지난 번에 『엑셀 데이터 분석 with 챗GPT』에서 대용량 데이터 분석까지 챗GPT에 요청할 수 있음에 충격을 많이 받았었는데요. 짧은 사이에 익숙해졌는지, 이번 책은 충격보다는 설렘으로 다가왔습니다.

기존에 데이터 분석이라고 하면, 파이썬이나 R을 어느 정도 다룰 줄 알면서도 통계 이론에 대한 이해가 있어야 할 수 있었는데요. 챗GPT의 성능이 비약적으로 발전하면서 복잡한 코드를 작성할 줄 몰라도 대화하듯이 데이터 분석을 요청할 수 있게 되었습니다. 물론 아직 챗GPT가 완전히 신뢰할만한 것은 아니기에 통계에 대한 이해가 깊고 코드를 읽을 수 있다면 챗GPT를 더욱 적재적소에 활용할 수 있겠지만, 어쨌든 통계 이론이나 복잡한 코드의 벽으로 데이터 분석에 목마름이 있었던 타 분야 실무자에게는 영역을 넓힐 수 있는 좋은 기회라는 생각이 듭니다. 

특히, 목차에서 3-5장을 보면 모두 '프롬프트 정리'라고 되어 있는데, 이렇게 특정 분야의 정리된 프롬프트들은 챗GPT의 업무 활용이 익숙하지 않은 실무자에게 좋은 가이드가 될 것입니다. 보통 프롬프트 작성을 어떻게 하느냐에 따라 챗GPT가 제공해주는 답변/결과가 확연히 다르다는 사실을 알고 있다고 해도 실제로 프롬프트 작성을 어떻게 할 것인가는 경험없이는 막연하기 때문입니다. 책을 가이드 삼아 실습하면 효율적인 시행착오를 해 나갈 수 있을 것이라 생각이 됩니다.

간단하게 데이터 분석 기초 이론도 다루고 있습니다.

데이터 분석 과정은 목표 정의 → 데이터 수집 → 데이터 전처리 → 탐색적 데이터 분석 → 모델링 → 모델 평가 → 결과 해석 및 의사결정 으로 이루어집니다.

이후에 다루는 6가지 예제들은 모두 이 과정을 따라 이루어지기에 데이터 분석을 경험할 수 있도록 책 구성이 정말 잘 되어 있다는 생각이 들었고, 이 구성이 정말 좋았습니다! 

그 외에 책을 보며 좋았던 점은 챗GPT, 코드 인터프리터를 명료하게 설명하고 있고,

무엇보다도 챗GPT, 코드 인터프리터로 '할 수 있는 일'과 '할 수 없는 일'을 설명해 준 점입니다.

요즘 챗GPT가 할 수 있는 일이 워낙 많고, 할 수 있는 일의 범위가 확장되는 속도 또한 워낙 빠르기 때문인지 챗GPT가 꽤나 만능인 것처럼 접근하는 질문들을 간혹 봤습니다. 챗GPT로 할 수 있는 일뿐만 아니라 한계 또한 이해해야 업무에 어떻게, 어느 정도까지 활용할 수 있을지 구체적으로 적용할 수 있을 것입니다. 

요즘 한창 챗GPT의 여러 활용에 대해 짬짬이 공부하고 있습니다만, 데이터 분석 분야가 특히 재밌네요.

저는 이 책을 데이터 분석을 다양하게 경험해보고 싶어서 보게 되었는데, 실습을 하면서 오히려 마케팅에 대한 이해도 생기는 것 같아요.