챗GPT를 활용한 의료 업무 자동화

책을 선택한 이유

AI가 등장하면 단순 노무직이 대체될 것이라는 예상과 다르게

전문 직종이 더 빠르게 AI의 위협을 받고 있다.

자격증이라는 방패가 AI의 거센 도전을 막아낼지는 미지수다.

AI를 적극적으로 활용하는 것이 현명한 판단일 것이다.

의료계의 AI 사용 방법을 알아보기 위해

"의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"를 선택한다.

1장 생성형 AI의 이해와 ChatGPT 바로 시작하기 에서는

ChatGPT는 AI가 문맥에 맞게 자연스럽게 문장을 생성하는 기술이다.

의료 분야에서는 환자 진료 보조, 문서 요약, 최신 의학 연구 정보 제공 등

의료진의 업무를 지원한다.

ChatGPT는 자연어를 이해하기 때문에 검색 키워드 없이도 의료진이

원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있다.

의료진이 ChatGPT를 활용하면 반복적인 업무를 자동화하고, 최신 의료 정보를

신속하게 확보하며, 환자와 보다 원활하게 소통할 수 있어 업무 생산성이 향상되고

의료 서비스 질을 개선할 수 있다.

ChatGPT를 효과적으로 활용하면 의료진의 업무 효율성을 높이고,

환자들에게 더 나은 의료 서비스 를 제공할 수 있다.

ChatGPT 가입 및 설정, 무료 버전 과 유료 버전 의 기능 차이,

의료 환경에서 효과적으로 활용하기 위한 ChatGPT 설정을 설명한다.

프롬프트 는 생성형 AI에 질문이나 지시를 주는 문장이나 단어를 말한다.

효과적인 프롬프트 는 명확하고 구체적이며, 필요한 정보를 명시적으로

요구하는 형태로 작성되어야 한다.

프롬프트 디자인 은 ChatGPT가 이해하기 쉬운 질문을 구성하고,

필요한 결과를 명확히 전달하면서 AI 성능을 극대화 한다.

프롬프트 는 과제, 맥락, 형식, 과정의 요소로 구성되며,

구조를 통해 작업의 목적을 명확히 이해하고, 원하는 결과를 제공할 수 있다.

좋은 프롬프트 는 작업의 목적과 세부 사항을 명확히 이해할 수 있도록 작성되며,

결과물의 질을 높인다.

좋지 않은 프롬프트 는 정보가 모호하거나 불충분하여 기대하는 결과를 얻기 어렵다.

프롬프트 는 명확하고 구체적이며, 목적과 기대 결과를 명확히 설명하고,

응답 형식과 범위를 지정하며, 맥락과 배경 정보를 제공하고,

단계별 요청을 활용하여 복잡한 작업을 해결한다.

2장 의료진의 주요 업무에서 ChatGPT 활용하기 에서는

의무기록은 환자의 건강 상태를 체계적으로 기록하고 관리하는 필수 자료다.

의무기록은 환자의 치료 과정과 병력 관리를 돕고, 법적 보호, 연구 자료,

보험 청구 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 한다.

진료기록부를 pdf나 사진 파일로 ChatGPT에 업로드 하면

환자의 환자 차트를 생성할 수 있다.

ChatGPT는 환자 차트를 이용해 의무기록 핵심 요약,

환자 이해를 돕는 설명문을 작성할 수 있다.

환자 차트 의 핵심 내용 요약은 의료진이 환자에 대한

치료 계획을 빠르게 결정할 수 있도록 한다.

환자 이해를 돕는 설명문은 의료 용어를 쉽게 풀어쓰되,

핵심적인 의학적 개념을 유지하고, 간결하고 명확한 문장,

친근한 어조를 추가한다.

ChatGPT가 작성한 환자 생활 습관 변화를 제안하는 설명문은

건강검진 효과를 극대화하고, 건강검진 결과 판정에 도움이 된다.

ChatGPT는 환자의 상태를 고려한 생활 습관 변화를 제안한다.

ChatGPT는 치료 과정을 보다 유연하고 효율적으로 만들며,

환자가 필요로 할 때마다 맞춤형 정보를 제공할 수 있다.

정확하고 구체적인 협진 요청서는 환자의 치료 과정에서 중요한 역할을 하며,

의료 전문가 간의 원활한 의사소통을 돕고, 환자의 치료 성과를 높인다.

ChatGPT는 환자의 현재 상황과 요청 상황을 명확히 설명하여,

협력적 진료에 있어 중요한 참고자료가 된다.

환자 소견서는 환자의 건강 상태와 진료 과정을 정리하고,

의료 전문가와의 원활한 협업을 위한 중요한 도구다.

ChatGPT는 진단, 치료 계획, 검사 결과를 명확하게 정리하여,

보험 처리 과정이 원활히 이루어질 수 있도록 한다.

ChatGPT는 다양한 의료 상황에서 보험사와의

원활한 소통을 돕는다.

의무기록을 기반으로 인공지능을 활용하면

의료진이 보다 신속하고 정확하게 진단을 내리고,

환자 맞춤형 치료 옵션을 추천할 수 있다.

