이 책은 딥러닝을 처음 배우려는 사람에게 적합한 이론 중심 입문서다. AI·머신러닝·딥러닝의 차이부터 신경망, 경사하강법, 역전파, 분류 문제, CNN, RNN, 트랜스포머까지 핵심 개념을 순서대로 다룬다. 장점은 수식과 개념을 바로 던지기보다 비유와 그림을 통해 직관적으로 설명한다는 점이다. 특히 기울기 소실, ReLU, 배치 정규화, Dropout, Attention 같은 개념을 처음 접하는 독자
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이 책은 딥러닝을 처음 배우려는 사람에게 적합한 이론 중심 입문서다. AI·머신러닝·딥러닝의 차이부터 신경망, 경사하강법, 역전파, 분류 문제, CNN, RNN, 트랜스포머까지 핵심 개념을 순서대로 다룬다. 장점은 수식과 개념을 바로 던지기보다 비유와 그림을 통해 직관적으로 설명한다는 점이다. 특히 기울기 소실, ReLU, 배치 정규화, Dropout, Attention 같은 개념을 처음 접하는 독자에게 부담을 낮춰준다. 부록에 함수, 미분, 확률분포, MLE, 정보이론 등 기초 수학을 따로 넣은 점도 좋다. 다만 제목처럼 완전히 “Easy”하다고 보기는 어렵고, 비전공자가 코딩 실습보다 원리 이해를 목적으로 천천히 읽기에 더 적합하다. AI를 단순 활용 차원이 아니라 작동 원리 수준에서 이해하고 싶은 사람에게 추천할 만한 책이다. |
혁펜하임의 easy! 딥러닝. 프로그래밍을 하긴 하지만 인공지능 비전공자인 사람에게도 easy하냐고 하면 솔직히 아니긴 한데, 코드 같은 것 없이 아예 이론 설명에 집중해서 대략적인 개념을 익히기엔 좋았다. 저자의 유튜브 강의도 볼만함
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| 혁펜하임의 easy! 딥러닝. 프로그래밍을 하긴 하지만 인공지능 비전공자인 사람에게도 easy하냐고 하면 솔직히 아니긴 한데, 코드 같은 것 없이 아예 이론 설명에 집중해서 대략적인 개념을 익히기엔 좋았다. 저자의 유튜브 강의도 볼만함 |
유튜브로 혁펜하임님 강의를 처음 듣고, 책을 구매하게 되었습니다. 딱딱한 문체보다는 술술 읽히는 문체로 작성되어 있어 읽기 편했고, 그림도 컬러로 구성되어 있어 이해가 잘되는 것 같네요. 좋은 강의 그리고 좋은 책 집필해주셔서 감사드립니다.
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| 유튜브로 혁펜하임님 강의를 처음 듣고, 책을 구매하게 되었습니다. 딱딱한 문체보다는 술술 읽히는 문체로 작성되어 있어 읽기 편했고, 그림도 컬러로 구성되어 있어 이해가 잘되는 것 같네요. 좋은 강의 그리고 좋은 책 집필해주셔서 감사드립니다. |
직장인으로 대학원을 다니려니 인공지능쪽 내용 독학이 꼭 필요한 상태입니다. 막상 공부하려니 책이나 영상들이 처음 접근하기 어렵게 돼있더라고요.근데 마침 유튜브를 찾다 보니 혁펜하임님을 뵙게 되었고, 무료 영상인데도 불구하고 기본기부터 너무 쉽게 풀어주시는 걸 보았습니다.영상 만으로 독학을 해보려 했으나 아무래도 책에 더 많은 내용이 담겨져 있는 듯하여 이번 기회에
"[대 혁펜하임의 시대!!] 딥러닝을 시작할 때 꼭 필요한 책" 내용보기
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직장인으로 대학원을 다니려니 인공지능쪽 내용 독학이 꼭 필요한 상태입니다. 막상 공부하려니 책이나 영상들이 처음 접근하기 어렵게 돼있더라고요. 근데 마침 유튜브를 찾다 보니 혁펜하임님을 뵙게 되었고, 무료 영상인데도 불구하고 기본기부터 너무 쉽게 풀어주시는 걸 보았습니다. 영상 만으로 독학을 해보려 했으나 아무래도 책에 더 많은 내용이 담겨져 있는 듯하여 이번 기회에 구매를 하였습니다. 책을 잘 안 사는 타입인데 이 책 만큼은 "수학의 정석"같이 제 평생 꼭 끼고 다닐 수 있는 책이라는 확신이 들더라고요. 매일 조금씩 듣다 보니 이제 챕터 2가 끝나갑니다 ㅎㅎ 책만 읽어봐도 정말 쉽게 적혀있어서, 책값이 전혀 아깝지 않다는 생각이 드네요!! 혁펜하임님 책과 강의로 모두 딥러닝 독파하시길! 
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인공지능응용과를 다니고 있는 학생입니다. 내년에 복학을 앞두고 전공지식을 복습할 생각으로 이 책을 봤습니다. 이해하기 쉬운 설명과 재치있는 비유 덕분에 지루하지 않고 재밌게 공부할 수 있었습니다. 유튜브에 있는 강의가 있는데 웬만한 채널에서 설명해주는 것보다 직괸적인 설명이 와닿아 책과 같이 공부하기 좋았습니다.
