지금은 상상도 할 수 없는 분야에서 생성형 AI 서비스를 접하는 시대이다. 그만큼 어린이부터 노인들까지도 인공지능, AI를 언급하는 시대인데 이 분야에 관심이 있다면 [생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전]은 접근하기에 친절하고 좋은 책이다비전 생성 분야는 이미지, 비디오 등 시각적인 출력물을 생성 및 조작하는 딥러닝 모델을 의미한다 딥페이크도 그 중 하나인데 최근 악용사례에 대
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 지금은 상상도 할 수 없는 분야에서 생성형 AI 서비스를 접하는 시대이다. 그만큼 어린이부터 노인들까지도 인공지능, AI를 언급하는 시대인데 이 분야에 관심이 있다면 [생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전]은 접근하기에 친절하고 좋은 책이다  비전 생성 분야는 이미지, 비디오 등 시각적인 출력물을 생성 및 조작하는 딥러닝 모델을 의미한다 딥페이크도 그 중 하나인데 최근 악용사례에 대한 뉴스를 보면 무섭기도 하지만 게임, 엔터테인먼트, 디자인 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 아주 큰 만큼 잠재력이 충분하다고 할 수 있다 [생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전]은 파이썬과 파이토치를 기반으로 이미지 생성분야의 발전과정을 전반적으로 다루어준다 이론을 소개하고 직접 따라서 구현해보기 위해 필요한 도구 설치부터, 구현하고 실습하고 결과까지 보여주고, 수식으로 이해를 도와준다 기초와 중심을 제대로 학습할 수 있게 정말 친절한 학습책이라 느꼈다 그리고 인공지능 관련 최근 트렌드와 전망까지 짚어주기에 인공지능과 컴퓨터 비전분야의 전반적인 흐름을 파악할 수 있는데 도움이 된다 이 분야에 관심이 있거나 학생들이 입문하기에 좋다 *YES24 리뷰처클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다* #리뷰어클럽리뷰 |
요즘 생성형 AI 제품들이 여러 기업들에서 많이 나오고 있습니다 아직까지는 ChatGPT 계열의 LLM 제품들이 대부분인데 이미지 생성이나 비디오 생성을 응용한 제품들이 서서히 등장하기 시작했고 제가 다니는 회사에서도 이미지나 영상 생성을 이용한 제품들을 준비중입니다 그런데 아직은 LLM도 한국어 도서나 자료가 많지 않고 비전쪽 생성형AI는 자료가 더 없습니다 아무래도 고기의
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요즘 생성형 AI 제품들이 여러 기업들에서 많이 나오고 있습니다 아직까지는 ChatGPT 계열의 LLM 제품들이 대부분인데 이미지 생성이나 비디오 생성을 응용한 제품들이 서서히 등장하기 시작했고 제가 다니는 회사에서도 이미지나 영상 생성을 이용한 제품들을 준비중입니다 그런데 아직은 LLM도 한국어 도서나 자료가 많지 않고 비전쪽 생성형AI는 자료가 더 없습니다 아무래도 고기의 장비가 필요해서 더 그런것 같기도 하고요 이런 상황에서 생성형 AI 에서 GAN과 디퓨전 모델을 잘 설명한 이런책이 나와준건 고마운 일입니다 사실 지금 이미지 생성쪽 책이 번역서 한두권 하고 이책밖에 없습니다 인터넷에서 자료 찾기도 힘들고요 저도 아직 전체를 다 읽지는 못했지만 이미지 생성에 대한 모델들에 대해 설명이 잘 되어 있습니다 특히 요즘 가장 중요한 디퓨전 확산 모델에 대해 다루고 있는 부분이 있어 좋고요 앞으로 여러 기업에서 확산 모델을 이용한 서비스 개발을 하거나 제품을 내놓을거 같은데 미리 공부해 두시고 샘플 서비스를 책을 보고 개발해 놓으시면 분명 도움이 될겁니다 
