통계를 읽는 법

빅데이터 기술과 생성형 AI의 출현으로 넘쳐나는 데이터 속에서 제대로 된 정보 찾기는 “풍요 속의 빈곤”이요, “모래밭에서 바늘 찾기”만큼 곤란 지경이다. 지은이 앨버트 러더퍼드의 이 책＜나를 위한 최소한의 통계 읽기＞은 빅데이터 시대의 데이터 문해력 향상 프로젝트다. 고사 가운데 “안광지배철(眼光紙背徹)” 즉, "눈빛이 종이의 뒤까지 꿰뚫어 본다"라는 뜻으로, 독서의 이해력이 날카롭고 깊음을 상징한다. 깊이 있는 해석력을 지닌 독서인의 상이다. 그저 종이 한 장을 훑어보는 것이 아니라, 그 뒤에 숨겨진 본질까지 꿰뚫어 보는 독서의 이해력을 갖추어야 함을 말한다. 데이터 문해력 또한 바로 안광지배철이 되어야 한다. 

지은이는 이 책이 필요한 이유로 권위가 있는 누가 한 말이니 정설이며, 사실이자 진실일 것이라고 속단하지 말라는 것이다. 역사 이래로 수많은 언설은 나름대로 포장된 형태로 우리에게 전해져 온 것이다. 꽤 괜찮고 믿을만한 과학 저널에 실린 기사가 가짜뉴스라면, 뭐가 의도를 가지고 조작한 것이라면, 알아채기 어려울 듯하다. 그렇다고 무조건 의심하라는 이야기는 아니지만, 적어도 문해력, 그중에서도 TV 뉴스 기사의 형태로 나오는 광고, 여기서 00%는 실험 결과 얻은 데이터라고, 진짜 맞나, 결론은 맞다. 그런데 뭘 넣고, 빼고 하는 중간 과정이 생략된 상태까지 우리는 깊숙한 정보를 모르기에 그저 거짓인데 광고하고 선전하겠어라고 자신이 믿고 싶은 대로 믿는 것이다. 

똑똑한 사람들이 사기를 잘 당하는 이유도 바로 이런 심리적 작용 때문이다. 이 책은 우리가 몇 가지 통계의 기초적인 내용만 알아도 참인지 거짓인지 구별할 수 있다고 말한다. 구성은 10장 체재이고, 내용은 이 책이 필요한 이유를 시작으로 데이터 문해력이 무엇인지 대체로 문해력은 이는 정보로서 데이터를 읽고, 이해하고, 창조하고 전달하는 능력, 데이터에서 의미를 찾아내는 기술, 사고방식과 데이터를 효과적으로 이해하고 전달하는 능력이라 할 수 있다. 이를 기르기 위해서는 어떻게 해야 하는가가 2장에서 10장까지 이어진다. 통계분석의 기초, 데이터의 수집과 해석, 통계적 사고, 실생활에 적용되는 통계, 시각적 표현, 통계의 잘못된 해석(5가지 일반 함정), 데이터 조작과 도표의 힘 순으로 담겨있다. 

이 책과 비슷한 맥락에서 통계에 관한 문제점은 지적돼왔다. 1954년의 데릴 허프 책＜새빨간 거짓말, 통계＞(더불어책, 2004) 은 통계로 사기 치는 것을 발견하는 방법을, 이와 같은 맥락의 수학자 앙투안 울루 가르시아와 작가 티에리 모제네는 ＜숫자를 사용한 조작의 역사＞(북스힐, 2023)에서 숫자, 가짜뉴스 등을 다룬다. 영국 빅토리아 여왕의 총리였던 디즈레일리는 거짓말에는 세 종류가 있는데, 거짓말, 지독한 거짓말, 그리고 통계가 있다고, 볼테르 역시 조작되거나 잘못 해석되지 않는다는 조건에서만 숫자가 권력을 행사하는 데 도움을 줄 수 있다고 했으니, 때때로 대의를 모두를 위한 선량한 거짓말 또는 사기에 동원되는 숫자, 신문 기사에 나오는 숫자, 편집의 마술을 부리면, 나쁜 것도 형편없는 것도 긍정적으로 우수한 것으로 탈바꿈하니, 과학에서 통계나 숫자를 가지고 사기 치는 것도 흔한 일이다. 

