PI를 하게 되면 성공하든 실패하든 성과가 모호한 경우가 많아서 종종 비난을 받는다. 과제 초반부터 현장의 직원들에게, 사위 임직원에게,고객에게 인정받을 수 있는 정량적인 상과에 대한 대비 없이 사업 기반을 정비하기 위한 표준화된 업무 체계를 수립했다거나, 리스크를 예방할 수 있는 업무 절차를 마련했다는 식의 애매한 성과는 PI의 성과 방어에 큰 도움이 되지 않는다. (-33-)

예를 들면 몇 년 전만 해도, 시스템 개발을 할 때는 PC 화면이 웹 개발의 기준 화면이고, 모바일은 이동과 휴대성이 요구되는 메뉴들에만 보조적으로 개발되는 화면이었다. 그러나 요즘에는 모바일 버전을 기준으로 설계하고, 보조적 수단으로 PC 화면을 설계하고 있다. 사용자의 주요 활용 기기나 노트북이나 데스크톱이 아닌 모바일로 넘어갔기 때문이다. (-79-)

사람들과 인터뷰를 해보면 많은 것들이 비효율적이고,비합리적이며 불편한데, 왜 이런 문제를 아직도 해결하지 않느냐는 고충 상담과 같은 대화를 많이 하게 된다. 이때 인터뷰를 진행하는 사람은 사람들이 말하는 이슈들에 대해 중립적인 시각을 가질 필요가 있다. 사람은 어느 정도 자기 편향적인 말과 행동을 한다. 본인에게 유리한 점은 크게 부각하고, 불리한 내용은 소소하게 언급하는 것이 일반적이다. (-129-)

교육은 앞서 언급한 대로, PI취지나 당위성에 대해 공감하도록 만드는 마인드 교육과 시스템 사용법을 알려주는 과정으로 설계한다. 그리고 이러한 교육 목젝에 따라 필수 교육 대상이 누구인지 교육 대상의 우선순위를 정하고, 어떤 방식의 교육이 효과적일지를 검토해야 한다. 직책자나 상위 직급자일수록 PI의 하류 전개에 필요한 사내 영향력이 크다. 따라서 경영진 ＞부서장 ＞ 중간 관리자 ＞ 고집급자 ＞ 실무자 등 사위 직책자 중심으로 교육을 진행하면서, 변화된 프로세스와 시스템에 대한 눈높이를 맞추어 나갈 필요가 있다. (-170-)

함정에서 정상 함정 엔진 사운드를 수집한 후 GAN 의 판별자에게 정상 엔진 사우드(진짜)를 설정하고, 생성자는 생성한 사운드를 판별자에게 보내면, 판별자는 정상 엔진 사운드와 비교해서 차이가 나면 결과르 생성자에게 보낸다. 생성자는 어떤 차이가 나는지 수정해서 다시 판별자에게 보낸다. 판별자는 진자 사운드와 수정된 사운드를 비교해서 차이가 나면, 다시 결과를 생성자에게 보내는 과정을 반복적으로 진행한다. (-236-)

미니 생성형 AI는 정부와 기업의 업무 환경을 반영하여 경량적으로 생성형 AI를 구축하는 것을 말하며, 퍼블릭 생성형 AI 의 보안 데이터 유출의 위험에서도 벗어날 수 있다. 미니 생성형 AI는 새로운 기술의 도입과 기능이 필요할 때도, 즉시 추가하여 자체 보유할 수 있는 장점이 있다.이러한 배경으로 최근 미니 생성형 AI에 관심이 커지고 있으며, 정부와 기업 중심으로 자체 운영할 수 있는 미니 생성형 AI 의 도입을 서두르고 있다. (-270-)

책 『생성형 AI 시대에 생존하라』은 한국형 PI(Process Innovation,프로세스 혁신)을 다루고 있다.20년 넘는 기간동안 LG그룹에 몸 담고 있었던 저자는 인터넷 전략 컨설팅, 웹 에이전시, 신사업 인큐베이션, 서비스 모델링, 모바일 기획, 정보 전략 수립 ISP, 연구 개발 R &D,저략 기획 등 맨바닥에서 시작했던 프로젝트가 부지기수였다. 스스로 PI를 시행하면서 ,시행착오를 통해 경험한 여러가지 PI 미션에 대해서, 해외의 PI 가 아닌 한국형 PI에 대한 기준과 나침판이 필요하다고 생각하였기에, 『생성형 AI 시대에 생존하라』 를 쓴 계기다.

