빅 데이터는 너무 커서 한 대의 서버에 담을 수 없거나, 너무 구조화되어 있지 않아서 열과 행으로 된 베이터베이스에 맞지 않거나, 혹은 너무 연속적으로 유입되기 때문에 정적인 데이터 웨어하우스에 맞지 않은 데이터를 말한다. 그 크기 때문에 모든 주목을 받기는 하지만, 빅 데이터의 가장 어려운 측면은 구조화가 부족하다는 데 있다. (본문 15p)

데이터가 넘쳐나는 시대에 사는 소비자와 생산자 모두 더 많은 데이터 정보와 활용을 원하고 있기에 빅 데이터를 제공하고, 분석하고, 그에 따라 행동을 취할 능력은 미래의 제조업에서 기본적인 기반이 된다. 앞으로 수십 년간 빅 데이터를 활용한 분석이 모든 산업과 경영의 기능을 크게 바꿀 것이라고 한다. 이에 수년간 빅 데이터에 관련 서적만 해도 수십 권이 출간되고 있다고 하는데, 나는 분석과 빅 데이터 분야의 최고 권위자이자 전문가인 토머스 H. 데이븐포트가 기록한 간명한 용어와 서술 속에서 비유와 스토리를 적절하게 섞어 흥미를 유지하는 이 책 ＜＜빅 데이터@워크＞＞로 처음 빅 데이터 관련 책을 읽어보게 되었다. 저자는 이 책을 통해 빅 데이터를 파는 것이 아니라 빅 데이터에 대해 효과적인 의사 결정을 하도록 도와주고자 했으며, 가장 합리적이고 경제적인 방법을 일러주고자 한다.

그는 이 책에서 빅 데이터가 무엇이고, 전통적인 데이터 분석과 어떻게 다르며, 그것이 왜 중요하고, 그것을 활용하기 위해서는 무엇을 해야 하는지 설명하고 있다. 그래서 이 책은 빅 데이터에 친숙하지 않은 경영자나 직장인들에게 빅 데이터의 이해와 활용에 관한 실용적인 처방을 제시한다. (본문 6p)

이 책은,

빅 데이터가 왜 중요한가를 필두로 빅 데이터가 어떻게 변화시킬 것이고, 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것이며, 데이터 과학자가 왜 필요하지, 빅 데이터를 위한 기술이 무엇이며 빅 데이터로 성공하기 위한 조건과 대기업의 빅 데이터 활용과 분석에 대해 소개하고 있다. 빅 데이터는 매우 광범위한 사업 자원이어서 경영을 어떻게 변화시킬지, 조직과 산업에 영향을 미칠 수 있다는 것 조차 우리는 예상하지 힘들기에 저자는 빅 데이터가 조직과 산업에 어떻게 변혁적인 충격을 줄 수 있지에 대한 몇 개의 미래 시나리오를 설명함으로써 저자의 주장을 뒷받침한다. 빅 데이터는 우리에게 많은 의사 결정을 데이터에 근거해서 하도록 하는 방향으로 기회를 제공한다. 그렇다면 빅 데이터의 목표는 무엇일까? 빅 데이터는 극적인 비용 절감, 컴퓨터 작업을 수행하는 데 필요한 시간의 상당한 개선, 혹은 새로운 제품과 서비스 개발을 가져올 수 있다. 이렇게 빅 데이터 배후에 있는 기술과 개념은 조직이 다양한 목표를 성취하도록 한다. 우리는 빅 데이터 전략을 어떻게 개발할 것인가를 통해 빅 데이터 할 수 있는 것이 더 많다는 것을 알 수 있게 된다. 기업과 조직들은 그들의 사업 환경에 대해 점점 더 많이 알게 될 것이며, 그리고 그들이 아는 것을 근거로 의사를 결정하고 행동을 취하기 위해 분석을 사용할 수 있게 될 것이다. 이러한 빅 데이터 관리와 분석을 가능하게 하는 중요 요소는 새로운 기술이다. 저자는 빅 데이터를 위한 전체적인 기술 설계와 그것이 전통적인 데이터 웨어하우스 및 분석을 위한 설계와 어떻게 공존하는지에 대해 빅 데이터를 위한 기술에서 잘 다루어주고 있다.

