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[소개] "데이터 드리븐 리포트"는 데이터를 근거로 의사소통해야 하는 모든 실무자를 위한 데이터 기반의 의사결정 가이드이다. 데이터 주도형 보고서 작성에 중점을 둔 책으로, 다양한 산업 분야에서 데이터를 효과적으로 활용하여 의사 결정 및 전략 수립을 수행한 사례를 제시한다.
이 책에서 눈에 띄는 주요 특징은 다음과 같다. 1. 데이터 기초와 이해 데이터의 기본 개념과 다양한 유형의 데이터 소스에 대한 이해. 데이터 수집, 정제, 저장 및 관리에 대한 기본적인 개념을 제시한다. 2. 시각화와 효과적인 커뮤니케이션 데이터 시각화 기술과 도구를 사용하여 효과적인 보고서 작성. 데이터를 이해하기 쉽게 전달하고 다양한 이해관계자에게 정보를 전달하는 방법을 보여준다. 3. 통계 및 분석 기법 다양한 통계 및 분석 기법을 활용하여 데이터에서 통찰력을 도출. 효과적인 통계 및 분석 결과를 포함한 의사결정자료 작성 방법을 제시한다. 4. 실전 사례 케이스 스터디 실제 비즈니스 케이스를 기반으로 한 데이터 보고서 작성 예시와 그에 따른 결과 해석 및 다양한 업종과 상황에서의 데이터 주도형 접근 방법을 알려준다.
데이터 분석에 대해서 대단히 실무적이고 실용적인 접근을 하는 책이다. 이론뿐만 아니라 실제 사례와 함께 실용적인 지침을 제공한다. 또한, 독자가 책에서 배운 내용을 실제 업무에 적용할 수 있도록 돕는다. 또한, 다양한 산업 분야에서의 데이터 보고서 작성에 관한 예시와 지침을 다루고 있다. 데이터 분석과 시각화와 관련된 최신 도구와 기술도 소개한다. 현대적인 데이터 시각화 및 분석 도구, 기술, 플랫폼 등에 대한 최신 정보를 제공하며, 독자가 최신 도구를 활용하여 보다 효과적으로 데이터를 다룰 수 있도록 한다.
경험이 풍부한 데이터 전문가의 실무 경험과 교훈을 공유하여 독자들에게 실제 현장에서 어떻게 데이터를 다뤄야 하는지에 대한 인사이트를 제공한다. 이 책은 데이터 분석을 실무에 제대로 적용하기를 원하는 거의 모든 사람들이 많은 것을 얻어갈 수 있는 제대로 된 도서로, 대단히 추천할만한 책이다. |
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데이터 드리븐(DATA DRIVEN REPORT) 리포트 -상사와 고객을 설득하는 데이터 기반의 의사결정 with 파이썬 1. 책의 주요내용 책의 첫 장을 넘기면 지은의 소개에 직관과 감, 경험으로 무장한 경영진을 설득하는데 한계를 느꼈고 이 벽을 넘기위해 데이터 사이언스를 공부하게 된 동기를 이야기하고 있습니다. 그리고 간단하게 이 책을 소개하자면 상사나 고객을 설득하는, 전문가적인 내공의 깊이가 보이며, 실무자가 데이터 분석시 고민해야하는 사항과 이를 해결하는 구체적인 과정을 실제 사례와 함께 안내하고 있습니다. 그래서 실무적인 차원에서 다양한 도움을 받으실 수 있을 거라 생각됩니다. 저자는 데이터 드리븐 보고는 데이터 문해력과 스토리텔링의 조합으로 이뤄진 예술적인 행위라고 할 수 있다라고 이야기하고 있으며 중요한 것은 단순히 데이터를 개별적으로 읽고 해석하는 역량은 의미있는 결론이 통찰로 이어지지 않는다고 언급하고 있습니다. 이는 데이터의 단편적인 측면만 봐서는 안되며 그 전체적인 유기적 연계성을 파악해야 하고 또한 데이터의 함정과 오류에 빠지지 않고 정확하게 그 본질과 핵심을 볼 수 있는 서슬퍼런 안목을 키워야 한다는 점을 강조한 것으로 보여집니다. 즉 체계적인 접근방법은 책으로 제시하고 있지만 데이터를 가공하고 활용/분석하여 가치를 창출하는 방향성을 제시하는 개개인의 Insight와 Outsight는 독자들의 끊임없는 노력과 숙제로 남겨진 것으로 생각됩니다. 2. 