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가디언에서 챗GPT관련 서적 2번째 도서로 읽어봤습니다. 사실 미디어나 매체에서 많이 노출이 되긴 하지만 아직은 피부에 와닿지 않지만 지금을 사는 시대에 앞으로의 시대는 챗GPT를 알아감은 처음 컴퓨터를 알아갈 때의 신비함과 경이로움을 다시금 경험하는 듯하여 놀라움의 연속이라 앞으로도 이런 책은 종종 찾아볼 것 같습니다. 제대로 알아야 제대로 파악하고 이해하고 적응하겠죠. 몇 번의 독서를 더 해봄으로 이해도를 높혀야 할 도서라 책장 잘 보이는 곳에 꽂아둡니다. |
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챗 GPT는 장점이 많지만, 단점도 속속 드러나고 있다. 《챗 GPT 일하는 방식을 바꿔라 》는 비즈니스 현장에서 AI를 효율적으로 활용하는 방법을 알려준다.
우리가 이미 알고 있는 챗 GPT의 단점들은, 학습 데이터 기간에서 오는 최신 데이터 부재, 편향성과 표절 그리고 모르는 질문에도 거짓 답변을 한다는 점이다. 저자는 유료 모델에서 최신 데이터를 업데이트하면서 어느 정도 문제는 해결되었고, 편향성과 표절 문제도 학습을 통해 걸러내고 있다고 말한다. 그러나 챗 GPT가 거짓말을 한다는 점은 여전히 골칫거리라고 말한다.
그러나 저자는 챗 GPT의 아무 말 대잔치를 어떻게 사용하느냐에 따라 큰 도움을 받을 수 있다고 설명한다. 논리와 분석보다 창의성이 필요한 분야에서 백지에 그림을 그리는 도구로 활용하는 것이다. 일의 완성단계가 아닌 시작 단계에서 아이디어를 얻는 용도로 챗 GPT가 제안한 내용을 활용하면 시간을 절약할 수 있기 때문이다.
도서관 세대에서 인터넷 세대로, 다시 검색 세대, 구글 세대로 지식 습득의 도구와 정보 습득 방식에 많은 변화가 생겼다. 유튜브 세대는 영상으로 세상을 이해한다. 이성보다는 감성과 감각 정보를 중시하고, 익숙한 정보를 섭취하는 데서 오는 확증 편향이 생길 가능성이 높다.
잘못된 정보를 사실처럼 말하는 할루미네이션은 그 자체로도 위험하지만, 갈수록 인터넷에 지식을 의존하는 세대이기에 더 우려되는 바가 크다. 이에 저자는 챗 GPT에 의존하는 세대가 생긴다면 그들이 정보를 다루는 방식이 어떻게 달라질지 짚어본다.
▶정보의 깊이보다 범위가 넓어지는 반면, 정보를 빨리 처리하게 됨에 따라 관련 정보를 쉽게 잊어버리는 정보 휘발성이 나타날 것이라 예견한다.
▶정보의 가치보다 결과 활용을 중시하므로, 지식이나 정보의 소유가 중요하지 않아질 거라 예상한다.
▶문제를 해결하는 것이 아닌, 새로운 문제를 발견하는 일에 집중할 수 있어질 것이다.
《챗 GPT 일하는 방식을 바꿔라》는 챗 GPT의 기능에 대해서만 나열한 책이 아니라 좋았다. '문제 해결보다 문제 발견이 중요하다'라고 강조하는 저자는 현시점의 챗 GPT의 한계를 짚어보며, 당면한 문제를 해결하고, 보다 효율적으로 활용하는 방법을 제시한다. 그는 기계가 더 빨리 처리할 수 있는 일은 AI에게 맡겨 효율성을 높이되, 자신의 분야에서 전문가가 되고, 질문력을 기르며, 문제를 창의적으로 해결하고 발견하는 능력을 기를 것을 권하는 것이다.
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챗GPT가 촉발시킨 AI로의 거대한 변화가 이미 시작되었다. 누구에게는 새로운 기회일 수 있지만 또 어떤 누군가는 자신의 삶을 위협받을지도 모른다.
거대한 시대의 변화를 부정하기보다는 어떻게 하면 잘 적응할 수 있을지를 고민해야 하는 시점이다.
산업혁명 이후부터 단순하고 반복적인 일은 기계, 컴퓨터로 대체되어 왔고 앞으로는 AI가 더 넓은 범위를 커버하며 인간의 삶을 변화시킬 것이다.
변화를 두려워하거나 부정해서는 혼자만 도태될 뿐이다. 변화하는 시대에 발맞춰 공부하고 어떻게 그것을 활용할 수 있을지 고민해야 한다.
최근 AI가 엄청난 능력을 보여주긴 했지만 아직까지는 걸음마 단계라고 할 수 있다. 부족한 부분이 많다는 얘기다.
인간 업무의 보조적인 수단으로써 개인도 충분히 활용할 여지가 있다는 의미다. 고정된 틀에서 다른 아이디어를 생각하기 어려울 때 챗GPT의 아무 말 대잔치(?) 답변을 들으면 순간 번득이는 영감을 얻을 수도 있다.
업무를 처리함에 있어서 아직까지 인간만이 할 수 있는 영역은 현장에서의 지식, 경험과 기획력이라는 생각이 든다.
