요즘 들어 더욱 AI에 대한 뉴스 등을 많이 접하게 되는 것 같다. AI 검색 엔진 등이 여러 영역에서 사회적 이슈를 낳고 있으며 앞으로 더욱 더 많은 분야에서 확장이 되어갈 것이다. 워낙 다양한 분야에서 AI 기술을 사용하고 있기 때문에 나 같은 일반인으로서는 세상이 어떻게 변화하고 있는지에 대해 아주 조그마한 부분만 인지를 하고 있다고 생각한다. 비즈니스의 변화 그리고 이를 통한 일의 변화도 빠르게 다가올 것 같은데, 이를 미리 인지하고 어떻게 살아남아야 할지에 대한 고민을 빠르게 하지 않는다면 제대로 된 대응도 하지 못할 것으로 생각한다. 투자 측면에서도 전반적인 변화를 인지하고 있다면 관련 산업에 보다 먼저 조금씩이라도 주식 투자 등을 해 나갈 수 있지 않을까 싶다. 세계를 선도하는 IT 기업에 대한 주식 투자나 비트코인 등과 같이 초기에 투자를 조금씩이라도 한 사람들은 큰 부를 쌓았다고 생각하기 때문에 지금도 좋은 타이밍이 아닐까 하는 생각도 하고 있다. 한편으로는 직장인으로서 미래에 대한 준비가 되어 있지 않기 때문에, 미리 필요한 지식을 쌓는 등의 준비를 통해 혹시 미래에 있을 어떤 충격으로부터 조금이라도 완화할 수 있는 buffer로서 지식을 활용하고자 하는 생각도 하고 있다.

이 책에서는 전체 공급망을 기준으로 후방산업과 전방산업 그리고 이들 간의 관계를 통하여 전체 산업에 어떻게 돌아가는지에 대한 설명을 하고 있다. 그러므로, 흥미위주의 내용보다는 조금 더 깊게 들어간 이론서의 측면도 가지고 있다는 점에서 내용이 약간은 어려울 수 있다고 본다. 하지만, 책의 초반에 그에 대한 설명이 되어 있고 간략한 플로우를 보여주고 있기에 약간의 전반적인 비즈니스 및 흐름에 기초 지식을 가지고 있다면 무리 없이 이해를 할 수 있도록 책이 구성되어 있다. 개인적으로는 이렇게 Upstream과 Downstream에 대하여 설명을 하는 것이 좋다고 생각하는데, 이를 통해 어떤 산업군이 앞으로 유리해질 수 있을지에 대한 힌트도 얻을 수 있기 때문이다. 단순 투자 측면 뿐만 아니라 현 직장 또는 업무에서 어떤 변화가 있을지에 대한 생각과 그에 대한 사전 준비를 조금이라도 할 수 있다는 측면에서, 이러한 설명은 매우 도움이 될 수 있다고 생각한다. 그와 동시에 저자의 전문성도 엿볼 수 있기 때문에 이 책을 통해 기본적인 지식과 조금 더 깊게 들어가보면 산업에 대한 인사이트도 얻을 수 있다는 믿음을 주기에 부족함이 없다고 본다.

가볍게 읽어나갈 수 있는 책은 아니지만, AI가 B2B나 B2C 관련 기업에서 어떻게 활용이 되어야 할지 그리고 전략적으로 고려해야 하는 점에 대한 깊이 있는 설명과 함께 앞으로 AI를 통해 변화해 나갈지에 대한 생각을 충분히 할 수 있도록 도움을 주는 책이라고 생각한다.

[서평단 이벤트]에 참여하여 도서를 제공 받아 학습 후, 솔직하게 작성한 후기입니다.