한편, 데이터는 불평등의 정당성을 부여하는 데 사용되기도 한다. 인종차별주의가 당연하다는 논리로까지 확대되기도 했다. 최근에 나온 책으로 데이터 과학자 크리스 위킨스와 매튜 L. 존슨이 쓴 ＜데이터의 역사＞(씨마스21, 2024)는 통계학의 등장에서 AI의 탄생까지 데이터가 바꿔놓은 권력과 사회구조를 톺아본다. 어떤 목적으로 데이터를 이용했는지, 그리고 통계의 의미가 무엇인지, 이것이 어떻게 권력이 되는지, 이른바 데이터의 역할의 양면성을 들여보고 있다. 통계는 어떻게 개인과 사회의 의사결정을 조종하는가를 보여준다.

통계는 내가 생각하는 그 무엇을 증명해주는 금과옥조나 전가의 보도 같은 것이다. 즉, 내 맘대로 조작할 수 있다는 의미이기도 하다. 분명 과학적 연구방법인데도 말이다. 실제 폭력은 감소하고 있지만, 사람들은 폭력이 늘어나고 있다고 생각하는데, 이는 왜일까? 직감이다. 나에게, 내 주변에서 경험하고 전해 듣는 이야기, 잘못된 정보가 연쇄반응을 일으켜, 사실과 달리 왜곡된다. 여기에는 ‘가용성 편향’도 한몫을 거든다. 언론보도에서 끔찍한 사건을 봤어로 시작하는 대화는 요즘 범죄가 너무 심해로 귀결되는데, 바로 내가 보고 믿고 싶은 것만 믿는 것이다. 

통계의 다섯 가지 함정

첫째, 축적의 무시다. 데이터를 해석할 때 백분율과 비율에 대한 기본적인 이해가 도움이 된다. 큰 변화처럼 느껴지는 것이 전체 데이터로 볼 때는 실제로 거의 의미가 없을 때도 있고 아주 작은 변화가 상당히 중요한 때도 있다. 둘째 잘못된 중앙의 척도를 바라보기, 셋째, 상관관계와 인과관계의 혼동, 이것이 큰 함정이자 극적인 결론으로 이어지는 함정이기도 하다. 상관관계는 모든 곳에 존재하고, 인과관계와는 아무런 관계가 없는데도, 상관관계가 있다고 생각하는 것이다. “백신이 자폐증을 유발한다”라는 말이 맞냐, 틀리냐, 놀랍게도 백신으로 자폐증이 생긴다는 인과관계로 해석하는 경향이 많다는 점이다. 한 의사가 백신과 자폐증의 단순한 연관을 말했는데, 이를 들은 부모가 인과관계를 나타내는 신호라고 추측한 것이다. 넷째는 편향을 알아보지 못하는 것이다. 숨겨진 편향을 알아차리기는 쉽지 않지만, 이것이 영향을 미친다. 다섯째, 인과관계를 거꾸로 이해하기, 실제로 원인과 결과가 불명확한 상관관계가 많다. 흡연과 우울증에 관한 통계, 흡연과 우울증 사이에서 강력한 상관관계가 존재한다. 당신의 흡연이 우울증으로 이어진다고 판단하고 싶은 강렬한 유혹, 하지만, 인과관계 입증을 하지 못했다. 흡연이 우울증을 유발하는지, 이미 우울증을 앓는 사람이 담배를 피우는 경향이 있는지를 모른다는 것이다. 

이 책은 통계를 어떻게 이용할 수 있는지를 보여준다. 통계란 머리 무거운 게 아니라, 똑똑해져야 하기에 더욱이 정보의 바다에 빠져 죽지 않으려면 헤엄치는 법을 알아야 하듯이, 

인공지능 AI는 대량의 데이터를 처리하고, 이를 통해 패턴을 학습하여 예측이나 분류 등의 작업을 수행하는 기술이 기본에 깔려 있다. 이러한 과정에서 통계는 핵심적인 역할을 수행한다. 통계는 데이터를 수집, 분석, 해석하는 방법론을 제공하며, 인공지능 모델의 성능을 평가하고 개선하는 데 필수적이다. 이번에 이러한 데이터 문해력을 위한 최소한의 통계 개념과 용어, 적용 사례 등을 일반인들도 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 주는 신간을 읽을 기회가 있었다. 앨버트 리더퍼드의＜나를 위한 최소한의 통계＞였다.