PI(프로세스 혁신)은 기업이 살아남기 의해서 존재한다. 시대에 따라, 트렌드가 바뀌고, 기술이 바뀌며, 강산이 달라진다. 사람들의 인식과 생각이 바뀌고,선호하는 것이 다르면, PI 도 달라져야 한다. 예컨데, 컴퓨터가 사용되었던 시대와 모바일이 주로 쓰이는 지금 세대는 다르다. 소비자의 만족과 불만족의 차이를 극복할 수 있어야 하며, 그것이 PI의 목적이며, 기업 시스템의 불편한 것을 해결하는데 주안점을 두고 시행하고 있다,

여기서 문제가 생기는 것은 PI가 모호해지거나,성과가 눈에 나타나지 않을 때,발생한다. 불편한 것을 해결하기 위해서 시행한 PI가 더 불편해질 수 있다. PI로 인해 익숙하였던 작업이 낯설게 될 수 있기 때문이다. 혁신의 딜레마에 빠지는 경우가 나타나고 있다. 이런 경우, 원칙과 규칙,기준을 세우지 않으면, 새로운 일을 진행할 수 없고, 일의 능률을 떨어트린다. 결국 그것이 다시 직원들과 고객에게 돌아갈 수 있기 때문에, 디테일한 것 하나하나 놓칠 수 없다.

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우리는 빠르게 변화하는 디지털 시대의 한가운데에 서 있다. 이정아와 안무정의 저서 ＜생성형 AI 시대에 생존하라＞는 이 변화의 물결 속에서 기업과 개인이 어떻게 적응하고 번영할 수 있는지에 대한 심도 깊은 통찰을 제공해 준다. 저자는 디지털 트랜스포메이션과 생성형 AI를 중심으로 한 기업 혁신의 전략과 사례를 통해 독자들에게 실질적인 통찰을 제공하는데 중점을 두고 산업 현장에서의 프로세스 혁신을 제안하고 있다. 

디지털 트랜스포메이션은 기업, 조직, 사회 전반에서 디지털 기술을 활용하여 프로세스, 업무 방식, 서비스, 문화를 근본적으로 변화시키는 과정이다. ICT 기술의 발달과 함꼐 4차 산업혁명이 진행되고 있는 현 시점에서 각 기업은 디지털 트랜스포메이션 도입을 통해서 단순한 기술의 도입을 넘어서, 조직의 전략적 목표 달성을 위해 비즈니스 모델과 조직 문화를 포함한 모든 측면에서 혁신을 추구해야 할 것이다. 생성형 AI는 이러한 변화를 가능하게 하는 핵심 기술 중 하나로, 기업의 경쟁력을 강화하고, 업무 효율성을 높이며, 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 데 기여할 수 있을 것이다. 저자는 생성형 AI가 기업의 프로세스 혁신(PI)에 어떻게 적용될 수 있는지에 중점을 두고 이야기를 전개하고 있다. 프로세스 혁신인 PI는 조직의 효율성을 극대화하기 위한 필수 요소로, 올바른 이해와 접근이 중요하다고 강조하는 것이다. 

먼저 디지털 트랜스포메이션이란 무엇인가? 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation, DX)은 디지털 기술을 활용하여 전통적인 운영 방식을 혁신하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 과정을 의미한다. 이는 단순히 기술의 도입을 넘어, 조직의 문화, 구조, 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 것을 포함한다. 디지털 트랜스포메이션의 핵심은 데이터를 중심으로 한 의사결정, 고객 경험의 개선, 운영 효율성의 극대화, 새로운 시장 기회의 발굴 등에 있다. 디지털 트랜스포메이션은 모든 산업과 기업에 적용될 수 있지만, 각 기업의 특성과 상황에 맞게 전략을 세우는 것이 중요하다 할 것이다. 기업이 디지털 트랜스포메이션을 성공적으로 수행하기 위해서는 먼저 기업의 비전과 목표를 바탕으로 한 명확한 디지털 전략을 수립해야 한다. 이를 통해 디지털 트랜스포메이션의 방향성과 기대 효과를 명확히 정의할 수 있을 것이다. 디지털 트랜스포메이션은 기술적 변화뿐만 아니라 조직 문화의 변화를 필요로 하는데, 직원들이 새로운 기술을 받아들이고, 변화에 유연하게 대응할 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요하다. 또한 기업에서의 데이터는 디지털 트랜스포메이션의 핵심 자원으로, 데이터를 효과적으로 수집, 분석, 활용하여 보다 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 해야 한다. 이를 성공적으로 수행하기 위해서 최신 디지털 기술을 도입하여 기존의 운영 방식을 혁신해야 할 것으로 이는 클라우드 컴퓨팅, 인공지능, 사물인터넷(IoT) 등 다양한 기술을 포함한다.