은종성 작가님의 "AI 빅 웨이브, 기술을 넘어 전략으로"는 인공지능이라는 거대한 흐름을 단순한 기술 트렌드가 아닌, 기업과 개인이 반드시 이해하고 대비해야 할 '전략'의 관점에서 풀어낸 책입니다. 작가는 기술 그 자체보다 더 중요한 것은 그것을 '어떻게 활용하느냐'는 통찰이라고 말하며, AI 시대를 맞이하는 태도와 방향에 대해 실용적이고 구체적인 관점을 제시합니다. 챗GPT, 생성형 AI, 빅데이터와 같은 주요 기술 개념들도 어렵지 않게 설명하면서, 이 기술들이 비즈니스와 사회 구조를 어떻게 바꾸고 있는지를 실제 사례와 함께 풍부하게 다루고 있어 독자에게 큰 인사이트를 줍니다. 단순한 기술 소개서가 아닌, 변화의 물결을 ‘어떻게 타야 하는지’에 대한 안내서로 느껴졌습니다.

특히 인상 깊었던 점은 AI 도입을 두려워하기보다는, 자신의 분야에 맞는 전략적 도구로 삼아야 한다는 작가의 현실적인 조언입니다. 책에서는 AI에 대한 막연한 기대나 공포를 넘어, 어떤 사고 방식과 의사결정 구조가 필요한지, 또 조직과 개인이 어떻게 변화해야 살아남을 수 있는지를 명확히 짚어줍니다. 제조업, 서비스업, 콘텐츠 산업 등 분야별로 AI가 어떤 파급력을 가질 수 있는지를 실제 적용 사례를 통해 보여주며, 단순한 ‘기술 소비자’가 아닌 ‘전략적 사용자’로서 사고할 수 있는 관점을 길러줍니다. 지금 AI는 단순한 유행이 아니라, 피할 수 없는 물결입니다. 이 책은 그 물결 위에서 주체적으로 방향을 잡고 싶은 사람들에게, 기술을 넘어선 전략적 사고의 프레임을 제시해 줍니다.

* 출판사로 부터 도서를 전달받아 직접 읽고, 주관적으로 작성한 리뷰입니다.

2025년, 우리는 이미 거대한 AI 대전환의 한가운데 서 있습니다. 지난 2년간 챗GPT를 앞세운 생성형 AI의 폭발적 성장으로 비즈니스 환경은 근본적으로 변화하고 있습니다. 하지만 정작 많은 기업과 개인들은 "이 기술을 어떻게 활용해야 하는가?"라는 근본적인 질문에 명확한 답을 찾지 못하고 있는 것이 사실입니다.

매일 같이 쏟아지는 AI 관련 뉴스와 기술 정보 속에서, 우리는 마치 변화의 물결 위에 올라탄 것 같지만 정작 중요한 질문은 여전히 머릿 속을 맴돌 뿐입니다. "이 기술이 우리에게 어떤 의미인가?", "어떻게 활용해야 진짜 전략이 될 수 있는가?"

오늘 소개해 드리는 ＜AI 빅웨이브 기술을 넘어 전략으로＞는 바로 이 격차를 메우는데 초점을 맞춘 책이라 하겠습니다.

본서의 핵심 메시지는 분명합니다. AI는 단순한 기술이 아니라 '전략'이라야 한다는 것입니다. 저자는 많은 기업들이 AI를 막연한 효율화 도구로만 접근하고 있지만, 진정한 가치는 비즈니스 모델을 재정의하고 고객 경험을 혁신하는 전략적 사고에서 비롯된다고 강조합니다.

책에서 저자는 "같은 기술, 다른 결과를 만드는 '관점의 차이'"라는 제목으로 이 개념을 설명합니다. AI를 단순히 보고서를 자동으로 써주는 도구나 반복 업무를 줄여주는 기술이라고만 생각하면, 그 쓰임새도 제한적인 수준에 머물게 됩니다.

하지만 AI를 조직의 전략을 바꾸고, 일하는 방식을 새롭게 설계할 수 있는 기회로 본다면, 같은 기술이라도 전혀 다른 방식으로 활용할 수 있다는 이야기입니다. 다시 말해, 기술적 분류보다 어떻게 바라보느냐의 '관점'이 중요하다는 점이 AI를 이해하는데 핵심이라는 것입니다.

