인공지능 데이터사이언스관련책이 범람하는데 이무런 지식없이 라이브러리 가져다쓰면 결국 고차원적인 알고리즘모델링하거나 데이터해석에 어려움을 겪을수밖에없다.모든 머신러닝 딥러닝 데이터해석의 기본이 통계수학이다.그런측면에서 기초지식개념정리에 강력추천하며 관련 샘플코드로 데이터핸들링해보면서 이해도를 높일수있다.

책 제목대로 개발자를 위한 수학 개념을 잘 설명해주는 책입니다. 데이터과학,AI에 필요한 여러 수학적 개념에 관해서 설명이 잘 나와 있습니다. 개발을 하기 위해서 수학 실력이 좀 부족해도 못하는 것은 아니지만, 필요할 때 마다 임시방편으로 수학적 개념으로 대응하다보니 효율이 좀 떨어지는 감이 있습니다. 그런 부분을 전체적으로 도움을 주는 책입니다.

『개발자를 위한 필수 수학 기초』는 데이터 과학과 머신러닝에 필요한 수학적 개념을 쉽게 풀어냅니다. 선형대수, 미적분, 확률 등 핵심 주제를 친절히 설명하며, 실습과 예제를 통해 실무에 바로 적용할 수 있도록 구성되었습니다. 수학에 익숙하지 않은 개발자들에게도 부담 없이 학습할 수 있는 훌륭한 입문서입니다.