점점 더 인간이(혹은 인간들이) 아닌 컴퓨터가 빅 데이터 분석의 결과를 수신할 것이다. 그 컴퓨터는 사람 뿐만 아니라 다른 기계를 위한 명령을 만들어낼 것이고, 그것들은 운영과 성과에 대한 더욱더 많은 데이터를 생산해낼 것이다. (본문 208p)

지금도 엄청난 양의 데이터가 만들어지고 있는 빅 데이터 시대에서 빅 데이터는 기업과 직장인에게는 필수항목이 되고 있다. 하지만 빅 데이터에 대해 알고 있는 것은 거의 없다. ＜＜빅 데이터@워크＞＞는 빅 데이터를 활용하고자 하는 회사와 개인에게 그동안 불분명한 수사와 설명을 통해 모호하게 정의되었던 빅 데이터의 실체를 명료하게 기록(포보스)하고 있으며 대기업의 빅 데이터 목표 사례와 시나리오를 통해 빅 데이터를 활용하고 가치를 창출할지에 대한 방향을 제시하고 있다. 회사들은 정보를 비축하기에 바쁘지만 기업들 중 28퍼센트만 빅 데이터 분석을 시도하고, 그들이 가진 데이터 중 0.5퍼센트만 분석되고 있는 실정이라고 한다. 이에 ＜＜빅 데이터@워크＞＞는 빅 데이터라는 첨단 기술을 어떻게 실제로 활용할 수 있는지에 대한 답을 주는 최선의 가이드(표지 中)라 할 수 있겠다.

(도서제공: 21세기 서포터즈)

빅데이터 워크
똑똑하게 다루고 적용하는 새로운 빅 데이터 패러다임

불과 몇년전까지만해도 이러한 용어는 등장하지 않았다가 2년전부터 해성처럼 등장하여 새로운 패러다임을 해석하는 언어처럼 다아온것으로 기억하더니 선거와 맞물리면서 시너지 효과가 등장하였다.
매스컴조차도 이러한 빅데이터 산출물을 가지고 분석하여 새로운 해석을 좀 더 근거있게 표출하면서 설득이 강조하기 시작한다.

표지도 은색바탕에 수많은 이미지들이 줄맞추어 내려오는듯한 현상에 홀로그램이 줄반사가 일어나고 있다.
표지자체가 빅테이터를 이미지화 한듯하다.
저자가 토머스 h 데이븐포트가 지어서 설벙내용이 우리 나라와 맞을까 하는 생각이 앞선다.많은 사례를 통한 이미지 작업을 하다보고 ㄱ것을 토예 및 분석을 하다본다면 다르지 않을가 생각을로 몇번을 흥미르 놓치면서 읽은 책이 더러있었기에.....
저자의 약력을 설명하는 날개에 재미있는 내용에 사로잡혔다.
단지 테크놀로지 마케팅을 위한 유행어에 불과핟고 여겼다.하지만 치밀한 연구와 조사를 하면서 빅데이터에 대한 생각이 바귀엇따꼬 하는 이야기를 통해 읽기로 하였다.

빅데이터의 중요성을 처음에 화두로 던지면서 빅데이터에 대한 정의와 현실적인 이야기를 등장시킨다.
분석해야할 용량과 그것도 그중에 만약5%만이라는 가정이라면 빅테이터에 대한ㄴ 의미를 충분하게 설득적인 설명을 제대로 끌어내가면서 경영속에서 빅데이터의 용어의 포함된 분석적인 의미가 얼마나 필요로 하는지를 잘 풀어가고 있다.
이것을 그냥 학술적인 이야기로 풀고자 하는 것이 아니다.
이 빅테이터를 통해 어떤한 변화를 추구하고 이것을 가지고 목표가 무엇인지 그리고 빅데이터에 대한 영역을 좀 더 회사 에서 필요로한 전략적 승부수를 띄울수 있는 이야기를 제공한다
예시가 아니다. 적용사례가 아니다.
그저 빅데이터에 대한 거대한 환상을 깨트리면서 정확히 활용할수 있는 로드맵을 제시하는 책이다.
경영자들이 사용할수 잇는 빅데이터의 기술을 알려주며서 이어서 인것을 인력으로 상승작용이 되는 체크리스트를 제시한다..