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요즘 AI라는 단어를 들으면 잘 알아야 할 것 같은 느낌이 든다.AI가 우리의 일상으로 다가오며 삶의 방식을 빠르게 변화시키는 탓인가 더더욱 관심이 생길 수밖에 없다.그러던 중 서평단 이벤트에 '생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전'이라는 책이 보여 궁금한 마음에 참여해 봤다.책은 5개의 챕터로 진행되는데 해당 제목은 아래와 같다.CHAPTER 1. 비전 생성 모델CHAPTER 2. 비전 생성 모델
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요즘 AI라는 단어를 들으면 잘 알아야 할 것 같은 느낌이 든다. AI가 우리의 일상으로 다가오며 삶의 방식을 빠르게 변화시키는 탓인가 더더욱 관심이 생길 수밖에 없다. 그러던 중 서평단 이벤트에 '생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전'이라는 책이 보여 궁금한 마음에 참여해 봤다.  책은 5개의 챕터로 진행되는데 해당 제목은 아래와 같다. CHAPTER 1. 비전 생성 모델 CHAPTER 2. 비전 생성 모델링 방식 및 특징 CHAPTER 3. 생성적 적대 신경망 기반 응용 모델 CHAPTER 4. 확산 모델 기반 응용 모델 CHAPTER 5. 최신 연구 및 서비스 동향 책은 위 5개 챕터를 따라서 이론적인 내용, 실제 코드 등을 바탕으로 설명한다. 이론과 내용을 단순히 글로 설명하는 것이 아닌 그래프, 수식, 코드, 실제 화면이나 예시 사진 등 다양하게 제시가 된다는 점에서 책을 읽는데 조금은 수월했다는 점이 마음에 들었다. 특히, 최신 연구 및 서비스 동향을 소개하는 부분이 인상 깊었는데, 스노우(SNOW), 어도비(Adobe)와 같은 기업들의 기술을 사례로 들어 설명함으로써 AI 트렌드를 한눈에 파악할 수 있었다. 이 책은 초보자에게도 이론을 공부하며 실습할 수 있는 좋은 입문서가 될 것이며 생성형 AI에 관심이 있거나 공부해 보고 싶은 분들에게 매우 유익한 책이라고 생각한다. #리뷰어클럽리뷰 Yes24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다
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책 『생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 - 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델』은 인공지능의 기초와 컴퓨터 비전, 특히 비전 생성 모델에 대해 이해하고자 하는 사람들에게 매우 유용한 가이드입니다. 저도 인공지능에 대한 관심은 있었지만, 어디서부터 시작해야 할지 고민이 많았고, 이 책을 통해 그 답을 찾았습니다. 특히, 이미 파이썬을 어느 정도 다뤄본 경험이 있어서, 파이
