| 이 책은 MLOps의 기본 개념을 이해하고, 머신러닝 모델을 실제 서비스 환경에 배포하는 과정에 중점을 두는 가이드북으로 보인다. 초보자를 대상으로, 모델 서빙을 위한 준비 작업부터 시작해, 실제로 모델을 배포하고 모니터링하는 방법까지 단계별로 안내할 것이다. 모델 서빙을 위한 다양한 도구와 파이프라인 설정, 배포 후 지속적인 모델 모니터링과 업데이트 방법도 다루어, MLOps의 실무 적용에 대한 이해를 높이는 데 유용할 것이다. MLOps에 대한 기초부터 실습까지 배우고 싶은 개발자나 데이터 사이언티스트에게 적합한 책이다. |