[출판사로부터 도서를 제공받아, 작성자의 주관적인 견해를 토대로 작성하였습니다.]

야구는 어느 스포츠보다 더욱 데이터에 의존하는 스포츠이다. 일반 팬들은 생각하지도 못했던 데이터의 종류들, 기본적으로 평균 자책점, WAR, K/BB 비율 (스트라이크 볼 비율) 등 다양한 야구 관련 지표가 개발되었다. 지금도 많은 지표들이 개발되고 실제로 데이터의 형태로 제공된다.

“야구 데이터로 배우는 파이썬”

이 책은 크게 5개의 부분으로 나눌 수 있다.

첫 번째 ‘Python으로부터 무엇을 할 수 있나요?’는 자신의 대학 시절 야구부가 어떻게 귀중한 1승을 하게 되었는지에 대한 일화를 소개하면서 야구에서 데이터를 분석하는 것이 왜 중요한지를 간접적(인 것 같지만 직접)으로 보여준다. 그러면서 프로그램 언어인 ‘Python(’파이썬‘ 이라고도 함)이 어떤 언어인지에 대해서도 조금씩 알게 되는 부분이다.

두 번째 ‘데이터로부터 그래프를 작성해 보자’는 전체 데이터에서 오타니 쇼헤이의 데이터를 일단 추출한 후, 독자가 알고 싶은, 또는 궁금해할 데이터를 추출하여 표로 그리는 부분이다. 저자가 강조하는 것은 일단 책에 나와 있는 프로그램 코딩대로 작성한 후에 모르는 부분은 뒤의 개념 부분에서 자세히 설명한다는 것이다. 이론 관련 내용은 바로 뒤의 세 번째 부분에서 자세히 설명한다.

92쪽 2.8 가로 방향의 상자 수염 그래프 코드

 92쪽 2.8 가로 방향의 상자 수염 코딩 결과

그리고 이 부분 바로 뒤에 나오는 Column ‘자주 있는 오류와 대처법‘은 계속 파이썬을 쓰고자 한다면 아주 유용한 부분이다. 이 언어를 컴파일했을 때 나오는 에러를 범주화하여 알려준다. 이 에러 범주를 잘 알고 있다면 단순한 오타인지. 아니면 함수를 잘못 써서 벌어진 일인지 등 에러의 종류를 어느 정도 알 수 있다.

Column 자주 있는 오류와 대처법

세 번째는 ’Python의 기초를 배우자‘는 라이브러리를 임포트(라이브러리를 가져오는 방법)하거나 csv 등의 파일을 가져오는 방법부터 사칙 연산, 기본 구문, 그리고 표 그리는 방법, 그리고 판다스의 구문까지 배우는 부분이다. 데이터 분석을 위한 기초 중의 기초 분야이기 때문에 두 번째 부분에서 이해가 가지 않은 점이 있으면 세 번째 부분을 반복해서 주의 깊게 읽어보고 두 번째 부분의 코딩들을 실행해보는 것을 추천한다.

바로 뒤 column ’Python 학습에 도움이 되는 참고자료‘는 일본어를 하거나 아니면 번역 프로그램으로 찾아가면서 공부해 보는 것도 좋은 학습 방법이 될 것이다.

 Python 학습에 도움이 되는 참고자료

네 번째 부분 첫 부분에 이 책 내용을 실습할 수 있는 데이터를 다운로드 받는 방법을 안내하고 있다.

이 책 실습 데이터 다운로드

https://github.com/Youngjin-com/py_baseball_data

네 번째 ’고객 데이터를 분석해보자‘는 두 번째 부분과 마찬가지로 프로그램을 실행해 보는 부분이다. 단 실행 대상이 투수의 야구 지표 분석이 아니라 야구장의 매출, 관중 수, SNS 노출 수 등 구단 운영과 직접 관련 있는 데이터들이다. 즉 선수 분석뿐만 아니라 구단과 관련된 데이터를 다루는 방법에 대해서도 알려준다.

146쪽 4.4 SNS에 관한 분석 중 시간별 포스트 그래프 코드

146쪽 4.4 SNS에 관한 분석 중 시간별 포스트 수염 코딩 결과

그다음 Column인 ’프로그래밍에서 ChatGPT 활용법‘은 파이썬 프로그램과 이번에 추출한 오타니 데이터와 관련해 AI를 통해 오류 검출, 코드 개선, 그리고 데이터 추출 및 분석을 하는 방법에 대해 언급하고 있다. 인공지능 시대에 본격적으로 진입한 현시대에 적절한 주제라고 생각한다.