생성형 AI는 기존 데이터를 바탕으로 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술을 의미하는 것으로, 이는 텍스트, 이미지, 소리 등 다양한 형태의 데이터를 생성할 수 있으며, 기업의 프로세스 혁신(PI)에 크게 기여할 수 있다. 생성형 AI는 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하며, 입력 데이터의 패턴을 학습하여 새로운 데이터를 생성한다. 이는 챗봇, 자동화된 콘텐츠 생성, 이미지 생성 등 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있다. 생성형 AI는 기업의 다양한 프로세스에 혁신을 가져올 수 있는데, 먼저 생성형 AI를 활용한 챗봇은 고객의 질문에 실시간으로 답변하고, 맞춤형 서비스를 제공할 수 있어, 이는 고객 만족도를 높이고, 서비스 비용을 절감하는 데 기여할 수 있다. 마케팅 분야에서는 생성형 AI를 활용하여 개인화된 마케팅 캠페인을 자동으로 생성할 수 있는데, 고객의 특성과 선호도를 분석하여 가장 적합한 콘텐츠를 제공함으로써 마케팅 효과를 극대화할 수 있다. 생성형 AI는 제품 개발 과정에서도 혁신을 가져올 수 있을 것이다. 예를 들어, 디자인 단계에서 AI를 활용하여 다양한 디자인 시안을 자동으로 생성하고, 최적의 디자인을 선택할 수 있다. 이러한 최신 생성형 인공지능 AI를 활용한 기업 프로세스 혁신(PI)은 기업의 생존을 위한 필수과정이라 할 수 있을 것 같다. 

생성형 인공지능 AI를 활용한 기업 프로세스 혁신(PI)을 적용하기 위해서는 현재의 프로세스를 분석하고, 개선이 필요한 부분을 도출이 필요하다. 이는 데이터 분석과 직원 인터뷰 등을 통해 이루어질 수 있다. 기업은 생성형 AI를 도입하기 위한 명확한 전략을 수립해야 하는데, 이는 기술적 요구사항, 목표, 기대 효과 등을 포함한고 있다. 먼저 생성형 AI를 도입하기 전에 시범 프로젝트를 통해 그 효과를 검증하여, 소규모의 파일럿 프로젝트로 시작하여 점차 확대해 나가는 방식이 될 수 있다. 이러한 시범 프로젝트의 결과를 분석하고, 필요한 경우 프로세스를 최적화를 통해서 생성형 AI의 효과를 극대화할 수 있을 것이다. 시범 프로젝트의 성공을 바탕으로 생성형 AI를 전사적으로 적용함으로써 기업 전체의 프로세스를 혁신하고, 경쟁력을 강화할 수 있을 것이다. 

저자는 디지털 시대에서 기업들이 생존하고 번영할 수 있도록 비즈니스 모델 혁신, 고객 경험 개선, 비즈니스 프로세스 최적화, 조직 문화 변화, 기술 혁신의 5가지 해법을 제시하며, 이를 실현하기 위한 6가지 프레임워크를 상세히 설명해 준다. 특히 디지털 트랜스포메이션의 핵심 요소와 이를 위한 프레임워크에 대해 집중적으로 다루고 있다. 먼저 디지털 트랜스포메이션을 위한 5가지 해법을 정리해 보면, 

비즈니스 모델 혁신: 디지털 트랜스포메이션의 첫 번째 해법은 비즈니스 모델의 혁신이다. 이는 기존의 비즈니스 모델을 재정의하고, 새로운 디지털 기술을 활용하여 경쟁 우위를 확보하는 것을 의미한다. 예를 들어, 구독 서비스 모델이나 플랫폼 비즈니스 모델을 도입하여 고객에게 새로운 가치를 제공할 수 있다.