생성된 초진 기록부를 토대로 환자에게 필요한 검사 내용을

생성하는 프롬프트 를 작성한다.

ChatGPT는 초진 기록을 통해 증상을 파악하고,

적절한 치료 계획을 세우기 위한 기초 자료를 제공할 수 있다.

환자의 진단 정보를 근거로 치료 옵션 비교 및 요약을 할 수 있다.

ChatGPT는 환자의 상태와 검사 결과를 기반으로 정확한 치료 옵션을

추천할 수 있는 강점을 지니고 있다.

맞춤형 치료 계획을 세우고, 적시에 필요한 치료법을 제공하며,

의사의 의사 결정을 돕고 치료의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있다.

환자 문진을 자동화하는 코드는 환자에게 질문을 던지고,

답변을 받아서 환자 정보를 수집한다.

ChatGPT는 환자의 상태를 신속하고 정확하게 파악할 수 있도록 지원하며,

환자 기록 정리, 진단 지원 및 치료 옵션 추천, 환자 문진 등

다양한 의료 업무를 보조하는 기능을 제공한다.

ChatGPT 기반의 기록 정리 시스템 은 환자 기록 정리,

진단 지원 및 치료 옵션 추천, 환자 문진 등 다양한 의료 업무를

보조하는 기능을 제공한다.

ChatGPT 기반 시스템 은 환자의 상태를 분석하고 적절한 치료 옵션을

추천하는 기능을 제공하며, 의사는 보다 정확한 진단을 내리고,

최적의 치료 계획을 수립할 수 있다.

환자 문진은 진료 과정에서 중요한 역할을 하며, ChatGPT를 활용하면

보다 효율적이고 체계적인 문진이 가능하다.

ChatGPT는 긴 기사나 리뷰 를 핵심적으로 압축하여 주요 결과나 논증을

쉽게 파악할 수 있도록 도와준다.

원고 작성 및 편집, 데이터 분석 및 코드 지원,

교육 및 교육 자료, 연구 프로젝트 관리,

번역 및 교차 요약 등에 활용할 수 있다.

ChatGPT는 정확도 및 검증, 기밀 및 데이터 보안,

윤리적 사용, 지원 리소스 사용 등에 유념하여야 한다.

ChatGPT를 의료 관련 논문의 보조 도구로 활용하면,

다양한 방식으로 도움을 받을 수 있다.

ChatGPT를 활용하여 특정 연구 주제 또는 병증에 대한

논문을 검색하고 내용을 분석하는 데 도움을 받을 수 있다.

ChatGPT 또는 전문 데이터 에 대한 지식을 바탕으로

관련 데이터를 검색하여 유의미한 데이터 를 획득한다.

선행 논문의 검색과 요약 및 연구 주제에 대한 아이디어 를 바탕으로

ChatGPT를 활용하여 연구 논문의 초안을 작성할 수 있다.

ChatGPT를 활용해 교재나 매뉴얼 등 교육 자료 제작에 도움을 받을 수 있다.

ChatGPT는 진료 예약 및 스케줄 관리, 문서 정리 등 의료 행정의

효율화에 크게 기여할 수 있다.

ChatGPT는 의료 문서 및 보고서를 작성하는 데 활용할 수 있으며,

여러 단계에서 보조 도구로 활용될 수 있다.

최종 문서의 정확성과 신뢰성은 반드시 의료 전문가의 검토와 보완이 필요하다.

ChatGPT는 자연어 처리 능력을 바탕으로 비정형 데이터 를 체계적으로 정리하고,

요약 및 분류 작업을 지원할 수 있다.

3장 생성형 AI 효과를 높이는 활용 길잡이는? 에서는

ChatGPT를 효과적으로 활용하는 핵심 원칙과 활용 길잡이를 살펴본다.

단축어 입력을 활용하면 반복적으로 사용해야 하는 긴 프롬프트 나

텍스트 를 효율적으로 처리할 수 있다.

단축어 입력은 ChatGPT 활용도를 높이고 작업 효율성을 크게 향상시킨다.

사용자가 자주 사용하는 프롬프트 를 단축어로 설정하고,

키워드에 따라 문장을 자동으로 변형할 수 있다.

단축어를 사용함으로써 관심 키워드에 관한 교육자료를 자동 생성하면

시간을 크게 절약할 수 있다.

ChatGPT의 단축어와 초진 차트 템플릿 을 이용하는 방법은

미리 설정한 템플릿 과 단축어를 통해 기본 정보를 빠르게 기록하고,

실수나 누락을 최소화할 수 있다.

기록 작성에 드는 시간을 대폭 줄이고, 기록의 질도 향상된다.

AI는 의학적 정보를 기반으로 추천할 수 있지만 최종 판단은

반드시 의사의 경험과 판단이 필요하다.

진료 보조 AI 활용과 임상적 판단 병행 사례,

출처 확인 및 사실 검증, 의료 AI의 한계에 대해 살펴본다.

