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글이 많으면 집중력이 떨어지는 편인데 그림으로 설명되는 부분이 많아서 이해하기도 쉬웠고, 편안하게 읽을 수 있었습니다 벡터 데이터베이스에 대한 이해, 선택, 설계, 구축 모두 자연스럽게 배우게 되어서 좋았습니다~ 책만 따라 가면 되네요!! |
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예전에는 관계형 데이터베이스만 알아도 문제가 없었다. 다만 어느 RDBMS를 선택할 것인지가 관건이었을 뿐. 대규모 시스템에서는 오라클, 무료가 강점인 MySQL, 한때 마이크로소프트사의 영향력에 힘입어 전성기를 구가했던 MS-SQL. 각각의 DBMS를 다룬 책도 많이 나왔고, 내용은 대동소이하기에 다른 DBMS를 익히기에도 별 어려움이 없었다. 그러던 차에, NOSQL 기반의 MongoDB, CouchDB 등이 등장하면서 머리를 아프게 하기 시작하더니 이제는 벡터 데이터베이스로 넘어가고 있다. 뭐 하나 쉬운 게 없다. 먹고 살기 어렵구나(ㅠ.ㅠ). 벡터 데이터베이스로 넘어갈 수밖에 없는 이유는 아주 간단하다. 비정형 데이터가 급격하게 늘었기 때문이다. 인스타그램, 유튜브를 얼마나 많이 이용하고 있는가! 거의 대부분의 데이터는 이미지, 음악파일, 영상 등 비정형 데이터다. 이 책은 벡터 데이터베이스를 아주 쉽게 설명해준다. 분량이 적어서 살까말까 고민을 좀 했는데, 분량이 적으니 시작하기에 부담이 없었다. 그리고 비록, 분량은 적지만 꼭 알아야 하는 핵심개념, 내용은 다 들어 있다. 책 값이 전혀 아깝지 않은 책이다. |
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AI엔지니어로서 일한지 6년차 후배들을 육성하고 여러가지 AI구축 및 서비스 적용을 해오면서 최근 생성형AI구축에 대한 이슈를 대응하다보면 RAG에 정확한 개념이 부재된경우가 많다. 그로 인한 할루시네이션 방지를 위해 여러가지로 교육과 리딩을 하고 있는 과정에서 이번에 출간된 책은 RAG에 대한 기본 이론적 배경과 적용방안과 벡터 DB의 사례를 잘 보여준 책이다. 어려운 내용을 쉽게 설명하려고 노력했고 예시도 실제 사용가능한 내용을 들어 데이터 사이언티스트와 AI엔지니어들에게 도움이 될것으로 보입니다. |