R관련 교재가 거의 없어 그나마 나아보이는 이 교재를 선택했습니다. 시험 관련한 코드를 다양하게 연습할 수 있다는 것은 다행입니다. 하지만 몇 가지 문제가 있어 글을 적습니다. 가장 치명적인 오류는 로지스틱 회귀분석 코딩부분이 엉터리라는 점입니다. 문제를 3가지로 정리해보겠습니다. 첫째, 종속변수가 binary variable이어야 함에도 그에 합당하지 않은 변수(iris$Species)를 재코딩하지 않고 쓴 부분이 꽤 됩니다. 둘째, 비선형 모형임에도 glm()에서 family옵션을 전혀 사용하지 않았습니다. 해당 옵션을 사용하지 않는다면 선형 모형과 다를 바가 없습니다. 교재에서 제공하는 코딩 결과와 lm()을 이용해 얻은 결과가 다르지 않은 것을 확인해 보십시오. 셋째, predict()에서도 비선형 모형에 맞게 type옵션을 사용했어야 했는데 이 또한 누락했습니다. 요컨대, 비선형 모형으로 구축했어야 함에도 선형모형처럼 코딩을 한 것입니다. 해당 문제는 3과목 2장 부분을 관통하며, 기출문제와 유형별 단원종합문제 등에도 반복되고 있습니다. 비선형 모형을 선형 모형과 다르게 구축해야 한다는 것은 기본 중의 기본입니다. 그런데도 유료 수험서에서 기본을 지키지 않은 자료를 출판했다는 점이 놀라울 따름입니다. 해당 내용을 잘 모르는 수험자들이 잘못된 코딩을 따라해 감점을 받는다면 이에 대해 어떤 책임을 질 것인지 의문일 따름입니다. 해당 문제에 대해 저자와 감수자, 출판사 모두 반성해야 할 것입니다.
그 외에 아쉬운 부분은 다음과 같습니다. (1) model selection 부분은 교재에 나온 코딩을 수정해야 warning sign이 사라집니다. (2) set.seed()함수를 교재와 동일하게 사용했는데도 결과 값이 다르게 도출되는 모형이 종종 있습니다. (3) 최종 편집본을 확인하지 않아서인지 설명과 이미지가 맞지 않는 경우도 종종 있습니다. (4) 시험장에서 제공하는지 확신할 수 없는 패키지와 함수가 포함되어 혼란을 가중합니다. (5) 시험장에서 제공하는 dplyr 패키지는 전처리와 관련해 굉장히 유용한데 교재는 해당 내용을 전혀 다루지 않아 아쉽습니다. 다음에 수정본을 낼 때에는 지금까지 언급한 부분에 대해서도 보완할 방법을 찾는 것을 제안합니다. 마지막으로, 내용이 난삽한 경향이 있지만 다른 교재에 비해 더 심각한지에 대해서는 알 바가 없어 이에 대한 판단은 유보하겠습니다.
|