책의 구성 크게 4개의 장으로 구성하여 1장 데이터 드리븐 보고, 2장 데이터 드리븐 보고절차, 3장 데이터 드리븐 실전 사례 with 챗GPT, 4장 데이터 드리븐 커뮤니케이션 부록 개발 환경 설정으로 전개하여 구성하고 있습니다. 3. 위험한 데이터 체계적인 접근방법과 데이터에 근거한 의사소통에 대해서는 바람직한 방향과 프로세스라 생각하며 전적으로 동의합니다. 다만 세상의 일이 그렇듯이, 특히 숫자는 양면성을 가지고 있습니다. 이 숫자를 가공 또는 활용하여 본질과 핵심에 접근하는 측면과 이를 왜곡하여 속이는 부정적인 측면이 있다고 생각되어 집니다. 숫자를 볼땐 의심(?)하여 이를 정확히 분별해 내는 통찰력은 실무자뿐만 아니라 의사결정자들 역시 본질과 핵심을 꿰뚤어 볼 수 있는 핵심역량이 아닐 수 없습니다. 현대의 수(數) 팬데믹 시대를 살아가는 지금, 숫자의 본질과 핵심을 볼 수 있는 인사이트와 아웃사이트가 매우 중요한 위기관리의 포인트가 아닐까 싶습니다. “데이터를 고문하면 뭐든 자백한다” 는 경제학자 로널드 코스의 말의 의미를 다시한번 새겨봅니다. 감사합니다.
ps 한빛미디어에서 출판된 책들을 보면서 내공의 깊이가 느껴지는 전문가들의 책이라는 생각이 듭니다. 앞으로도 더욱 좋은 책으로 독자들과 만나길 응원하고 기대합니다.
YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다  |
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데이터 직무를 계속 하고 싶은 사람으로서 분석 결과를 갖고 팀원들, 다른 부서, 나아가 고객과도 잘 소통하기 위해서 이번 도서를 선정했습니다. 고백하자면 그동안 업무를 하면서 분석을 잘했을지언정 누구나 잘 이해하게 내용을 전달했나? 에 대한 대답은 잘 모르겠습니다. 스토리텔링이 중요하다는데 그런건 소설 쓰는 사람들이 알아야 하는 것 아니었나 의문을 가진 채로 어디서부터 시작해야 하나 막막해하며 다른 사람들이 써왔던 문서를 보면서 간접적으로 배웠던 것 같습니다. 도서 설명을 읽고 바로 이 책은 진짜로 실무에 바로 도움될 수 있겠다 싶어 신청했습니다. 1장 데이터 드리븐 보고에서는 데이터 드리븐 보고를 위한 필수조건과 데이터를 기반으로 의사결정하는 사례를 소개합니다. 특히 데이터 드리븐 보고를 위한 5가지 원칙을 설명하면서 왜 중요한지, 어떻게 적용할 수 있는지, 실제 관련된 사례로 어떤 것들이 있는지 함께 알려준 것이 인상적이었습니다. 앞으로 보고가 있을 때마다 이 원칙들이 잘 적용되었는지 검토해야겠습니다.
2장 데이터 드리븐 보고 절차에서는 보고를 위한 절차를 단계별로 설명합니다. 목표를 설정하고 데이터를 수집하고 분석 방법을 결정, 실제 수행 후 해석과 보고를 하는 과정을 상세하게 알려줍니다. 빅데이터 분석기사를 비롯한 데이터 관련 자격증에서 개념적으로만 배웠던 내용들을 실제 사례, 코드와 함께 확인할 수 있었습니다. 분석에 필요한 기본 용어 설명부터 통계 방법론을 적용하는 코드까지 다뤄주고 있어 데이터 분석을 처음 접하는 분들도 어렵지 않게 적용할 수 있을 것 같습니다. 개인적으로는 분석 계획서의 필수 요소들과 보고 대상자에 따른 보고 방식 내용을 집중적으로 살펴봤습니다. 3장 데이터 드리븐 보고 실전 사례 with 챗GPT에서는 데이터 형식과 보고 목적이 다른 6가지 비즈니스 사례를 실습합니다. 데이터를 시각화하고 분석 방법을 정해 수행하는 과정까지 챗GPT의 도움을 받아 파이썬 코드를 작성합니다. 실무자용 보고와 의사 결정자용 보고를 다르게 제안해서, 어떻게 다르게 작성해야 하는지도 이해할 수 있습니다. 챗GPT 3.5 버전을 사용하고 있어 유료 결제를 하고 있지 않아도 사용할 수 있어 좋은 것 같습니다. 챗GPT의 답변을 그대로 따라했을 때 발생하는 오류에 대처하는 과정까지 있어서 파이썬, 챗GPT가 낯선 분들도 당황하지 않고 따라하실 수 있을 듯합니다.
