이 책은 LLM 개발 단계별 지침, 모범 사례, 실제 사례 연구, 실습 예제 등 LLM이 생소했던 사람도 당장 개발을 시작할 수 있을 만큼 LLM에 대한 전반적인 지식을 쉽고 친절하게 설명한다. 또한, LLM 개발에 더 깊이 들어가 파인튜닝, 오픈 소스와 클로즈드 소스 LLM의 비교 및 활용법, 데이터 형식 및 파라미터 설정법, 임베딩, 성능 최적화, 고급 프롬프트 엔지니어링까지 다뤄 LLM을 실제로 현업에서 활용하고 있는 실무자에게도 통찰력을 제공한다. LLM 입문서이자, 실무 가이드인 이 도서를 통해 다가오는 LLM 시대를 더 확실히 대비하자!
ChatGPT와 같은 최신 LLM은 놀랍고도 편리한 기술을 제공해 주지만, 거대한 크기와 많은 복잡성 때문에 여전히 실무자가 실제로 자신의 업무에 적용하기 어려워합니다. 이 책은 이러한 어려움을 해결하기 위해 LLM의 복잡성을 최소화하고, 프롬프트 엔지니어링 기법부터 강화 학습까지 여러 분야의 쉽지 않은 내용들을 적당한 깊이와 난이도로 설명합니다. LLM 서비스를 구현하는 개발자이든, 새롭게 공부하는 학생이든, 심지어 서비스를 기획하는 프로덕트 매니저까지도 자신의 수준에 맞는 LLM 개념과 활용법을 알차게 배울 수 있습니다. 이 책을 통해 LLM의 전반적인 지식을 빠르고 쉽게 익혀 자신의 업무에 LLM을 적용해 보시길 바랍니다.
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