고객 경험 개선: 고객 경험 개선은 디지털 트랜스포메이션의 핵심 목표 중 하나이다. 디지털 기술을 활용하여 고객과의 상호작용을 개인화하고, 더 나은 서비스와 제품을 제공함으로써 고객 만족도를 높일 수 있을 것이다. 이는 AI 기반의 추천 시스템, 챗봇 서비스, 맞춤형 마케팅 등을 통해 구현될 수 있다.

비즈니스 프로세스 최적화: 비즈니스 프로세스 최적화는 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 중점을 둔다. 디지털 기술을 통해 프로세스를 자동화하고, 데이터 기반 의사결정을 통해 운영 효율성을 극대화할 수 있다. 예를 들어, RPA(Robotic Process Automation)를 도입하여 반복적인 업무를 자동화할 수 있다.

조직 문화 변화: 디지털 트랜스포메이션은 조직 문화의 변화를 요구한다. 이는 직원들이 새로운 기술을 수용하고, 지속적인 학습과 혁신을 추구하는 문화를 조성하는 것을 포함한다. 개방적이고 협력적인 조직 문화를 통해 디지털 혁신을 촉진할 수 있다.

기술 혁신: 기술 혁신은 디지털 트랜스포메이션의 중요한 요소이다. 최신 디지털 기술을 도입하여 경쟁력을 강화하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출할 수 있는데, 이는 AI, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, IoT 등의 기술을 포함한다.

저자는 디지털 트랜스포메이션을 위한 6가지 프레임워크를 제시하고 있다. 디지털 트랜스포메이션을 성공적으로 수행하기 위해서는 체계적인 접근이 필요할 것이다. 이를 위해 비전, 전략, 조직, 프로세스, 기술, 데이터의 6가지 프레임워크를 제시한다.

비전: 명확한 비전은 디지털 트랜스포메이션의 첫걸음이다. 기업의 디지털 비전은 조직 전체에 공유되고, 모든 구성원이 공감할 수 있어야 한다. 이는 디지털 혁신의 방향성과 목표를 명확히 하고, 이를 통해 조직의 모든 활동이 비전에 맞추어 조율될 수 있도록 할 것이다. 

전략: 디지털 트랜스포메이션을 위한 전략은 명확하고 구체적이어야 한다. 이는 기업의 비전을 실현하기 위한 로드맵으로, 각 단계별 목표와 실행 계획을 포함한다. 또한, 전략은 유연하게 조정될 수 있어야 하며, 변화하는 환경에 신속하게 대응할 수 있어야 한다.

조직: 조직 구조와 인력은 디지털 트랜스포메이션에 맞게 조정되어야 한다. 이는 디지털 기술에 대한 이해와 역량을 갖춘 인재를 확보하고, 디지털 혁신을 촉진할 수 있는 조직 구조를 구축하는 것을 포함한다. 또한, 협업과 의사소통을 강화하여 조직 내의 모든 구성원이 디지털 트랜스포메이션에 기여할 수 있도록 해야 한다.

프로세스: 프로세스 혁신은 디지털 트랜스포메이션의 핵심 요소로, 기존의 프로세스를 재설계하고, 디지털 기술을 활용하여 효율성을 높이고 오류를 줄이는 것이 중요하다. 이는 프로세스의 자동화, 데이터 기반 의사결정, 실시간 모니터링 등을 통해 구현될 수 있다.

기술: 최신 디지털 기술의 도입은 디지털 트랜스포메이션의 필수 요소로, 기업은 AI, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, IoT 등의 기술을 활용하여 경쟁력을 강화하고, 새로운 비즈니스 기회를 창출해야 한다. 또한, 기술 도입 시 보안과 개인정보 보호에도 충분한 고려가 필요하다.

데이터: 데이터는 디지털 트랜스포메이션의 핵심 자원으로 데이터의 수집, 저장, 분석, 활용을 체계적으로 관리하여, 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 데이터 거버넌스 체계를 구축하고, 데이터 품질을 유지하는 것이 중요하다.

디지털 트랜스포메이션과 생성형 AI를 통해 기업이 어떻게 혁신하고 경쟁력을 유지할 수 있는지에 대한 명확한 지침을 제공한다. 디지털 트랜스포메이션은 비즈니스 모델 혁신, 고객 경험 개선, 비즈니스 프로세스 최적화, 조직 문화 변화, 기술 혁신의 5가지 해법을 통해 이루어지며, 이를 성공적으로 수행하기 위해 비전, 전략, 조직, 프로세스, 기술, 데이터의 6가지 프레임워크가 필요하다. 이 책은 변화의 시대에 생존하고자 하는 기업들에게 실질적인 전략과 통찰을 제공하며, 디지털 혁신의 필요성을 인식하고 이를 효과적으로 실행하는 데 큰 도움을 줄 것이다.