책의 목차는 다음과 같다.

1장 이 책이 필요한 이유

2장 통계 분석의 기초

3장 데이터의 수집과 해석

4장 p-값과 베이즈 정리

5장 통계적 사고

6장 실생활에 적용되는 통계

7장 시각적 표현: 이미지를 통해 이야기하기

8장 통계의 잘못된 해석: 다섯 가지 일반적인 함정

9장장 데이터 조작과 도표의 힘

10장 결론

이 포스팅은 북스힐 출판사로부터 무료로 도서를 제공받아 주관적인 관점에서 살펴보고 작성했다.

숫자의 홍수 속에서 살아가는 우리에게, 앨버트 러더퍼드 작가의 ＜나를 위한 최소한의 통계 읽기＞는 데이터를 제대로 읽고 해석함으로써 보다 주체적인 삶을 살아갈 수 있다고 이야기했다. 숫자는 진실을 보여주는 강력한 무기로 사용되지만 잘못된 방식으로 사용되면 위험한 도구가 될 수 있기 때문이다.

이 책에서 그는 오해의 소지가 있는 주장에서 타당한 주장을 찾아내고, 사실이라기에는 너무 좋아 보이는 통계에 의문을 제기하고 나섰다. 또한, 진실일 리 없음을 아는 무언가에 대해 통계를 이용해 당신을 설득하려는 사람들에게 반박할 수 있는 지식을 제공하는 데 초점을 맞추고 있다.

또한 이 책을 통해 우리는 데이터 문해력을 키워야 한다는 점을 새삼 깨닫게 될 것이다. 데이터 문해력이란 정보로서의 데이터를 읽고, 이해하고, 창조하고, 전달하는 능력을 말한다. 이 책은 데이터를 수집하고 분류하는 과정을 비롯해 데이터를 전달하는 다양한 척도와 시각적 표현, 그리고 통계가 우리의 일상생활에 어떤 영향을 미치는지에 대해 이야기하고 있다.

우리가 수많은 데이터의 폭풍우 속에서 표류하거나 난파되지 않고 제대로 된 길을 찾기 위해서는 제시된 통계 수치를 있는 그대로 받아들이기보단 비판적인 시각과 해석을 통해 그 뒤에 숨어 있는 함의를 찾아내야 잘못된 통계에 흔들리지 않을 수 있다.

숫자는 강력한 설득력을 지니고 있다. 하만, 그 설득력을 남용하는 경우가 많은데, 예를 들어 광고주는 소비자가 비판적으로 생각하지 못하도록 통계를 단순화하거나, 극적인 숫자만을 강조한다. 또한 정치인은 자신이 원하는 메시지를 전달하기 위해 통계를 선택적으로 사용한다.

＜나를 위한 최소한의 통계 읽기＞는 우리가 이러한 숫자 신봉주의를 경계하도록 일깨워 준다. 데이터를 읽고 해석할 때 항상 의심하고, 다양한 질문을 던져야 하며, 올바른 대안을 찾는 자세가 필요하다는 점을 강조하고 있다. 이 책은 단순히 통계를 이해하는 수준을 넘어, 우리가 더 나은 결정을 내리는데 필수적인 도구로 활용해야 한다고 말하고 있다.

저자는 우리가 알든 모르든 간에, 데이터는 우리를 둘러싸고 있고 우리에 관한 데이터가 끊임없이 생산되고 있다며, 데이터의 힘을 활용하고 통계가 우리를 위해 어떤 일을 할 수 있는지에 대해 배우는 것이 최선의 방법이라고 말했다.

살아가면서 우리는 수많은 데이터 속에서 필요한 데이터를 취합하고 분석해 사용하고 있다. 하지만 그 데이터가 무엇을 말해주는지, 어떤 의미가 있는지를 알 수 있는 통계 분석 능력이야말로 데이터 문해력 시대에 꼭 필요한 스킬이라고 할 수 있다.

그런 점에서 볼 때, 이 책 ＜나를 위한 최소한의 통계 읽기＞는 우리가 숫자의 함정을 피하고, 타당한 통계와 잘못된 통계를 구분할 수 있도록 돕는 통계적 문해력을 기를 수 있도록 가이드 역할을 해주는 책이다. 따라서 이 책을 읽어봐야 할 이유는 명확해진다. 이 모든 것이 올바른 선택을 하기 위함이기 때문이다.