저자는 AI를 산업현장에서 활용되는 '인더스트리얼 AI'와 최종 소비자와 만나는 '프론트 AI'로 나누어 설명합니다. '인더스트리얼 AI'는 기업 내부의 데이터를 기반으로 정밀한 의사결정을 지원하고, 운영 효율성과 생산성을 획기적으로 높이는데 활용됩니다. 특히 B2B 환경에서는 단순한 자동화 이상의 가치를 제공하며, 기업 경쟁력을 결정짓는 핵심 엔진 역할을 합니다.

반면, '프론트 AI'는 소비자와 직접 맞닿는 지점에서 작동하는 인공지능으로, 고객과의 실시간 상호 작용을 통해 서비스를 더 스마트하고 편리하게 만들어줍니다. 온라인 쇼핑몰의 개인 맞춤형 추천, AI 챗봇을 통한 고객 응대, 이메일 작성 보조, 이미지 생성 도구 등이 대표적인 프론트 AI의 예시입니다.

AI 산업의 구조와 비즈니스 기회를 분석하는 방법 또한 중요합니다. 저자는 '후방산업'(기술 공급자)과 '전방산업'(기술 소비자)의 관계를 이해하는 것이 전략 수립의 핵심이라고 강조합니다.

"산업을 읽는 눈, 흐름을 읽는 힘"이라는 제목의 섹션에서 이 개념을 명확히 하고 있는데요, '후방 산업'은 내가 속한 산업이 의존하고 있는 기반 산업, 즉 나의 '공급처'이고, '전방산업'은 내가 만든 제폼이나 서비스를 '서비하는 쪽', 즉 '수요처'입니다. 이 흐름을 제대로 분석하면, 내가 속한 산업의 미래 기회를 더 정확하게 예측할 수 있습니다.

트랜스포머 기술의 중요성과 그것이 어떻게 AI 기술의 흐름을 바꾸었는지를 이해하는 것도 필수로 보입니다. 저자는 "금맥을 찾지 말고, 청바지를 팔아라"라는 골드러시 시대의 '리바이스'의 전략을 복기하며 직접 AI기술을 개발하는 것 보다 AI를 활용한 솔루션을 제공하는 전략이 더 실용적일 수 있음을 시사합니다.

B2B 관점에서 AI 비즈니스 모델을 분석할때, "서비스는 넘치지만, 수익모델은 부족하다"라는 문제를 지적합니다. 이를 통해 많은 AI 서비스들이 화려한 기능에도 불구하고 실제 수익 창출에 어려움을 겪고 있는 이유를 설명하고 있죠.

시장에서 생성형 AI 기반의 서비스는 폭발적으로 증가하고 있지만, 실제로 유료 사용자 확보에는 어려움을 겪고 있는 것이 사실입니다. 기능은 흥미롭지만, 고객이 비용을 지불할 만큼의 필요성과 차별성을 갖춘 서비스는 여전히 드물다 생각합니다.

이로 인해 많은 서비스들이 '좋은 아이디어' 수준에서 머물고, 수익모델로의 전환에 실패하는 경우가 많습니다. B2B 시장에서 성공하기 위해서는 기술적으로 우수하다고 해서 반드시 좋은 비즈니스가 되는 것은 아니며, 제품-시장 적합성(PMF)과 명확한 문제 정의가 중요하다는 저자의 주장에 공감하는 대목입니다.

'온디바이스 AI'라는 새로운 패러다임은 AI 비즈니스의 또 다른 축을 형성합니다. "설치형 인공지능으로 온디바이스 시대가 열리다"라는 섹션에서 클라우드 기반 AI와 달리, 사용자의 기기에서 직접 AI가 작동하는 방식의 장점을 설명합니다.

온디바이스 AI의 가장 큰 특징은 '속도'와 '보안'입니다. 데이터를 서버로 보내지 않아도 되기 때문에 반응 속도가 빠르며, 민감한 개인 정보가 외부로 유출되지 않는다는 점에서 보안 측면에서도 강점을 갖습니다.