4장 데이터 드리븐 커뮤니케이션에서는 데이터를 기반으로 의사소통할 때 어떻게 진행해야 좋은지 설명합니다. 성공적인 커뮤니케이션을 위해 메시지/시각화/스토리는 왜 중요한지, 어떤 차트/도구/전달 방식이 적합한지, 스토리는 어떻게 만들어야 하는지를 제안합니다. 특히 보고에서 점검해야 할 체크리스트를 제공하고 있어 실제로 업무를 수행하면서 적용하면 좋을 것 같습니다. 이 책도 깃허브를 통해 실습 자료를 제공하고 있습니다. 각 장에서 QR 코드를 함께 붙여줘서 바로 자료를 확인할 수 있어 좋습니다. https://github.com/sangsucki/DataDrivenReport
다소 불편했던 점은 구글 도서에서 목차를 제공해주지 않았다는 점, 책을 이미지로 제공해서 글씨 크기 조절은 불가능하다는 점입니다. 이미지가 많이 포함되어있고 많은 기술책들이 이북에서는 페이지 단위로 볼 수 있으니 후자는 이해할 수 있지만.. 제공되는 목차가 아래 내용이 전부였다는 점이 아쉬웠습니다. 구글 도서가 목차 페이지를 자동으로 탐지해서 텍스트로 변환해주면 좋을텐데 말이죠.. 독서를 마친 후 드는 생각은 “이걸 사회 초년생에 알았다면 더 좋았을텐데..”였습니다. 지금에라도 좋은 내용을 익혀서 다행이라고 해야할까요.. 책을 읽으며 나의 보고 능력은 지금 어떤 수준인지를 돌아보고, 보고 능력이 이렇게나 중요하구나 깨닫는 계기가 되었습니다. 문제를 정의하고, 데이터를 수집하고 올바른 분석 방법론을 선택하고 자료를 작성해 커뮤니케이션하는 과정까지 정말 많은 기술과 노력이 필요하지만.. 저자가 언급한 것처럼 "지속 가능한 커리어 성장과 나를 차별화하기 위해"(47페이지) 반드시 필요한 역량이라고 생각합니다.
아래와 같은 분들에게 이 도서를 추천하고 싶습니다.
저자는 도입에서 “데이터 드리브 보고는 데이터 문해력과 스토리텔링의 조합으로 이뤄진 예술적인 행위”(16페이지)라고 하였습니다. 아마 5년 전쯤 언젠가 지도교수님께서 통계가 예술이라고 말씀하신 적이 있었는데요. 통계가 데이터를 읽고 쓰는 데이터 문해력을 적용하며 메시지를 전달하는 스토리텔링까지 하는 행위를 모두 포괄하기 때문에 그렇게 비유하신 것을 이제서야 명확하게 이해하였습니다.
올바른 문제 해결을 위한 문제 정의부터 데이터 수집, 분석을 거쳐 스토리텔링, 시각화를 수행하여 의미 있는 결론을 내고 결국 설득까지 해내는 과정을 위하여, 그리고 AI에 대체되지 않기 위해서..ㅎㅎ 이 책을 통해 배운 점들을 잘 적용해서 문서 작성할 수 있도록 해야겠습니다.??