환자 설명 자료 초안, 연구 논문 요약 및 정리,

진료 기록 정리 및 보고서 초안 작성 등

의료 문서 및 기록 정리 작성 지원,

의학 용어를 환자 친화적 용어로 변환,

의료 상담을 위한 설명 스크립트 작성,

의료 지침 정리 등 의료 교육 및 환자 커뮤니케이션,

플러그인 및 데이터베이스 연동, 의료진 간 협업 지원,

반복적 행정 업무 간소화 등 효과적인 ChatGPT 활용법을 소개한다.

진단 보조, 치료 옵션 비교, 환자 상담 자료 작성,

검사 해석과 추가 제안, 의학 논문 및 지침 요약,

응급 상황 대처법, 예방 및 건강관리

등 의료 상황별 키워드와 프롬프트 르 소개한다.

AI는 보조 도구며, 절대적인 판단 도구로 사용되서는 안 된다.

의사의 경험과 임상적 판단이 항상 중심이 되어야 한다.

출처 확인(Cross-Checking Sources),

최신 정보 여부 확인(Check for Recent Updates),

공식 문서 및 전문가 의견과 비교(Verify with Experts or Official Documents),

논리적 일관성 확인(Check for Logical Consistency),

AI의 한계 이해하기(Understand AI’s Limitations),

AI에 자체 검토 요청(Ask AI to Review Its Own Response)

등 AI 답변의 신뢰도를 확인하는 방법을 소개한다.

AI 정보의 신뢰성을 직접 검증하는 과정이 필수적이다.

AI를 참고 자료로 활용하고, 최종 판단은 본인이 확인한

신뢰할 수 있는 자료를 기반으로 내려야 한다.

4장 생성형 AI 윤리와 저작권 그리고 검증 에서는

생성형 AI는 허위 정보나 딥페이크 를 쉽게 만들어 낼 수 있다.

결과물에 대해서 검증 또는 정확한 출처를 찾아보는 것이 필요하다.

생성형 AI는 가짜 의료 전문가를 만들어 낼 수 있고,

환자들에게 잘못된 의료 조언을 제공할 수 있다.

딥페이크 영상을 만들어 환자에게 잘못된 정보를 전달할 수 있다.

의료 영상의 무결성을 보장하고, 딥페이크 기술의 약용을 방지하기 위한

보안 대책과 규제의 필요성이 강조되고 있다.

생성형 AI가 생성한 부정확한 정보에 의존할 경우 오진이나 오치료로

이어질 수 있으므로 AI 활용은 반드시 전문가의 검토와 확인을 거쳐야 한다.

AI가 생성한 가짜 정보는 환자들의 불신을 키울 수 있고,

개인 의료 정보 유출 등 의료 윤리 위반 문제,

환자의 피해에 대한 법적 책임 문제가 발생할 수 있다.

의학 이미지 데이터, 의학 논문 및 콘텐츠,

의약품 디자인, 저작권 침해 소송, 법적 책임 문제 등

저작권 침해와 관련된 심각한 문제를 야기할 수 있다.

부정적 편견이 학습 데이터 에 포함되어 있다면,

AI가 생성하는 콘텐츠 에도 편견이 나타날 수 있다.

AI는 학습 데이터 의 편향을 반영하여 특정 환자 그룹에게

불리한 진단을 내릴 수 있다.

생성형 AI의 편향은 의료 불평등을 더욱 심화시키거나

의료 시스템에 대한 환자의 불신을 조장할 수 있다.

의료 데이터 는 구조화된 데이터, 청구 데이터, 비구조화된 데이터 로 나눌 수 있다.

공공 데이터 는 접근성이 높고 신뢰성이 보장되지만

특정 질환이나 인구 집단에 편향되어 있을 수 있다.

데이터 정제 작업을 거쳐야 하며, 의료 전문가의 도움을 받아

라벨링 작업을 수행하고, 라벨링 오류를 최소화해야 한다.

데이터 품질을 검증하고, 신뢰성을 확보하며, 통계적 방법을 활용해

데이터 의 분포, 특성 등을 분석하고 이상값을 제거한다.

데이터 공유 및 협력, 법적 윤리적 문제를 고려하여

데이터 를 수집하고 활용해야 한다.

생성형 AI 악용 및 오용 사례, 투명성 부족 문제에 대해 이야기 한다.

데이터 프라이버시 침해 는 심각한 윤리적 문제다.

AI 학습 데이터 를 수집하고 분석하는 과정에서

민감한 개인 정보가 유출되거나 오용될 가능성이 있다.

의료 분야 생성형 AI 문제점을 해결하기 위한 방안을

다각적으로 모색해야 한다.

학습 데이터 의 다양성을 확보하고, 데이터 불균형을 완화하며,

편향된 데이터 를 식별하고 수정하는 알고리즘 을 개발한다.

환자 데이터 를 익명화하고, 접근 권한을 제한하는 등

개인정보 보호 조치를 강화하고,

데이터 보안 시스템 구축, 개인정보 유출 책임 소재를 명확히한다.

AI 모델 관련 문제, 책임 및 윤리 관련 문제, 기타 문제 해결방안을 설명한다.

AI 결과물의 신뢰성 확보가 중요하다.