사물인터넷(IoT)과 온디바이스 AI의 결합은 스마트홈, 스마트팩토리, 웨어러블 기기 등 다양한 분야에서 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있으며, 초개인화된 경험과 생태계 확장의 가능성을 열어주는 전략적 자산이 될 수 있습니다.

멀티모달 기술과 동영상 생성 AI, 그리고 텍스트와 이미지 생성 도구들은 콘텐츠 창작의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 

Sora, Runway, InVideo, D-ID와 같은 동영상 생성 AI와 ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Lluten과 같은 텍스트 생성 AI, 그리고 DALL·E, 미드저니, Adobe Firefly, Stable Diffusion과 같은 이미지 생성 도구들이 시장을 선도하고 있습니다.

특히 미드저니와 ChatGPT-4o의 이미지 생성 기능을 직접 비교한 내용은 실제 사용자들에게 큰 도움이 되리라 봅니다. 책에서는 미드저니의 경우, 속도와 무제한 생성 기능이 장점이며, 전문 아티스트나 빠른 작업 반복이 필요한 사람들에게 더 적합하다고 설명합니다.

이러한 생성형 AI 도구들은 '전문가만의 영역'이었던 콘텐츠 제작을 '모두의 영역'으로 확장시키고 있습니다. 그러나 동시에 진정한 가치는 도구 자체가 아닌, 그것을 활용해 어떤 이야기를 만들어내느냐에 달려있음을 기억할 필요가 있습니다.

기업들이 AI를 활용하는 실제 사례들 중에서 특히 'AI 스튜디오'라는 개념은 마케팅과 콘텐츠 제작 영역에서 주목받고 있습니다. 틱톡이 마케팅을 위한 AI 스튜디오를 실험하는 사례와 네이버가 검색과 쇼핑을 아우르는 AI 기반 개인화 전략은 선도적인 사례로 꼽힙니다.

특히 이커머스 분야에서는 개인화된 쇼핑 경험을 넘어 '대화형 쇼핑으로 진화하는 트렌드가 주목받고 있습니다. 네이버의 'AI 기반 유저 테일러링', 정밀 타켓팅의 진화, 이커머스의 '경험 산업'으로의 전환 등 다양한 사례를 통해 AI가 산업 전반에 미치는 영향은 이미 광범위하게 나타나고 있음을 확인할 수 있습니다.

AI가 만드는 '크리에이터 이코노미'와 '업무 역량의 재정의'는 미래 일자리의 향방을 결정짓는 중요한 주제입니다. AI 에이전트로서 노션, 구글 노트북LM, 클로바노트, 냅킨 AI, 감마 AI, 윔지컬 등 다양한 AI 도구들이 업무 효율을 높이고 있습니다.

또한 AI가 변화시키는 업무 역량과 일자리에 대한 분석을 통해, AI가 대체하는 일의 특성, 산업별로 다른 AI 도입 속도와 양상, 조직 구조와 인재 전략의 재편 등을 이해할 수 있으리라 봅니다. 특히 책에서는 AI 시대에 인재상이 어떻게 변화하고 있는지, 그리고 변화에 적응하는 태도가 왜 중요한지를 강조하며 미래 일자리의 지형도를 그려내고 있습니다.

[서평을 마무리 하며...]

본서를 읽으며 가장 크게 느낀 점은 기술 자체 보다 그것을 바라보는 '관점'의 중요성이었습니다. 우리는 종종 최신 AI 도구의 기능에만 집중하느랴, 그것이 비즈니스와 우리 삶과 어떤 맥락으로 닿아있고, 궁극적으로 어떤 의미가 있는지를 깊이 생각하지 못합니다.

특히 인상적인 부분은 저자가 AI를 '두려움의 대상'이 아닌 '가능성의 원천'으로 바라보는 균형잡힌 시각을 제시한다는 점입니다. AI가 모든 것을 대체할 것이라는 공포나, 모든 문제를 해결해 줄것이라는 환상 둘 다를 경계하면서, 실제로 우리가 취할 수 있는 전략적 접근법을 제시하고 있지요.