한빛미디어 ＜나는 리뷰어다＞ 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. |
  데이터 드리븐 리포터? 개인적으로 처음 들어보는 단어이다. 단어적 의미로만 보면 [데이터에 따라 처리를 하는]이라고 설명을 하고 있는데, 어떤 결정을 내릴 때 데이터를 활용한다는 의미로 추측된다. 처음 이 책의 제목만 봤을 때는 그리 관심이 없었는데, 표지에 추가로 담겨있는 [상사와 고객을 설득하는 데이터 기반의 의사결정 with 파이썬]이라는 문구에 눈이 쏠리게 되면서 읽어보게 된 책이다. 사업을 하거나 직장인이라면 아니 거의 대부분이 관심을 두지 않을까 여겨진다. 다만 꼬리에 달린 'with 파이썬'이라는 프로그래밍 언어가 등장해서 어려운 내용이 담겨있지는 않은지 조금 불안할 뿐이다. 설득. 시작은 상사에게 마케팅 전략에 대해 나름 설득력 있는 수십 페이지의 보고서를 작성하여 상사에게 보고를 하였지만 상사가 던진 질문에 대답을 하지 못하면서 설득에 실패하는 상황에 대한 일례로 시작한다. 그러면서 보고 과정에서 상사와 보고자 모두 감에 의한 보고와 의사결정을 하고 있다는 점을 주시하면서 설득의 과정이 무너진 점에 대한 분석을 대리며 이에 대한 방법으로 데이터를 기반으로 하는 보고가 설득에 유리하다는 점을 부각시키며 상사가 가진 특정 편향에 맞추어 테이터를 준비하고 활용한다면 설득의 성공가능성을 높힐 수 있다. 여기서 객관적인 테이터를 기반으로 의사결정을 하는 것을 '데이터 드리븐 의사결정'이라고 하며 이 방법은 일상에서 일어나는 일부터 비즈니스 상황에서 일어나는 일까지 유용하게 사용할 수 있으며 특히 비즈니스 환경에서는 '데이터 드리븐 보고'라는 절차와 켜뮤니케이션으로 활용되는 점을 안내하며 보고의 유형과 원칙에 대해 설명하는 것으로 1장을 마무리 하고 있다. 이어진 2장에서는 '데이터 드리븐 보고 절차'에 대한 본격적인 내용을 담고 있는데 [목표 설정(Objective) - 데이터 선정(Necessary dta) - 분석 방법 경정(Analytics) - 해석 및 검증(Interpretaation) - 보고(Report) : ON AIR 분석 절차]라는 이름으로 그 과정에 대해 소개함으로써 데이터 드리븐 보고가 단순한 데이터 분석이 아닌 체계적이고 전략적인 프로세스라는 점을 강조하고 있다. 이렇게 이론적인 배경을 바탕으로 예제를 통한 학습과정이 3장에 펼쳐지는데, 예제를 통해 데이터를 이해하고 이미지/시각화 하는 방법이나 가설을 세우고 검증하는 방법이나 올바른 예측을 찾아가는 방법을 소개하기도 하고 마지막으로는 숫자로 된 정형화된 데이터가 아닌 비정형 테이터를 분류되는 텍스트 분석에 대한 예제를 통해 다양한 실습 과정을 소개한다. 그리고 이 모든 과정이 마무리 되었다면 4장에서는 상사 또는 고객을 설득한는 켜뮤니케이션의 중요성에 대해 설명을 하고 있다. 기본적으로 이 켜뮤니케이션이 얼마나 중요하고 필요한지에 대한 설명을 시작으로 구성요소와 도구, 방법 등에 대한 내용과 이 모든 것들을 논리적으로 배치하고 설득해 나가는 스토리텔링에 대한 설명으로 정리하고 있으며 마지막으로 최종 보고에 앞서 확인해야될 체크리스트와 보고를 마친 후의 조치 상황에 대해 설명하는 것으로 마무리하고 있다. 마지막 5장에서는 책 제목에 있는 'with 파이썬'이라는 제목에 걸맞게 개인 PC환경에서 실행가능한 '구글 콜렙'과 '파이썬 라이브러리'를 설치하고 실행하는 방법과 활용하느 방법에 대한 간단한 설명으로 마무리하고 있다. 물론 5장의 내용외에 2/3장에서는 콜렙과 파이썬에서 활용 가능한 코드 등을 안내하고 있다. 데이터 드리븐 리포터 콜렙이나 파이썬 등의 프로그램을 운용할 수 있는 분들이라면 이 책을 아주 유용하게 활용할 수 있겠지만 그렇지 않는 분들이라도 상사나 고객을 설득하기 위해 무엇을 해야하는지 그 방법을 찾는 독자들에게는 충분히 도움이 될 만한 책이라고 추천한다. 