프롬프트 활용 검증, 여러 AI 모델 프롬프트 결과 비교,

모델별 결과 비교 및 의료 전문가의 최종 판단을 한다.

전문가의 경험과 지식을 바탕으로 AI 결과의 타당성을 평가하고

오류 가능성을 확인한다.

"의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"는

ChatGPT의 기초를 이해하고, 의료 업무에서 ChatGPT 활용 방법,

생성형 AI 효과를 높이는 방법, 생성형 AI의 문제점 해소 방법을 다룬다.

ChatGPT는 AI가 문맥에 맞게 자연스럽게 문장을 생성하는 기술이다.

검색 키워드 없이도 의료진이 원하는 정보를 쉽게 찾을 수 있다.

반복적인 업무를 자동화하고, 최신 의료 정보를 확보하며,

환자와 원활하게 소통할 수 있다.

프롬프트 는 생성형 AI에 질문이나 지시를 주는 문장이나 단어를 말한다.

프롬프트 디자인 은 ChatGPT가 이해하기 쉬운 질문을 구성하고,

필요한 결과를 명확히 전달하면서 AI 성능을 극대화 한다.

프롬프트 는 명확하고 구체적이며, 목적과 기대 결과를 명확히 설명하고,

응답 형식과 범위를 지정하며, 맥락과 배경 정보를 제공하고,

단계별 요청을 활용하여 복잡한 작업을 해결한다.

의무기록은 환자의 건강 상태를 체계적으로 기록하고 관리하며,

다양한 분야에서 중요한 역할을 한다.

ChatGPT는 진료기록부로 환자 차트를 생성할 수 있으며,

의무기록을 요약하고, 환자 이해를 돕는 설명문을 작성할 수 있다.

ChatGPT의 환자 차트 핵심 내용 요약은 의료진이 환자에 대한

치료 계획을 빠르게 결정할 수 있도록 한다.

ChatGPT의 정확하고 구체적인 협진 요청서는

의료 전문가 간의 원활한 의사소통을 돕고, 환자의 치료 성과를 높인다.

ChatGPT의 환자 소견서는 환자의 건강 상태와 진료 과정을 정리하고,

의료 전문가와의 원활한 협업을 위한 중요한 도구다.

ChatGPT는 진단, 치료 계획, 검사 결과를 명확하게 정리하여,

보험 처리 과정이 원활히 이루어질 수 있도록 한다.

ChatGPT는 의무기록을 기반으로 신속하고 정확하게 진단을 내리고,

환자 맞춤형 치료 옵션을 추천할 수 있다.

ChatGPT는 초진 기록을 통해 증상을 파악하고,

적절한 치료 계획을 세우기 위한 기초 자료를 제공할 수 있다.

ChatGPT는 환자의 상태와 검사 결과를 기반으로 정확한 치료 옵션을

추천할 수 있는 강점을 지니고 있다.

ChatGPT는 환자의 상태를 신속하고 정확하게 파악하고,

다양한 의료 업무를 보조하는 기능을 제공한다.

ChatGPT 기반의 기록 정리 시스템 은 환자 기록 정리,

진단 지원 및 치료 옶션 추천, 환자 문진 등 다양한 의료 업무를

보조하는 기능을 제공한다.

ChatGPT 기반 시스템 은 환자의 상태를 분석하고 적절한 치료를 추천하며,

의사는 보다 정확한 진단을 내리고, 최적의 치료 계획을 수립할 수 있다.

ChatGPT는 긴 기사나 리뷰 를 핵심적으로 압축하여 주요 결과나 논증을

쉽게 파악할 수 있도록 도와준다.

ChatGPT를 활용하여 특정 연구 주제 또는 병증에 대한

논문을 검색하고 내용을 분석하는 데 도움을 받을 수 있다.

선행 논문의 검색과 요약 및 연구 주제에 대한 아이디어 를 바탕으로

ChatGPT를 활용하여 연구 논문의 초안을 작성할 수 있다.

ChatGPT를 활용해 교재나 매뉴얼 등 교육 자료 제작에 도움을 받을 수 있다.

ChatGPT는 의료 행정의 효율화에 크게 기여할 수 있으며,

의료 문서 및 보고서를 작성하는 데 활용할 수 있다.

단축어 입력은 ChatGPT 활용도를 높이고 작업 효율성을 크게 향상시킨다.

미리 설정한 템플릿 과 단축어를 통해 기본 정보를 빠르게 기록하고,

실수나 누락을 최소화할 수 있다.

AI는 의학적 정보를 기반으로 추천할 수 있지만 최종 판단은

반드시 의사의 경험과

AI는 보조 도구며, 절대적인 판단 도구로 사용되서는 안 된다.

의사의 경험과 임상적 판단이 항상 중심이 되어야 한다.

생성형 AI는 허위 정보나 딥페이크 를 쉽게 만들어 낼 수 있다.

환자들에게 잘못된 의료 조언을 제공할 수 있다.

생성형 AI가 생성한 부정확한 정보에 의존할 경우 오진이나 오치료로

이어질 수 있으므로 AI 활용은 반드시 전문가의 검토와 확인을 거쳐야 한다.