생성형 AI가 발전하는 시대에  제일 먼저 생성형 AI를 사용하는 곳이 대기업이라 생각합니다. 특히 전자제품을 제조 판매하는 곳이라면 이것이 우리의 삶을 편리하게 하는 것이므로 제품과 연결하여 소비자로 하여금 구매를 하게 할 것입니다.

생성형 AI의 발전으로 기업은 연관된 제품을 개발하고 소비자는 원하는 제품을 구매하여 사용을 합니다.

기업도 이제 세계적인 기업이 많다 보니 변화를 추구하는 시기입니다.

기업이 디지털 트렌스포메이션을 해야 하는 이유는 무엇일까 이 책을 통하여 알게 됩니다.

새로운 고객 경험을 만들고 고객 가치를 실현하기 위한 전략을 제시하기 위함입니다.

디지털 트렌스포메이션 즉 DX는 기업의 경쟁력 확보와 지속 가능한 이윤 창출을 위한 제품과 서비스를 마케팅 기획 개발 판매 공급 프로세스를 포괄적으로 운영 관리하는 경영활동입니다.

기업 외 정부에서도 DX가 필요한데 인구 절벽으로 노동 인구, 국민연금, 교육, 국방, 지방대와 지자체 위기로 대한민국이 소멸된다는 말이 있는데 이때 가장 필요한

것입니다.

GIGO라는 말이 있습니다.

Garbage in Garbage out으로 쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다는 뜻입니다.

방대한 업무 정보들이 복합적으로 연계된 PI 시스템을 설계하면서 누군가는 데이터를 입력해야 볼 수가 있습니다.

정제되지 않은 텍스트나 이미지는 시스템이 이해를 할 수가 없습니다.

프로세스 혁신도 표준화된 절차에 따라 동일한 방식으로 업무를 수행하는 과정에서

필요한 정보들이 입력되어야 작동을 합니다.

기존에는 구두 보고나 서면으로 작성했던 정보들이지만 이제는 시스템이 입력되어야만 시스템이 기능을 할 수가 있습니다.

MZ 세대를 디지털 네이티브라고 합니다.

코로나 시기에 메타버스가 커뮤니케이션의 매개체로 급부상할 때 MZ 세대들은 기술에 호기심을 바탕으로 메타버스를 거부감 없이 받아들였습니다.

MZ 세대에게는 메타버스가 게임처럼 쉽게 생각을 합니다.

알파 세대는 2010년대 이후에 출생한 세대인데 MZ 세대의 디지털 네이티브와는 미디어와 기술 활용 클래스가 다른 세대입니다.

TV의 리모트 컨트롤보다 AI 스피커와의 대화에 거부감이 없이 오히려 선호를 합니다.

생성형 AI가 기업의 근간이 되고 지식관리 시스템으로 자리를 잡아서 기업의 정보를 학습하여 기업과 같이 성장하는 모습을 꿈꾸어 봅니다.

생성형 AI의 발전에 대해 궁금하신 분은 이 책을 추천드립니다.

잇담 출판사로부터 해당 도서 지원을 받아 작성한 서평입니다.

그 밖에도, '생성형 AI 시대에 생존하라'에서는 PI의 실행 도구로서 디지털 트랜스포메이션(DX)을 제시하면서 기업이 어째서 이 도구를 사용해서 PI를 진행하고 발전시켜 나가야 하는가에 대한 답도 들려주고 있습니다. 구글 등의 AI 관련 기업들이 벌써부터 독보적인 실적을 보여주는 것처럼 앞으로의 미래에 있어서 기업을 발전시키는 새로운 힘으로서의 PI에 대한 제언과 그 방법들을 제시하는 훌륭한 기업 생존 전략 가이드북이었습니다^^

급변하는 디지털 대전환시대 ! 변화하는 시장환경과 고객 니즈에 민첩하게 대응할 수 있도록 새로운 디지털 기술 활용 필요성에 유연하게 대응하고, 비용절감과 고객경험 제고를 통한 경쟁력 확보, 그리고 지속적인 프로세스 개선과 최적화를 도모하는 '프로세스 혁신(PI ; Process Innovation)'이 기업의 필수적 생존 전략으로 여겨지고 있습니다.

