음성과 텍스트는 지구상의 거의 모든 사람이 특별한 교육 없이도 활용할 수 있는 정보 공유 방법이다. 

대화형 AI를 구현할 수 있다면 기계 조작 부분을 효과적으로 가려서 기계를 보이지 않게 만들 수 있다.

- 서론 중에서 -

• 저자의 생생한 경험과 아이디어 등이 집약되어 있다.  
• 책 곳곳에 중요한 부분이나 강조할 부분에는 하늘색 하이라이트 표시를 해주고 있다.
• 본문의 설명에 첨부하고 싶거나 흥미로운 얘기들을 연필 아이콘의 박스에 기술해주고 있다.
• 각 챕터마다 핵심내용이라는 소제목 하에 핵심을 잘 설명해주고 있다.

• 불가피하게 전문 용어들 예를들면, 스크럼과 스크럼 마스터(scrum master), 애자일과 애자일 프로세스(agile process), 마르코프 체인(markov chain), 래치(latch) 등과 같은 관련분야 용어들이 간간히 나온다.  그래서 어떤 독자들에게는 어렵다고 느껴질 수도 있을것 같다.

초자동화의 궁극적인 목표는 

해결해야 할 문제가 있는 모든 사람을 소프트웨어 디자이너로 만드는 것이다.

초자동화 시대가 온다

롭 윌슨, 조시 타이슨 지음 

이윤진 옮김

제이펍 출판사

책의 원제목은 

Age of Invisible Machines

보이지 않는 기계의 시대

(보이지 않는 기계는 인공지능을 뜻한다.)

팬데믹으로 우리 일상, 비즈니스, 산업 전반이 디지털 방식으로 빠르게 전환됐다. 

초등학생들도 zoom 수업에 익숙해졌고 이제 왠만한 회사 면접은 화상 면접으로 대체되었으며 

직원이 없는 키오스크 매장이 점점 늘어나고 있다. 

새로운 시대가 온 것이다. 

이제 전 세계는 자동화를 거쳐 초자동화의 단계로 넘어가고 있으며 초자동화는 선택 사항이 아닌 생존 조건이 되었다.

이 책의 저자 롭 윌슨, 조시 타이슨은 

비즈니스 프로세스, 워크플로, 작업, 커뮤니케이션을 초자동화하기 위한 강력한 생태계의 구성 요소와 초자동화 생태계를 발전시키기 위한 전략을 제안한다.

저자 롭 윌슨, 조시 타이슨은 

가장 아름다운 버튼이나 획기적으로 애플리케이션을 디자인하는 것이 아니라, 

기술이 발전하는 가운데 사람들이 뒤처지지 않도록 하는 것이 목표였다고 한다.

사람들이 기술을 더 쉽게 만들고 효과적으로 사용할 수 있도록 하면 더 많은 사람이 혜택을 누릴 수 있다는 점을 강조한다. 

간소화된 설계와 배포를 통해 

대화형 AI 와 초자동화를 대량으로 채택할 수 있게 지원함으로써 

이런 강력한 신기술의 혜택을 가장 많이 누릴 수 있는 사람들의 수준을 높일 수 있다면서 

초자동화를 위한 디자인 전략과 프로덕션 디자인과 모범 사례 등을 열거한다.

화자가 긴 대화에 있어 말미에 내용을 요약하여 주는 것은 대화에서도 매우 중요한데 

실무로도 이어지는, 쉽지 않은 정보를 전달하는 이 책에서 챕터가 끝날 때마다 핵심을 정리해 주는 것은 매우 유용했다.

공동 창작은 초자동화의 비결인데 

핵심지원팀 구성원을 선정하고 이들을 지원하는 것이 

초자동화의 성공과 실패를 가른다고 한다.

이제 실전에 들어간 것처럼 업무를 체험해 볼 수 있다.

아래 사진과 같이, 영화 산업의 관점에서 살펴 본 

전략적 연락 담당자의 역할에 집중하여 

그의 하루를 살펴 보는 것은 상당히 흥미로운 과정이다.

대화형 AI의 주요 디자인 패턴을 보여 주고 

분석 및 보고 사례를 소개하며 패턴의 시퀀싱을 설명한다.

그리고 대화형 AI의 방향이 어떻게 나아가야 하는지 인사이트를 준다.

이 책이 

다른 인공 지능책들과 구별되는 것은 

대화형 AI 가 

실무에서 어떻게 쓰이는지 안내를 하고

실질적인 가이드를 제시함으로서

지침서가 된다는 점이다.

인공지능 관련한 국내주식을 보유중이다.

