하나. 사고를 전환하라
  1. 미래에서부터 되짚어나가라
  2. 10퍼센트가 아닌 10배를 목표로 하라
  3. 갈수록 중요해지는 컴퓨팅 사고력
  4. 불확실성을 기꺼이 받아들여라
두울. 일을 재해석하라
  5. 무엇이 성공하는 조직을 만드는가
  6. 일하지 말고 일을 ㅣ자인하라
  7. 피할 수 없는 자동화, 그 이후
세엣. 세상을 바꿔라
  8. 답이 엑스면, 와이라고 물어라
  9. 의심이 들 때는 인간에게 물어라
  10. 목적을 좇다 보면 이익은 따라온다

3장
갈수록 중요해지는
컴퓨팅 사고력
머신러닝은 매사에 우리가 하는 일의 방식을 다시 생각하게 하는
중추적이고 혁신적인 방법이다.
- 선다 피차이, 구글 최고 경영자
컴퓨팅 사고의 효과를 높이는 법 :
자신의 발상을 표현하고 전략을 전문 영역의 언어로 검증할 줄 알아야 한다.
구조적 논리로 사업상 거래, 아이디어, 전략 등을 표현한다는 말이다.
더 똑똑한 에이아이로 보강된 슈퍼스마트 인간. 117쪽
프로그래머들이 현장에 적합한 인프라를 구축하고 전문 용어를 만들어두었기에 실무자들이 전략을 실행하고 사업 프로세스를 설계하며 효과적인 애플리케이션을 구상할 수 있는 것이다.    ...   '마노지 나랑'은 조직의 기술을 수직적으로 통합하고 전략 수립자들이 모든 일을 전담하도록 도메인 특화 언어를 만들어 자신의 회사를 차별화했다.
도메인 특화 언어는 특정 분야에 최적화된 언어로 비즈니스의 핵심적이고 근본적인 요소들을 표현한 것이다. 기술과 비즈니스의 교차점에서 도메인 특화 언어를 고안하고 구동하면서 비즈니스 모델을 창출하고 재형성하면 된다고 나랑은 말한다. ... 컴퓨팅 사고에 더해 전략과 계획을 알고리즘 언어로 표현할 줄 알아야 미래에 성공을 보장받는다.
? 알고리즘 안전 프로세스를 설계하고 관리하는 일을 맡기는 것이 알고리즘을 신뢰하게 만드는 최선책이 될 수도 있다? _ 잘 모르겠음    97-117쪽

조직의 기술을 수직적으로 통합하고 전략 수립자들이 모든 일을 전담하도록 도메인 특화 언어를 만들어 자신의 회사를 차별화했다. 조직의 기술, 수직적 통합, 전략 수립자, 모두 전담, 도메인 특화 언어, 차별화...... 알듯 모를듯 합니다. 답은 이 곳에 있다는 것은 알겠습니다.

10장
목적을 좇다 보면
이익은 따라온다
일은 우리에게 의미와 목적을 제공한다.
일 업는 삶은 빈껍데기 삶을 살아가는 것이다.
- 스티븐 호킹

우리 자신을 위한 플랫폼을 구축하라 :
  미래에는 회사를 위해 일하지 않는다.
  기업들은 이미 인재채용 플랫폼으로 변모하고 있다. 최상의 결과를 낼 만한 인재들을 알고리즘이 추천한다.
  인재 플랫폼의 설계가 조작되고 남용될 우려를 배제하기 어렵다.
  가장 공정한 방법이 있다. 최고경영진부터 맨 아래 말단직원까지 모든 조직 구성원에게 일관된 원칙을 적용하는 것이다.
조직의 성패를 쥐고 있는 알고리즘 리더 :
  타불라 라사.
  프로젝트 맵핑. 170만 개가 넘는 기록물을 아카이브 드리밍이라는 에이아이 전시물로 구현해냈다. 폭이 6미터나 되는 원형의 전시물은 머신러닝 알고리즘을 이용해 데이터베이스의 일부를 검색하고 분류하고 보여준다.
  ... 건물은 기업에 관한 기억을 간직하고 아직 존재하지 않는 미래를 표현할 겁니다. 288쪽
  알고리즘 시대의 복잡성은 간단한 해법으로 처리하기 어렵다.
  우리는 대부분 아날로그 시대의 리더로서 변혁의 여정을 시작했다. 인내하고 지속해야 함을 늘 의식해야 한다. 또한 미래가 우리에게 원하는 것을 충족해야 한다. 바로 알고리즘 리더가 되는 것이다. 272-291쪽

    우리를 인도하는 최첨단 기계와 함께, 가치와 목적의식을 다시 생각하고 새로운 사고방식을 바탕으로 모두가 협력할 때, 비로소 진정으로 조직과 업계를 변혁하고 더 나아가 세상을 바꿀 수 있다. 289-290쪽
    음 이지성 저자의 ＜에이트＞에서 보면 이미 많은 나라의 지성인들이 인공지능과 빅데이터를 활용해서 치고나가고 있는 것을 알 수 있습니다. 더 좋은 세상을 만들기 위해 인공지능에 종속되는 사람과 인공지능을 활용하는 사람으로 나뉠 때, 어떤 사람이 될 것인가? 라는 질문을 여기서도 하게 되네요.

    인공지능과 빅데이터를 활용하는 사람이 되기 위해서는 지속적인 공부와 알고리즘 리더가 되기 위해 비즈니스와 삶에 알고리즘을 도입하고 고민해야 할 것입니다. 멀지 않은 미래에 사람과 삶과 비즈니스가 구분될 것이라면 특히 더 이런 준비가 필요하겠지요.

    보다 나은 세상 만들기를 희망한다면 지금 더 공부하고 실행하고 '살기 좋은 세상'에 대해 깊이 파고들고 행동으로 의지를 표명해야만 할 것입니다. 행동 없이 변하는 것은 아무 것도 없으니까요.