당연히 기업 입장에서는 고객 중심의 가치창출, 경쟁 우위 확보, 변화 적응력 향상 그리고 지속가능 성장을 위해 이러한 프로세스 혁신(PI)에 적극적으로 투자해야 합니다.

그러나 많은 기업에서는 단순히 새로운 기술들을 적용한 시스템 구축 혹은 구현이라는 기술적 측면에 몰두하는 경향이 있습니다. 그러나 자칫 기술적인 측면 혹은 기술요건에만 몰두하다 보면 실제 사업적 성과를 간과하기 쉽습니다. 달리 말해 프로세스 혁신의 본질인 '사업관점의 프로세스 운영원칙'에 집중해야 한다는 이야기입니다.

오늘 소개해드리는 ＜생성형 AI 시대에 생존하라＞에서 저자들은 이야기 합니다.

"... 하위 단의 기술적 논의는 상위의 프로세스 방향성에 따라 결정된다. 사업적 관점에서의 프로세스 방향성이 명확하지 않고 흔들린다면 기술 요건도 함께 흔들린다. 따라서 PI 추진에 있어 시스템 구현의 관점 보다는 상위 개념의 프로세스를 중심으로 PI의 방향성과 이슈 분석, 그리고 개선안이 어떻게 준비되며, 이것들이 추후 시스템과는 어떻게 연계되는지를 명확히 하는 것이 중요하다."

특히, PI는 직원들의 일하는 방식이 고객의 이익과 더불어 회사의 이익과도 밀접하게 연계되도록 만드는 것이 핵심입니다. 시스템 구축을 통해 보다 효율적인 방식으로 담당자가 일하게 만드는 것은 PI의 결과물 중 하나이며, 그 과정과 결과 속에서 궁극적으로 가성비 높은 회사의 업무 체계를 구축하는 것이 PI의 지향점이라는 사실을 기억할 필요가 있습니다.

따라서 PI란 본질적으로 고객에게 매력적이며, 최적화된 사업 운영 프로세스를 만들어내는 것이라 할 수 있습니다. 책에서는 빠르게 변화하는 기업 내외부의 환경에 효율적으로 대응할 수 있는 PI 프로젝트를 위해 관련 조직을 만들고, 어떻게 PI 과제를 실행할지에 대한 저자들의 오랜 경험이 담겨 있습니다.

또한 PI의 실행도구로서 디지털 트랜스포메이션의 중요성을 언급하고 있어 주의를 기울일 필요가 있습니다. 기업 환경과 경영 전략에 영향을 미치는 디지털 자원이 다양해 지고 방대해짐에 따라 기업이 사업 목표를 달성하기 위한 방법론 역시 재검토할 필요가 있습니다.

프로세스 혁신은 디지털 기술의 도입과 맞물려 기업의 전략에 부합한 업무 프로세스를 재수립하고 표준화함으로써 기업의 최적화된 자원이 변화된 기업의 목표를 따라 운영되도록 만들어 줍니다.

결론적으로 DX는 PI와 함께 병행될 때, 기업 전반의 종합적인 프로세스 구석 구석에 녹아들어 일체화될 수 있고, 목표했던 사업적 성과가 극대화 될 것이라는 저자의 주장에 공감하게 됩니다. 

DX는 기술적 이점을 넘어 '사업적 관점의 기업 DNA를 혁신'시키는 수단으로 간주해야 합니다. 

최근 챗GPT를 포함한 생성형 AI를 통해 기업의 업무 프로세스가 재편되고 있는 가운데 이러한 DX는 고객 경험과 가치를 창출하는 비즈니스 모델과 업무 프로세스, 일하느 방식, 커뮤니케이션, 성과 평가와 관리 등의 경영 활동이 기술에만 매몰되지 않게 하는 실행 전략임을 명심해야 하겠습니다.

최근의 생성형 AI의 핫 트렌드는 단연코 공공기관과 기업이 자신들만의 미니 생성형 AI를 구축하는 것입니다. 저자들도 주장하다 시피 앞으로 공공기관 뿐 아니라 중견 기업 이상의 기업은 미니 생성형 AI를 자체 구축하는 것이 대세가 될 것으로 보입니다.