151쪽 Column ’프로그래밍에서 ChatGPT 활용법‘ 중 ‘오타니 투수의 구종 구성’

151쪽 ChatGPT ‘오타니 투수의 구종 구성’ 부분 구현 결과

 151쪽 Copilot ‘오타니 투수의 구종 구성’ 부분 구현 결과

다섯 번째 ’데이터 분석을 효과적으로 활용하는 “전달 방법”‘은 이 저자가 현직 야구 데이터 분석가이기 때문에 이 부분을 쓸 수 있었다고 생각한다. 아무리 데이터를 적절하게 분석하여 결과를 도출해도 이 데이터를 이용할 야구 관계자인 선수, 감독, 코치, 구단 프런트 등이 이 데이터가 어떤 의미인지 이해를 하지 못하면 시간과 돈만 낭비한 쓸모없는 자료가 될 것이다. 결국 데이터 분석가와 현장 사이의 신뢰는 점점 줄어들 수밖에 없는 것이다.

이를 막고 현장에서 세운 목표를 (예를 들면 타율 올리기, 안타 비율 높이기, 커브 등 변화구의 궤적 변화, 패스트볼의 속도, 승률 높이기 등 구체적인 목표) 달성하는 방법에 대해서 야구 관계자들에게 도움을 주려는 방법을 구체적으로 제시하는 부분이다.

이 책을 읽으면서

야구에 관심이 있거나 특히 야구팬들이 어렵다고 포기할 수도 있는 컴퓨터 언어인 ’파이썬‘을 배우기 좋은 교재이다. 야구팬들에게 파이썬이란 어떤 언어인가를 야구 데이터를 통해 알려줄 수 있는 계기가 될 수도 있다고 생각한다.

또한 야구팬들을 위한 배려인지는 몰라도, 파이썬의 기본 내용을 따로 한 챕터를 할애하여 설명해 주는 것은 물론, 책에 나온 프로그램 코딩에 대해 자세하게 설명하여 기본 파이썬 프로그램 코딩에 관한 원리를 쉽게 알 수 있다.

 74쪽 ’코드의 설명‘ 부분

시중에서 파는 프로그램 책들은 단순히 그 언어에 관해 설명만 해서 따분한 책이 되기 쉽지만, 이 책의 내용과 이 책에서 주어지는 데이터는 실제 경기 후에 나오는 데이터를 다루기 때문에 더욱 실제 현장에서 데이터를 다루는 것 같은 체험을 할 수 있다.

우리는 이 책을 통해 오타니에 대해 분석할 수 있었고, 이를 통해 투수에 대한 분석을 어떻게 하는지 손쉽게 그리고 철저히 알 수 있어서 좋았다. 개인적으로 특히 투수는 ‘이런 데이터도 다룬다’라고 하는 부분이 생각보다 많음을 실감할 수 있었다.

하지만 타자는?

타자도 위에서 언급한 K/BB 비율 (스트라이크 볼 비율), WAR 등 다양한 분석 지표가 있고 데이터도 많다. 하지만 타자를 분석한 내용은 눈 씻고 봐도 없었다. 오타니 쇼헤이란 목표를 정해놓고 책을 저술했기 때문이다. 야구는 투수와 타자와의 관계가 가장 중요하다. 타자의 데이터 분석 방법에 대해서도 적어놓았으면 하는 아쉬움이 진하게 든다.

오타니의 데이터를 처리했던 라이브러리에 대한 사이트를 소개하고자 한다. 이곳에서 한국 출신 선수 데이터나 이번에 처리했던 RAW 데이터 관련 자세한 내용들을 보면서 더욱 연구해 보는 것도 좋을 것이다.

 pybaseball 프로젝트 사이트

마치면서

컴퓨터 언어를 안다는 것이 사실 쉬운 일은 아니다. 인간이 쓰는 언어 체계와는 달라서 별도로 익숙해지기 위한 시간이 필요하기 때문이다.

이러한 때 일본 야구 데이터 분석가가 자신의 실제 경험을 바탕으로 쓴 책이 나온 것은 데이터 분석에 흥미가 있는 나에게는 관심거리가 될 수밖에 없다.

이러한 데이터 분석 기술을 토대로 한국 메이저 리그 선수들의 데이터 분석, 일본 야구, 한국 야구에 대한 데이터 분석이 더 활성화될 수 있는 계기가 되기를 바란다.

