 표현이 좋겠습니다.) 사람의 격차는 상상이상으로 벌어질 수 있다고 봅니다.

제가 현장 일을 하지만 매일 새벽 5시에 인력시장에 나가는 사람과 앱으로 일을 예약해서 가능 사람의 루틴은 차이가 납니다. 그렇다면 현장 일에 인공지능을 주입하면 어떻게 될지 사실 상상은 잘 안가지만 노력은 들하고 버는 돈은 많아지지 않을까 생각합니다.

우리가 인공지능 대비해 해야 할 일

1. 인공지능 플랫폼을 이용해서 일을 잘 해야 합니다.

2. 네이버가 잘 해주기를 기도합니다.