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 책 『생성형 AI를 위한 컴퓨터 비전 - 파이토치를 활용한 딥러닝과 비전 생성 모델』은 인공지능의 기초와 컴퓨터 비전, 특히 비전 생성 모델에 대해 이해하고자 하는 사람들에게 매우 유용한 가이드입니다. 저도 인공지능에 대한 관심은 있었지만, 어디서부터 시작해야 할지 고민이 많았고, 이 책을 통해 그 답을 찾았습니다. 특히, 이미 파이썬을 어느 정도 다뤄본 경험이 있어서, 파이토치 기반으로 실습을 진행할 수 있다는 점이 매우 매력적으로 다가왔습니다. # 책의 내용 구성 이 책은 코드로 실습하며 딥러닝의 원리를 이해하고, 그 결과물을 통해 비전 생성 모델의 동작 방식을 명확히 배울 수 있게 구성되어 있습니다. 첫 장에서부터 비전 생성 모델이 무엇인지, 그리고 그 활용 분야와 배경지식에 대해 설명하며, 전반적인 이해를 돕습니다. 이 과정에서 수식과 코드가 병행되어, 이론적 배경과 실제 구현을 자연스럽게 연결시켜줍니다. 이 책에서 특히 좋았던 부분은, 수식으로 모델의 수리적 배경을 이해하고, 이를 바탕으로 한 줄씩 코드를 분석하며 동작 원리를 체득할 수 있다는 점입니다. 복잡한 내용을 단순히 나열하는 것이 아니라, 각각의 요소가 어떻게 상호작용하고 있는지 설명해주기 때문에 모델의 본질을 파악하는 데 큰 도움이 되었습니다. # 생성적 적대 신경망(GAN)과 확산 모델 책에서는 생성적 적대 신경망(GAN)을 통해 이미지를 생성하는 방법을 자세히 다룹니다. 특히, 실제로 존재하지 않는 사람들의 이미지를 GAN 모델이 어떻게 만들어내는지 설명하며, 이 과정에서 사용된 기술들을 체계적으로 배울 수 있었습니다. 그동안 뉴스나 여러 플랫폼을 통해 접한 생성형 AI 모델들의 원리가 궁금했었는데, 이 책을 통해 그 실체를 파악할 수 있었습니다. 또한, 요즘 각광받고 있는 확산 모델에 대한 설명도 매우 인상적이었습니다. 자연어 처리와 관련된 프롬프트 엔지니어링이 접목된 미드저니나 스테이블 디퓨전 같은 모델들에 대한 설명이 있었고, 이들이 어떤 방식으로 이미지를 생성하는지, 그리고 그것이 어떻게 우리 일상에 적용될 수 있는지 다뤘습니다. # 실습과 학습의 균형 이 책의 또 다른 강점은 실습을 중시한다는 점입니다. 수식을 통해 개념을 이해한 뒤, 이를 곧바로 코드로 구현해볼 수 있기 때문에, 학습한 내용을 즉각적으로 적용할 수 있습니다. 또한, 파이토치 라이브러리를 사용하여 딥러닝 모델을 구현하는 과정이 상세하게 설명되어 있어, 혼자서도 충분히 실습을 따라할 수 있었습니다. 이러한 실습 과정을 통해 딥러닝 모델이 실제로 어떻게 동작하는지, 그리고 이를 응용하여 어떤 결과를 도출할 수 있는지 체감할 수 있었습니다. 단순한 이론적 학습에 그치지 않고, 실질적인 결과물을 통해 성취감을 느낄 수 있었던 점이 이 책의 큰 장점이라고 생각합니다. # 비전 생성 모델의 다양한 응용 분야 책에서는 비전 생성 모델이 활용되는 다양한 분야에 대해서도 설명합니다. 예술과 디자인, 엔터테인먼트, 의료 및 산업, 게임 개발 등 실제로 비전 생성 모델이 어떻게 응용되고 있는지에 대한 구체적인 사례가 소개됩니다. 이 부분은 비전 생성 모델이 단순히 기술적 영역에 머무르지 않고, 우리 일상에 어떻게 변화를 가져오고 있는지 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다. 특히, 허깅페이스의 Diffuser 라이브러리를 사용한 예제들이 인상적이었습니다. 텍스트와 이미지를 연결하는 CLIP 모델을 설명하면서, 멀티 모달 비전 생성 모델이 실제로 어떻게 동작하고, 그것이 자연어와 이미지를 결합하여 얼마나 다양한 결과물을 생성할 수 있는지를 보여주었습니다. 이러한 설명은 실무에서도 매우 유용할 것이라고 느꼈습니다. # 결론은! 인공지능을 시작하려는 이들에게 추천하고 싶습니다! 이 책은 인공지능의 기초를 다지고 싶거나, 컴퓨터 비전 분야에 관심이 있는 분들에게 특히 추천할 만합니다. 딥러닝의 기본부터 생성형 AI의 응용까지 폭넓게 다루고 있어, 단순히 이론에 그치지 않고 실무에서도 사용할 수 있는 지식을 얻을 수 있었습니다. 이 책을 통해 인공지능 모델의 작동 원리를 이해하고, 그것을 실제로 구현하고 활용하는 과정을 체험하면서, AI 관련 전문가로 성장하기 위한 첫걸음을 내딛을 수 있었습니다. 비전 생성 모델에 대한 깊이 있는 지식과 함께, 실습을 통해 체득한 경험이 앞으로도 큰 자산이 될 것 같습니다. 'YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다' #리뷰어클럽리뷰 |
