| 이 책은 자연어 처리(NLP)를 위한 딥러닝 기술을 깊이 있게 다루는 책으로, 딥러닝을 활용해 텍스트 데이터를 처리하는 다양한 기법과 알고리즘을 설명할 것이다. 신경망 모델을 기반으로 한 단어 임베딩, 순환 신경망(RNN), 트랜스포머 등 NLP에서 자주 사용되는 모델들을 실제 구현과 함께 다룰 가능성이 크다. 이 책은 이론적 이해와 실습을 통해 NLP 문제를 해결하는 데 필요한 기술을 익히는 데 유용하며, 텍스트 분석, 기계 번역, 감정 분석 등 다양한 응용 분야에서 활용할 수 있을 것이다. NLP에 대한 깊은 이해와 실력을 키우고 싶은 사람에게 적합한 책이다. |