음성 AI 기술로 국내 최대실적을 가진 회사의 주식과 AI 로봇 주식이 있는데 

둘 다 상승할 기미를 보이고 있지 않지만 매도하지 않을 예정이다.

미래는 인공지능을 떼고는 생각할 수 없기 때문이다.

이 책을 읽고 확신이 더 생겼다.

컴퓨터나 인공 지능, 대화형 AI 실무를 하는 분만이 아니라 

미래를 지향하는 기업하는 사람들도 이 책을 읽어볼만하다는 생각이 든다.

생성형 인공지능을 활용한 업무 소개

대화형 AI 설계 방식과 구체적 사례

대화형 I가 바꾸고 있는 미래

가 궁금하신 분들께 추천합니다.

작년과 올해 ICT 분야의 최대 관심사는 챗GPT일 것이다. ChatGPT는 Generative Pre-trained Transformer (GPT)와 Chat의 합성어이다. ChatGPT는 2022년 프로토타입으로 시작되었으며, 다양한 지식 분야에서 상세한 응답과 정교한 답변으로 인해 집중을 받았다. 비영리기업인 OpenAI에서 마이크로소프트로부터 지분 양도에 따른 대규모 투자를 받아서 모든 이들의 이목을 한번에 받았다. 인공지능은 현재 우리의 삶에서 매우 중요한 역할을 하고 있다. 인공지능은 이미 우리 주변에서 많은 일을 수행하고 있으며, 앞으로 더욱 많은 일을 수행할 것이다. 인공지능은 검색 엔진, 음성 비서, 자율 주행 자동차, 언어 번역, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며 교육과 예술, 스포츠, 게임 등 다양한 분야에서도 활용될 수 있습니다. 이제 우리 교육환경에서 인공지능을 빼놓고 미래를 이야기 할 수 는 없을 것이다. 이렇게 중요한 인공지능과 함께 진행될 4차 산업혁명의 미래는 어떻게 될 것인가?, 이 질문에 대답하는 책이 있어 읽어 보았다. 인공지능 업체의 설립자이자 CTO인 롭윌슨의 ＜초자동화 시대가 온다＞이다.

저자인 롭윌슨은 OneReach.ai의 설립자이자 수석 디자이너 겸 최고 기술자다. 2022년 가트너에서 비전 완성도 및 실행 능력을 인정받아 ‘엔터프라이즈 대화형 AI 플랫폼’ 부문 리더로 선정됐다. 사용자 중심 디자인에 대한 깊은 이해를 바탕으로 초자동화를 실현하는 데 20년 이상 매진한 그는 UX 매거진(UX Magazine)을 창립해 세계 최대 규모의 경험 디자인 커뮤니티로 성장시켰다. 또한, 15개의 스타트업을 세웠고, 디자인 및 기술 분야에서 130개가 넘는 상을 수상했다. 공저자인 조시 타이슨은 작가이자 프로듀서로 TED×MileHigh와 UX 매거진 등 다양한 조직에서 리더를 맡았다. 팟캐스트 N9K의 공동 진행자이며, [뉴욕 타임스], [트래셔] 등 수많은 출판물에 기고했다.

책의 구성은 다음과 같다.

PART 1 지능형 디지털 워커의 생태계를 상상한다

CHAPTER 1_ 초자동화는 이미 시작됐다

CHAPTER 2_ 대화형 AI는 무엇인가?

CHAPTER 3_ 초자동화 시대의 경쟁

CHAPTER 4_ 경험적 AI의 윤리

CHAPTER 5_ 초자동화는 세상을 어떻게 바꾸는가

CHAPTER 6_ 개인적인 여정

PART 2 지능형 디지털 워커의 생태계를 계획한다

CHAPTER 7_ 용어 알아보기

CHAPTER 8_ 꿈과 현실

CHAPTER 9_ 생태계 진화 설명

CHAPTER 10_ 팀과 공동 창작 사고방식

CHAPTER 11_ 도구와 아키텍처 준비하기

CHAPTER 12_ 공급 업체 조사하기

CHAPTER 13_ 다른 사람에게 전략 설명하기

PART 3 지능형 디지털 워커의 생태계를 구축한다

CHAPTER 14_ 초자동화 프로세스

CHAPTER 15_ 초자동화를 위한 디자인 전략

CHAPTER 16_ 초자동화를 위한 프로덕션 디자인

CHAPTER 17_ 대화형 디자인의 모범 사례

PART 4 결론

CHAPTER 18_ 우리는 어디로 가야 할까?

저자는 이야기 한다. ‘자동화를 넘어 초자동화 시대로 초자동화는 선택이 아닌 생존 조건’ 이라고.. 