AI가 생성한 가짜 정보는 환자들의 불신을 키울 수 있고,

법적 책임 문제가 발생할 수 있다.

AI는 저작권 침해와 관련된 심각한 문제를 야기할 수 있다.

생성형 AI의 편향은 의료 불평등을 더욱 심화시키거나

의료 시스템에 대한 환자의 불신을 조장할 수 있다.

의료 데이터 는 구조화된 데이터, 청구 데이터, 비구조화된 데이터 로 나눌 수 있다.

데이터 정제 작업을 거쳐야 하며, 의료 전문가의 도움을 받아

라벨링 작업을 수행하고, 라벨링 오류를 최소화해야 한다.

데이터 품질을 검증하고, 신뢰성을 확보하며, 통계적 방법을 활용해

데이터 의 분포, 특성 등을 분석하고 이상값을 제거한다.

데이터 공유 및 협력, 법적 윤리적 문제를 고려하여

데이터 를 수집하고 활용해야 한다.

AI 학습 데이터 를 수집하고 분석하는 과정에서

민감한 개인 정보가 유출되거나 오용될 가능성이 있다.

AI 결과물의 신뢰성 확보가 중요하다.

프롬프트 활용 검증, 여러 AI 모델 프롬프트 결과 비교,

모델별 결과 비교 및 의료 전문가의 최종 판단을 한다.

AI는 무섭게 사회 각 분야로 파급되고 있다.

AI 기술이 완벽하게 전문가를 대체할 수준은 아니지만,

놀라울 정도로 빠르게 능력이 발전되고 있다.

의료 분야에서도 의무기록을 기반으로 환자 차트 를 작성하고,

환자 이해를 돕는 설명문, 의료진에게 제공할 환자 차트 요약,

보험사에 제출할 환자 소견서 작성이 가능하다.

환자의 상태와 검사 결과를 기반으로 치료 옵션을 추천하며,

치료의 효율성을 높일 수 있다.

의료 관련 논문을 검색하고 내용을 분석하면서,

유의미한 데이터 를 획득하고, 연구 논문의 초안을 작성할 수 있다.

생성형 AI는 비효율적 요소들의 생산성을 크게 증가시키면서,

의료 서비스 의 수준을 대폭 향상시킬 수 있다.

"의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"는

의료계에서 ChatGPT를 활용하는 방법을 구체적으로 소개하므로,

상황에 맞는 AI 활용법을 구축할 수 있도록 한다.

AI는 대세다.

AI는 이제 막 시작되었지만 놀라운 수준으로 인간의 영역을 대체하고 있다.

AI를 이용해서 성과를 향상시키는 것도 중요하지만,

AI 사용으로 인한 보안 문제 등은 심각한 문제를 초래할 수 있다.

의료 분야에서도 AI의 이용은 필연적으로 증가할 수밖에 없다.

AI를 효과적으로 활용하면서도, 발생할 문제를 최소화하는 것이 필요하다.

"의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"는

의료계에서 ChatGPT의 이용 상황을 살펴보면서,

AI시대의 의료계의 변화를 생각하도록 한다.

광문각 과 컬처블룸 서평단에서 "의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT"를 증정해주셨다.

감사드린다.

#의사와전문의료인이만든의사를위한챗GPT #광문각 #김대홍 #노규성 #소대섭

#신현영 #이주석 #정명애 #서평 #컬처블룸 #컬처블룸서평단

챗GPT가 나온지 얼마되지 않았는데 생각보다 너무나 빠른 속도로 우리 생활에 침투하고 있는 느낌이다.

직장을 다니고 있었더라면 나도 발빠르게 챗GPT를 활용하고 있었을지 모르나, 아직은 집에 있는고로 굳이 챗GPT를 찾아 활용할 필요성을 느끼지 못했다. 사실 발빠른 과학의 발달을 따라가기가 힘들기도 하지만 무엇보다 뭔가 찜찜한 느낌이었달까?

하지만 정말 빠르게 사람들이 챗GPT를 이용해서 사진을 그림으로 활용한다거나, 학교 숙제, 회사 업무 등을 챗GPT로 활용하면서 그 편리함을 누리고 있는걸 보면, 안 쓰는 사람만 어리석은 것일까? 하는 생각이 들기도 한다.

물론 사람이 직접 해야하는 과제나 일부 업무의 경우에는 챗GPT의 작업인지 아닌지를 가려내는 것도 큰 일이라고 하니 꼭 필요하게 적절하게 사용하고, 사용할 적에도 거짓이 섞이지 않았는지 판단이 가능할때 사용하는 것이 옳을 것이다.

그렇기에 인간의 건강, 생명과 직결된 의사 업무에 챗GPT를 활용하는 것은 어떻게 진행될지 미처 생각하지 못했는데 이 책에 간단한 AI활용비법이 나와 있었다.

의사업무에서는 어떤데서 활용을 하는 것일까?

진료, 문서 작성, 환자 상담,연구 등에서 활용할 수 있다 나와 있고, 무작정 쓰기보다 제대로 알고 써야 정보의 신뢰성, 윤리, 정확성을 고려해 제대로 된 진료를 할 수 있을 것이라 되어 있었다.