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파이썬의 기본 문법부터 시작하여 그래프 작성법, 데이터 분석 방법이 자세히 설명되어 있습니다. 코드와 실행 결과 모두 안내되어 있어, 초보자도 쉽게  실습하고 결과를 확인해볼 수 있습니다. 각 코드 함수에 대한 설명도 기능을 이해하는데 도움이 됩니다. 도서의 흐름에 따라 공부를 하면, 실제로 어떤 생각과 과정을 통해 이러한 분석 결과를 얻는지 이해할 수 있어 흥미로웠습니다. 각 Chapter 마지막에 수록되어 있는 Column은 저자의 이야기부터 시작하여 각종 코딩 관련 번외 지식으로 구성되어 있어 재미있는 읽을거리가 될 것입니다. 

총평

'야구 데이터로 배우는 파이썬'은 실제 야구 데이터를 통해 데이터 분석 이론과 과정을 익히고, 흥미로운 실습을 해볼 수 있는 도서입니다. 프로그래밍 기초 지식이 없는 독자도 쉽게 입문할 수 있도록 쉬운 설명으로 이루어져 있으며, 야구 데이터와 접목시킴으로서 보다 재미있게 학습을 할 수 있습니다. '야구 데이터로 배우는 파이썬' 도서와 함께 데이터 분석의 세계에 입문해보시기 바랍니다. 

※ 본 서평은 출판사 서평 이벤트를 통해 교재를 제공받아 솔직하게 작성하였습니다.

-출판사로부터 도서를 제공받아 솔직하게 작성한 리뷰입니다. 

지금이라도 당장 야구장으로 뛰어가고 싶게끔 만드는 알록달록한 표지가 인상적인 ＜야구 데이터로 배우는 파이썬＞입니다. 야구를 사랑하는 사람으로서 야구라는 키워드, 오타니 쇼헤이라는 단어를 보고 마음이 동하지 않을 수 없었습니다. 평소 관심있던 파이썬과 애정하는 야구와의 만남이라니 도무지 안읽고는 못 배기는 거죠. 오타니 쇼헤이 데이터를 통해 시작하는 분석과 여러가지 시각화로 한눈에 들어오는 데이터 분석의 매력에 빠져볼 준비가 되셨다면 지금 당장 이 책을 펼쳐보시는 것을 추천합니다. 

파이썬으로 게임을 만들어 프로그래밍하는데까지 적용하는 책을 보면서 재미있고 흥미롭다 생각했었는데 좋아하는 야구와의 콜라보를 보니 재미와 흥미를 떠나 술술 읽히고 더 집중이 잘되는것 같습니다. 야구를 좋아하신다면 아마도 저와 같은 마음이시지 않을까 싶은데요. 크게 다섯개의 챕터로 나누어 파이썬으로 무엇을 할 수 있는지, 데이터로부터 그래프 작성하는 것, 파이썬의 기초 배우기, 고객 데이터 분석, 데이터 분석을 효과적으로 활용하는 전달방법까지 순차적으로 이어나갑니다. 파이썬으로 데이터 분석을 하면 야구데이터를 정확하고 효율적으로 집계하고 분석해 전략을 짜는데 용이할 것입니다. 

투구의 평균 구속을 구하는 것, 구종별 평균 구속을 나타내는 것, 이닝별 평균 구속을 나타내는 것 등 하나씩 살펴보다보면 마치 야구 전략분석원이 된듯한 기분도 들면서 파이썬에 더 집중하게 되고 새로운 야구데이터 분석에 몰입하게 됩니다. 파이썬을 공부하는 여러 IT 서적을 만났지만 이처럼 취향이 잘 맞는 야구 분야에서의 파이썬과의 접목은 매우 짜릿한 경험이었습니다. 좋아하는 야구팀을 떠올려보고 파이썬을 적용해 생각해보면 더 재미있게 공부할 수 있으리라 기대합니다. 파이썬을 공부하는 모든 분들께 추천하고 싶은 책이었습니다. 

#IT #파이썬 #야구데이터 #데이터분석 #오타니쇼헤이 #야구데이터로배우는파이썬

도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다.

야구 데이터로 배우는 파이썬

오타니 쇼페이 데이터를 통해 시작하는 분석과 시각화

야구 데이터로 배우는 파이썬은 야구 데이터를 활용하여 

파이썬 프로그래밍과 데이터 분석을 배우는 실습 중심의 입문서입니다.

입문자부터 중급자까지 다양한 독자를 대상으로 하며, 

실제 야구 데이터를 사용해 데이터를 시각화하고 분석하는 과정을 친절하게 안내합니다.

파이썬 활용하는 아이 살펴보면 좋겠더라고요.