4차 산업혁명이 진행되고 있는 현재 시점에서, 우리는 인공지능에 대해 보다 자세하게 알고 우리의 미래에 대해 고민하고 대비하는 방법을 알아봐야 할 것이다. 저자는 ICT의 발전과 함께 진행되고 있는 현재의 기술의 발전과 생성형 인공지능에 의한 초자동화로의 변화에 대한 필수 불가결한 상황에 대해서 설득력 있게 이야기 해 준다. 4차 산업혁명은 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인 등의 기술이 융합되어 산업과 사회를 변화시키는 혁명이라 할 수 있다.

먼저 우리는 인공지능(AI)의 개념과 적용 범위에 대해서 확실하고 정확하게 알아야 한다. 현재 언론이나 메스컴에서 인공지능에 대해서 너무나 무분별하게 이야기 하고 있는 면이 있다. 인공 지능의 역사를 보면 그 부침이 많고 그 활용 측면에서도 활용도가 높은 분야가 있는 반면 아직까지는 그 이론 및 정확도 측면에서 개선의 여지가 많은 분야도 있다. 2차 세계대전이 한창일때, 영국의 천재 수학자인 튜링에 의해서 제시된 인공지능 기계의 탄생, 튜링테스트 제시(기계가 인간과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등 초기 인공지능의 역사라 할 수 있다. 인공지능은 머신러닝(Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다. 이후 머신러인의 한계(XOR 논리 오류..등등)로 침체기를 격었고, 인공지능의 아버지라 이야기되기도 하는 제프리 힌튼 등에 의한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)의 개발은 인공지능의 신경망 개발에 획기적인 도약이 이루어 진다. 환경의 학습을 적용한 강화학습이론(Reinforcement Learning)은 인공지능 분야의 영역을 확대하였다. 인공지능의 발전이 이렇게 빨리 가능했던 이유 중 또 하나는 데이터의 엄청난 증가(아이폰 등 핸드폰에 카메라 기능이 들어감에 따른 사진 이미지 데이터의 량의 급격한 증가는 인공지능의 입력 데이터를 충분하게 제공하여 인공지능의 학습량을 늘리는 계기가 되었다). 이 데이터들을 이용한 인공지능의 최고 알고리즘인 딥러닝(Deep Learning)이 개발되고, 여기서 Transformer 알고리즘이 개발되어 자연어 처리 및 생성형 인공지능이라는 영역을 창시하게 된다. 이러한 인공 지능의 역사를 알아야만 인공지능의 한계와 발전 방향에 대한 올바른 판단을 할 수 있을 것이다.

현재 생성형 AI 인공지능의 발달로 인공지능이 인간의 지능을 초월하고, 예측하고 이해할 수 없는 수준의 지능을 가지게 되는 시점을 도래했다고 볼 수 있다. 바로 특이점(Tipping Point)를 의미한다. 특이점이 언제 올지는 확실하지 않지만, 인공지능의 발전 속도가 기하급수적으로 증가하고 있다는 사실은 분명한 사실이다. 인공지능의 발전을 촉진하는 요인으로는 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 딥러닝, GPT 등 있다. 저자는 인공지능 기술이 얼마나 다양한 분야에서 어떻게 활용되고 있는지, 어떤 효과와 영향을 미치고 있는지를 알려준다. 인공지능 기술의 적용으로 대형 언어 모델(LLM, Large Language Model)이 발전하면서 ChatGPT, 코파일럿 등의 생성형 AI가 등장했고, 생성형 인공지능 AI라는 새로운 시대가 열렸다. 저자는 이러한 생성향 인공지는 AI의 적용을 통한 "인간의 개입을 최소한으로 해 인공지능과 머신러닝 등으로 점점 더 많은 프로세스를 자동화하는 것"을 '초자동화(hyperautomation)'라고 정의한다. 이를 통해서 세계는 자동화를 넘어 초자동화의 단계로 넘어가고 있으며, 초자동화는 선택 사항이 아닌 생존 조건이라는 것이다.