이러한 제시를 통해 스스로 한번쯤 돌이켜 볼수도 있다는 생각이 들고 또한 실제 적용적인 이야기를 통해 해볼수 있다는 자신감이 생기고 적용해보고 싶다는 생각이 드는 도서이다.

빅데이터 워크
똑똑하게 다루고 적용하는 새로운 빅 데이터 패러다임

불과 몇년전까지만해도 이러한 용어는 등장하지 않았다가 2년전부터 해성처럼 등장하여 새로운 패러다임을 해석하는 언어처럼 다아온것으로 기억하더니 선거와 맞물리면서 시너지 효과가 등장하였다.
매스컴조차도 이러한 빅데이터 산출물을 가지고 분석하여 새로운 해석을 좀 더 근거있게 표출하면서 설득이 강조하기 시작한다.

표지도 은색바탕에 수많은 이미지들이 줄맞추어 내려오는듯한 현상에 홀로그램이 줄반사가 일어나고 있다.
표지자체가 빅테이터를 이미지화 한듯하다.
저자가 토머스 h 데이븐포트가 지어서 설벙내용이 우리 나라와 맞을까 하는 생각이 앞선다.많은 사례를 통한 이미지 작업을 하다보고 ㄱ것을 토예 및 분석을 하다본다면 다르지 않을가 생각을로 몇번을 흥미르 놓치면서 읽은 책이 더러있었기에.....
저자의 약력을 설명하는 날개에 재미있는 내용에 사로잡혔다.
단지 테크놀로지 마케팅을 위한 유행어에 불과핟고 여겼다.하지만 치밀한 연구와 조사를 하면서 빅데이터에 대한 생각이 바귀엇따꼬 하는 이야기를 통해 읽기로 하였다.

빅데이터의 중요성을 처음에 화두로 던지면서 빅데이터에 대한 정의와 현실적인 이야기를 등장시킨다.
분석해야할 용량과 그것도 그중에 만약5%만이라는 가정이라면 빅테이터에 대한ㄴ 의미를 충분하게 설득적인 설명을 제대로 끌어내가면서 경영속에서 빅데이터의 용어의 포함된 분석적인 의미가 얼마나 필요로 하는지를 잘 풀어가고 있다.
이것을 그냥 학술적인 이야기로 풀고자 하는 것이 아니다.
이 빅테이터를 통해 어떤한 변화를 추구하고 이것을 가지고 목표가 무엇인지 그리고 빅데이터에 대한 영역을 좀 더 회사 에서 필요로한 전략적 승부수를 띄울수 있는 이야기를 제공한다
예시가 아니다. 적용사례가 아니다.
그저 빅데이터에 대한 거대한 환상을 깨트리면서 정확히 활용할수 있는 로드맵을 제시하는 책이다.
경영자들이 사용할수 잇는 빅데이터의 기술을 알려주며서 이어서 인것을 인력으로 상승작용이 되는 체크리스트를 제시한다..

이러한 제시를 통해 스스로 한번쯤 돌이켜 볼수도 있다는 생각이 들고 또한 실제 적용적인 이야기를 통해 해볼수 있다는 자신감이 생기고 적용해보고 싶다는 생각이 드는 도서이다.

빅데이터 워크
똑똑하게 다루고 적용하는 새로운 빅 데이터 패러다임

불과 몇년전까지만해도 이러한 용어는 등장하지 않았다가 2년전부터 해성처럼 등장하여 새로운 패러다임을 해석하는 언어처럼 다아온것으로 기억하더니  선거와 맞물리면서 시너지 효과가 등장하였다.
매스컴조차도 이러한 빅데이터 산출물을 가지고 분석하여 새로운 해석을 좀 더 근거있게 표출하면서 설득이 강조하기 시작한다.

표지도 은색바탕에 수많은 이미지들이 줄맞추어 내려오는듯한 현상에 홀로그램이 줄반사가 일어나고 있다.
표지자체가 빅테이터를 이미지화 한듯하다.
저자가    토머스 h 데이븐포트가 지어서 설벙내용이 우리 나라와 맞을까 하는 생각이 앞선다.많은 사례를 통한 이미지 작업을 하다보고 ㄱ것을 토예 및 분석을 하다본다면 다르지 않을가 생각을로 몇번을 흥미르      놓치면서 읽은 책이 더러있었기에.....
저자의 약력을 설명하는 날개에 재미있는 내용에 사로잡혔다.
단지  테크놀로지 마케팅을 위한 유행어에  불과핟고 여겼다.하지만 치밀한 연구와 조사를 하면서 빅데이터에 대한 생각이 바귀엇따꼬 하는 이야기를 통해 읽기로 하였다.