챗GPT에 익숙한 사람들은 일반 고민 등도 챗GPT에게 물어보고, 궁금한게 생기면 예전 네이버 지식인이나 백과사전을 찾던 것을 챗GPT에게 물어보고 해결을 한다고 들었다. 아직 써보지 않은 내게는 그렇게 변화된 상황이 신기하기만 한데, 익숙해진 사람들은 자기 분야가 아닌 분야의 질문들도 꽤 많이 하나보다 싶었다.

예를 들어 내가 병원에서 처방받은 약이나 검사 결과 등에 대해 더 자세히 알고 싶을때 직접 찾아보는 식으로 말이다.

이럴때에도 환자가 찾아보는 것과 의사가 찾아보는 것이 다르게 판단될 수 있는 것이 물론 옳은 정보일 수도 있지만 거짓 정보가 섞여 있을수도 있기에 제대로 의학지식을 갖추고 판단하여 적용하는 것이 필요하고, 그렇기에 챗GPT를 의료에 활용해도 의사의 판단하에 적용하는 것이 중요하다는 생각이 들었다. 

이 책에서는 3장에서 생성형 AI효과를 높이는 활용 길잡이가 상세히 소개되어 있었는데 실무에서 활용가능한 방법 및 의료 상황 별로 활용할 수 있는 키워드와 이를 사용한 프롬프트 예시 등이 소개되어 있었다.

나처럼 챗GPT가 익숙하지 않은 경우에는 제대로 된 명령어를 제시하지 못해 원하는 자료를 보기 좋게 얻어내기 힘들다 들었는데 그런 방법을 제시해주는 책이 바로 이 책과 같은 길라잡이 책이구나 싶었다.

챗 GPT에게 물어보는대로 원하는 답변을 시원하게 얻기 위해서는 질문을 똑똑하고 정확하게 해야한다고 들었는데 처음 실행해보는 사람들이 어려움을 겪지 않게 의료인 입장에서 활용하는 제시어 등을 제공해주는 책이라 할 수 있었다.

또한 정확성을 위해 답변의 신뢰도 확인하는 방법도 소개되어 있으니 똑똑하게 챗GPT 활용하는법, 어디서 배울 수 없을까? 갑갑했던 사람들에게 큰 도움이 될 책이 아니었나 싶다.

의료인을 위한 활용법이었지만 일반인이 보기에도 손색이 없게 사용법이 쉽게 잘 나와 있어서 실제 업무에서 활용할때 도움을 많이 받을 수 있을 책이라 생각이 되었다.

 “출판사로부터 도서 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다”



인공지능 기술 챗GPT가 등장하면서,그동안 사람들이 얻고 싶었던 지식을 자유롭게 찾아낼 수 있게 되었다. 무언가 궁금하면, 네이버 지식 in 이나, 구글 검색,위키 백과를 통해서, 지식을 얻었던 이들이 이제, 챗GPT로 옮겨가고 있는 상황이다. 이 생성형 인공지능 도구는 챗GPT 이외에, DeepSeek가 있다. 책에는 이두가지 툴에 대해서, 응답속도, 질문처리 능력, 사용량 제한, 업데이트 및 지원 , 보안 및 프라이버시 기능, 의료 데이터 분석 지원, 장기 활용 추천대상 등에 데해서 서로 비교하고 있으며,앞으로 더 나은 생성형 Ai 프로그램이 나타날 전망이다.

책 『의사와 전문 의료인이 만든 의사를 위한 챗GPT』은 의사와 간호사,간호조무사,환자,보호자를 위한 책이며, 의료진에게 주요 업무를 어떻게 적용할 것인가. 윤리적인 문제는 없는지 분석해 나간다. 특히 개인의 의료 데이터가 챗GPT에서 쓰여질 수 있기 때문에, 윤리적인 문제도 얼마든지 나타날 수 있다. 최근 챗GPT로 지브리 사진을 만들어내는 유행이 늘어나고 있으며,그것이 나의 개인 사진이 데이터로 쓰여진다는 것에 대해 걱정하고 있는 상황이다.

진료기록부를 환자차트로 바꿀 수 있다. 진료받을 때마다 의사 선생님의 알 수 없는 진료기록부를 보면,이해하기 어려운 단어들이 눈에 확 드러났다. 이 때,나의 환자 차트를 한글로 받아볼 수 있다면,나의 현재 상태에 대해서,파악할 수 있고, 나의 몸 건강상태를 일목요연하게 정리해 나갈 수 있다. 병원 방문일, 진료과목 뿐만 아니라, 과거의 병력과 사회력, 신체검사, 검사결과, 진단,가족력, 치료 계획까지 꼼꼼하게 살펴 볼 수 있으며, 갑자기 어떤 병으로 인해 수술해야 하는 상황에서,보호자가 진료 차트를 활용하여, 수술할 것인지 아니면 다른 방법을 사용할 것인지 선택할 수 있다. 의료진은 ChatGPT의 환자차트로, 치료계획을 빠르게 결정할 수 있고,장기간 치료해야 하는 환자의 치료 과정을 체계적으로 정리가 가능해진다.