작년에 발표된 챗GPT는 사용자가 코드 사용법을 모르는 일반인이라 할지라도 대화형 메시지의 입력을 통해서 전문가 수준의 코드를 작성 수 있게 되었고, 영상 제작에 있어서도 몇 줄 않되는 프롬프트 입력으로 전문가 수준의 영상을 얻을 수 있는 수준까지 발달하였다. 저자는 이러한 대화형 AI의 잠재성을 대해 설명해 주면서 독자들에게 자신이 대화형 AI 분야에서 쌓아온 인사이트를 제공한다. 저자는 먼저 초자동화 및 대화형 AI 개념과 도입해야 하는 이유를 이야기 해 주고, 지능형 디지털 생태계를 구축하는 데 적절한 도구와 아키텍처, 초자동화 성공 여부가 달린 조직의 역할에 대해 정의해 준다. 이러한 인공지능의 성공적인 적용을 통하여 고도의 성장을 이룬 앤트그룹과 고객과의 접점에 인공지능 AI 적용을 성공적으로 수행한 보험회사 레모네이드 등 여러 성공 사례를 보면서 생성형 인공지능 AI의 잠재 가능성에 대해 큰 반향을 받았다. 저자는 생성형 인공지능 AI를 적용하기 귀한 비즈니스 프로세스, 워크플로, 작업, 커뮤니케이션 생태계의 구성 요소와 개발 전략에 대한 대화형 디자인과 프로덕션 디자인을 상세 설명해 준다. 저자는 각 챕터마다 핵심내용을 요약해 주어, 독자들이 다시한번 학습 내용을 되새기고 요점을 기억하도록 한다.

*본 포스팅은 출판사로부터 해당 도서를 제공받아 주관적으로 작성한 서평입니다.

우리는 흔하게 사용할 수 있는 음성자동콜센터, 챗봇을 넘어 기계와 자연스러운 대화를 통해 업무 효율을 향상시킬 수 있다. 또한 기술적 혹은 프로그래밍 되는 원리를 알지 못하더라도 손쉽게 원하는 결과를 도출할 수 있다. 이것이 초자동화 시대의 모습이다.

이 책의 작가인 롭 윌슨은 OneReach.ai의 설립자이자 수석 디자이너 겸 최고 기술자이다. 2022년에는 '엔터프라이즈 대화형 AI 플랫폼' 부문 리더로 선정되었으며 20년 이상 초자동화를 실현하기 위해 매진하고 있다. 또한 UX 매거진(UX Magazine)을 창립해 세계 최대 규모의 경험 디자인 커뮤니티로 성장시켰다. 그런 그가 OneReach.ai에서 초자동화를 구현하기 위한 과정 중에 발생한 실패와 성공담을 이 책에 담았다. 초자동화를 위해 시작부터 어떤 부분을 신경써야 하는지, 어떤 개념으로 접근해야 하는지, 실제 구현할 때는 어떻게 해야 하는지 예시를 통해 자세히 알려주고 있다. 우리는 『초자동화 시대가 온다』를 통해 '초자동화'라는 막연한 개념에서 벗어나 실제 우리의 환경을 어떻게 변화시켜야 하는지 구체적으로 확인할 수 있다.

초자동화를 구현하기 위해서는 개방형 생태계가 필요하다. 개방형 생태계는 자유와 유연성을 통해 제한없이 구현이 가능해지며 원하는 것을 빠른 속도로 구현함으로써 개선 역시 빠르게 이루어질 수 있다.

초자동화는 조직의 한 팀에서만 맡아서 하는 것이 아니다. 전사 차원으로 공동 창작이 이루어져야 하며 조직의 모든 사람들이 참여하여 구현하고 개선해야 한다. 결국 초자동화를 위한 건강한 생태계가 만들어지는 것이다. 이 건강한 생태계를 통해 선순환이 이루어질 것이다.

초자동화 시스템의 도입은 필연적이다. 물론 전체 조직을 변화시키며 초자동화로 가는 길이 쉽지는 않을 것이다. 하지만 빠르게 변화하는 시대에 앞서 가기 위해서는, 아니 도태되지 않기 위해서는 놓치지 말아야 하는 필수불가결한 일이다.

이제는 기술이 단순 기술에 멈추어 있지 않고, 사람과 대화하며 같이 진화하고 있다. 그 진화 속도는 매우 빠르고 우리는 우리도 모르는 어느 순간에 초자동화를 당연시 받아들이며 사용하고 있을 것이다. 하지만 단순 사용자로 멈추지 말고 이 책을 통해 보이지 않는 초자동화의 생태계를 이해할 수 있다면 적극적인 사용자가 되어 그 이점을 충분히 활용할 수 있다. 특히 많은 부분을 대화형 AI에게 맡기고 잉여 시간에 우리의 창의성을 계발하는데 시간을 투자할 수 있게 된다. 결국 이런 과정들을 통해 초자동화는 빠른 속도로 개선되고 빠른 속도로 구현될 것이며 이로 인해 우리 삶의 질을 한 단계 혹은 몇 단계로 높아질 것이다. 그리고 이 변화는 개인을 넘어 사회로 확장되어 SF 영화에서만 보이는 암울한 미래가 아닌 더 나은 미래를 만드는데 일조할 것이다.