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회사에서 크고 작은 의사 결정함에 있어 데이터 기반 분석은 자체 만으로 아주 강한 설득력을 가진다. 마케팅, 개발등 여러 직무에서 보고와 의사 결정 단계에서 데이터 분석 결과는 신뢰성을 보증하며 감에 의한 오류와 주관적인 판단을 최소화 할 수 있다 현대 사회는 방대한 양의 데이터가 생성되고 활용되는 데이터 시대며, 이러한 시대를 살아가는 개인과 조직 모두에게 데이터는 필수적인 요소가 되었다. 기존의 비즈니스 프로세스를 데이터 기반으로 혁신하는 과정인 디지털 트랜스포메이션이나 데이터를 조사하고 해석하여 의미 있는 정보를 얻는 과정인 데이터 분석, 데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하고 의사결정을 내리는 비즈니스 애널리틱스등 관련 분야의 도메인 지식이 있는 사람들은 몸값이 높고 중요한 의사 결정에 참여한다. 이렇듯 데이터 활용은 효과적인 의사결정으로 더 정확하고 합리적인 결과를 도출할수 있으며, 데이터를 활용하여 새로운 시장 기회를 창출하고 운영 효율성을 높여 경쟁력을 강화 할 수 있다. 또한 데이터 분석을 통해 새로운 제품과 서비스를 개발할 수도 있다. 이 책은 데이터 기반 의사결정의 중요성을 강조하며, 특히 데이터 드리븐 보고 역량의 중요성을 명시한다. 책에서 정희한 '데이터 드리븐 보고'는 '데이터 수집, 정제, 분석부터 스토리텔링과 시각화까지를 포함하는 일련의 과정이며, 의사결정자에게 설득력 있게 데이터를 전달하는 방법' 데이터 시대를 살아가는 개인과 조직 모두에게 필수적인 데이터와 관련된 주요 개념들을 소개하고, 데이터 활용의 중요성을 강조한다. 또한, 개인과 조직이 데이터 활용 능력을 향상시키기 위한 노력의 방향을 제시한다. 통상의 데이터 사이언스 책은 Python, R등 언어에 집중되어 데이터 분석 전체 숲을 보지 못하는 맹점에 빠지기 쉬운데, 이 책은 데이터 분석의 전반적인 프로세스를 처음부터 끝까지 해보는 것에 중점을 둔 것 같아 마음에 들었다.(전체 적인 흐름만 알고 있으면 세부적인 코딩은 AI의 도움을 받을수 있는 세상이라, 이를 활용할 수 있는 감만 있다면 코딩은 그리 큰 문제가 아니라는 개인 생각이다) 그리고 분석결과로 상대방을 설득 시켜보는 목적을 위한 역량 배양에 중점을 두었다는 점도 이 책의 강점이다고 생각한다. 1장: 데이터 드리븐 보고의 이해 1장은 데이터 드리븐 보고의 기본 개념과 그 중요성을 설명한다. 데이터 드리븐 의사결정이란 일상 생활과 비즈니스 상황에서 데이터를 기반으로 결정을 내리는 과정을 의미하며, 이로 인해 더 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있다. 데이터 드리븐 보고의 효과와 오해에 대해 살표보고, 다양한 유형을 소개하며, 개인의 업무와 어떻게 연결되는지 설명한다. 데이터 드리븐 보고의 5가지 원칙을 제시하여, 데이터 분석과 보고서 작성 시 설명 가능성, 중립성, 문제 정의, MVP 접근 방식, 추론과 예측의 구분에 대해 살펴본다. 이를 통해 데이터를 활용하여 명확하고 효과적인 보고서를 작성할 수 있도록 도와준다.  2장: 데이터 드리븐 보고 절차 데이터 드리븐 보고를 수행하는 절차에 대해 체계적으로 살펴본다. 데이터 분석을 위한 전략 수립, 분석 목표 설정, 계획서 작성, 데이터 선정, 분석 방법 결정 및 해석/검증, 그리고 보고 방식까지의 모든 단계를 다루는데, 분석 전 알아야 할 핵심 용어들(독립변수, 종속변수, 테이블 구조 등)을 정리하고, 적절한 데이터 수집 및 정제 방법에 대해 설명한다. 기본 통계, 가설검정, 선형회귀분석, 분류예측모델 등 다양한 분석 기법을 소개하며, 실무자와 의사결정자에게 맞춤형 보고를 하는 방법을 설명한다. 