빅데이터의 중요성을 처음에 화두로 던지면서 빅데이터에 대한 정의와 현실적인 이야기를 등장시킨다.
분석해야할 용량과 그것도 그중에 만약5%만이라는 가정이라면 빅테이터에 대한ㄴ 의미를 충분하게 설득적인 설명을 제대로 끌어내가면서 경영속에서 빅데이터의 용어의 포함된 분석적인 의미가 얼마나 필요로 하는지를 잘 풀어가고 있다.
이것을 그냥 학술적인 이야기로 풀고자 하는 것이 아니다.
이 빅테이터를 통해 어떤한 변화를 추구하고 이것을 가지고 목표가 무엇인지 그리고 빅데이터에 대한 영역을 좀 더 회사 에서 필요로한 전략적 승부수를 띄울수 있는 이야기를 제공한다
예시가 아니다. 적용사례가 아니다.
그저 빅데이터에 대한 거대한 환상을 깨트리면서 정확히 활용할수 있는 로드맵을 제시하는 책이다.
경영자들이 사용할수 잇는 빅데이터의 기술을 알려주며서 이어서 인것을 인력으로 상승작용이 되는 체크리스트를 제시한다..

이러한 제시를 통해 스스로 한번쯤 돌이켜 볼수도 있다는 생각이 들고 또한 실제 적용적인 이야기를 통해 해볼수 있다는 자신감이 생기고 적용해보고 싶다는 생각이 드는 도서이다.

빅 데이터@워크

 - 똑똑하게 다루고 적용하는 새로운 빅 데이터 패러다임

빅 데이터라는 이슈는 최근 몇 년동안 꾸준히 중요하게 여겨지고 있는 이슈 입니다.

사실 이런 용어 자체가 나온지 얼마 되지 않았지만, 상당히 여러곳에서 많은 사람들이

관심을 가지고 있는 용어라고 보는 것이 더 맞는 말일듯 합니다.

빅데이터에 대해 이미 나와있는 도서들을 보면 크게 두 가지로 나눌 수 있을 것

같습니다. 하나는 기술에 대한 개요나 개념 그리고 대표적인 사례를 설명한

개론서와 같은 종류의 책입니다. 이런 책의 경우, 어떤 기술적인 이해나 관심이

없더라도 그 내용을 읽는데 크게 어렵지 않은 경우가 많습니다.

그리고 다른 한 가지는 빅데이터와 관련된 기술 서적이라고 할 수 있습니다.

빅 데이터라고 하는 것이 요즘 가장 많은 이슈가 되고 있는 IT기술의 하나이다보니

이와 관련된 다양한 기술적 이슈들에 대한 내용을 알려주는 IT 기술 전문서적들도

여러권 나오고 있습니다. 그래서 빅데이터라는 말만 듣고 아무 책이나 선택했다가는

자칫 무슨말인지도 모르는 책을 읽게될 수도 있습니다.

전문적인 기술에 대한 내용이 들어 있는 책이라면, 그 쪽 방면에 대한 공부없이는

이해하기 어려울 수 있습니다.

이 책은 앞서 말한 두 가지 분야 중 어느쪽에도 속하지 않는 책이라고 볼 수 있습니다.

우선 이 책은 빅데이터에 대해 나와있고, 빅데이터에서 사용하는 다양한 기술에 대한

이야기도 하고 있지만, IT전문가들을 위한 기술서적은 아닙니다. 빅데이터와 저자가

말하려고 하는 바에 대한 이해를 하는데 무리 없는 수준에서 기술에 대한 이야기를

함께 말하고 있습니다.

또한 이 책은 빅데이터에 대한 개론서도 아닙니다.

빅 데이터에 대해 포괄적이면서 간단한 방식의 도서가 아닙니다.

이 책은 빅 데이터라는 이슈를 경영적인 측면에서 어떻게 접근하고

이용할 것인가에 대해 말하고 있습니다.

빅데이터 이슈가 되고 있다는데, 이것이 중요한 것인가? 그렇다면 왜 중요한가?

