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진짜 말 그대로 GOAT네요. 이해하기 쉽게 잘 설명되있고 생성AI 입문자에게 정말정말 추천하는 책입니다. 입문자가 아니더라도 읽어보시는 것을 추천합니다. 여러 개념과 이론이 잘 정리되있고 이해하기 정말 쉬웠습니다. 특히 새 모델을 배우기 전에 이야기에 비유해서 설명해주시는 부분이 정말 좋았습니다. 어렵고 복잡할 수 있는 개념을 이렇게 이야기로 풀어주셔서 입문자분들도 정말 쉽게 따라오실 수 있을 겁니다. 정말 추천합니다. |
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생성형 AI를 알고 싶다면 교과서 삼아 정독해야 하는 책. 넓고 깊다. 기본이 되는 수학, 통계, 정보이론부터 설명을 시작해 케라스에 구현된 코드까지 설명하고 있다. 과연 저자가 알고 쓴 건지 의심스러운 시중의 수많은 책과 비교가 되지 않는다. 현시점에 등장한 모든 핫한 생성형 AI를 다룬다. 책의 목차가 생성 AI 발전의 흐름을 따라가기 때문에 정독이 필수다. 아는 만큼 이해되는 책이다. 기초 지식이 탄탄해야 따라갈 수 있다. 번역은 역시나 아쉽다. 1판에서의 아쉬운 부분이 전혀 수정되지 않고 2판에 그대로 실려있다. |
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훌륭한 기술, 잘 읽고 공부했습니다. 방향잡기에 도움이 많이 될 것 같습니다. 어떻게 시작해야할지 막막하고 주변에 도움받을 수 있는 멘토링도 없었는데 쉽게 이해가 됐습니다. 창업을 준비하고 있는 예비창업가로서 기술 또한 중요함을 배웠습니다. |
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만들면서 배우는 생성 AI 도서는 각각의 생성AI 주제에 대해 소개하고 예제를 통하여 이해를 돕고 있다. 파트 1은 생성 모델링에 대한 설명과 핵심 확률 이론, 생성 딥러닝 예제 코드를 제공한다. 이후 설명하는 파트들의 핵심 개념을 설명하고 있는 부분이다. 파트 2는 생성 모델링중 6가지 방식인 변이형 오토 인코더, 생성적 적대 신경망, 자기회귀 모델, 노멀라이징 폴로 모델, 에너지 기반 모델, 확산 모델들에 대한 개념들을 설명하고 있는데 챕터 이름만 봐서는 어려워 보이지만 독자의 이해를 도울 수 있는 그림들이 꽤 많이 있어서 흐름을 이해하기 쉽다. 파트 3은 실제 샘플 소스로 학습이 가능한 파트로 챕터 2가 잘 이해가 가지 않더라고 실습과 함께 진행하다보면 어느정도 감이 온다. 각 분야의 생성 AI에 대해 관심이 있는 분이라면 이 책이 좋은 친구가 되어 줄 것이다. |