머신러닝이라던가 알고리즘에 대한 중요성이 커지고 있습니다 지금 현 시점에서 많은 분야에서 이런 걸 요구하고 있고 앞으로 ai 시대의 도래에 있어서 데이타를 해석하고 응용하는게 매우 중요합니다 보통 통계부터 시작해서 대학교때 연구방법론 및 실험 방법 등을 통해서 간접적으로 인식하지만 막상 사회에 나와서 이걸 하다보면 그 기본원리나 용어에 대한 정확한 인식에 대해서 의
"데이타에 대한 쉬운 접근이 마음에 들었습니다" 내용보기
 머신러닝이라던가 알고리즘에 대한 중요성이 커지고 있습니다 지금 현 시점에서 많은 분야에서 이런 걸 요구하고 있고 앞으로 ai 시대의 도래에 있어서 데이타를 해석하고 응용하는게 매우 중요합니다 보통 통계부터 시작해서 대학교때 연구방법론 및 실험 방법 등을 통해서 간접적으로 인식하지만 막상 사회에 나와서 이걸 하다보면 그 기본원리나 용어에 대한 정확한 인식에 대해서 의문이 들 때가 많습니다 이 책은 데이타에 접목되는 여러 용어에 대한 쉬운 설명을 다루고 있으며 그에 따라서 쉽게 읽을 수 있다는 점이 매우 좋다고 말 할 수 있겠습니다 특히 초보자에게 좋은 책이라고 생각합니다 |
문자보다 이미지로 전달되는 정보를 더 잘 이해하고 기억하는 시각적 학습자를 위해 데이터를 활용하는 데 필요한 최소한의 지식을 직관적인 그래픽으로 압축하여 설명한다. 세 페이지 분량의 간명한 설명과 개념을 잡아주는 그래픽으로 평소에 자주 접하지만 어떻게 활용되는지 정확히 몰랐던 개념을 이해시킨다. 개념을 바탕으로 실제로 데이터 사이언스를 활용하여 분석 모형을 구축
"데이터를 읽는 사람은 언제나 강하다" 내용보기
| 문자보다 이미지로 전달되는 정보를 더 잘 이해하고 기억하는 시각적 학습자를 위해 데이터를 활용하는 데 필요한 최소한의 지식을 직관적인 그래픽으로 압축하여 설명한다. 세 페이지 분량의 간명한 설명과 개념을 잡아주는 그래픽으로 평소에 자주 접하지만 어떻게 활용되는지 정확히 몰랐던 개념을 이해시킨다. 개념을 바탕으로 실제로 데이터 사이언스를 활용하여 분석 모형을 구축하고 텍스트 마이닝을 수행하는 법, 현장 실무자가 고민하는 문제, 선배들의 커리어 스토리, 데이터 사이언티스트가 되고 싶은 이들에게 길을 알려준다. |