이것을 우리 조직에 어떻게 적용할 수 있을까? 빅데이터를 이용해서 의사결정을 하는데

어떤 도움을 받을 수 있을 것인가? 등등

경영이라는 측면에서 빅데이터를 이용하는 방법에 대한 구체적인 사례들을 볼 수

있는 것이 바로 이 책의 내용입니다.

컴퓨터의 성능이 좋아지고 사람들의 삶이 네트워크와 밀접한 관련을 맺게 되면서

빅데이터의 중요성은 점점 더 커지고 있다고 할 수 있습니다.

경영자들에게는 빅데이터의 중요성과 경영 전반에 적용할 수 있는 사례를 알려줍니다.

IT기술자들에게는 기술보다는 실제로 인간적인 관점에서 빅 데이터의 사용 사례를 확인할

수 있습니다.

그외 일반 독자들이라면, 현재 가장 뜨거운 이슈가 되고 있는 빅 데이터의 현재와 미래에

대한 한 가지 그림을 그려볼 수 있는 자료가 될 수 있을 것입니다.

  5.25인지 플로피 디스크를 이용해 운영체제를 실행시키던 시절이 25년 정도 전의 일이었다. 그리고 80MB 용량의 하드디스크 컴퓨터가 신세계였던 시절이 있었다.

  이제는 32GB의 저장 공간을 갖춘 손안의 컴퓨터 스마트폰으로 그 당시 못하던 많은 것을 이동하면서 즐길 수 있는 시간이 되었고, 그만큼 데이터의 양 또한 엄청나게 증가했다.

  데이터에 대한 인식을 하지 않았지만 언제부터 서점가에서는 '빅데이터'라는 단어가 들어간 책들을 자주 볼 수 있게 되었다. 하지만 그 빅데이터에 대한 내용은 정확하게 몰라 그와 관련된 책을 읽어보고 싶었으나 너무 통계쪽 내용으로 가는 책들이 있어서 그동안 고민을 많이 하게 됐었다.

  『빅 데이터@워크』(21세기북스)는 그런 책들 가운데 최근 서적으로 내가 관심을 가지는 '빅데이터' 관련된 활용들에 대해 잘 다루고 있다. 저자 토머스 H. 데이븐포트의 명료한 설명으로 그동안 막연하게 알았던 '빅 데이터'를 제대로 알고 싶었다. 하지만 아무래도 읽는 동안 시간이 오래 걸리는 부분은 내가 이 책의 주 타겟 독자가 아니라는 것을 알 수 있었다.

  이 책은 실질적인 '빅 데이터' 활용에 대해 내용들이 이어져 가고 있기 때문에 내가 읽기에는 어려움이 있을 수 밖에 없었다. 나는 이 책의 타겟 독자층이 아니였던 것이다. 그도 그럴 것이 마케팅쪽에서 빅 데이터를 사용하는 지인의 경우 잠시 훑어본 이 책에 대한 호감을 보이는 것이 다시금 그것을 확인시켜줬다. 

  이 책은 빅 데이터의 다양한 가능성을 다루고 있는 책으로 빅 데이터를 활용을 하고 있는 분들에게는 어떠한 방법으로 '빅데이터'를 활용할지에 대한 정보를 제공할 것이다.

  '빅 데이터'를 처음 접하여 알고자 하는 분들에게는 이 책보다는 다른 입문서를 읽기를 권한다(내 경우도 다른 책을 읽어본 후 다시 이 책을 읽는 것이 오히려 도움이 될 것 같다). 그리고 '빅 데이터' 활용안에 대한 고민을 가지고 계신 분들에게 한번은 꼭 읽어보시길 권해드리고 싶은 책이다.

  갈수록 데이터의 양은 엄청난 속도로 증가하지만 그 데이터를 정확히 분석하고 활용하는 이들은 소수에 불과하다. 그러나 빅 데이터에 대한 정확한 활용과 분석력이 있다면 큰 도움이 될 것이다. 빅 데이터를 잘 활용한다면 다양한 개발이나 회사 경영에 있어 가뭄의 단비가 되어줄 것이는 생각을 하며 『빅 데이터@워크』(21세기북스)  짧은 리뷰를 마친다.-

　어디서나 한 번 쯤을 들어봤을 빅테이터. 빅데이터는 사실 요즘에 나온 말이 아니다. 인터넷이 막 시작할 부렵은 물론, 예전 작은 가게나 소매점 등에서 개인 정보를 기록하고 간단하게나마 분석하기 시작했을 때 부터 이미 시작된 개념일터. 더욱이 한창 인터넷과 소셜 미디어, 스마트 폰이 대중화를 이루면서 사용자의 정보들이 기록되고 있고 이를 각 기업에서 어떻게 활용하느냐? 를 화두로 많은 기사들과 이야기가 들려오고 있다. 