파이썬과 데이터 분석까지 실습해볼 수 있어서 좋을 듯 합니다.

1. 파이썬으로 무엇을 할 수 있을까?

프로그래밍이 어떻게 도움이 되는지, 프로그래밍 언어 중 특히 파이썬이 어떤 강점을 가지고 있는지 설명합니다.

2. 데이터로부터 그래프를 작성해 보자

원형 그래프, 막대 그래프, 꺾은선 그래프, 히스토그램 등 그래프 작성을 실습 형식으로 설명합니다.

3. 파이썬의 기초를 배우자

파이썬 코드의 기초를 설명합니다.

4. 고객 데이터를 분석해 보자

매출 분석, 집객 분석, SNS 분석 방법을 설명합니다.

5. 데이터 분석을 효과적으로 활용하는 전달 방법

분석만으로 그치지 않고 분석 결과를 성과로 연결하는 전달 방법을 배웁니다.

야구 데이터를 종합하여 경기의 흐름과 전략을 이해할 수 있어요.

파이썬과 데이터 분석의 기본기를 배우고 파이썬으로 하는 데이터 시각화를 경험합니다.

데이터 분석을 효과적으로 활용해서 전달하는 방법을 배웁니다.

코드를 보고 코트 자체를 처음 보거나 본적은 있지만 의미를 모르거나 

코드의 의미를 안다거나 타입에 따라 각각 즐기는 방법을 담았어요.

쉽고 친절한 데이터 분석을 시작해볼 수 있어요.

아이가 재미있게 파이썬과 데이터 분석 진행해보기 좋은 도서인듯합니다.

저자 사이토 아마네는 오타니 쇼헤이 데이터를 통해 시작하는 분석과 시각화를 이 책에서 이야기하고 있다.이 책은 python으로 무엇을 할 수 있는지 데이터로 그래프를 작성하는 것,python의 기초를 배우고 고객 데이터를 분석하기 그리고 데이터 분석을 효과적으로 활용하는 전달 방법을 우리에게 소개하고 있다.코드 자체를 처음보는 사람이나 코드를 본 적은 있지만 의미를 모르는 사람들을 위해 야구데이터로 배울 수 있도록 설명하고 있다.

저자는 도쿄대 야구부의 연패를 멈춘 데이터 분석을 토대로 분석에 도움이 되는 3가지 상황을 풀어주고 이를 바탕으로 python의 활용 기법을 접목시켜주고 있다.인간과 컴퓨터를 연결하는 프로그래밍은 범용성이 높고 전 세계에서 사용되고 있는 python은 데이터를 효율적으로 처리하고 분석 결과를 시각적으로 알기 쉽게 표현할 수 있다.AI나 머신러닝을 사용하기도 하고 웹 애플리케이션 개발은 물론 작업의 자동화와 효율화를 기대할 수 있다.

데이터로부터 그래프를 작성하는 방법을 알아본다.Google Colaboratory에 접속하기 사용하는 법등을 통해 데이터를 가져오는 것과 분석을 위한 준비를 진행할 수 있도록 도와준다.투구의 구종비율을 나타내는 원형그래프를 작성해보고 모듈을 임포트하는 것을 보여준다.당연 오류가 생길 수도 있는데 자주있는 오류와 대처법을 자세하게 설명하고 있다. python 의 기본조작은 사칙연산과 화면표시로 풀어주고 python 학습에 도움이 되는 참고자료들도 이 책에서 소개하고 있다.

야구 데이터를 활용하여 파이썬 프로그래밍과 데이터 분석을 배우는 실습을 해 볼 수 있는 책이다.초급에서 중급자까지 다양한 사람들을 대상으로 실제 오타니 쇼헤이 선수 그리고 일본 프로야구에 접목시켜 시각화하고 분석하는 과정을 보여주고 있는 책이다.

- 출판사로부터 도서를 무상으로 제공받아서 작성하였습니다.

평소에 야구를 좋아하고 그 중 두산 베어스를 좋아하는 팬이고, 데이터 사이언티스트로 업무를 하면서

'야구 데이터로 배우는 파이썬'  책이 나온 것을 보고 바로 서평을 신청하여 당첨돼서 받아보았습니다.

책이 두껍지 않아서 가볍게 읽을 수 있어서 상당히 마음에 들었습니다. 

저는 프로야구팀에 데이터 분석가도 해보고 싶다는 생각을 예전에도 했었고 지금도 가끔씩 어떨까 생각을 해봅니다.