* 출처 : 박기자의 끌리는 이야기, 책끌

앨버트 러더퍼드의 ＜나를 위한 최소한의 통계 바로 읽기＞는 통계학의 기초 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 입문서격인 책이었습니다.  이 책은 특히  일상 생활 속에서 통계가 어떻게 적용되는지를 다양한 사례를 통해 설명합니다

책은 총 10장으로 구성되어 있습니다. 각 장은 통계의 기본 개념부터 시작해 데이터 수집, 해석, 그리고 통계적 사고를 기르는 방법까지 다루고 있습니다.  1장에서는 통계가 왜 중요한지, 그리고 통계를 이해하는 것이 현대 사회에서 왜 필수적인지에 대해 설명합니다. 저자는 통계가 단순한 숫자가 아니라, 데이터를 비판적으로 해석하고 사용하는 기술인 '데이터 문해력'의 핵심이라고 강조합니다

2장과 3장에서는 통계 분석의 기초를 다룹니다. 여기서는 데이터의 수집과 해석 방법을 설명하며, 질문의 정의, 데이터 수집, 데이터 정리 및 요약, 가설 검증과 추론 도출, 결과 적용 등의 과정을 상세히 다룹니다. 이 과정에서 저자는 실생활에서 자주 접하는 예시를 통해  쉽게 이해할 수 있도록 설명해 주어 좋았습니다. 예를 들어, 왜 기성복 사이즈가 늘 내 몸에 맞지 않는지, 왜 국가의 평균 소득이 많은 시민들과 거리가 먼지 등의 질문을 통해 통계의 중요성을 강조합니다.

4장에서는 p-값과 베이즈 정리를 다룹니다. 이 장에서는 통계적 유의성과 확률을 이해하는 데 필요한 개념들을 설명합니다. 저자는 어려운 주제를 간단한 이야기로 풀어 설명해 주었습니다. 특히, 베이즈 정리는 통계학에서 중요한 개념 중 하나인데 이 책을 통해서 이해할 수 있었습니다. 

5장에서는 통계적 사고를 기르는 방법을 다룹니다. 저자는 데이터의 수집이 어떻게 이루어졌는지, 정보 수집 단계에서 생기기 쉬운 오류는 무엇인지, 자료를 볼 때 어느 부분을 꼼꼼히 확인해야 하는지 등을 설명합니다. 이를 통해 통계가 오용되는 방식과 조작된 데이터를 알아차리는 방법을 알게 되었습니다. 

6장에서는 통계의 실생활 적용 사례를 다룹니다. 저자는 통계가 우리의 일상 생활에서 어떻게 사용되는지를 다양한 사례를 통해 설명합니다. 예를 들어, 여론 조사와 대선 결과의 차이, 광고에서 사용되는 통계의 신뢰성 등을 분석하며, 독자들이 통계를 비판적으로 해석하고 사용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 도와줍니다. 

7~9장은 데이터 시각화, 통계적 분석의 함정 등에 대해서 다룹니다. 데이터 시각화가 왜 중요한지, 통계분석을 하며 빠질 수 있는 5가지 함정들에 대해서 배울 수 있었습니다. 

＜나를 위한 최소한의 통계 바로 읽기＞는 통계학을 단순히 숫자나 그래프의 이해가 아니라, 데이터를 비판적으로 해석하고 사용하는 기술로 확장시켜 줍니다. 이 책은 통계에 대한 두려움을 없애고, 누구나 통계를 통해 세상을 더 영리하게 이해할 수 있도록 돕는 책이라는 생각이 듭니다. 특히나 얇기 때문에 부담감이 없습니다. 

숫자나 그래프가 낯설고 두렵게 느껴지는 분, 혹은 광고나 뉴스 속 통계의 진실이 궁금한 분이라면 일독을 권합니다. 이 책은 단순히 통계를 배우는 것을 넘어, 숫자를 통해 세상을 더 영리하게 이해하는 방법을 알려주는 유용한 가이드가 될 것입니다.

천사 전우치 : 데이터 문해력 향상을 위한 최소한의 통계 읽기

악마 전우치 : 좀 더 딥하게 설명해 줘도 될 것 같은데 넘어가는 부분도 있다.

＜출판사로부터 도서를 제공받아 솔직하게 작성한 서평입니다.＞