서평단으로 선정되어 도서를 일독한 후 남기는 후기입니다. 저는 자연어쪽 생성형 모델에 대해서는 익숙한 편이나, CNN 이후의 비전쪽 동향에 대해서는 이름만 아는 정도였습니다. 그러던 차에 이 도서의 서평 이벤트를 보고 공부해볼 기회다 생각하여 신청 하였습니다.이 책은 오토인코더, GAN, Diffusion 등 기초 모델을 먼저 학습한 뒤(2장), GAN(3장)과 Diffusion(4장) 기반의 다양한
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 서평단으로 선정되어 도서를 일독한 후 남기는 후기입니다. 저는 자연어쪽 생성형 모델에 대해서는 익숙한 편이나, CNN 이후의 비전쪽 동향에 대해서는 이름만 아는 정도였습니다. 그러던 차에 이 도서의 서평 이벤트를 보고 공부해볼 기회다 생각하여 신청 하였습니다. 이 책은 오토인코더, GAN, Diffusion 등 기초 모델을 먼저 학습한 뒤(2장), GAN(3장)과 Diffusion(4장) 기반의 다양한 응용 모델을 학습하는 순서로 구성되어 있습니다. 각 모델별로는 먼저 이론적 배경을 설명한 뒤 이를 코드로 구현하고 있습니다. 이론 설명과 코드 구현의 예시는 이런 식입니다.   이 책의 특징은 이론적 배경의 설명이 꽤 자세하다는 것입니다. 단순히 모델의 구조를 소개하는 정도에서 그치는 것이 아니라 각 모델별 특징과 새롭게 도입된 요소를 수식과 함께 서술하고 있습니다. 따라서 본문의 내용만 잘 이해할 수 있다면 각 모델의 기반 논문을 따로 읽지 않아도 될 정도로 보입니다. 다만 이런 내용을 모두 이해하기 위해서는 확률론과 딥러닝에 대한 이론적 기초가 필요합니다. 모델의 구현 코드 또한 핵심 부분만 설명하는 것이 아니라 세부 디테일적인 부분까지 많이 다루고 있어서 코드를 꼼꼼히 읽어본다면 모델을 이해하는데 도움이 됩니다. 전반적으로 이 책을 다 읽고 나니, 생성 모델 기반의 비전 연구의 흐름이 어떻게 지금에 이르렀는지에 대해 이해할 수 있을 정도의 지식은 갖춘 것 같습니다. 저처럼 딥러닝의 다른 분야를 공부한 사람들에게 비전 분야의 개요서로 추천합니다. #비제이퍼블릭 #컴퓨터비전 #인공지능 #생성형AI #머신러닝 #딥러닝 #생성모델 #비전생성모델 #파이썬 #파이토치 #텐서플로 #케라스 #사이킷런 #python #pytorch #tensorflow #keras #scikitlearn |
생성형 AI는 현재 많은 사람들이 일상 생활에서 많이 접할 수 있는 분야라고 생각합니다. 생성형 AI를 단순히 사용하는 것을 넘어서 어떤 과정을 거치며 발전 과정을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 컴퓨터 비전 모델에 대해 설명을 읽고 특징들을 파악할 수 있으며 각 모델들에 대한 작동 원리와 상세한 예제를 파이토치 프레임워크를 통하여 실제 코드로 작성할 수 있다는 점이 장