아무리 AI가 뛰어나다고 하더라도 아직까지는 이미 생성된 수많은 Big Data를 모으고 분석하며 계산하는 능력에 국한된다고 할 수 있다.
이 능력은 인간이 부족한 부분이라 할 수 있다. 무엇인가를 기획하기 위해서는 수많은 샘플과 Data 기반에서 아이디어를 짜면 좋은데 인간이 노가다(?)를 통해 이러한 것들을 수집하는 데는 한계가 있을 수밖에 없다.
변화에 수긍하고 적응하는 것은 분명 쉽지 않은 일이다. 하지만 앞으로 닥칠 거대한 사회적 변화는 우리가 반드시 그렇게 하지 않으면 도태될 수밖에 없음을 알려주고 있다.
변화만이 살 길이다!! |
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요즘 읽고 있는 도서, 챗GPT 일하는 방식을 바꿔라 / 이병주 저 입니다.
이병주씨는 LG경제연구원에서 리서치와 컨설팅을 수행하며, 혁신, 경영전략, 트렌드, 조직문화 등의 연구를 진행했고, 수십여 개 기업에서 경영전략, 신사업, 해외사업, 비지니스모델, 변화관리 프로젝트를 수행했던 분입니다. 이 책에는 그런 그의 비지니스 현장 경험이 고스란히 담겨 있습니다.
목차 프롤로그 챗GPT, 거짓말해도 유용한 이유
1장 모두가 개발자가 된다 챗GPT 시대 가장 필요한 역량은? 2장 챗GPT, 거짓말하고 자기도 모른다 할루시네이션을 최소화하려면? 3장 프롬프트 엔지니어가 뜬다 좋은 답변을 찾아내는 효과적인 질문법은? 4장 챗GPT, 아직 전문가로는 글쎄 챗GPT를 전문영역에서 활용하려면? 5장 챗GPT 생태계가 시작됐다 플러그인으로 챗GPT 200% 활용하기 6장 챗GPT, 안 쓰면 뒤처진다 기업에서 어떻게 활용해야 하나? 7장 AI 실력의 역설 AI 활용할 수 있는 인사이트를 높이려면? 8장 챗GPT 세대, 유튜브 세대, 구글 세대 새로운 인류의 탄생? 9장 빅데이터에서 굿데이터로 생성 데이터가 판치는 인터넷 세상 10장 챗GPT와 바드의 차이 초거대 언어모델의 발달 과정
에필로그 터미네이터의 현실화? AI가 인간을 지배할 수 있을까?
이게 사람과 AI의 가장 큰 차이다. 바로 메타인지. 내가 뭘 생각하고 있는지 판단하는 능력, 내가 뭘 알고 모르는지 아는 능력, 내 생각과 행동의 의미를 판단하는 능력, 이른바 생각을 생각하는 능력. AI는 메타인지를 못한다. 그래서 사람보다 뛰어난 판단을 하고도 자기 행동이 무엇을 의미하는지 모른다. 알파고는 이세돌에게 이겼지만, 자기가 이세돌을 이긴 게 어떤 의미인지 모른다. --- p.41
이제 틀린 정보를 넣어서 질문했을 때 할루시네이션이 나타날 수밖에 없는 이유를 알았다. 틀린 정보에 기반해서 가장 나올 법한 문장을 만들어내기 때문이다. 세종대왕과 맥북프로라는 단어 다음에 올 가장 그럴듯한 내용을 만들다 보면 아무 말 대잔치가 나오는 것이다. 의도적으로 틀린 정보를 이용해서 질문하지 않아도, 답변을 하다 보면 엉뚱한 정보가 들어오게 된다. 그러면 이 엉뚱한 사실에 기반해서 이후 문장이 만들어지므로 할루시네이션을 피해갈 수 없다. 그러므로 챗GPT 같은 언어모델은 한번 삼천포로 빠지면 빠져나올 수 없다. 할루시네이션은 사실상 완벽하게 고치기 힘들 것이다. --- p.71
기술에 휘둘리지말고 똑똑하게 챗GPT를 활용하길 바라는 저자의 마음이 전해지는 책으로, 사람이 더잘하는 기획, 생각, 상상 습관을 길러라는 부분이 마음에 남았습니다. 우리 챗GPT의 장단점을 알고 ‘한글·엑셀·파워포인트 쓰듯 똑똑하게 활용하며 살자구요 :)
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챗GPT의 장점은 사람처럼 지식을 만들어낸다는 점이지요.순식간에 정보를 수집, 이해, 요약, 가공해서, 지식을 만들어내는 일에 종사하는 지식근로자는 일자리가 위협받게 될거구요. 반면, 챗GPT의 단점은 할루시네이션. 즉 거짓 대답을 하는데 그것이 거짓인 줄도 모른다는 점이에요. 귀가 먹어 30%밖에 소통이 안 되는 노인보다 메타인지 능력이 떨어지는 결정적 단점을 가졌죠. 저자는 챗GPT를 무시해서는 안 되지만 그렇다고 두려움을 가질 필요도 없다고 말해요. 챗GPT의 장단점을 알고 ‘한글·엑셀·파워포인트 쓰듯 똑똑하게 활용하면 된다고요.
핵심은 문제해결은 챗GPT에 맡기고 문제를 발견하는 능력을 갖는 것입니다 |