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인공지능응용과를 다니고 있는 학생입니다. 내년에 복학을 앞두고 전공지식을 복습할 생각으로 이 책을 봤습니다. 이해하기 쉬운 설명과 재치있는 비유 덕분에 지루하지 않고 재밌게 공부할 수 있었습니다. 유튜브에 있는 강의가 있는데 웬만한 채널에서 설명해주는 것보다 직괸적인 설명이 와닿아 책과 같이 공부하기 좋았습니다.
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안녕하세요, AI 분야 석사과정에 진학중인 대학원생입니다. 딥러닝 분야를 공부할려고 많은 강의 많은 책을 찾아봤지만 이 책만큼 이해하기 쉽게 설명되어있는 책은 없다고 당부합니다. 앞으로 연구할 시간이 많이 남아있지만 이 책에서 배운 내용을 기반으로 딥러닝 분야에서 잘 나아가보려고합니다!
"딥러닝 공부에 가장 효율적인 책" 내용보기
| 안녕하세요, AI 분야 석사과정에 진학중인 대학원생입니다. 딥러닝 분야를 공부할려고 많은 강의 많은 책을 찾아봤지만 이 책만큼 이해하기 쉽게 설명되어있는 책은 없다고 당부합니다. 앞으로 연구할 시간이 많이 남아있지만 이 책에서 배운 내용을 기반으로 딥러닝 분야에서 잘 나아가보려고합니다! |
혁펜하임 구독자로 출판하자마자 바로 예약 구매했습니다.딥러닝에 대한 전반적인 내용을 다루고 있어, 누구든 쉽게 입문할 수 있다고 생각합니다.딥러닝에 더 깊이 빠질 수 있도록 저자의 강의 사이트도 준비되어 있습니다.딥러닝, 선택은 혁펜하임으로!!
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혁펜하임 구독자로 출판하자마자 바로 예약 구매했습니다. 딥러닝에 대한 전반적인 내용을 다루고 있어, 누구든 쉽게 입문할 수 있다고 생각합니다. 딥러닝에 더 깊이 빠질 수 있도록 저자의 강의 사이트도 준비되어 있습니다. 딥러닝, 선택은 혁펜하임으로!! |
[구매자 대상 강의자료 PDF 제공 이벤트 참여] 요즘 어딜 가나 AI, 딥러닝 이야기가 들려와서 나도 한번 공부해 볼까?하는 마음에 관련 서적들을 찾아봤습니다. 하지만 책을 펼치자마자 등장하는 복잡한 수학 기호와 알 수 없는 코드들은 문과 출신인 저에게 너무나 높은 벽처럼 느껴졌습니다. 그러다 서점에서 'Easy'라는 단어가 눈에 띄는 이 책을 발견했고, 마치 구세주를 만난 기분으
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[구매자 대상 강의자료 PDF 제공 이벤트 참여] 요즘 어딜 가나 AI, 딥러닝 이야기가 들려와서 나도 한번 공부해 볼까?하는 마음에 관련 서적들을 찾아봤습니다. 하지만 책을 펼치자마자 등장하는 복잡한 수학 기호와 알 수 없는 코드들은 문과 출신인 저에게 너무나 높은 벽처럼 느껴졌습니다. 그러다 서점에서 'Easy'라는 단어가 눈에 띄는 이 책을 발견했고, 마치 구세주를 만난 기분으로 책을 구매했습니다. 이 책은 저처럼 딥러닝에 대한 사전 지식이 전혀 없는 일반인의 눈높이에 맞춰 쓰인 점이 가장 큰 장점입니다. 어려운 전문 용어나 복잡한 수식 대신, 그림과 실생활의 비유를 통해 인공신경망이 대체 어떻게 학습한다는 건지, CNN과 RNN은 뭐가 다른 건지 같은 핵심 개념들을 정말 알기 쉽게 설명해 줍니다. 복잡한 코드를 직접 짜는 대신, 이미 잘 만들어진 도구를 활용해 딥러닝을 직접 체험해보는 실습 과정도 흥미로웠습니다. 물론 이 책 한 권으로 딥러닝 전문가가 될 수는 없을 겁니다. 숲 전체를 먼저 보여주고 나서 나무를 하나씩 설명해 주는 친절한 가이드 덕분에, 앞으로 더 깊이 있는 공부를 해나갈 수 있는 튼튼한 기초를 다진 기분입니다. 딥러닝, 시작하고는 싶은데 어디서부터 손대야 할지 막막했던 분들께 강력히 추천합니다. |
[구매자 대상 강의자료 PDF 제공 이벤트 참여]딥러닝이 늘 막연하고 어렵게만 느껴졌는데, 이 책을 통해 처음으로 개념이 또렷하게 잡히는 경험을 했습니다. 복잡한 용어나 수식보다는 핵심 원리를 쉽고 명확하게 풀어내 주어, 피상적인 이해를 넘어서 깊이 있는 사고로 이어졌습니다. 특히 어텐션 개념을 설명할 때 '신이 나를 만들 때' 밈을 활용한 부분은 너무 재치 있고 기억에 오래
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코드 레벨에서의 책은 많이 나와있다고 생각합니다.수학, 알고리즘 적인 접근은 실제 논문을 통해서 확인이 가능하다고 생각합니다.그렇다면 그 중간 지점에서 입문자를 위한 책은 어디있을까 찾다가 발견한 보물이 바로 이 책이라 생각합니다.
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코드 레벨에서의 책은 많이 나와있다고 생각합니다. 수학, 알고리즘 적인 접근은 실제 논문을 통해서 확인이 가능하다고 생각합니다. 그렇다면 그 중간 지점에서 입문자를 위한 책은 어디있을까 찾다가 발견한 보물이 바로 이 책이라 생각합니다. |