이 장에서는 데이터 분석 및 보고의 전 과정을 체계적으로 이해하고 실무에 적용할 수 있도록 해준다.  3장: 데이터 드리븐 보고 실전 사례 with 챗GPT 3장은 다양한 실전 사례를 통해 데이터 드리븐 보고를 실제로 어떻게 수행하는지 보여준다. 행복지수 분석, 인력구조 예측, 마케팅 효과 분석, 해외 대학 합격률 분석, 당뇨병 예측모델 수립, 설문조사 응답 분석 등 다양한 사례를 통해 데이터를 분석하고 해석하며 보고하는 과정을 단계별로 설명한다. 특히, 챗GPT를 활용한 데이터 분석 방법을 소개하여 최신 기술을 적용한 효율적이고 정확한 분석 방법을 보여준다. 이 장은 독자들이 실제 데이터를 활용하여 다양한 문제를 해결하고, 챗GPT와 같은 도구를 통해 분석 작업을 더욱 효율적으로 수행할 수 있도록 코칭한다.  4장: 데이터 드리븐 커뮤니케이션 4장은 데이터 드리븐 커뮤니케이션의 중요성과 그 방법을 다룬다. 데이터 기반 의사소통의 필요성과 구성 요소(메시지, 시각화, 스토리)를 설명하며, 효과적인 데이터 시각화, 적절한 도구 사용, 그리고 전달 방식을 통해 데이터의 전달력을 극대화하는 방법을 제시한다. 또한, 스토리텔링 기법을 활용하여 데이터를 쉽게 이해하고 설득력 있게 전달할 수 있는 방법을 설명하는데, 이를 통해 독자들은 데이터를 단순히 분석하는 것을 넘어, 이를 명확하게 전달하여 의사결정에 유용하게 사용할 수 있는 능력을 갖추게 해준다. 데이터 드리븐 커뮤니케이션의 체크리스트를 제공하여, 실무에서 이를 실천할 수 있도록 제시한다.  데이터 드리븐 리포트는 데이터 분석과 보고를 처음 접하는 입문자부터 전문가까지 모두에게 유용한 책이 될 것이다. 체계적인 절차와 다양한 실전 사례, 최신 기술 활용 방법 등을 통해 데이터 드리븐 의사결정의 모든 과정을 이해하고 실천할 수 있도록 돕는다. 이 책은 데이터 중심의 사고와 분석 방법을 익히고자 하는 모든 이들에게 강력히 추천할 만한 필독서라고 생각한다. 여태 여러 데이터 분석 책을 보았지만, 데이터 분석 분야의 돋보이는 책이다. |
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#내돈내산
데이터 드리븐에 대해서 들어보신 적 있으신가요? 데이터 드리븐이란 의사결정 과정에서 객관적 데이터에 기반한 접근법을 의미해요. 직관과 인사이트에 의존하는 과거의 의사결정방식을 벗어난 개념인데요. 의사결정자가 개인적 경험이나 직관 대신 데이터를 분석하여 합리적인 결정을 내리는 방식을 데이터 드리븐 뜻이라고 할 수 있어요. ? 데이터 드리븐 중요성 그렇다면 왜 현대에 데이터 드리븐이 중요해진 것일까요? 바로 제 4차 산업혁명의 영향이라고 할 수 있을 거예요. 현대 사회에서 데이터는 정말 중요한 자산이자 자원이 되었거든요. 특히 비즈니스 분야에서는 더더욱 말예요. 직접 시장조사를 하고 기록하는 게 아니라 고객 행동 분석, 시장 동향 분석과 같은 인덱스를 데이터를 통해 활용할 수 있기 때문이에요. ? 데이터 드리븐 리포트 데이터 드리븐 리포트는 이런 데이터 드리븐에 기반한 업무처리 방식과 현대 비즈니스에 적용할 수 있는 구체적인 방안을 소개하는 책이에요. 데이터를 기반으로 고객의 니즈를 파악하고, 마케팅 제품개발 영업에 이르기까지 광범위한 분야를 커버할 수 있는 내용을 수록하고 있어요. ? 데이터 분석과 비즈니스 데이터 드리븐 리포트는 데이터 기반의 의사결정을 지원하는 실무 지침서라고 정리할 수 있어요. 데이터 분석이 어떻게 활용되고 도움될 수 있을지 구체적인 사례와 예제를 통해 학습해나갈 수 있는데요. 기본적인 파이썬 문법과 파이썬 라이브러리 판다스, 넘파이, 맷플롯립, 플로티 정도를 이해하고 계신다면 이책을 바로 읽고 활용하시는 데 어려움이 없으실 거예요.