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 주관적인 후기입니다

‘의사를 위한 챗GPT’라는 제목을 처음 봤을 때, 솔직히 궁금했다.

AI와 의료가 만나면 어떤 시너지가 날까? 이미 현장에서 쓰이고 있나? 그저 새로운 트렌드를 소개하는 수준일까, 아니면 정말 실무에 도움이 되는 책일까? 직접 책을 펼쳐보고 나서야 고개가 끄덕여졌다.

AI의 기본 개념부터 시작해, 실제 병원이나 의료기관에서 챗GPT를 어떤 방식으로, 어떤 업무에, 어떤 주의점과 함께 활용할 수 있는지를 매우 현실적으로 설명하고 있다.

예를 들어 환자 상담 자료를 쉽게 작성한다든지, 건강검진 결과를 표로 정리한다든지,

복잡한 의료 데이터를 정리해 이해하기 쉬운 언어로 바꿔주는 데 활용할 수 있는 프롬프트 예시들이 꽤 구체적으로 담겨 있다. 특히 ;;mededu 같은 단축어 방식은 반복 작업이 많은 현장에선 꽤 실용적으로 다가왔다.

또한 챗GPT가 모든 답을 주는 ‘만능 해결사’가 아니라는 것도 분명히 짚고 넘어간다. 신뢰도를 판단하는 법, 출처를 교차 확인하는 과정, 최신 데이터가 반영되었는지 점검하는 법 등 AI를 활용하면서도 반드시 의사의 전문성과 판단이 전제가 되어야 한다는

균형 잡힌 시선을 이 책은 놓치지 않는다.

또한 챗GPT가 모든 답을 주는 ‘만능 해결사’가 아니라는 것도 분명히 짚고 넘어간다. 신뢰도를 판단하는 법, 출처를 교차 확인하는 과정, 최신 데이터가 반영되었는지 점검하는 법 등 AI를 활용하면서도 반드시 의사의 전문성과 판단이 전제가 되어야 한다는

균형 잡힌 시선을 이 책은 놓치지 않는다.

또 하나 좋았던 점은, 기존 의료 IT 시스템과 챗GPT의 차이를 설명하며 단순한 기술의 차원이 아닌 ‘업무 방식의 변화’까지 짚고 있다는 것. 단순 기록 관리가 아니라, 요약·설명·환자 응대의 보조 도구로써 AI가 어떻게 기능할 수 있는지를 보여준다.

의료인이 직접 썼다는 문장들이기 때문인지, 문체 역시 딱딱하지 않고 실제 경험에서 우러난 이야기들이 많아 읽는 내내 믿음이 갔다.

AI를 처음 접하는 의사, 간호사, 보건의료 종사자들이 이 책을 접하면 단 몇 문장만으로도 “아, 나도 이건 한번 시도해볼 수 있겠다” 싶은 용기를 얻을 수 있을 거라 생각된다.

특히 진료시간 외에도 서류 업무, 교육자료 작성, 건강 상담 등 의료 현장에서 반복되는 비진료 업무에 많은 시간을 쏟고 있는 의료인이라면 이 책에서 꽤 실질적인 도움을 받을 수 있을 거다. 챗GPT를 통해 환자와의 소통을 조금 더 부드럽게 만들고, 건강검진 결과를 보기 쉽게 정리하며, 복잡한 정보를 환자 맞춤형으로 풀어내는 법까지 매뉴얼처럼 익힐 수 있다. 업무 효율을 높이면서도 본연의 진료와 판단에 집중하고 싶은 분들이라면 이 책을 통해 ChatGPT 를 잘 활용하는 방법을 배워보기를 추천합니다. 

[출판사로부터 도서를 협찬받아 작성한 리뷰입니다.]

AI 이야기가 나오면서, 앞으로 없어질 직업 중에 의사, 변호사 등 위대한(?) 전문직이 쓰여있어 정말 깜짝 놀랐었다. 공부 잘하는 사람들은 다들 한번씩 욕심내었던 직업이지 않은가. 의사, 변호사가 되려면 공부 공부 공부 또 공부해야 하는데, 대학 들어가서도 공부 공부 또 공부해야 하고, 평생 공부해야 하는 직업 아닌가... 정말 고도의 전문지식이 필요한 직업이다. 게다가 의사란 개인에게 가장 소중한 "생명"을 좌우하는 일이니 책임감도 막대하다. 그렇기에 AI 활용 역시 주의해야겠지. 그래서 의사란 직업이 사라질 일은 없을것 같다. 이런 AI를 의사들이 현명하게 사용하는것, 그게 중요한것 같고, 이에 대해 배우는 책이다. 아휴, 사람들이 다 똑같지~ 의사들 의료 관련 공부도 빡센데, AI 공부도 해야해... AI 선구자 의사들이 "빨리 습득할 수 있게" 잘 만든 책이다. 

챗 GPT를 아예 활용할 줄 모르는 사람들도 초반부분 읽고 바로 사용할 수 있게 쓰여있다. 의사들이 AI를 잘 활용할 방안을 배울 수 있고, 일반인인 나 역시 AI의 올바른 활용법을 배울 수 있었다.