또한 단순히 기술 트렌드를 나열하는 것을 넘어, 비즈니스 관점에서 산업 구조와 가치 창출 메커니즘을 분석하는 방법을 제시합니다. '후방산업'과 '전방산업'의 개념을 통해 기술의 흐름을 입체적으로 이해하는 방법은 특히 관심있는 독자들에게 유용하리라 생각합니다.

다만 아쉬운 점은, 국내 중소기업이나 스타트업 관점에서의 더 구체적인 전략과 사례가 있었으면 하는 점입니다. 글로벌 테크 기업들의 사례도 중요하지만, 제한된 자원으로 AI를 전략적으로 활용하는 방법에 대한 더 많은 논의가 필요하다고 생각합니다.

결론적으로 본서는 우리가 기술에 대해 어떻게 '사고'해야 하는지, 그리고 그것을 통해, 어떻게 비즈니스와 사회의 미래를 '설계'할 수 있는지를 알려주는 책으로 평가하고 싶습니다.

AI에 관심있는 모든 분들, 특히 AI 대전환 시대의 비즈니스 모델 혁신과 미래 일자리에 고민이 있는 분들의 일독을 기대합니다.

-출판사로부터 책을 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다-

AI 기술과 시스템을 조직(국가, 기업, 시민사회)의 다양한 측면에 구현하고 통합하여 비즈니스(프로세스, 조직문화, 비지니스 모델 등)를 근본적으로 변화시키려는 AI 트랜스포메이션의 글로벌 및 로컬 가속화는 빠르게 진행되고 있습니다.

이 책을 우선 소개하자면, AI 자체의 기술에 매몰되기보다는 “AI를 통해 무엇을 이루고자 하는가?”라는 목적과 “그럼 어떻게 활용할 것인가?”의 구체적 방향성의 전략적 사고Strategic thinking를 바탕으로 한 AI 활용에 무게중심을 둔 책입니다. 그래서 비즈니스 모델의 관점에서 AI가 비즈니스에 어떤 영향을 미치고 어떻게 수익과 가치 창출로 이어지는지의 실체적인 차원의 손에 잡히는 이야기를 담고 있습니다.

각 단원(10개 파트)별 주요내용을 정리해 보면 다음과 같습니다.

1) 비즈니스 관점에서 AI 가능성과 한계를 정확히 이해한 후 이를 기반으로 활용 전략을 수립해야 함. 2) AI 산업분석시 전방산업Downstream Industry의 실제 사용되는 시장과 고객특성을 명확히 파악한 후 이에 적합한 Biz-모델을 구축해야 함. 3) 이해력과 생성능력이 비약적으로 향상된 AI는 새로운 기회를 여는 전략적 무기가 됨. 4) B2B 시장에서 AI는 단순 비용절감의 도구를 넘어 고객에게 차별화된 경험을 제공하며 새로운 비즈니스 모델을 창출하는 전략적 수단이 되고 있음. 5) 온디바이스 AI는 IoT(사물 인터넷)의 복잡성을 낮추고 운용비용을 절감하며 빠르고 안정적인 서비스를 제공하는데 중요한 역할을 할것임. 6) 생성형 인공지능은 메타버스 산업의 성장을 가속화하고 사용자 경험을 한 차원 높은 수준으로 끌어올리는 핵심 동력이 될것임. 7) 텍스트 형성 AI는 멀티모달 기술의 발전과 함께 범용 AI로 빠르게 진화하고 있으며 법용 AI와의 협업은 결국 사용자의 기획력과 질문역량에서 판가름 날것임. 8) 전사적인 AI 도입 보다는 부문 도입전략을 통해 마케팅과 업무 자동화 영역에 대한 성공사례를 달성 후 확대해 나가는 전략이 바람직함. 9) 개인 창작자가 만들어 내는 경제적 가치와 사회적 영향력은 더욱 커지고 있으며 기업과 브랜드 역시 AI를 활용해 큐레이션, 홍보, 운영을 강조함으로써 새로운 비즈니스 기회를 창출함 10) AI는 반복적인 작업을 대신하고 인간의 부족한 역량을 보완해주는 강력한 도구임 그러나 AI라는 정교한 도구를 통해 의미있는 결과를 만들어내는 주체는 여전히 “사람”에게 있음