　하지만, 앞에서 말한 것 처럼 기술의 발달로 사용자 들은 더 많은 개인 정보를 (자신도 모르는 사이) 남기기 시작했고 각종 로그와 사용패턴, 사용자 경험들은 축척되어 겉잡을 수 없을 만큼의 말 그대로 빅데이터가 되었다. 이 책에서는 빅 데이터에 대한 정확한 정의 뿐만 아니라 앞으로 빅 데이터의 활용 그리고 제목에서 보듯 빅 데이터를 활용한 워크를 자세하게 안내해주고 있다. 

　1장에서 시작한 독자가 알고있을 빅데이터와 새로운 개념을 언급하는 한층 더 심도있는 빅데이터라는 개념을 시작으로, 2장에서는 빅데이터가 어떻게 활용될 것인가를 다루고 있다. 특히, 빅데이터가 어떻게 실생활에 나타낼 것인지를 여러 산업의 사례를 들어가며 설명하는데 모든 일들을 개인의 누적된 정보를 바탕으로 진행되어 가는 ( 이를테면, 나의 일정을 바탕으로한 최적화된 교통, 숙박을 정해주고 함께 저녁을 먹을 사람을 추천해줘 손가락 단 한번으로 저녁 상대에게 초대 메시지를 보내기도 한다) 이야기들을 들을 있다. 이러한 일들이 비단 SF 영화에서나 보는 일이 아니라 머지않은 미래에 나의 축적된 사용자 정보, 다시 말해 빅데이터를 통해서 실현가능하다는 것이다. 

　아울러 기업에서는 빅데이터를 어떻게 전략적으로 활용할 것인지, 전문가들의 말을 빌려 조언을 해주기도 하고 가까운 미래를 준비하여 빅데이터를 활용한 청사진을 그릴 수 있도록 도와주고 있다. [빅데이터@워크]에서는 빅데이터 과학자의 중요성을 언급하기도 했는데, 실제 빅데이터는 자료를 모으는 것보다 ( 많은 정보를 관장하는 기업들이 오픈 소스를 비롯 정보를 제공하고 있기 때문) 정보를 분석하는데 시간이 훨씬 더 많이 걸릴 뿐더러 중요하다고 말한다. 여기에 데이터 과학자가 빅데이터를 어떻게 분석하고 샘플링하고 빅데이터를 바탕으로한 진짜 데이터를 만들 수 있기 때문이다. 

　빅데이터@워크]는 IT 관련 용어들과 실리콘 벨리를 비롯한 온라인, 테크놀리지 기업들이 (아무래도 빅데이터는 기술을 기반로 이루어진 데이터이기 떄문) 자주 등장해서 다소 진지하고 전문서적을 읽는 듯한 느낌이 들지만, 빅 데이터라는 한가지 주제를 다양하 각도에서 분석하고 앞으로 빅데이터를 어떻게 활용할 것인지 전문 지식들이 담겨 있다. 빅 데이터라는 개념을 정확히 알고 싶거나, IT 산업에서 빅데이터를 활용하고 미래를 예측하는데 관심이 있는 사람이라면 다양한 빅데이터에 관한 이야기를 들을 수 있을 것이다. 

읽다가 스트레스 받아서 포기한 책...

책 전체가 직역이라 한눈에 술술 들어오지 않습니다.

제 생각으론 밑에 대학생들 시켜서 말그대로 번역만 해놓은거 같습니다. 

그렇다고 기존에 나와있는 책들과 내용면에서 크게 메리트가 있지도 않습니다.최근 빅데이터 관련 책을 5권정도 읽었는데 그 중에서 제일별로입니다. 예스24의 서평과 밑의 댓글들도 역자와 관련 있는 사람으로 의심될 정도입니다. 저자의 커리어와 이름값(?)을 믿고 골랐는데 크게 실망했습니다.