숨겨진 보물같은 책

현실에는 많은 머신러닝 알고리즘이 존재하고 AI 관련 서적들은 끊임없이 출간됩니다.

그 머신러닝, 딥러닝, AI 관련 결과물들을 어떻게 현실 프로젝트에 실시간 적용할까에 대한 고민을 이책이

해결해 주었습니다.

현재 많은 기업들이 자신들의 데이터를 이용해 더 나은 데이터를 만들기 위해 수십억 수백억을 투자하고 있습

니다. 제가 일하는 반도체 산업쪽에서도 머신러닝, 딥러닝 기술을 이용해 더 나은 공정 조건을 산출하려고 하고

자동화 시키고 싶어 합니다.

이 책에서는 어떻게 하면 데이터 사이언티스트가 만들어낸 산식을 소프트웨어 공학적으로 실시간 반영할지에 

대한 기술적인 설명과 저자가 개발했던 제품을 설명하면서 이해를 돕습니다.

머신러닝, ML옵스시스템의 설명부터 모델 릴리스 하는 방법 실시간 추론시스템 만들기

머신러닝 시스템의 운영 방법 품질관리등 유용한 아이디어와 즉시 사용가능한 제품수준의 영감을 얻을수

있는 책이라 생각됩니다.

책의 난이도가 있으며 환경구성또한 매우 복잡하게 돌아가기 때문에 초보자 분들께는 추천하지 않으며

현재 실시간 AI 시스템을 도입하려는 업체의 관리자또는 PL, PM, 아키텍쳐들이 보기에 나름 괜찮은 서적으로

보입니다.