(p.27)
대화형 AI를 활용하는 플랫폼을 구축하면서 대화형 AI가 세 가지 핵심 기술의 조합이라는 점을 알게 됐다. 세 기술은 대화형 사용자 인터페이스, 컴포저블 아키텍처, 노코드 프로그래밍을 가리키는데, 세 가지 기술의 완벽한 조합이 경험 디자인의 진정한 흰고래라고 말할 수 있다. 세 가지 기술은 매끄러운 대화형 인터페이스를 더욱 발전시켜 소프트웨어 제작이 민주화되는 지점에 도달하게 한다.

(p.38)
이런 수준의 자연스런 대화가 기계와 기계를 사용하는 사람 사이의 기본 인터페이스가 되면 인터페이스가 사라지면서 기계는 보이지 않게 된다. 보이지 않는 기계invisible machine라는 개념에 대해 대부분의 경험 디자인 실무자는 익숙할 것이다. 성공적인 경험 디자인의 특징 중 하나는 방해되지 않는 인터페이스이기 때문이다. 인터페이스가 배경으로 많이 물러날수록 경험은 더 원활해진다. 그렇게 되면 사용자의 인지 부하가 줄어들고 기술에서 필요한 것을 더 효과적으로 얻을 수 있다(물론 뒤에서는 엄청난 양의 조율이 이뤄져야 한다).

(p.61)
초자동화 도입을 미루고 싶은 조직이 많을 것이다. 지나치게 광범위하고 불안정해 보이는 작업을 수행할 자원이 없다고 여기는 탓이다. 확산되고 있는 초자동화의 도입을 외면하면 시장점유율을 잃을 위험을 감수해야 한다는 결론 또한 피할 수 없다. 성공적으로 초자동화를 달성하고 유지하는 기업은 가장 가까운 경쟁자를 뛰어넘는 반열에 오른다.

· · · · · ·
모든 것을 알고 모든 것을 할 수 있는 전지전능한 디자이너나 팀이 필요한 설루션을 만들기보다, 복잡성을 해결하기 위한 프레임워크를 구축하는 데 집중하자.
자동화를 복잡한 특정 문제를 위한 직접적인 해결책이 아닌, 문제를 해결하기 위한 프레임워크로 여기면 훨씬 더 유연하고 적용하기 쉬워진다. 다양성이 복잡성을 해결할 수 있다.

(p.82)
지금까지는 단편적으로 기술 혁신이 이뤄졌지만 패러다임이 바뀌고 있다. 일회성 혁신에 집중하는 대신 기존 기술과 신생 기술을 통합한 프로세스로 연결하기 시작했다. 이제는 우리가 하는 일과 방법, 심지어 그 일을 하는 이유를 다시 생각해야 하는 중요한 순간에 이르렀다. 거대한 혁명이며 진화에서 도약의 순간이다. 사람이 기술과 맺는 관계의 모든 측면을 재평가해야 하는 시점이다. 기술이 사람이 일하는 방식을 단순히 모방하는데 사용되는 시대에 살고 있지 않기 때문이다. 사람의 문제 해결 능력을 뛰어넘는 방식으로 기술을 활용할 수 있다. 앞으로는 기술이 사람을 쥐게 될지도 모른다.
변화를 주도하는 두 가지 거대한 힘은 바로 초자동화와 초혁신이다. 두 개념은 서로 얽혀 있으며 모든 것을 변화시킬 것이어서 이를 위한 적절한 프레임워크를 반드시 마련해야 한다.

(p.187)
모든 채널에서 최신 AI를 기반으로 훌륭한 대화형 경험을 신속하게 생성할 수 있는 역량을 갖춰야 한다. 훌륭한 경험에 대한 아이디어는 영감에서 비롯되고 계획되는 경우는 거의 없다. 훌륭한 경험의 핵심은 폭포수식 접근 방식이 아니라 빠른 반복이다. 초자동화에서는 속도가 관건이다. 사실 속도 향상의 토대를 마련하기 위해 이 모든 기반을 다루는 것이다. 많이 반복할수록 최종 경험은 좋아지며, 반복 속도가 빠를수록 더 나은 경험을 제공할 수 있다.

(p.321)
필자가 만든 대화형 AI 플랫폼도 같은 사명의 연장선에 있다. 누구나 대화형 인터페이스를 통해 기술 생태계를 조율할 수 있는 개방형 시스템에 접근할 수 있게 되면 소프트웨어 제작 과정이 민주화된다. 우리 중 누구라도 높은 수준의 문제에 대해 사람보다 더 나은 설루션을 고안하고, 기여하고, 실행하며 발전시킬 수 있다.