기업이 AI 도입을 망설이는 이유와 AI 기술에 대한 기대는 높지만 그 기술 가능성에 비해 수익화에 어려움을 겪고 있는 것이 현실임을 저자도 언급하고 있습니다. AI는 많은 문제에서 혁신을 이끌어 낼 강력한 잠재력을 지니고 있습니다만 모든 문제를 해결하는 도깨비 방망이 같은 도구는 아닙니다. 따라서 어떤 문제에서는 기대만큼의 효과를 가져오지 못하거나 심한 경우 적용 자체가 어려울 수 있다는 점을 충분히 인지해야 할것입니다.

한국적 상황에서 보자면, 아직도 많은 기업에서 AI 경영을 시작조차 하지 못했다는 점과 AI 경영을 도입한 기업에서도 눈에 띄는 큰 성과를 만든 사례가 드물다는 지적이 일반적인 사실이자 도입 수준의 현주소가 아닐까 싶습니다. 그러나 AI를 활용한 비즈니스 혁신을 통한 고객에게 차별적인 경험가치를 제공하고, 사용자 맞춤형 서비스와 효율성을 제공하는 미래성장전략이자 생존전략을 처절하게 준비해야 하는 중대한 시기임은 분명한 사실이 아닐 수 없습니다.

본문에서 저자는 “AI의 도입은 기술 그 자체보다 조직의 준비상태에 달려 있습니다”라는 중요한 포인트를 언급하고 있습니다. 즉 AI 전략은 본질적으로 AI 혁신전략(특히 프로세스 혁신 요소가 강함)의 성격이 매우 강합니다. 그것도 기존에 겪어 보지 못한 파괴적 혁신의 관점에서 접근해야 한다고 생각됩니다. 전체적인 전략방향과 실행계획과 아울러 더 중요한 기존 조직의 혁신과 변화관리 역량이 뒷받침되어야 성공 가능성이 높아진다고 생각됩니다. 따라서 어떤 혁신 기반을 통해 현재까지 성과를 창출했고, 미래의 혁신 실행 역량을 갖춘 “AI 친화적 혁신조직”이 살아남을 가능성이 높다고 할 수 있을 것입니다.

아이러니하게도 AI 시대의 중심은 눈 부신 기술과 휴머노이드가 아니라 결국 “인간”으로 회귀라는 진실이라는 점입니다. AI에 대한 거대 담론(談論)은 기술적 진화 동인과 아울러 인문학적인 인류의 실체적 존재론의 동태적 균형을 잡는 관점과 철학이 병행되어야 인류와 AI가 공존하고 공진화할 수 있는 지속 가능한 생태계가 마련될 것입니다.

AI는 대기업뿐만 아니라 중소기업 및 신생기업들에게는 문샷(Moonshot: 불가능해 보이는 것들에 도전하는 혁신적인 프로젝트)의 기회까지 제공하고 있습니다. 한국은 이미 심각한 경제위기 상황에 직면해 있습니다. 다양한 AI 비즈니스 모델의 구현을 통해 위기를 극복하기위한 돌파구가 되어주길 바래봅니다.

그러나 올해 한국을 방문했던 유발 하라리는 ”AI의 무엇이 위협인지를 이해하는게 어려워지고 있다“는 섬뜩한 이야기를 했습니다. “편안함 뒤에 감추어진 AI의 불편한 진실”에 대해 진지하게 생각해 봐야 할 묵직한 시사점을 우리에게 던지고 있다고 생각되어 집니다.

이 책이 AI 대변혁기에 AI를 통해 ‘무엇을 할 수 있을지’에 대한 방향성을 잡고 싶은 기업의 실무자와 리더에게 현실적인 전략의 나침판Compass of strategy이 되어서 미래의 무한한 가능성을 열어주는 좋은 책으로 오랫동안 독자들과 함께하길 바랍니다. 감사합니다^^*

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