그리고 이 책에서는 실제 프로야구에서 활용되는 데이터 분석 사례를 들어줘서 너무 흥미롭게 읽었고 재밌었습니다.

이러한 내용에 대해서는 전문 서적 아니면 읽기 어렵다고 생각했는데 이 책에서 볼 수 있었습니다.

그리고 보면서 한 가지 놀라웠던 것은, 파이썬 기초에 대해서도 충분히 다루고 있었던 점입니다. 사실 책이 얇기도 하고 야구 데이터를 어떻게 다루는 지만 적은 줄 알았는데 데이터 분석에서 활용되는 실제 기초 내용도 담고 있었고 예제도 쉬운 것으로 넣어두어서 파이썬 공부하기에도 괜찮다고 느꼈습니다.

물론, 현업에서 일하시는 분이 보기엔 너무 쉬운 내용일 수도 있지만 야구를 좋아하는 사람 중에서 데이터 분석을 입문하기에는 이 책을 추천드리고 싶다는 생각이 들었습니다.

마지막 부분에서는 실제로 데이터 분석 결과를 어떻게 전달하는 지에 대해서도 다루고 있었습니다.

데이터 분석이라는 것은 정답을 도출하는 것이 아닌 인사이트를 도출하여 그것을 어떻게 전달하냐의 역량도 필요하다고 생각합니다. 연습 데이터의 경우에는 정답이 명확하게 보이고 결과가 잘 나오지만 실제 데이터에서는 안 보이는 경우가 상당히 많기에 그것을 책에서 풀어낸 것이 재미있었습니다!

책을 지원받기는 했고, 처음에 얇아서 별 내용을 기대는 안 했지만 생각보다 알차게 내용이 들어있어서 놀랐습니다.

혹시나 야구를 좋아하거나 관심 있으신 분들 중에서 데이터 분석 입문을 하고자 하시는 분이 있다면 상당히 재밌게 읽을 수 있고 자신의 팀도 분석을 해볼 수 있다고 생각합니다. 그리고 파이썬을 잘 몰라도 잘 설명이 되어있기에 입문으로 추천드립니다!

오타니 쇼헤이 데이터를 통해서 시작하는 분석과 시각화 라니 신선하기도 했고, 현실적으로 파이썬을 활용해볼 수 있을 것 같아서 읽어봤어요 

이 책의 저자는 야구부에서 주장까지 갔다가 부상을 당해서 야구를 그만 두었더라고요. 완전히는 아니고 코치로 했다가  데이터 활용한 전략으로 연구를 하게 되었는데 소개글 보면서 드라마 한 편 짧게 본 기분이였어요.

어떻게 분석과 시각화를 했길래 야구팀에 기여도하고,  소프트뱅크까지 연락을 받았나 싶더라고요.

각 그래프를 종류별로 하면서 색깔 좀 다양하게 했으면 좋겠다 했는데 막대그래프 경우에는 패턴도 있어서 놀랐어요.

범례에는 어떤색이 어떤 요소를 나타내고 있는지 도트,실선 등 다양하게 할 수 있더라고요.

학교에선 이런거  안 알려줬는데, 이 책 덕분에 배우게 되네요 

개인적으로 좋았던 점은 데이터분석을 효과적으로 활용하는 '전달방법'이였어요. 그래프작성, 매출분석 등 분석의 기초 다양한 그래프를 만들어보고 했는데, 분석만 보고 끝내기보다는 어떻게 상대방을 설득할 수 있을까가 잘 이어지진 못했거든요.

 데이터분석은 데이터를 처리하거나 이해하기 쉽게 시각화하는 단계를 말하는데, 분석이라고 하면 이 스킬을 학습한 후에 논리적인 정답을 도출해가는 거라고 할 수 있어요. 분석한 데이터에서 얻어진 통찰을 팀에 구현해 나가는 과정을 데이터 활용이라고 해요.

분석하기 전에 가설을 세우는데 정답이 아니어도 우선 자기 나름의 가설을 세우고 대략적인 방향을 정하고 나서 분석을 시작하는 것이  결과적으로 효율적인 진행을 할 수 있다는 거예요.

그리고 전달 할 때에는 누가 언제 무엇을 근거로 고려하여 분석결과를 전달하는 것이고 필요한 건 이해가 아니라 납득 이란 마인드로 면밀한 커뮤니케이션도 중요하다고 알려주었어요.

이 책을 통해서 아이들이랑 파이썬 데이터분석할 때에 적용해 보고 싶기도하고 마지막 데이터분석 후 상대방을 설득하는 스킬 및 마인드 까지 배워 볼 수 있었던 시간이였네요