| 이 책은 Ray 라이브러리를 활용해 대규모 모델 훈련과 분산 처리를 효율적으로 수행하는 방법을 다루는 것으로 보인다. 대용량 데이터를 처리하거나 병렬 컴퓨팅을 최적화하려는 개발자와 연구자에게 실용적인 가이드를 제공할 듯하다. 특히, 모델 훈련 과정에서 GPU·CPU 자원을 효과적으로 활용하는 법, 분산 학습 및 병렬 처리 패턴 등을 실습 중심으로 익힐 수 있을 것으로 기대된다. 머신러닝 및 데이터 엔지니어링에서 성능 최적화가 중요한 사람들에게 유용한 참고서가 될 것이다. |