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생성형 AI는 현재 많은 사람들이 일상 생활에서 많이 접할 수 있는 분야라고 생각합니다. 생성형 AI를 단순히 사용하는 것을 넘어서 어떤 과정을 거치며 발전 과정을 확인할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 컴퓨터 비전 모델에 대해 설명을 읽고 특징들을 파악할 수 있으며 각 모델들에 대한 작동 원리와 상세한 예제를 파이토치 프레임워크를 통하여 실제 코드로 작성할 수 있다는 점이 장점인 것 같습니다. 제가 느끼기에 코드에 대한 주석이 줄마다 달려있어 각 코드가 어떤 역할을 하는지 파악하기 편하였습니다. 수식에 대한 이해가 필요하므로 딥러닝에 대해 관심이 있으신 분들이 읽으시면 좋을 것 같습니다. "페이스북 서평단 이벤트 리뷰입니다." |
최근 미드저니, 스테이블 디퓨전과 같은 생성형 AI 모델이 예술 작품을 넘어 다양한 분야에서 활용되면서 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 모델들이 어떻게 작동하는지 궁금하다면, 이 책이 도움될 것입니다. 해당 도서는 생성형 AI 모델의 작동 원리를 깊이 있게 파헤치고, 실제로 모델을 구현해보며 성장할 수 있도록 돕는 안내서 역할을 하기 때문입니다.책에서는 단순히 생성형 AI를
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 최근 미드저니, 스테이블 디퓨전과 같은 생성형 AI 모델이 예술 작품을 넘어 다양한 분야에서 활용되면서 큰 주목을 받고 있습니다. 이러한 모델들이 어떻게 작동하는지 궁금하다면, 이 책이 도움될 것입니다. 해당 도서는 생성형 AI 모델의 작동 원리를 깊이 있게 파헤치고, 실제로 모델을 구현해보며 성장할 수 있도록 돕는 안내서 역할을 하기 때문입니다.  책에서는 단순히 생성형 AI를 소개하거나 결과물만을 보여주는 것이 아니라, 그 내부의 작동 원리를 상세하게 설명합니다. 컴퓨터 비전 기술, 특히 딥러닝 기반의 생성 모델에 대해 깊은 내용을 다루며, 파이토치를 활용한 실제 코드를 통해 직접 구현하면서 이해할 수 있도록 돕습니다. 미드저니, 스테이블 디퓨전 등 우리에게 익숙한 서비스를 예로 들어 설명하기 때문에, 내용이 더욱 친숙하고 흥미롭게 느껴집니다. 또한, 최신 기술 동향까지 소개하여, 관련 지식을 습득할 수 있도록 합니다.  이 책의 장점으로는 GAN(Generative Adversarial Network)과 같은 핵심적인 모델의 작동 방식을 쉽고 명확하게 이해하고, 다양한 모델의 특징과 장단점을 비교 분석할 수 있습니다. 여기에 파이토치를 이용하여 직접 모델을 구현하고 확인해보는 경험을 쌓을 수 있어 학습에 도움이 됩니다. 최근 연구되고 있는 생성형 AI까지 다루고 있어서 최신 연구 동향을 파악하고, 새로운 아이디어를 얻어 창의적인 프로젝트로 이어질 수 있습니다. 이론을 실제 문제에 적용해보면서 자신만의 독창적인 생성 모델을 개발하고, 다양한 분야에 적용해 볼 수 있습니다.  때문에 해당 도서는 생성형 AI 분야에 입문하고자 하는 사람들에게 추천합니다. 컴퓨터 비전, 딥러닝, 그리고 생성 모델에 관해 관심이 있다면, 이 책을 통해 생성 모델의 핵심을 깊이 있게 이해하고, 실제 서비스에 적용 가능한 모델을 개발하여 활용할 수 있을 것입니다.  저도 스테이블 디퓨전이나, 미드저니 등에서 활용한 확산 모델에서 노이즈를 제거하는 모델을 구성해봤는데, 나오는 수식들은 어려웠지만 실제 코드를 보면서 잡음 제거를 통해 이미지가 생성되는 내용을 확인할 수 있었고 그 과정이 무척 재미있었습니다. "YES24 리뷰어클럽 서평단 자격으로 작성한 리뷰입니다." #비제이퍼블릭 #생성형AI를위한컴퓨터비전 #파이토치를활용한딥러닝과비전생성모델 #리뷰어클럽리뷰    |