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회사를 다니다보면 고객을 설득하거나 상사를 설득해야하는 상황이 받드시 옵니다. 내가 의도하는대로 그 사람들을 설득하기 위해, 자료를 준비하고 프리젠테이션을 하게 되는데, 내 의도대로 되는 경우가 그리 많지는 않습니다. 설득에 실패한 것이죠. 나름 근거를 제시하기 위해 자료를 열심히 준비했는데... 이 책을 보기 전까지는 무엇이 잘못되었는지 잘 몰랐습니다. 데이터 드리븐 리포트를 작성하기 위해서는 우선 제시하고자 하는 분석의 목표를 설정하고, 그 근거가 되는 데이터를 분석하고, 듣는 사람이 그 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각화를 함으로써 이해를 도와야 합니다. 어찌보면 간단한 것 같지만, 리포트를 작성할 때 얼마나 이런 원칙에 맞게 작성해왔었는지 되돌아보면 그렇지 않았던 때가 많았던 것 같습니다. 감에 의존해서 당연히 그렇지 않겠느냐는 주장을 펼친 적이 많았고, 근거가 부족하다보니 생각치 못했던 의외의 질문에 당황하게 되고, 당연하다고 생각했던 부실한 논거는 힘없이 무너집니다. 이 책을 읽으면서 듣는 이를 설득하기 위한 리포트의 조건이 어떤 것인지, 어떻게 준비해야 하는지 어렴풋하게나마 이해가 되는 듯 합니다. 책이 두껍지 않아 쉽게 읽을 수 있을 거라고 생각했지만, 내용이 그리 쉽지는 않으며, 실제로 회사를 다니면서 리포트를 작성해야만 하는 입장에 있는 직장인이 아니면 내용이 와닿지 않을 수도 있습니다. 하지만, 데이터 분석 분야에 관심을 가지고 있는 분들이라면 어느 정도 기본적인 지식을 쌓은 후에 읽으면 많은 도움이 될 것 같습니다. ＜YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다＞ |
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데이터 드리븐 리포트? 저자는 들어가는 글에서부터 설득에 대해 이야기 하고 있다. 고객이나 상사의 의사결정을 돕기 위해 데이터 문해력과 스토리텔링이 필요하다. 데이터 드리븐 보고는 데이터 문해력과 스토리텔링의 조합으로 이뤄진 예술적인 행위라고 표현하고 있다.
1장에서는 데이터 드리븐 보고의 중요성을 알 수 있다.
이해하기 쉬운 사례와 대화 예시를 들어 설명하고 있기 때문에 쉽게 이해할 수 있다. 읽으면서 저자에게 설득 당하고 있다고 느꼈다^^
2장에서는 데이터 드리븐 보고 절차에 대해 설명한다.
실습은 코랩을 이용해 진행하므로 파이썬을 설치할 필요가 없다. 위에 그림에서 확인 할 수 있듯이 상세한 설명으로 데이터 관리의 기초가 없는 분들에게도 도움이 될 것 같다. 3장 데이터 드리븐 보고 실전 사례 with 챗GPT
다양한 사례를 이용한 실습예제가 있어서 다 실습해봐도 좋고 필요할 때 찾아보기도 좋네요.
4장 데이터 드리븐 커뮤니케이션
마지막은 커뮤니케이션과 스토리텔링에 대한 설명으로 마무리된다.
이 책은 많은 사전지식이 없어도 읽을 수 있고 실습해 볼 수 있다는 점이 좋았다. 책 내용의 구조화가 잘되어 있어 순서대로 읽어도 좋고 필요한 부분 찾아서 실무에 적용해 보기에도 좋다.