AI에 대해 품고 있는 의구심이 있는데, 얘가 가지고 배운 정보들이 과연 올바른 정보냐는 것이다. 정보를 어디서 가져오는지 당최 모르겠는데, 인터넷에서 가져온다면, 인터넷에 엉터리 정보들이 많기 때문에, 이게 맞는 결과물일까 의심을 품고 있는데, 이게 의료 정보에도 해당된다면, 잘못된 정보에 사람의 건강과 목숨이 좌지우지 되는, 정말 큰일인 일이지 않는가. 정보 정리와 활용에 의사들의 소견이 필요해, AI 때문에 의사라는 직업이 사라질 것 같진 않다는 생각이다. 세상이 정말 빠르게 발전하고 있다. 열심히 따라가야지. 

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이 책은 출판사로부터 제공받아 무석서현이 작성한 개인적인 서평입니다.

요즘 최고의 화두는 챗GPT일 것이다.

모든 분야는 물론 의료분야에서도 AI와 챗GPT의 활용은 점점 커질 것이다.

의료분야에서 진료, 검사, 의무기록등의 행정업무까지 예전에 비해 많은 성장과

변화가 있다.

예전 수기로 작성한 진료챠트, 접수, 검진 진행과정과 결과등 많은분야에 있어

시스템이 바뀌었다.

앞으로는 인공지능이 발달되어 의료분야에 많은 변화가 예상된다.

우리가 살고 있는 현시대에 교육, 금융, 기업등의 수많은 여러 분야에서 챗GPT같은

도구가 예전 처음 인터넷이라는 매체가 처음 들어와서 지금은 전분야에 사용되고

일상이 된것처럼 일상 도구로 사용되고 있다.

이런 시대에 의료분야의 종사자인 의사, 간호사등의 의료인등은 현시대의 흐름에 맞춰

미리 배우고 익히고 먼저 경험하고 활용해봐야 할 것이다.

의료의 방대한 정보를 바탕으로 여러 분야에 빠르고 신속하게 접목하여 지원할수 있다면

보다 정확하고 신뢰성 있게 활용하여 의료분야를 더욱 발전시킬 수 있을 것이다.

이 책은 총 4장으로 구성되어져 있다.

먼저 1장 챗GPT의 원리와 특징 설명, 2장의 진료, 문서 작성, 환자 상담, 연구,

3장의 실전팁, 4장의 윤리와 보안, 저작권, 검증에 이르기까지 의료 현장에서 AI를

활용하는데 필요한 지식과 정보를 쉽게 파악할수 있도록 상세히 설명해준다.

제일먼저 1장에서는 왜 의료진이 챗GPT를 활용해야하는지를 설명해준다.

아무리 여기저기서 챗GPT를 활용한다해도 왜 의료분야에서 꼭 활용해야하는지가

설명되어 있어 그 궁금증과 이유를 해결해준다.

의료진은 진료뿐만아니라 환자의 진료를 분석하고, 최신 연구 자료를 반영하며, 행정업무를

수행하는데 많은 시간이 소요된다. 이 시간을 줄인다면 의료진의 업무 부담을 줄이고

진료의 질을 향상시키며 의료발전에도 큰 도움이 될 것이다.

무엇보다 의료서비스의 질이 향상되어 의료진은 물론 환자도 더 양질의 진료를 받고

의학 발전에도 도움이 많이 될 것이다.

어떤 제도건 도구건 장점이 있는 반면 단점도 있을 것이다.

챗GPT의 한계와 주의해야 할 사항도 있다.

정보의 정확성 및 신뢰성의 문제확인, 개인정보 보호 및 윤리적 문제를 잘 다루어 개인정보

유출 가능성을 방지해야하고, 가장 중요한건 인간 의사의 판단을 대체할 수 있다는 것이다.

최종 진단과 치료 결정은 항상 의료진이 직접 내리는게 원친이라는 것이다.

이런 장단점을 적절히 잘 조정해서 활용한다면 의료진의 업무 효율성을 높이고

환자들에게 좀더 나은 양질의 의료 서비스를 제공할 수 있을 것이다.

이 책은 의료현장에서 AI를 활용하는데 필요한 지식과 정보를 쉽게 파악할 수 있도록

이끌어주고 설명해주는 내용이라 보다 현실적인 도움이 될 것이다.

무조건적인 AI의 의존이 아니라 AI를 최대한 잘 활용하여 미래의 의료시스템을

보다 효율적이고 정확하고 신속하게 하여 의료기술을 발전시키고 의료에 접목함으로

앞서가는 의료인으로 거듭나는데 AI를 도구로 잘 활용해야할 것이다.

그러기 위해서는 AI에 대해 잘 알고 공부하여 미래 의료시스템을 활용할 준비를

해야한다. 의료진으로서 진료는 물론 질병 연구와 그 외 활용까지 많은 도움이 될

AI와 챗GPT를 잘 익히고 준비해서 보다 효율적인 의료시스템으로 한발 더 내딛게

되는데 이 책이 도움이 되리라 생각된다.