물론 AI 전담 구축팀을 중심으로 전사 공유할 문서를 분류하고, 데이터셋를 만드는 전처리 작업을 포함해 한국어 지원 가능한 경량의 생성형 AI 파운데이션 모델 기반에서 데이터셋을 학습하여 챗GPT처럼 묻고, 답하는 진정한 '지식 경영의 시작'으로, 기업의 근간이 되는 '지식관리 시스템'으로 자리잡을 것입니다.

이때 한가지 중요한 사실은...

많은 AI 프로젝트가 의욕적으로 추진되지만, 구축이후 운영, 관리가 부실하여 AI 프로젝트가 실패하는 사례를 많이 보아왔습니다. AI를 운영하면서 시간이 지남에 따라 데이터 환경 변화에 맞춰 알고리즘 최적화를 위해 지속적인 학습이 필요한데, 이를 꾸준히 추진할 기업내 AI 전문가의 부재가 문제가 되어 왔던 것이죠.

앞서 기업의 미니 생성형 AI 구축 프로젝트 또한 같은 맥락입니다. DX를 실행하는데 그 근간이 되는 AI 개인/기업 역량의 확보야 말로 DX의 성공 핵심 요소이며, 이는 민간 기업과 더불어 공공기관, 공기업, 각 지자체 더 나아가 정부의 프로세스 혁신(PI)과 DX 전략 추진의 기본이 되어야 한다는 이야기 입니다.

LG 그룹의 IT서비스 계열사인 LG CNS 출신의 PI, DX 전문가인 저자들이 전하는 기업과 정부 그리고 개인의 프로세스 혁신 전략의 AtoZ를 다양한 경험과 사례를 통해 자세히 정리해주고 있는 책으로 평가하고 싶습니다.

AI를 포함한 디지털 혁신 기술의 도입과 활용이 그 어느 때 보다 중요해진 지금, '프로세스 혁신'이라는 전사적 사명과 함께 '전략적으로 기획'하고, '전술적으로 실행'할 매뉴얼을 찾는 분들의 일독을 권합니다. 

[이 서평은 출판사 이벤트에 선정되어 출판사로부터 책을 지원받아 작성하였습니다]

기업을 발전시키는 힘에든 다양한 것들이 있지만 그 중에는 프로세스 혁신(PI)이 있다. 프로세스 혁신은 기존에 진행하고 있는 업무를 편하게 만들어 준다. 프로세스 혁신은 기존의 업무 프로세스를 표준화 하고 기준을 만들어 준수하게 만들어 결국 관리와 업무의 수행을 효율적으로 만들어 준다. 또한 PI는 성장을 목표로 하고있기 때문에 고객의 니즈와 회사의 상태 그리고 해결방법을 고민하면서 개선해 나간다.

그렇다면 PI를 효과적으로 추진하기 위해서는 무엇을 해야할까? 가장먼저 핵심 인력의 확보가 필요하다.전문가를 확보하여 개선안을 만들고 모델을 설계하여 적용한다. 그리고 PI 조직에는 힘이 실려야 한다. 다양한 사람들이 모여 업무를 수행하는 것이기 때문에 부서 간의 업무 조율을 수행하거나 적용을 하는 과정에서 적절한 권한이 필요하다. 그래야 모델을 개발해놓고 폐기하는 일이 없어진다.

PI조직을 구성하기 위해서는 프로젝트 관리자와 조직, 이슈관리자, 품질 보증 담당자가 필요하다. 이들이 각자의 역할을 수행해 나가면서 최종적으로 산출물을 내놓을 수 있기 때문이다. 하지만 프로젝트를 추진하는 것이 마냥 쉽지는 않다. 여러 사람들이 모여서 프로젝트를 진행하다 보니 부딪히는 일도 발생하고 추진이 잘 안되는 경우도 생겨날 것이다. 그래서 피엠을 비롯한 사람들이 불협화음의 원인을 잘 파악하고 해결해 나가야 한다.

인공지능은 이제 빼놓을 수 없는 것이 되어버렸다. 많은 기업에서 인공지능을 도입해 업무에 활용하거나 인공지능을 서비스로 제공하기도 한다. 이번에 기아자동차에서도 최초로 인공지능을 탑재해 자동차를 출시한다고 한다. 이렇듯 생성형 AI 시대에 기업들은 다양한 방식을 통해 생존해 나가야 할 것이다.