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실무적이고 실용적인 데이터 분석을 실습할 수있다. 이론뿐만 아니라 실제 분석 사례와 함께 지침을 제공하여 실제 업무에서 적용할 수 있다. 다양한 산업 분야에서의 데이터 보고서 작성 방법과 지침, 예시까지 보여주기 대문에 초보자가 보기에도 어려움이 없을 것이다.. 현재 다양하게 사용되고 떠오르는 데이터 시각화 및 분석 도구, 기술, 플랫폼 등에 대한 최신 정보를 제공하기 때문에 데이터 분석에 관심있는 사람이라면 적극 추천하고 싶다. 설명도 자세하고 예시와 지침, 보고서 작성방법까지 일석삼조는 거뜬한 튼튼한 책이다 'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다' |
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누군가를 설득하는 것은 참으로 힘든 일이다. 특히 비즈니스 현장에서는 더욱 그러한 경향이 강한 것 같다.
이 책은 이러한 고민을 데이터라는 객관적 수치를 근거로 하여, 파이썬이라는 도구를 이용하여 해결하는데 도움을 준다.
상사와 고객을 효과적으로 설득하기 위한 방법과 도구 사용법을 예시와 함께 설명하면서, 읽고 실천하면 독자 스스로 효과적인 데이터 드리븐 보고의 기초를 습득할 수 있게 되어있다.
구글 콜랩이라는 클라우드 서비스 기반의 무료 파이썬 개발 환경을 통해 직접 실행해볼 수 있다. 예시와 함께 친절하게 설명되어 있으며, 이를 따라 수행해본다면, 파이썬 기반의 데이터 보고를 위한 도구 사용법을 자연스레 체득하게 된다.
앞선 예제들을 통해 도구사용법을 알아도, 어떠한 방식으로 보고를 해야 할지 모를때, 저자는 기본적인 데이터 드리븐 보고 절차를 제시하여 효과적인 의사소통방식 절차를 안내한다. 마치 연구논문의 축약처럼, 커뮤니케이션의 대상자만 다를 뿐, 기본 방식은 같다는 점을 설명하며, 이러한 보고 양식이 현장에서 얻을 수 있는 더욱 효과적인 연구보고서로의 확장성도 강조하고 있다.
데이터 기반 보고가 좋다고는 들었는데, 실제로 어떤 효과가 있는지 궁금한 분들을 위한 부분이다. 저자는 실제 회사들의 이득측면을 분석하여, 비용절감, 수익증가, 고객만족도 향상, 효율성 증가 등의 부분을 제시하였다. 기업의 이득측면을 수치화하여, 막연하게만 보였던 보고의 효과를 설득력있게 만들었다.
최근 AI가 대두되고 있는 상황이지만, 결국 그 도구를 통해 무엇을 할지 모르는 사람들이 많기 때문에, 실제 업무를 수행하는 실무자가 어떠한 문제, 어떠한 질문을 선택하는지가 중요하다는 점을 설명하고 있다.
결론은 사람이 어떠한 상횡이 문제인지를 규정하는 것이 중요하고, 이를 해결하기 위해 사용하는 도구중 하나가 파이썬을 기반한 AI기술임을 표현하고 있다.
책을 읽다보니 구성과 흐름이 현업에 계신 분이 책을 만들었을 거라 느껴졌다. 실제로 현업에서 한 경험을 토대로 이 책을 구성하셨다고 한다. 책장을 덮고 느낀 점은, 이 책은 저자께서 향후 집필하실 책의 총론느낌이 들었다. 데이터드리븐보고라는 분야의 맛을 살짝보여준 느낌이다. 기회가 된다면, 실제 존재하는 회사를 몇개 타겟으로 하여, 이 책의 논리구조를 따라 분석하는 실습서가 있다면, 향후 데이터 분석을 업으로 바라는 자들에게 큰 도움이 될 것이라 생각했다.
이 분야에 낯선 자라면 약간은 어려울 수도 있는 내용이지만, 읽다보면 큰 줄기는 이해가 되고, 제공된 예제를 반복하다보면 각자 일하는 곳에서의 비지니스 인사이트를 얻을 수 있는 좋은 기회를 제공하는 책인 것 같다.
YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다.
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